Раз два три, видео бери 🤤

Запись стрима у нас в ВК, а кому он не мил, могут подождать рутуба 🕗

https://vk.com/video-228671660_456239017?access_key=433db77ff1c84d34ff

Андрей приколюху сделал, пока с работы ехал, смотрите какой довольный 🙂

👾 Роботы против катаракты: как технологии меняют офтальмологию

Выше писал про роботов и лазерную коррекцию, но это не все! 😂 В мире, где даже холодильники умеют заказывать молоко, роботизированная хирургия катаракты кажется логичным шагом. Представьте: робот, способный делать сверхточные разрезы и не жалующийся на усталость. Идея красивая, но насколько она реальна?

Роботов не сегодня придумали и вот кто больше всего воду мутит:

😶 Horizon Surgical Systems: Создают систему Polaris — роботизированную платформу, которая интегрирует визуализацию и искусственный интеллект.

😶 Preceyes: Нидерландская компания разрабатывает роботов для операций на сетчатке. Если вы думали, что это сложно, они готовы показать, что нет ничего невозможного.

😶 ForSight Robotics: Израильский стартап с системой ORYOM, обещающей революцию в офтальмологии.

Остановимся подробней на Polaris: потому что у них картинки красивые 😊 да и кажется неплохо продвинулись, вот презенташка. Это робот, который может выполнять почти все этапы операции по удалению катаракты. Это означает, что хирург теперь играет роль наблюдателя, доверяя роботу разрез роговицы, экстракцию хрусталика и установку ИОЛ. Все это с использованием AI и визуализации.

Horizon привлекла 30 млн баксов на разработку Polaris, что подтверждает интерес к таким технологиям. Робот уже успешно проходит тестирование, но остается вопрос: готовы ли пациенты доверить свои глаза машине, а не человеку?

Проблемы и перспективы
Роботизированная хирургия обещает снизить риски и повысить предсказуемость результатов. Но прежде чем хирурги начнут массово дружить с роботами, предстоит решить несколько вопросов. Например, как снизить стоимость технологий, чтобы они не стали роскошью для избранных? Их посыл как раз сделать операцию дешевой. Или как убедить хирургов и пациентов в том, что Polaris не только умный, но и надежный?

Несмотря на очевидные сложности, роботизированная хирургия катаракты — это впечатляющий шаг вперед. Если Polaris и его конкуренты оправдают ожидания, то офтальмология может стать первой областью, где роботы заменят людей не просто с целью автоматизации, но и ради улучшения качества медицины.

#робот #ии #демчинский #катаракта

Раритет какой нарыл, это 16 год, моя первая визитка, такая богемная жесть ✨

❗️Самое важное достижение года

Спустя семь лет, теперь, когда у меня будут спрашивать чем я занимаюсь, то у меня наконец-то будет ответ. Теперь я смогу посылать туда, где все описано.

Знакомьтесь, сайт-визитка для тех, кто тоже задавался таким вопросом. Тут и оценить масштаб опыта наглядно главное можно, что тоже радует.

Там же будут все знания и штуки по ИИ, которые я планирую продавать.

Теперь можно идти спать с чувством закрытого гештальта 😴

После своей визитки Андрей тут как тут прискакивает такой 🥰

С наступающим вас, необычные люди, которые до сих пор не отписались 🥲

Диагноз за секунды: как ИИ меняет медицину

Кто-то подводит итоги года, а я скажу вам «Бу, не бойтесь, я ваш друг!», поэтому смогу помочь влиться в тему.

И так, добро пожаловать в будущее, где диагнозы ставите не вы, а языковые модели. Сейчас мир обсуждает модель о3 от OpenAI, но бумажная наука как вареная улитка - пока почитаем про o1-preview. Эта модель «утверждала», что может поставить диагноз быстрее и точнее, чем ваш участковый терапевт.

Модель тестировали на задачах, которые обычно решают врачи:

🧂Дифференциальная диагностика: испытуемым давали клинический случай (например, кашель, температура, пациент "умирает"), и модель должна была предложить список возможных диагнозов. Результат? 77% успеха у ИИ против 60% у врачей. Кажется, пора пересматривать лицензирование.

