انجمن علمی دانشجویی بایوسل

ژورنال: Heliyon

انتشارات: Cell Press

ضریب تاثیر: 3.4

➖➖➖➖➖➖➖➖

🔴 عنوان مقاله:
Therapeutic peptide development revolutionized: Harnessing the power of artificial intelligence for drug discovery

این مقاله یک مرور جامع در مورد استفاده از هوش مصنوعی (AI) در کشف و توسعه پپتیدهای درمانی است. محور اصلی مقاله چالش‌های موجود در کشف پپتیدهای درمانی و مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای غلبه بر این چالش‌ها را بررسی می‌کند. خلاصه‌ای از نکات کلیدی مقاله:


✅ خلاصه نکات کلیدی:

چالش‌های اصلی در کشف پپتیدهای درمانی:
پایداری و سنتز: پپتیدها معمولاً حساس به تخریب آنزیمی هستند و در شرایط فیزیولوژیکی پایداری کمتری دارند.
شناخت اهداف مناسب: یافتن پروتئین‌ها یا گیرنده‌هایی که پپتیدها بتوانند به طور موثری آن‌ها را هدف قرار دهند، چالش‌برانگیز است.
دسترسی و تحویل: پپتیدها اغلب با موانعی همچون عبور از غشای سلولی و پاکسازی سریع از جریان خون روبرو هستند.
اثرات جانبی و سمیت: طراحی پپتیدهایی با حداقل عوارض جانبی بسیار حیاتی است.
نقش هوش مصنوعی:
سرعت و کارایی بیشتر: AI می‌تواند فرآیند غربالگری و طراحی پپتیدها را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سرعت بخشد.
بهبود پیش‌بینی‌ها: الگوریتم‌های AI قادر به پیش‌بینی دقیق فعالیت زیستی، پایداری و سمیت پپتیدها هستند.
طراحی پپتیدهای جدید: مدل‌های تولیدکننده مبتنی بر یادگیری عمیق می‌توانند توالی‌های جدید پپتیدی با ویژگی‌های مطلوب تولید کنند.
بهینه‌سازی ساختارها: AI می‌تواند در بهینه‌سازی ساختار و فرایندهای سنتز پپتیدها کمک کند.
https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(24)16296-2

➖➖➖➖➖➖➖➖
#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐@biotechnology_satim
✉️ [email protected]

Heliyon

Therapeutic peptide development revolutionized: Harnessing the power of artificial intelligence for drug discovery

Due to the spread of antibiotic resistance, global attention is focused on its inhibition
and the expansion of effective medicinal compounds. The novel functional properties
of peptides have opened up new horizons in personalized medicine. With artificial…

www.group-telegram.com/us/Biotechnology_satim.com/211

113 viewsedited  Jan 22 at 14:29

ژورنال: Heliyon

انتشارات: Cell Press

ضریب تاثیر: 3.4

➖➖➖➖➖➖➖➖

🔴 عنوان مقاله:
Therapeutic peptide development revolutionized: Harnessing the power of artificial intelligence for drug discovery

این مقاله یک مرور جامع در مورد استفاده از هوش مصنوعی (AI) در کشف و توسعه پپتیدهای درمانی است. محور اصلی مقاله چالش‌های موجود در کشف پپتیدهای درمانی و مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای غلبه بر این چالش‌ها را بررسی می‌کند. خلاصه‌ای از نکات کلیدی مقاله:


✅ خلاصه نکات کلیدی:

چالش‌های اصلی در کشف پپتیدهای درمانی:
پایداری و سنتز: پپتیدها معمولاً حساس به تخریب آنزیمی هستند و در شرایط فیزیولوژیکی پایداری کمتری دارند.
شناخت اهداف مناسب: یافتن پروتئین‌ها یا گیرنده‌هایی که پپتیدها بتوانند به طور موثری آن‌ها را هدف قرار دهند، چالش‌برانگیز است.
دسترسی و تحویل: پپتیدها اغلب با موانعی همچون عبور از غشای سلولی و پاکسازی سریع از جریان خون روبرو هستند.
اثرات جانبی و سمیت: طراحی پپتیدهایی با حداقل عوارض جانبی بسیار حیاتی است.
نقش هوش مصنوعی:
سرعت و کارایی بیشتر: AI می‌تواند فرآیند غربالگری و طراحی پپتیدها را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سرعت بخشد.
بهبود پیش‌بینی‌ها: الگوریتم‌های AI قادر به پیش‌بینی دقیق فعالیت زیستی، پایداری و سمیت پپتیدها هستند.
طراحی پپتیدهای جدید: مدل‌های تولیدکننده مبتنی بر یادگیری عمیق می‌توانند توالی‌های جدید پپتیدی با ویژگی‌های مطلوب تولید کنند.
بهینه‌سازی ساختارها: AI می‌تواند در بهینه‌سازی ساختار و فرایندهای سنتز پپتیدها کمک کند.
https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(24)16296-2

➖➖➖➖➖➖➖➖
#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐@biotechnology_satim
✉️ [email protected]

BY انجمن علمی دانشجویی بایوسل