Снимок, не попавший в проявитель,
сделанный рассеянным прохожим;
мы не знаем что там, мы не видим,
дальнюю границу не тревожим.
Кто же мы – летающие вздохи
или вздохов моментальный снимок?
Птицы, подбирающие крохи
между сквозняков необъяснимых?
Ящерица, та что на припеке,
поднимает мизерное веко.
Видит восходящие потоки,
принимает их за человека.
Михаил Айзенберг
😉 Сегодня не просто пятница: 21 марта – Всемирный день поэзии.
Если наступление весны тоже делает вас чуть менее цифровым и чуть более человечным – поделитесь в комментариях стихотворениями, которые однажды не оставили вас равнодушными.
Иллюстрация сгенерирована Fusion brain
#стихи
сделанный рассеянным прохожим;
мы не знаем что там, мы не видим,
дальнюю границу не тревожим.
Кто же мы – летающие вздохи
или вздохов моментальный снимок?
Птицы, подбирающие крохи
между сквозняков необъяснимых?
Ящерица, та что на припеке,
поднимает мизерное веко.
Видит восходящие потоки,
принимает их за человека.
Михаил Айзенберг
Если наступление весны тоже делает вас чуть менее цифровым и чуть более человечным – поделитесь в комментариях стихотворениями, которые однажды не оставили вас равнодушными.
Иллюстрация сгенерирована Fusion brain
#стихи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конференция будет проходить три дня. Формат многих мероприятий – гибридный.
28 марта в работе секции гуманитарные <—> данные в качестве модератора и докладчика примет участие доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) СФУ Андрей Володин. Участники секции попытаются понять, что такое ошибки в гуманитарных данных и в чём причина этих ошибок: в самом понимании данных, типах описания, работе с методом? Что нужно учитывать при работе с гуманитарными данными и методами в ситуации их «цифрового» существования?
Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В новом выпуске семинара Института цифровых гуманитарных исследований СФУ «Цифровая среда» научный руководитель и исполнительный директор Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» Европейского университета в Санкт-Петербурге Олег Юрьевич Лашманов рассказал о старте, успехах и сложностях проекта SIMILIS и нюансах работы с нейросетями в археологии.
Смотрим:
#цифроваясреда #наука #история #археология #нейросети #проекты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Сколько нейросетей достаточно археологу?
19 марта 2025 года состоялось очередное заседание научного семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета.
На семинаре выступил Олег Юрьевич Лашманов (ЕУСПб) с докладом «Сколько нейросетей…
На семинаре выступил Олег Юрьевич Лашманов (ЕУСПб) с докладом «Сколько нейросетей…
Поздравляем всех, кто связал свою жизнь с наукой, изучающей прошлое и тех, кто всерьез ей интересуется!
Любопытно, но длительное время историю считали не самостоятельной наукой, а видом искусства. Поэтому в Древней Греции у нее как и у других сфер культуры и творчества, была своя покровительница, которая отвечала за сохранение памяти обо всех великих свершениях, – муза Клио.
А первым историком принято считать Геродота Галикарнасского, жившего в V веке до н.э. Он самостоятельно собирал материалы, проверял их точность и стал известен как автор первого исторического трактата.
Иллюстрация: Шедеврум
#деньисторика #история #наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О том, что ИИ может придумывать шутки лучше людей, мы узнали еще летом – из исследования Норберта Шварца и Дрю Горенца из Университета Южной Калифорнии. На первом этапе эксперимента они предоставили людям и ChatGPT 3.5 придумать расшифровки общепринятых аббревиатур и «добить» умозрительную ситуацию, заполнив пустые поля в предложениях, на втором – создать сатирические варианты заголовков на основе оригинальных заголовков издания The Onion.
Не так давно свой эксперимент провели шведские и немецкие ученые: на этот раз исследователи проверили талант людей и ИИ сочинять подписи к мемам.
Мемы генерировали 1) только люди, 2) GPT-4о совместно с людьми и 3) только GPT-4о.
В онлайн-опросе картинки оценивали по трем критериям: юмор, креативность и виральность.
