#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1399
9 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1399
9 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1399
9 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1399
9 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔴 آموزش نگارش پایان نامه
#فارسی
منبع: لیموناد
جلسه اول :
پایان نامه - بخش اول
#پروپوزال
#پایان_نامه
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#فارسی
منبع: لیموناد
جلسه اول :
پایان نامه - بخش اول
#پروپوزال
#پایان_نامه
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
این ابزارها دستیار شما برای پژوهش و مقاله نویسی هستند اگر دانشجو هستید کار با این ابزارها را هر چه سریعتر یاد بگیرید
ابزار papelist.app
🔺 پیدا کردن مقالات ترند
ابزار epsilon-ai.com
🔺 موتور جستجو مقالات
ابزار readwonders.com
🔺 پاسخ به سوالات بر اساس مقالات
ابزار scienceos.ai
🔺 دستیار هوش مصنوعی مقاله نویسی
ابزار paperlib.app
🔺 دسته بندی و مدیریت هوشمندانه مقالات
ابزار textero.ai
🔺 ابزار نوشتاری پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی
ابزار afforai.com
🔺 جستجو، خلاصه سازی و ترجمه سریع دانش مقالات
ابزار elicit.com
🔺 دستیار هوش مصنوعی مقاله خوانی و تحلیل علمی
ابزار consensus.app
🔺 پاسخ به سوالات پژوهشی با ارجاع به مقالات علمی
ابزار connectedpapers.com
🔺 مصورسازی فضای پژوهشی و مقالات حوزه های مرتبط
ابزار gentext.ai
🔺 مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی در Microsoft Word
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
ابزار papelist.app
🔺 پیدا کردن مقالات ترند
ابزار epsilon-ai.com
🔺 موتور جستجو مقالات
ابزار readwonders.com
🔺 پاسخ به سوالات بر اساس مقالات
ابزار scienceos.ai
🔺 دستیار هوش مصنوعی مقاله نویسی
ابزار paperlib.app
🔺 دسته بندی و مدیریت هوشمندانه مقالات
ابزار textero.ai
🔺 ابزار نوشتاری پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی
ابزار afforai.com
🔺 جستجو، خلاصه سازی و ترجمه سریع دانش مقالات
ابزار elicit.com
🔺 دستیار هوش مصنوعی مقاله خوانی و تحلیل علمی
ابزار consensus.app
🔺 پاسخ به سوالات پژوهشی با ارجاع به مقالات علمی
ابزار connectedpapers.com
🔺 مصورسازی فضای پژوهشی و مقالات حوزه های مرتبط
ابزار gentext.ai
🔺 مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی در Microsoft Word
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
دوستان عزیز هر کسی تمایل به تدریس نرم افزار R هست پی وی مراجعه بفرمایید
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1399
8 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1403
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1403
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1403
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1403
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1399
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1399
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1400
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1400
7 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
Khoshhalam Barat
Shadmehr Aghili
هرموقع بلد نبودم قدرِ چیزی که دارمو بدونم،
دنیا ازم گرفتش تا یاد بگیرم چه جوری
باید قدرشو میدونستم ...!
🎧نوش گوش هاتون🍃
هرموقع بلد نبودم قدرِ چیزی که دارمو بدونم،
دنیا ازم گرفتش تا یاد بگیرم چه جوری
باید قدرشو میدونستم ...!
🎧نوش گوش هاتون🍃
✅ اعلام 1 پوزیشن فول فاند در مقطع دکتری
✅ حوزه
Data Science for Public Health Nutritio
✅ دانشگاه
University of Agder (UiA)
✅ ایمیل
Eli Andås
[email protected]
✅ اطلاعات بیشتر:
https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/274663/phd-research-fellow-in-data-science-for-public-health-nutrition
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
✅ حوزه
Data Science for Public Health Nutritio
✅ دانشگاه
University of Agder (UiA)
✅ ایمیل
Eli Andås
[email protected]
✅ اطلاعات بیشتر:
https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/274663/phd-research-fellow-in-data-science-for-public-health-nutrition
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1402
6 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1402
6 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#پرسش_پاسخ با هوش مصنوعی دیپ سیک.
#قسمت_یک
۱) ایا ماتریس کلاهدار یا همان H در رگرسیون معین مثبت است؟
ماتریس کلاهدار (H) در رگرسیون خطی معمولاً به عنوان ماتریس پیشبینکننده (Projection Matrix) شناخته میشود و از رابطه زیر محاسبه میشود:
\[ H = X(X^T X)^{-1} X^T \]
که در آن:
- \( X \) ماتریس طراحی (Design Matrix) است.
- \( X^T \) ترانهاده ماتریس \( X \) است.
- \( (X^T X)^{-1} \) معکوس ماتریس \( X^T X \) است.
### ویژگیهای ماتریس کلاهدار (H):
1. متقارن بودن: ماتریس \( H \) متقارن است، یعنی \( H = H^T \).