🧂 Вероятностный анализ: здесь всё немного посложней. Модель пыталась оценить вероятность каждого диагноза, но получила те же 58%, что и у предыдущих ее версий.

🧂 Триаж: а вот тут уже интереснее, в условиях срочной диагностики, где нужно отделить "это терпит" от "бежим в реанимацию", модель снова выдала сомнительные результаты. Вроде бы неплохо, но врачам пока волноваться не стоит.

🧂 Планирование лечения: если раньше фраза "давайте назначим антибиотики на всякий случай" звучала из уст врачей, то теперь её может выдать и ИИ. Правда, с чуть большей убедительностью и ссылками на исследования.

Если абстрагироваться от сарказма, то цифры действительно впечатляют. O1-preview способна быстро анализировать сложные клинические случаи, предлагая решения, которые сравнимы или даже превосходят человеческие. Например, в задачах по дифдиагностике модель учитывает больше факторов, чем может обработать врач за аналогичный промежуток времени - об этом каждый раз толдычу.

Один из вопросов, который возникает, это: «Ну а теперь уже стоит бояться, что ИИ заменит врачей?» - пока что нет. Спросите модель, как лечить что-то очень редкое и она выдаст нечто вроде "пейте побольше воды". Но если задача в чистой аналитике, то она уже сейчас даёт фору многим экспертам.
С другой стороны, врачи, возможно, будут рады помощнику, который обрабатывает данные быстрее, чем они успевают налить себе кофе. Главное, чтобы пациенты не начали спрашивать: "А что говорит робот?"

Модель o1-preview показывает, что будущее медицины уже здесь. Теперь дело за нами: найти, где её способности действительно спасут жизни, и настроить её так, чтобы она не просто помогала, но и расширяла наши возможности.

#ии #диагностика #llm #демчинский

💥 Бум!

В предновогоднем выпуске подкаста обсуждаем как современное медицинское образование ставит пациентов в роль манекенов — и это, мягко говоря, не идеал. На счастье, будущее уже здесь: виртуальные технологии и AI дают возможность тренироваться без реальных жертв. Время поговорить о том, как учиться эффективно и с улыбкой, а не на ошибках пациентов 🤓

Основатели Aspectum общаются и рассуждают без купюр в гостях у LOOV.

👁‍🗨 Визуализация сетчатки: новая ОКТ на пути к идеалу

Технологии визуализации сетчатки стремительно развиваются и кажется, что предел разрешения ещё не пробит. Новая методика ОКТ, описанная в Neurophotonics, обещает нам ништяки: она позволяет изучать микроциркуляцию сетчатки с точностью, которой не достигали ранее. Кстати про «ранее», в тему доплера была еще заметка и у нее есть еще ветка заметок для тех, кто увлечен этой темой 😍

Для понимания разницы начнём с цифр:

⚡️ Классическая ОКТ: разрешение 10–20 микрон, отличная визуализация слоёв сетчатки, но с ограничениями в детальном анализе кровотока.

⚡️ ОКТ-ангиография: дополняет ОКТ, позволяя фиксировать наличие кровотока, но не измеряет его параметры.

⚡️ Доплеровское сканирование: разрешение около 100–200 микрон, подходит для оценки кровотока в крупных сосудах, но бесполезно на уровне капиллярной сети.

⚡️ Новая методика ОКТ: разрешение 6 микрон, что делает возможным исследование даже мельчайших капилляров диаметром 15–60 микрон и анализ объёма и скорости кровотока.

Новая система не просто фиксирует наличие кровотока, как ОКТ-ангиография, она способна измерить:

📊 Объём кровотока в мельчайших сосудах.

📊 Скорость движения крови с микронной точностью.

📊 Динамические изменения кровотока в реальном времени.

Для этого используется продвинутая обработка данных, минимизирующая артефакты и влияния движений глаза.

Система готовится к тестированию на крупных животных и если она покажет такую же эффективность, то мы увидим её внедрение в клиники в течение 5–7 лет. Это может полностью изменить подход к диагностике заболеваний, связанных с микроциркуляцией глаза, потому что тут даже неопытным взглядом можно узреть потенциал в плане раннего выявления изменений в капиллярной сети до клинических симптомов.

#сетчатка #ИИ #окт #демчинский