Итоги исследования:
1. Нейросеть в среднем шутит удачнее.
2. Среди четверки победителей рейтинга креативности – два «человеческих» мема, один – ИИ и один – в сотрудничестве человека и нейросети.
3. В лидерах по потенциальной виральности два творения человека вместе с ИИ, одно – полностью человеческое и одно – нейросетевое.
Нейросеть обучена на гигантских массивах данных: статистическим методом ИИ способен вычислить то, что больше нравится широкой аудитории. Может показаться, что сценаристы юмористических шоу и некоторые преподаватели, превращающие свои лекции в стендапы, в опасности, но…кажется, для того, чтобы действительно «задеть за живое» по-прежнему нужны личный опыт и эмоциональный интеллект.
Не забываем о том, как устроены LLM – последние исследования обнаруживают сходство с принципами обработки естественного языка человеческим мозгом, но большие языковые модели учатся иначе и не понимают, как люди общаются в реальной жизни (эмоции, культурные особенности).
#нейросети #исследования #эксперименты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С интересом слушаем подкаст Бориса Орехова про университеты «Лига Айвы», а теперь еще и знакомимся с просветительским проектом «Демонтаж красноречия».
Там как раз вышел новый выпуск «Филологического подкаста». Кажется, он будет полезен не только филологам, а вообще всем, кто находится в поисках приятного и расширяющего кругозор видеоконтента.
О том, что объединяет историков и филологов автор подкаста беседует с доцентом исторического факультета МГУ, руководителем стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) СФУ Андреем Володиным.
Смотреть:
🔜 YouTube
🔜 VK
Подробнее
#людиdh #подкасты #история #филология
Там как раз вышел новый выпуск «Филологического подкаста». Кажется, он будет полезен не только филологам, а вообще всем, кто находится в поисках приятного и расширяющего кругозор видеоконтента.
О том, что объединяет историков и филологов автор подкаста беседует с доцентом исторического факультета МГУ, руководителем стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) СФУ Андреем Володиным.
Смотреть:
Подробнее
#людиdh #подкасты #история #филология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тема доклада – «Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний». Знакомимся с классификацией элементов онтологии Единого цифрового пространства научных знаний (ЕЦПНЗ), алгоритмами их формирования и диалоговым программным комплексом, обеспечивающим реализацию этих алгоритмов.
Дата: 16 Апреля
Начало: 14:00 (мск) /18:00 (крск)
🔗 Зарегистрироваться ←
#цифроваясреда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dhri.timepad.ru
«Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний». Доклад Н.Е.Каленова на семинаре „Цифровая среда“…
16 апреля 2025 года в 14:00 (msk) / 18:00 (krsk) состоится очередное заседание научно-методического семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета. На семинаре выступит Николай Евгеньевич…
Уже завтра в Москве стартует XXIII международная конференция молодых учёных «Векторы». DH-центр ИТМО приглашает присоединиться к круглому столу «Ошибки в образовательных ИИ-интерфейсах», который состоится в рамках события 13 апреля.
Эксперты – Полина Колозариди, Мария Могилевич, Иван Карлов, Ульяна Раведовская и Александр Диденко – обсудят роль ошибок в образовательных процессах и то, каким образом работа с ними проектируется (или должна проектироваться) в рамках разработок ИИ-ассистентов.
🔜 Мероприятие состоится в библиотеке Шанинки и онлайн
🔜 Начало: 14:00
Узнать подробности и зарегистрироваться
#образование #нейросети
Эксперты – Полина Колозариди, Мария Могилевич, Иван Карлов, Ульяна Раведовская и Александр Диденко – обсудят роль ошибок в образовательных процессах и то, каким образом работа с ними проектируется (или должна проектироваться) в рамках разработок ИИ-ассистентов.
Узнать подробности и зарегистрироваться
#образование #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Напомним, основная цель этой премии — популяризировать цифровые методы в гуманитарных науках и продемонстрировать, какими разными и интересными могут быть проекты в этой сфере. Приятно, что в списке номинантов и призеров появляется все больше знакомых названий и имен!
