💥 لیست فیلم #وبینار‌ های رایگان

این لیست شامل وبینارهایی هست که تاکنون برگزار کردیم و فیلمش تقدیم نگاه شما همراهان شده تا بهتر و بهتر با هر نرم‌افزار یا مهارت کاربردی آشنا باشید و مسیر دقیق‌تر و مفید‌تری را با شناخت بیشتری که پیدا می‌کنید پیش روی خودتون ببینید.

🔽برای دیدن هر وبینار روی آن کلیک کنید:

🔸وبینار نرم‌افزارهای کاربردی هوافضا و مکانیک
🔹وبینار نرم‌افزار CATIA
🔸وبینار نرم‌افزار Solidworks
🔹وبینار مقایسه محیط‌های پیشرفته CATIA و SOLIDWORKS
🔸وبینار کاربردی نقشه‌خوانی صنعتی
🔹وبینار نرم افزار ABAQUS پیشرفته
🔸وبینار نرم‌افزار ABAQUS مقدماتی
🔹وبینار شبیه‌سازی کامپوزیت‌ها ABAQUS
🔸وبینار نرم افزار HYPERSYZER
🔹وبینار معرفی کلی نرم‌افزار ANSYS
🔸وبینار نرم افزار MSC ADAMS
🔹وبینار ANSYS Mechanical مقدماتی
🔸وبینار ANSYS Mechanical پیشرفته
🔹وبینار مدلسازی و تحلیل هواپیما با OpenVSP
🔸وبینار نرم افزار AAA

🔹وبینار نرم‌افزار فضایی STK
🔸وبینار نرم‌افزار کاربردی Excel
🔹وبینار کاربردی یادگیری عمیق
🔸وبینار کاربردی یادگیری ماشین
🔹وبینار برنامه نویسی با ++C
🔸وبینار کاربردی نرم افزار COMSOL
🔹وبینار ANSYS FLUENT مقدماتی
🔸وبینار ANSYS FLUENT پیشرفته
🔹وبینار کاربرد یادگیری عمیق در CFD
🔸وبینار نرم‌افزار تحلیلیConverge CFD
🔹وبینار نرم افزار EES
🔸ویبنار نرم افزار OpenFOAM

🔸وبینار معرفی نرم افزار MATLAB
🔹وبینار کاربرد MATLAB در CFD
🔸وبینار شبکه‌های عصبی در MATLAB
🔹وبینار شبیه‌سازی پرواز و طراحی کنترل‌کننده در MATLAB
🔸وبینار جامع اگوریتم‌های بهینه سازی
🔹وبینار طراحی GUI در MATLAB

🔸وبینار کاربردی معادلات دیفرانسیل
🔹وبینار کاربردی مقاله نویسی
🔸وبینار مبانی و اصول مهندسی فضایی
🔹وبینار راهنمای کنکور ارشد هوافضا

✔️با برگزاری هر وبینار این لیست بروزرسانی میشه.
📌لیست دوره‌های اصلی👉 کلیک کنید

✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️
کانال دوره‌ها | کانال اصلی

📣 دوره آموزشى آنلاین و آفلاین

✔️ دوره”Deep learning کاربردی در آئرودینامیک و سیالات (مقدماتی)”

⏰ 28 ساعت، 2.800 تومان
(2.240 دانشجویی)
📅 شروع دوره از جمعه 3 اسفند
ساعت 16 الی 20

👨‍🏫مدرس: جناب دکتر بیکی
دکتری هوافضا گرایش آئرودینامیک

▶️ فیلم وبینار آموزشی دوره

پس از این دوره، دوره سطح پیشرفته برگزار میگردد:
سرفصل دوره پیشرفته

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
👤@AeroEng_Support
☎️ 09904971575

✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️
کانال دوره‌ها | کانال اصلی

🔈انجمن علمی هوافضای شریف به مناسبت روز مهندس برگزار می‌کند:

🎓 #دوره_آموزشی مقدماتی سالیدورکس صنعتی (Industrial Solidworks)

👤 مدرس: مهندس رضا محسنی‌ گل
◀️پنج سال سابقه در صنعت به عنوان کارشناس مکانیک
◀️فعال در حوزه ساخت افزایشی و پرینترهای سه بعدی
◀️مدرس نرم‌افزارهای مهندسی سالیدورکس، اتوکد، انسیس، ادمز و .. در شرکت‌های صنعتی و دانشگاه‌ها

🕒 طول مدت دوره: ۲۴ ساعت

🗓 تاریخ شروع برگزاری: از هفته سوم اسفند

🗓 شنبه‌ها و دوشنبه‌ها ۱۹:۳۰ تا ۲۱

❗️این زمان پیش‌فرض بوده و قابلیت تغییر طبق نظر دانشجویان را دارد.

💳هزینهٔ شرکت در دوره :
◀️دانشجویان هوافضای شریف: ۷۰۰ هزار تومان
◀️سایر دانشجویان شریف: ۷۵۰ هزار تومان
◀️دانشجویان سایر دانشگاه‌ها: ۸۰۰ هزار تومان
◀️هزینه آزاد: یک میلیون تومان

💡به همراه مدرک رسمی دو زبانه شرکت در دوره توسط مرکز آموزش‌های آزاد دانشگاه شریف 🎁

❗️توجه: دوره به صورت مجازی برگزار می‌شود.

