К сожалению или к счастью – Тамар в докладе не будет
Смотрите новый выпуск научного семинара Института цифровых гуманитарных исследований СФУ на любой удобной площадке:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
„Мы с Тамарой ходим парой“: векторные модели о персонажах русской литературы эпохи реализма
27 ноября 2024 года состоялось очередное заседание научного семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета.
На семинаре выступили Борис Валерьевич Орехов (Высшая школа экономики) и Даниил…
На семинаре выступили Борис Валерьевич Орехов (Высшая школа экономики) и Даниил…
Гуманитарии в цифре
Летом в Лиссабоне (Португалия) пройдет самое масштабное ежегодное событие в мире Digitаl Humanities – международный Конгресс DH-2025 🇵🇹. Заявленная тема – «Обеспечение доступности, открытая наука для всех граждан». Если вы работаете в поле DH и у вас есть…
⚡️ Крайний срок подачи заявок на конгресс DH-2025 продлён на неделю — до 8 декабря 2024 года. ⏳
12 подсказок для студента, использующего нейросети в академической работе
Гайд, опубликованный OpenAI на сайте, рассказывает студентам о том, как превратить ChatGPT в полезный инструмент, помогающий в обучении. Предлагают пользоваться ИИ честно и с умом – и тогда он станет отличным помощником и секретарем для начинающего исследователя.
1. Делегируйте нейросети работу с цитированием
2. Задавайте вопросы, чтобы быстро получить справку и разобраться в новой теме
3. Запросите дорожную карту исследования со списком релевантных источников
4. Углубите свои знания, задавая конкретные вопросы
5. Улучшите свой текст с помощью обратной связи
6. Проверьте логику через технику обратного структурирования
7. Упражняйтесь в сократическом диалоге: ChatGPT выступит в качестве интеллектуального спарринг-партнера
8. Проверьте свои тезисы на прочность, попросив ИИ предоставить контраргументы
9. Сравните свои идеи с идеями крупнейших мыслителей. Кто знает, вдруг вам захочется бросить вызов Канту в области эпистемологии или обсудить философские аспекты феминизма с Симоной де Бовуар
10. Улучшите свои навыки письма с помощью итеративной обратной связи
11. Используйте расширенный голосовой режим: он позволяет отвечать на вопросы или разъяснять непонятные отрывки в режиме реального времени
12. Не просто следуйте шаблонам – оттачивайте свои навыки
Каждый совет подкреплён промптом – его тут же можно потестировать в чат-боте. Разработчики предлагают этичные способы работы с сильными сторонами нейросетей и просят упоминать о том, как и для чего они использовались.
#нейросети #обучение #тексты
Гайд, опубликованный OpenAI на сайте, рассказывает студентам о том, как превратить ChatGPT в полезный инструмент, помогающий в обучении. Предлагают пользоваться ИИ честно и с умом – и тогда он станет отличным помощником и секретарем для начинающего исследователя.
1. Делегируйте нейросети работу с цитированием
2. Задавайте вопросы, чтобы быстро получить справку и разобраться в новой теме
3. Запросите дорожную карту исследования со списком релевантных источников
4. Углубите свои знания, задавая конкретные вопросы
5. Улучшите свой текст с помощью обратной связи
6. Проверьте логику через технику обратного структурирования
7. Упражняйтесь в сократическом диалоге: ChatGPT выступит в качестве интеллектуального спарринг-партнера
8. Проверьте свои тезисы на прочность, попросив ИИ предоставить контраргументы
9. Сравните свои идеи с идеями крупнейших мыслителей. Кто знает, вдруг вам захочется бросить вызов Канту в области эпистемологии или обсудить философские аспекты феминизма с Симоной де Бовуар
10. Улучшите свои навыки письма с помощью итеративной обратной связи
11. Используйте расширенный голосовой режим: он позволяет отвечать на вопросы или разъяснять непонятные отрывки в режиме реального времени
12. Не просто следуйте шаблонам – оттачивайте свои навыки
Каждый совет подкреплён промптом – его тут же можно потестировать в чат-боте. Разработчики предлагают этичные способы работы с сильными сторонами нейросетей и просят упоминать о том, как и для чего они использовались.