→ Список победителей DH AWARDS 2024
→ Подробнее о премии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уже на этой неделе – 16 апреля – ждем вас на очередном онлайн-заседании научного семинара «Цифровая среда».
Наш гость – главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов расскажет о классификации элементов онтологии Единого цифрового пространства научных знаний и продемонстрирует возможности формирования атрибутов и многоаспектных связей биологических объектов с музейными предметами, организациями, публикациями, персонами, фотографиями, 3D-моделями на примере одной из коллекций Государственного биологического музея им. К.А. Тимирязева, загруженной в ЕЦПНЗ.
Дискутантка по докладу – кандидат социологических наук, директриса международного DH-центра Университета ИТМО Полина Колозариди.
Ведущий семинара – доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) Андрей Володин.
🕓 14:00 (Москва) / 18:00 (Красноярск)
🔜 Пройдите быструю регистрацию и получите ссылку на подключение в день семинара: будем рады как постоянным участникам, так и новым слушателям.
#цифроваясреда #наука
Наш гость – главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов расскажет о классификации элементов онтологии Единого цифрового пространства научных знаний и продемонстрирует возможности формирования атрибутов и многоаспектных связей биологических объектов с музейными предметами, организациями, публикациями, персонами, фотографиями, 3D-моделями на примере одной из коллекций Государственного биологического музея им. К.А. Тимирязева, загруженной в ЕЦПНЗ.
Дискутантка по докладу – кандидат социологических наук, директриса международного DH-центра Университета ИТМО Полина Колозариди.
Ведущий семинара – доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) Андрей Володин.
#цифроваясреда #наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
↓
Еще не поздно зарегистрироваться здесь
#слушаем #смотрим #цифроваясреда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dhri.timepad.ru
«Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний». Доклад Н.Е.Каленова на семинаре „Цифровая среда“…
16 апреля 2025 года в 14:00 (msk) / 18:00 (krsk) состоится очередное заседание научно-методического семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета. На семинаре выступит Николай Евгеньевич…
🏹 И вновь – захватывающие археологические находки из Сибири
Ученые Гуманитарного института СФУ обнаружили артефакты времен Монгольской империи Чингисхана в коллекции Енисейского музея-заповедника имени А.И. Кытманова.
Среди находок – пять разнотипных наконечников стрел – широкие плоские срезни монгольского времени и длинные бронебойные стрелы с шипами, характерные для таежного населения региона. А еще – необычная Y-образная рогатина из железа.
На большинстве вещей наблюдаются следы окалины, что позволяет предположить, что в ходе земляных работ было разрушено погребение по обряду трупосожжения на стороне. Комплекс относится к позднему этапу лесосибирской культуры и может быть датирован XIII–XIV вв.
С оцифрованными находками можно ознакомиться в археологической коллекции платформы «Сибириана». Эти артефакты, найденные в районе поселка Байкал в окрестностях Енисейска, хранились в запасниках музея с 60-х годов XX века. Исследователи впервые ввели их в научный оборот.
🔜 Подробнее
🔜 Иллюстрация: научная статья «Комплекс изделий из железа начала II тыс. н. э. из окрестностей города Енисейска»
#приоритет2030 #Наука #археология
Ученые Гуманитарного института СФУ обнаружили артефакты времен Монгольской империи Чингисхана в коллекции Енисейского музея-заповедника имени А.И. Кытманова.
Среди находок – пять разнотипных наконечников стрел – широкие плоские срезни монгольского времени и длинные бронебойные стрелы с шипами, характерные для таежного населения региона. А еще – необычная Y-образная рогатина из железа.
На большинстве вещей наблюдаются следы окалины, что позволяет предположить, что в ходе земляных работ было разрушено погребение по обряду трупосожжения на стороне. Комплекс относится к позднему этапу лесосибирской культуры и может быть датирован XIII–XIV вв.
С оцифрованными находками можно ознакомиться в археологической коллекции платформы «Сибириана». Эти артефакты, найденные в районе поселка Байкал в окрестностях Енисейска, хранились в запасниках музея с 60-х годов XX века. Исследователи впервые ввели их в научный оборот.
#приоритет2030 #Наука #археология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В новом выпуске онлайн-семинара главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов рассказал о структурированной информационной среде Единое пространство научных знаний, познакомил слушателей с классификацией элементов онтологии ЕЦПНЗ и алгоритмами их формирования, продемонстрировал возможности системы.
Смотрим:
#цифроваясреда #Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний
16 апреля 2025 года состоялось очередное заседание научного семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета.
На семинаре выступил Николай Евгеньевич Каленов (Курчатовский институт) с докладом…
На семинаре выступил Николай Евгеньевич Каленов (Курчатовский институт) с докладом…
She Giggles, He Gallops
Однажды дата-сайентист Джулия Силги с помощью языка R проанализировала более 2000 киносценариев – с 1929 по 2015 год – и выявила любопытную закономерность:
🔜 женских персонажей чаще всего описывают глаголами вроде «прижалась», «хихикает» и «всхлипывает»
🔜 в то время как как киногерои-мужчины— «скачут», «стреляют» и «издают вопль».
Сайт познакомит вас с самыми частотными глаголами (топ-800!), позволит изучить контекст их употребления и сравнить лексику в зависимости от пола автора сценария.
Код R доступен на GitHub
Книга Джулии Силги и Дэвида Робинсона «Text Mining with R»
#проекты #языкR
Однажды дата-сайентист Джулия Силги с помощью языка R проанализировала более 2000 киносценариев – с 1929 по 2015 год – и выявила любопытную закономерность:
Сайт познакомит вас с самыми частотными глаголами (топ-800!), позволит изучить контекст их употребления и сравнить лексику в зависимости от пола автора сценария.
Код R доступен на GitHub
Книга Джулии Силги и Дэвида Робинсона «Text Mining with R»
#проекты #языкR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑💻 Цифровому проекту «Прожито» уже 10 лет — поздравляем! 👩💻
📝 Сегодня уже сложно представить исследования русскоязычных дневников без «Прожито».
📚 Более того, цифровая платформа «Прожито» фактически изменила практику чтения дневников. Раньше мы читали дневники одного автора, лишь изредка сравнивая с другими. А сегодня можно пользоваться датированными дневниковыми записями как большой базой данных, отбирая нужные даты, интересующих авторов, любопытные ключевые слова.
🔎 Очень интересно – только попробуйте!
Посмотрите, например, что писали в дневниках самые разные авторы 100 лет назад — 25 апреля 1925 года (задать интересующие даты для поиска можно слева в панели Параметры поиска).
🎥 И если захотите узнать о дневниках больше, обязательно посмотрите запись выступления руководителя центра изучения эго-документов «Прожито» Европейского университета в Санкт-Петербурге Михаила Мельниченко на заседании научного семинара «Цифровая среда» (начало с 09:20).
📝 Сегодня уже сложно представить исследования русскоязычных дневников без «Прожито».
📚 Более того, цифровая платформа «Прожито» фактически изменила практику чтения дневников. Раньше мы читали дневники одного автора, лишь изредка сравнивая с другими. А сегодня можно пользоваться датированными дневниковыми записями как большой базой данных, отбирая нужные даты, интересующих авторов, любопытные ключевые слова.
🔎 Очень интересно – только попробуйте!
Посмотрите, например, что писали в дневниках самые разные авторы 100 лет назад — 25 апреля 1925 года (задать интересующие даты для поиска можно слева в панели Параметры поиска).
🎥 И если захотите узнать о дневниках больше, обязательно посмотрите запись выступления руководителя центра изучения эго-документов «Прожито» Европейского университета в Санкт-Петербурге Михаила Мельниченко на заседании научного семинара «Цифровая среда» (начало с 09:20).
В Новой Третьяковке открылась выставка «Человек и нейросети: кто кого создаёт?»
Как искусственный интеллект меняет культуру и креативность? Какие новые формы искусства он рождает и можем ли мы исследовать их роли в современном мире? Найти ответы на эти вопросы решили Третьяковская галерея и Яндекс, запустив лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?»