💻برای ثبت‌نام به این لینک مراجعه کنید.

❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین

⚙️لیست دوره‌های فنی-مهندسی⚙️
🚀آکادمی هوافضا🚀

30% تخفیف دانشجویان هوافضا اصفهان
#ویژه_نوروز ۱۴۰۴ 🥳

✔️دوره آنلاین و پکیج آفلاین
✔️عمومی و تخصصی
✔️مدرک لاتین

کلیک کنید👇
📙آیین‌نامه و نحوه برگزاری
📘سرفصل و جزئیات دوره‌ها

اطلاع از جزئیات برگزاری و ثبت نام:
☎️ 09904971575
👨‍💼 @Aeroeng_support

✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️
کانال دوره‌ها | کانال اصلی

#رویداد

یازدهمین دوره مسابقات CanSat

📆 تاریخ برگزاری: تابستان ۱۴۰۴

از معدود رویدادهای هوافضایی که براتون تجربه به همراه خواهد داشت.
ثبت نام از طریق سایت پژوهشگاه هوافضا
🌐 www.ari.ac.ir

جزئیات بیشترش رو داخل کانال براتون درج می‌کنیم

✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️
کانال دوره‌ها | کانال اصلی

⭕️فراخوان ثبت‌نام در انجمن‌های علمی دانشجویی دانشگاه اصفهان⭕️

⚡️دنبال یه تجربه متفاوت در دوران دانشجوییت هستی؟ دوست داری تو دانشگاه فعالیت کنی ولی نمیدونی کجا بهترین‌جاست برات؟
انجمن علمی فرصت استثنایی برای توعه!
با پیوستن به ما، به جمعی از باحال‌ترین دانشجوها ملحق می‌شی و می‌تونی کلی برنامه و فعالیت‌های جذاب برگزار کنی و با کلی آدم خفن ارتباط بگیری⚡️

✅زمانبندی انتخابات✅
◀️تکمیل فرم کاندیداتوری: ۲۷ فروردین ماه لغایت ۲ اردیبهشت ماه
◀️تایید صلاحیت: ۳ تا ۷ اردیبهشت ماه
◀️اعلام کاندیداهای نهایی و اعتراض: ۸ و ۹ اردیبهشت ماه
◀️تبلیغات کاندیداها: ۱۰ لغایت ۱۳ اردیبهشت ماه
◀️رای گیری در سامانه گلستان: ۱۴ و ۱۵ اردیبهشت ماه
◀️اعلام نتایج انتخابات: ۱۶ اردیبهشت ماه
◀️اعتراض و بررسی: ۱۷ اردیبهشت ماه

🟣فرم اعلام کاندیداتوری🟣

🟠جهت کسب اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید:
@associations_ui

⚪️ انجمن‌های علمی دانشگاه اصفهان

⭕️⭕️⭕️
⭕️تمدید شد⭕️

⚡️با توجه به استقبال گسترده دانشجویان از ثبت‌نام در انجمن‌های علمی دانشجویی، فرخوان ثبت‌نام تمدید شد⏳


📣فراخوان ثبت‌نام در انجمن‌های علمی دانشجویی دانشگاه اصفهان

💎دنبال یه تجربه متفاوت در دوران دانشجوییت هستی؟ دوست داری تو دانشگاه فعالیت کنی ولی نمیدونی کجا بهترین‌جاست برات؟
انجمن علمی فرصت استثنایی برای توعه!
با پیوستن به ما، به جمعی از باحال‌ترین دانشجوها ملحق می‌شی و می‌تونی کلی برنامه و فعالیت‌های جذاب برگزار کنی و با کلی آدم خفن ارتباط بگیری🤝

⏰زمانبندی انتخابات
⬅️تکمیل فرم کاندیداتوری: ۲۷ فروردین ماه لغایت ۳ اردیبهشت ماه
⬅️تایید صلاحیت: ۴ تا ۷ اردیبهشت ماه
⬅️اعلام کاندیداهای نهایی و اعتراض: ۸ و ۹ اردیبهشت ماه
⬅️تبلیغات کاندیداها: ۱۰ لغایت ۱۳ اردیبهشت ماه
⬅️رای گیری در سامانه گلستان: ۱۴ و ۱۵ اردیبهشت ماه
⬅️اعلام نتایج انتخابات: ۱۶ اردیبهشت ماه
⬅️اعتراض و بررسی: ۱۷ اردیبهشت ماه

    📝  فرم اعلام کاندیداتوری

🖱جهت کسب اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید:

✈️@associations_ui

  📱انجمن‌های علمی دانشگاه اصفهان

🔈انجمن علمی هوافضای شریف برگزار می‌کند:

🎓 #دوره_آموزشی مقدماتی عامل‌های هوشمند در مهندسی (Agentic AI)
↔️ تدوین‌شده برای دانشجویان رشته‌های مهندسی