#нейросети #обучение #тексты
Openai
A Student’s Guide to Writing with ChatGPT
На страницах издания 23 автора из 11 российских университетов поделились своими наблюдениями, размышлениями и мечтами о преподавании цифровых гуманитарных курсов.
Книга, посвященная практикам преподавания цифровых методов гуманитариям, стала результатом всероссийского семинара «Гуманитарная цифра в вузах: программы, курсы, компетенции». Материалы, предложенные читателю, посвящены широкому спектру направлений – самоопределению цифровых гуманитариев в современном университете, архитектурам магистратур и майноров, программам специальных и онлайн-курсов, цифровым компетенциям и проектным практикам.
Верим, что книга будет интересна широкому кругу преподавателей-гуманитариев – историкам, филологам, лингвистам, философам, социологам, культурологам – и всем сочувствующим и сопереживающим цифровой трансформации гуманитарного образования.
#чтопочитать #книги #статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Смотрим на обложку новой книги «Будь в курсе цифровых гуманитарных исследований» и угадываем, чем же она вдохновлена:
Anonymous Poll
23%
Царственный ананас
34%
Загадочный дигиталис
28%
Изящный дельфиниум
23%
Элегантная наперстянка
🏛 Оцифрована археологическая коллекция Абанского районного краеведческого музея
Абанский районный краеведческий музей им. М.В. Фомичёва – cамая северо-восточная точка экспедиций Лаборатории археологии Енисейской Сибири СФУ по оцифровке музейных коллекций.
По словам старшего научного сотрудника лаборатории археологии Енисейской Сибири СФУ, руководителя проекта «Сибириана» Полины Сенотрусовой, территория Абанского района почти не исследована археологически, по этим местам почти нет информации в научной литературе и работа с фондами музея представляет особый интерес.
Здесь специалисты лаборатории и студенты 4 курса ГИ СФУ описали и оцифровали 180 предметов археологии, которые ранее не вводились в научный оборот. Большая часть артефактов датируется периодом раннего железного века (VI-III вв. до н.э.). В основном это изделия из бронзы: ножи, кельты, фрагменты котлов, детали конской упряжи, украшения. Эти вещи маркируют культуру населения Канской лесостепи в скифское время. Небольшая часть находок изготовлена из железа – это стрелы, стремена, удила, сошник. Они датируются началом II тыс. н.э. и связаны с культурой аборигенного дорусского населения.
Музейные сокровища скоро можно будет изучить на цифровой платформе «Сибириана».
Фото: Абанский РКМ
#сибириана #археология #музеи #цифровойслед #абанмузей #фонды #коллекции
Абанский районный краеведческий музей им. М.В. Фомичёва – cамая северо-восточная точка экспедиций Лаборатории археологии Енисейской Сибири СФУ по оцифровке музейных коллекций.
По словам старшего научного сотрудника лаборатории археологии Енисейской Сибири СФУ, руководителя проекта «Сибириана» Полины Сенотрусовой, территория Абанского района почти не исследована археологически, по этим местам почти нет информации в научной литературе и работа с фондами музея представляет особый интерес.
Здесь специалисты лаборатории и студенты 4 курса ГИ СФУ описали и оцифровали 180 предметов археологии, которые ранее не вводились в научный оборот. Большая часть артефактов датируется периодом раннего железного века (VI-III вв. до н.э.). В основном это изделия из бронзы: ножи, кельты, фрагменты котлов, детали конской упряжи, украшения. Эти вещи маркируют культуру населения Канской лесостепи в скифское время. Небольшая часть находок изготовлена из железа – это стрелы, стремена, удила, сошник. Они датируются началом II тыс. н.э. и связаны с культурой аборигенного дорусского населения.
Музейные сокровища скоро можно будет изучить на цифровой платформе «Сибириана».
Фото: Абанский РКМ
#сибириана #археология #музеи #цифровойслед #абанмузей #фонды #коллекции
В Екатеринбурге сотрудники Уральского федерального университета презентовали онлайн-проект по истории одного из микрорайонов – городка высших технических учебных заведений или Втузгородка.
Главная составляющая проекта – 3D-реконструкция конструктивистского генплана 1930 года. По плану предполагалась комплексная застройка района, который должен был стать крупнейшим в СССР центром науки и образования. Здесь планировалось расположить институты, техникумы, Уральский филиал Академии наук, общежития, дома для профессуры.
Для создания трехмерной реконструкции сотрудники УрФУ выявили архивные планы и чертежи. Генплан был реализован только частично, поэтому реконструкция впервые объемно показывает этот проект. Одно из построенных зданий – нынешний главный корпус УрФУ – приобрел в процессе строительства классический портик с колоннами, но на реконструкции его можно увидеть в оригинальном конструктивистском стиле.
На сайте проекта можно найти интерактивную карту района и посмотреть 3D-модели наиболее значимых зданий. Кроме того, на сайте представлена серия научно-популярных очерков об истории проектирования и строительства Втузгородка, архивные фотографии, газетные вырезки 1930-х годов и квиз. Онлайн-проект был поддержан грантом фонда «История Отечества».
На фото:
Строительство главного учебного корпуса Уральского политехнического института. 1930-е годы. Музейно-выставочный комплекс УрФУ
Главный учебный корпус Уральского политехнического института. 1950-60-е годы. Музейно-выставочный комплекс УрФУ
#проекты #история #3dмоделирование #реконструкции
Главная составляющая проекта – 3D-реконструкция конструктивистского генплана 1930 года. По плану предполагалась комплексная застройка района, который должен был стать крупнейшим в СССР центром науки и образования. Здесь планировалось расположить институты, техникумы, Уральский филиал Академии наук, общежития, дома для профессуры.
Для создания трехмерной реконструкции сотрудники УрФУ выявили архивные планы и чертежи. Генплан был реализован только частично, поэтому реконструкция впервые объемно показывает этот проект. Одно из построенных зданий – нынешний главный корпус УрФУ – приобрел в процессе строительства классический портик с колоннами, но на реконструкции его можно увидеть в оригинальном конструктивистском стиле.
На сайте проекта можно найти интерактивную карту района и посмотреть 3D-модели наиболее значимых зданий. Кроме того, на сайте представлена серия научно-популярных очерков об истории проектирования и строительства Втузгородка, архивные фотографии, газетные вырезки 1930-х годов и квиз. Онлайн-проект был поддержан грантом фонда «История Отечества».
На фото:
Строительство главного учебного корпуса Уральского политехнического института. 1930-е годы. Музейно-выставочный комплекс УрФУ
Главный учебный корпус Уральского политехнического института. 1950-60-е годы. Музейно-выставочный комплекс УрФУ
#проекты #история #3dмоделирование #реконструкции
Гуманитарии в цифре
Смотрим на обложку новой книги «Будь в курсе цифровых гуманитарных исследований» и угадываем, чем же она вдохновлена:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вино, пиры и геокодирование
Цифровым гуманитариям, находящимся в ожидании/поиске того самого праздничного настроенияс щепоткой исследовательского азарта , рекомендуем не пропускать очередное онлайн-заседание научного семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) СФУ.
Уже на следующей неделе, 18 декабря, с докладом «Вино и пиры в Средней Азии в первом тысячелетии новой эры: проблемы геокодирования» выступит Инна Кижнер (кандидат культурологии, Университет Хайфы).
Дискутантом по докладу выступит Юлия Лихтер (кандидат исторических наук, автор книг «Вещественный источник и базы данных – принципы взаимодействия», «Московская стеклянная посуда XVI-XIX веков»).
🕓 Встречаемся 18 декабря 2024, 14:00 (Москва) / 18:00 (Красноярск) / 13:00 (Хайфа)
🔜 Предварительно регистрируемся здесь
#цифроваясреда #смотреть #слушать #геокодирование #картирование #археология
Цифровым гуманитариям, находящимся в ожидании/поиске того самого праздничного настроения
Уже на следующей неделе, 18 декабря, с докладом «Вино и пиры в Средней Азии в первом тысячелетии новой эры: проблемы геокодирования» выступит Инна Кижнер (кандидат культурологии, Университет Хайфы).
Дискутантом по докладу выступит Юлия Лихтер (кандидат исторических наук, автор книг «Вещественный источник и базы данных – принципы взаимодействия», «Московская стеклянная посуда XVI-XIX веков»).
#цифроваясреда #смотреть #слушать #геокодирование #картирование #археология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dhri.timepad.ru
«Вино и пиры в Средней Азии в первом тысячелетии новой эры: проблемы геокодирования». Доклад И.А.Кижнер на семинаре „Цифровая среда“…
18 декабря в 14:00 (Москва) / 18:00 (Красноярск) / 13:00 (Хайфа) состоится очередное заседание научного семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета. На семинаре выступят Инна Александровна…
ИИ приближают «текстапокалипсис»?
Нейросети, собирая текстовые данные из сети, разбивают их на части и на основе этого учатся отвечать, как человек. Чем больше нейросети «потребляют» качественной информации (к примеру, научные статьи), тем выше их эффективность. Однако, как заявляют ученые и руководители компаний-разработчиков, запас общедоступных данных для обучения больших языковых моделей скоро будет исчерпан.
«Чтобы модели были умнее, требуются данные, созданные людьми, а не нейросетями. Вопрос в том, где найти такие данные».
Здесь можно вспомнить недавний материал в Nature о том, что происходит, если обучать нейросети на синтетических текстах, сгенерированных тем же искусственным интеллектом.
Профессор английского языка и цифровых исследований в Университете Мэриленда Мэтью Киршенбаум рассуждает о «текстапокалипсисе»: что, если нас погубят не межконтинентальные баллистические ракеты или изменение климата, не микроскопические патогены или метеорит размером с гору, а… текст? Цунами текста, превратившееся в самовоспроизводящийся поток контента.
И здесь есть о чем поразмышлять. Возможно, в мире изобилия оптимизированного по содержанию контента, который создают либо машины, либо гибрид человека и машины, талант людей, пишущих серьезные, глубокие и правдивые тексты, будет цениться выше?
#ии #нейросети #llm
Нейросети, собирая текстовые данные из сети, разбивают их на части и на основе этого учатся отвечать, как человек. Чем больше нейросети «потребляют» качественной информации (к примеру, научные статьи), тем выше их эффективность. Однако, как заявляют ученые и руководители компаний-разработчиков, запас общедоступных данных для обучения больших языковых моделей скоро будет исчерпан.
«Чтобы модели были умнее, требуются данные, созданные людьми, а не нейросетями. Вопрос в том, где найти такие данные».
Здесь можно вспомнить недавний материал в Nature о том, что происходит, если обучать нейросети на синтетических текстах, сгенерированных тем же искусственным интеллектом.
Профессор английского языка и цифровых исследований в Университете Мэриленда Мэтью Киршенбаум рассуждает о «текстапокалипсисе»: что, если нас погубят не межконтинентальные баллистические ракеты или изменение климата, не микроскопические патогены или метеорит размером с гору, а… текст? Цунами текста, превратившееся в самовоспроизводящийся поток контента.
И здесь есть о чем поразмышлять. Возможно, в мире изобилия оптимизированного по содержанию контента, который создают либо машины, либо гибрид человека и машины, талант людей, пишущих серьезные, глубокие и правдивые тексты, будет цениться выше?
#ии #нейросети #llm
The Atlantic
Prepare for the Textpocalypse
Our relationship to writing is about to change forever; it may not end well.
Круглый стол по созданию баз данных в социальных и гуманитарных науках
16 декабря прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики совместно с образовательной программой «Прикладной анализ данных» Европейского университета в Санкт-Петербурге приглашает всех желающих принять участие в круглом столе по созданию баз данных.
Исследователи и IT-специалисты представят доклады о разрабатываемых и уже существующих решениях для сбора и хранения данных.
🔜 Мероприятие состоится очно и онлайн в 13:00 (мск). Для участия в любом из этих форматов необходима предварительная регистрация.
🔜 Подробная информация
16 декабря прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики совместно с образовательной программой «Прикладной анализ данных» Европейского университета в Санкт-Петербурге приглашает всех желающих принять участие в круглом столе по созданию баз данных.
Исследователи и IT-специалисты представят доклады о разрабатываемых и уже существующих решениях для сбора и хранения данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
eusp.timepad.ru
Круглый стол по базам данных / События на TimePad.ru
Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики совместно с образовательной программой «Прикладной анализ данных» Европейского университета в Санкт-Петербурге приглашает принять участие в круглом столе по созданию баз данных в социальных…