В лаборатории приняли участие 11 художников, выбранных экспертами и кураторами из более чем 600 кандидатов: Ян Посадский, Елена Филаретова, Александр Василенко, Мария Федорова, Маша Яшникова-Ткаченко и Ксюша Земскова, Кристина Пашкова, Ника Пешехонова, Дарья Неретина, Анна Мартыненко и Камиля Юсупова (Kami Usu).
Выставка – результат работы лаборатории. Представленные на ней проекты созданы художниками совместно с разработчиками и нейросетями Яндекса.
На сайте можно зарегистрироваться на выставку/заглянуть на нее в 3D-формате/принять участие в создании интерактивный инсталляции в реальном времени.
Также в рамках выставки 29 апреля и 1 мая пройдут паблик-ток «Data.relic — как превратить камень в генеративное искусство» и дискуссия «Человек и ИИ: новые формы сознания».
🕓 Выставка будет работать до 25 мая.
🔜 Место проведения – Новая Третьяковская галерея на Крымском Валу, 10, залы 80–82.
Как искусственный интеллект меняет культуру и креативность? Какие новые формы искусства он рождает и можем ли мы исследовать их роли в современном мире? Найти ответы на эти вопросы решили Третьяковская галерея и Яндекс, запустив лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?»
В лаборатории приняли участие 11 художников, выбранных экспертами и кураторами из более чем 600 кандидатов: Ян Посадский, Елена Филаретова, Александр Василенко, Мария Федорова, Маша Яшникова-Ткаченко и Ксюша Земскова, Кристина Пашкова, Ника Пешехонова, Дарья Неретина, Анна Мартыненко и Камиля Юсупова (Kami Usu).
Выставка – результат работы лаборатории. Представленные на ней проекты созданы художниками совместно с разработчиками и нейросетями Яндекса.
На сайте можно зарегистрироваться на выставку/заглянуть на нее в 3D-формате/принять участие в создании интерактивный инсталляции в реальном времени.
Также в рамках выставки 29 апреля и 1 мая пройдут паблик-ток «Data.relic — как превратить камень в генеративное искусство» и дискуссия «Человек и ИИ: новые формы сознания».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выставка «Человек и нейросети: кто кого создаёт?» — Яндекс и Третьяковская галерея
Современные художники о нейросетях — выставка в Новой Третьяковке на Крымском Валу. С 23 апреля по 25 мая 2025. Совместный проект Яндекса и Третьяковской галереи.
Создать правильное впечатление за 7 секунд
Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?
Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).
Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Методология:
• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.
«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.
Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks
#статьи #нейросети
Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?
Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).
Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Методология:
• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.
«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.
Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks
#статьи #нейросети
1. Режим Deep Research бесспорно облегчил нашу исследовательскую жизнь в 2025 году, но источники, которыми пользуются нейросети, порой могут вызывать недоумение (проверяем!). Функцию можно включить в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Qwen, DeepSeek (режим DeepThink). По опыту пользователей режим исследования точнее именно в ChatGPT.
2. Litmaps
Предлагает поиск по цитатам, помогает находить новые интересные работы. Инструмент показывает карту связей, количество цитирований каждого источника и количество ссылок внутри статей.
3. Inciteful
Cоздает сеть статей на основе цитат, выясняет, как идеи связаны в нескольких исследовательских работах, используя возможности графического анализа. Показывает топ авторов.
4. Research Rabbit
Позволяет создать личную коллекцию статей и визуализировать связи между ними: чем больше статей в коллекции работ из вашей области, тем совершеннее система рекомендаций.
5. SciSpace
Переводит сложные научные тексты на простой язык. Предоставляет список релевантных ресурсов, дает краткое описание метода и результатов, дает ответы на дополнительные вопросы, подкрепленные цитатами, составляет резюме статей
+ еще несколько важных инструментов не вошли в топ просто потому что мы их уже упоминали в Подборке полезных научных инструментов для студентов и исследователей (май 2024, но все еще актуально)
#ии #нейросети #llm #ai #research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM