Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30.
from us