2. توانی بودن: ماتریس \( H \) توانی است، یعنی \( H^2 = H \). این به این معنی است که اگر آن را در خودش ضرب کنید، نتیجه همان ماتریس \( H \) خواهد بود.
3. نیمه معین مثبت: ماتریس \( H \) نیمه معین مثبت است. این بدان معناست که برای هر بردار \( v \)، داریم \( v^T H v \geq 0 \).
### آیا ماتریس کلاهدار معین مثبت است؟
ماتریس \( H \) نیمه معین مثبت است، اما لزوماً معین مثبت نیست. دلیل این است که ماتریس \( H \) میتواند دارای مقادیر ویژه صفر باشد (به ویژه اگر ماتریس \( X \) دارای وابستگی خطی بین ستونهایش باشد). برای اینکه یک ماتریس معین مثبت باشد، تمام مقادیر ویژه آن باید مثبت باشند، اما در مورد ماتریس \( H \)، برخی از مقادیر ویژه ممکن است صفر باشند.
بنابراین، ماتریس کلاهدار \( H \) نیمه معین مثبت است، اما معین مثبت نیست.
۲) چه زمانی مقدار ویژه ماتریس H صفر میشود؟
مقدار ویژه ماتریس کلاهدار (H) زمانی صفر میشود که ماتریس طراحی (Design Matrix) \( X \) دارای وابستگی خطی بین ستونهایش باشد. در این حالت، ماتریس \( X \) دارای ستونهایی است که به صورت خطی وابسته هستند، و این باعث میشود ماتریس \( H \) خاصیت معین مثبت کامل را از دست بدهد.
### توضیح دقیقتر:
ماتریس کلاهدار \( H \) به صورت زیر تعریف میشود:
\[
H = X(X^T X)^{-1} X^T
\]
مقادیر ویژه ماتریس \( H \) یا ۱ هستند یا ۰. دلیل این موضوع این است که \( H \) یک ماتریس توانی (Idempotent) است، یعنی \( H^2 = H \). برای چنین ماتریسهایی، مقادیر ویژه تنها میتوانند ۰ یا ۱ باشند.
#### چه زمانی مقدار ویژه \( H \) صفر میشود؟
مقدار ویژه \( H \) زمانی صفر میشود که رتبه ماتریس \( X \) کمتر از تعداد ستونهای آن باشد. این اتفاق در موارد زیر رخ میدهد:
1. وابستگی خطی در ستونهای \( X \):
- اگر ستونهای ماتریس \( X \) به صورت خطی وابسته باشند (یعنی یک ستون را بتوان به عنوان ترکیب خطی سایر ستونها نوشت)، آنگاه ماتریس \( X^T X \) تکمقدار (Singular) میشود و معکوسپذیر نیست.
- در این حالت، ماتریس \( H \) دارای مقادیر ویژه صفر خواهد بود.
2. تعداد متغیرهای مستقل بیشتر از تعداد مشاهدات:
- اگر تعداد ستونهای \( X \) (متغیرهای مستقل) بیشتر از تعداد سطرهای آن (تعداد مشاهدات) باشد، ماتریس \( X \) دارای رتبه کامل نخواهد بود.
- این نیز منجر به وجود مقادیر ویژه صفر در ماتریس \( H \) میشود.
3. وجود متغیرهای تکراری یا اضافی:
- اگر در مدل رگرسیون، متغیرهای تکراری یا اضافی وجود داشته باشند (مثلاً یک متغیر دو بار وارد شود)، این باعث وابستگی خطی و در نتیجه صفر شدن برخی مقادیر ویژه \( H \) میشود.
### نتیجهگیری:
مقدار ویژه ماتریس \( H \) زمانی صفر میشود که ماتریس طراحی \( X \) رتبه کامل نداشته باشد. این معمولاً به دلیل وابستگی خطی بین ستونهای \( X \) یا تعداد زیاد متغیرهای مستقل نسبت به مشاهدات رخ میدهد. در این حالت، ماتریس \( H \) نیمه معین مثبت است، اما معین مثبت نیست.
https://www.group-telegram.com/Amar_kadeh.com
#قسمت_یک
۱) ایا ماتریس کلاهدار یا همان H در رگرسیون معین مثبت است؟
ماتریس کلاهدار (H) در رگرسیون خطی معمولاً به عنوان ماتریس پیشبینکننده (Projection Matrix) شناخته میشود و از رابطه زیر محاسبه میشود:
\[ H = X(X^T X)^{-1} X^T \]
که در آن:
- \( X \) ماتریس طراحی (Design Matrix) است.
- \( X^T \) ترانهاده ماتریس \( X \) است.
- \( (X^T X)^{-1} \) معکوس ماتریس \( X^T X \) است.
### ویژگیهای ماتریس کلاهدار (H):
1. متقارن بودن: ماتریس \( H \) متقارن است، یعنی \( H = H^T \).
2. توانی بودن: ماتریس \( H \) توانی است، یعنی \( H^2 = H \). این به این معنی است که اگر آن را در خودش ضرب کنید، نتیجه همان ماتریس \( H \) خواهد بود.
3. نیمه معین مثبت: ماتریس \( H \) نیمه معین مثبت است. این بدان معناست که برای هر بردار \( v \)، داریم \( v^T H v \geq 0 \).
### آیا ماتریس کلاهدار معین مثبت است؟
ماتریس \( H \) نیمه معین مثبت است، اما لزوماً معین مثبت نیست. دلیل این است که ماتریس \( H \) میتواند دارای مقادیر ویژه صفر باشد (به ویژه اگر ماتریس \( X \) دارای وابستگی خطی بین ستونهایش باشد). برای اینکه یک ماتریس معین مثبت باشد، تمام مقادیر ویژه آن باید مثبت باشند، اما در مورد ماتریس \( H \)، برخی از مقادیر ویژه ممکن است صفر باشند.
بنابراین، ماتریس کلاهدار \( H \) نیمه معین مثبت است، اما معین مثبت نیست.
۲) چه زمانی مقدار ویژه ماتریس H صفر میشود؟
مقدار ویژه ماتریس کلاهدار (H) زمانی صفر میشود که ماتریس طراحی (Design Matrix) \( X \) دارای وابستگی خطی بین ستونهایش باشد. در این حالت، ماتریس \( X \) دارای ستونهایی است که به صورت خطی وابسته هستند، و این باعث میشود ماتریس \( H \) خاصیت معین مثبت کامل را از دست بدهد.
### توضیح دقیقتر:
ماتریس کلاهدار \( H \) به صورت زیر تعریف میشود:
\[
H = X(X^T X)^{-1} X^T
\]
مقادیر ویژه ماتریس \( H \) یا ۱ هستند یا ۰. دلیل این موضوع این است که \( H \) یک ماتریس توانی (Idempotent) است، یعنی \( H^2 = H \). برای چنین ماتریسهایی، مقادیر ویژه تنها میتوانند ۰ یا ۱ باشند.
#### چه زمانی مقدار ویژه \( H \) صفر میشود؟
مقدار ویژه \( H \) زمانی صفر میشود که رتبه ماتریس \( X \) کمتر از تعداد ستونهای آن باشد. این اتفاق در موارد زیر رخ میدهد:
1. وابستگی خطی در ستونهای \( X \):
- اگر ستونهای ماتریس \( X \) به صورت خطی وابسته باشند (یعنی یک ستون را بتوان به عنوان ترکیب خطی سایر ستونها نوشت)، آنگاه ماتریس \( X^T X \) تکمقدار (Singular) میشود و معکوسپذیر نیست.
- در این حالت، ماتریس \( H \) دارای مقادیر ویژه صفر خواهد بود.
2. تعداد متغیرهای مستقل بیشتر از تعداد مشاهدات:
- اگر تعداد ستونهای \( X \) (متغیرهای مستقل) بیشتر از تعداد سطرهای آن (تعداد مشاهدات) باشد، ماتریس \( X \) دارای رتبه کامل نخواهد بود.
- این نیز منجر به وجود مقادیر ویژه صفر در ماتریس \( H \) میشود.
3. وجود متغیرهای تکراری یا اضافی:
- اگر در مدل رگرسیون، متغیرهای تکراری یا اضافی وجود داشته باشند (مثلاً یک متغیر دو بار وارد شود)، این باعث وابستگی خطی و در نتیجه صفر شدن برخی مقادیر ویژه \( H \) میشود.
### نتیجهگیری:
مقدار ویژه ماتریس \( H \) زمانی صفر میشود که ماتریس طراحی \( X \) رتبه کامل نداشته باشد. این معمولاً به دلیل وابستگی خطی بین ستونهای \( X \) یا تعداد زیاد متغیرهای مستقل نسبت به مشاهدات رخ میدهد. در این حالت، ماتریس \( H \) نیمه معین مثبت است، اما معین مثبت نیست.
https://www.group-telegram.com/Amar_kadeh.com
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1402
6 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1402
6 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#تست_کنکور
#ارشد_آمار_1402
6 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
#ارشد_آمار_1402
6 روز تا کنکور وزارت علوم
دوستان خواهشاً روش حل را هم به اشتراک بگذارید 🙏
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
Topics_in_Statistics_14032.pdf
34.5 KB
این کورس دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شریف مباحثی در آمار هستش که این ترم 1404 برگزار میشه
ضبط نمیشه و آنلاین نیستش ولی کسی اگه خواستش میتونه حضوری مستمع آزاد سرکلاس بیادش..
برای صادر شدن مجوز حضورتون نیازه اینجا ثبت نام کنید
#آمار
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
ضبط نمیشه و آنلاین نیستش ولی کسی اگه خواستش میتونه حضوری مستمع آزاد سرکلاس بیادش..
برای صادر شدن مجوز حضورتون نیازه اینجا ثبت نام کنید
#آمار
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━