👤 مدرس: مهندس حامد جهانتیغ (لینکدین)
◀️دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شریف


🕒 طول مدت دوره: ۲۷ ساعت

🗓 تاریخ شروع برگزاری: ۱۰ اردیبهشت ۱۴۰۴

🗓 شنبه‌ها و چهارشنبه‌‌ها ۱۸ تا ۲۰

💳هزینهٔ شرکت در دوره :
◀️دانشجویان هوافضای شریف: ۱ میلیون و ۸۰۰ هزار تومان
◀️سایر دانشجویان شریف: ۲ میلیون تومان
◀️دانشجویان سایر دانشگاه‌‌ها: ۲ میلیون و پانصد هزار تومان
◀️هزینه آزاد: ۳ میلیون تومان

💡به همراه مدرک رسمی دو زبانه شرکت در دوره توسط مرکز آموزش‌های آزاد دانشگاه شریف 🎁

❗️توجه: دوره به صورت حضوری برگزار می‌شود.

💻 برای ثبت‌نام به این لینک مراجعه کنید.

❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین

💡بررسی عامل‌های هوشمند (Agentic AI) به عنوان پلی ارتباطی میان زبان طبیعی و هوش مصنوعی

⬆️این دوره با هدف ارائه مفاهیم پایه و پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی عامل‌گرا طراحی شده است و به دانشجویان مهندسی کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند آشنا شوند. سرفصل‌ها به‌گونه‌ای تنظیم شده‌اند که از مفاهیم اولیه تا کاربردهای عملی را پوشش دهند.

🟢سرفصل‌های دوره:

🟣مفاهیم پایه هوش مصنوعی
◀️معرفی مفاهیم عمومی هوش مصنوعی شامل تاریخچه، انواع یادگیری (ML، DL، NLP) و نقش آن‌ها در توسعه سیستم‌های هوشمند. این بخش برای ایجاد درک کلی از حوزه طراحی شده است.

🟣 بررسی مفاهیم بنیادین شبکه‌های عصبی شامل:
◀️شبکه‌های MLP (چندلایه پرسپترون)
◀️فرآیند آموزش (Training)، الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation)، بهینه‌سازی (Optimization) و دسته‌بندی داده‌ها (Batching)
◀️یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
◀️شبکه‌های پیشرفته‌تر مانند RNN، LSTM و شبکه‌های عصبی فیزیک‌افزوده (PINN) برای کاربردهای خاص
◀️ابزارها و پیش‌نیازهای پیاده‌سازی


🟣 تمرکز بر اصول و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی:
◀️ پایپلاین استاندارد NLP شامل توکن‌سازی، امبدینگ و بازنمایی داده‌ها
◀️مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و معماری ترنسفورمر
◀️مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مهندسی پرامپت و یادگیری با چند نمونه (Few-Shot Learning)
◀️فاین‌تیونینگ مدل‌ها و استفاده از APIها برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند

🟣 معرفی اجزای اصلی عامل‌های هوشمند:
◀️تعریف عامل هوشمند و اجزای آن
◀️معماری عامل‌های هوشمند
◀️مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
◀️مدل‌های استدلالی و زنجیره افکار (Chain of Thoughts) برای تصمیم‌گیری
◀️پایگاه‌های دانش مانند RAG (Retrieval-Augmented Generation)
◀️ابزارهایی مثل MCP برای تعامل با ابزارهای خارجی
◀️مفاهیم Crew و Flow برای طراحی سیستم‌های چندعاملی

🟣 ابزارها و فریمورک‌های توسعه:
◀️معرفی کتابخانه LangChain برای توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر زبان
◀️پلتفرم‌های اتوماتیک مثل Dify برای پیاده‌سازی سریع عامل‌ها
◀️فریمورک‌هایی مانند CrewAI یا Agno برای توسعه سیستم‌های هوشمند

🟣آماده‌سازی دانشجویان برای پیاده‌سازی عملی:
◀️مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
◀️کار با WSL و سیستم‌عامل لینوکس برای محیط‌های توسعه
◀️آشنایی با پلتفرم‌های Kaggle و Hugging Face برای دسترسی به دیتاست‌ها و مدل‌های آماده
◀️آموزش کار با کتابخانه PyTorch برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
◀️پردازش زبان طبیعی (NLP) به‌عنوان هسته مرکزی

✅ ویژگی‌های دوره:

🟣 جلسات عملی:
◀️شامل ورکشاپ‌ها و تمرین‌هایی برای پیاده‌سازی مفاهیم تدریس‌شده.

🟣تمرکز بر مهندسی:
◀️سرفصل‌ها با نیازهای دانشجویان مهندسی هماهنگ شده و بر جنبه‌های عملی و پیاده‌سازی تأکید دارد.

🟣پشتیبانی فنی:
◀️امکان رفع اشکال و تعامل با مدرسان در طول دوره فراهم است. این دوره برای دانشجویانی مناسب است که قصد دارند با مبانی هوش مصنوعی و طراحی عامل‌های هوشمند آشنا شوند و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی را کسب کنند.

❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین