Meta* вложилась в Scale AI — и лишила её клиентов

Meta* инвестирует $14,3 млрд в компанию Scale AI и получит долю в 49% при общей оценке стартапа в $29 млрд. Главная цель сделки — не сама компания, а её основатель и CEO Александр Ванг (Alexandr Wang), который теперь возглавит новое подразделение Meta* по созданию AGI — Superintelligence Lab. Несмотря на масштаб сделки, формально она не считается поглощением: Meta* не получает места в совете директоров, а Ванг остаётся в нём.

Это вторая по величине инвестиция в истории Meta* после покупки WhatsApp** в 2014 г. Такой формат позволяет обойти антимонопольную проверку, с которой корпорация уже сталкивается из-за приобретений Instagram** и WhatsApp**.

После объявления о сделке ключевые заказчики начали сворачивать сотрудничество со Scale AI. Google отказался от запланированных контрактов почти на $200 млн и ведёт переговоры с другими поставщиками. Microsoft, xAI и OpenAI также меньше взаимодействуют со стартапом или полностью прекращают работу.

Scale специализируется на предоставлении обучающих данных: тексты и изображения размечают специалисты со специальным образованием. Эти данные критически важны для обучения AI-моделей, и сложная разметка может стоить до $100 за объект. Основной доход Scale приносит сотрудничество с разработчиками генеративного AI, но после сделки с Meta* эти контракты оказываются под угрозой.

Компании опасаются, что работа со Scale теперь может привести к утечке чувствительных данных в пользу Meta*, ставшей совладельцем бизнеса. «Нейтральность больше не опция, она стала необходимостью», — заявил Джонатан Сиддхарт, CEO компании Turing, занимающейся разметкой данных.

Спрос на услуги других игроков резко вырос. Labelbox ожидает сотни миллионов долларов нового оборота, в Handshake сообщили о трёхкратном росте объёма заказов, а Mercor фиксирует всплеск интереса со стороны AI-компаний, стремящихся создавать собственные команды специалистов, вручную размечающих обучающие датасеты.

*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской

#AI #политика #бигтехи #news

https://www.reuters.com/business/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal-sources-say-2025-06-13/

🛢#нефть
НИ О КАКОМ ИЗБЫТКЕ НЕФТИ НА РЫНКЕ В ДОЛГОСРОЧНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ И РЕЧИ, ЕЕ МИРОВЫЕ ЗАПАСЫ НА МИНИМУМЕ ЗА 5 ЛЕТ

РЕШЕНИЕ ОПЕК+ О РОСТЕ ДОБЫЧИ НЕФТИ ДАЛЬНОВИДНО И ОПРАВДАННО С УЧЕТОМ КОНФЛИКТА НА БЛИЖНЕМ ВОСТОКЕ #опек

ДЛЯ БАЛАНСИРОВКИ БЮДЖЕТА МНОГИХ СТРАН-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ НЕОБХОДИМА ЦЕНА НЕФТИ ЗНАЧИТЕЛЬНО ВЫШЕ ТЕКУЩИХ УРОВНЕЙ #бюджет

ПАДЕНИЕ ЦЕН НА НЕФТЬ В МИРЕ УЖЕ НАЧАЛО ОТРАЖАТЬСЯ НА КРУПНЫХ ИГРОКАХ ОТРАСЛИ.

НИЗКИЕ ЦЕНЫ НА НЕФТЬ НЕ ПОЗВОЛЯЮТ НЕФТЯНЫМ МЕЙДЖОРАМ СОХРАНЯТЬ ПРЕЖНИЙ УРОВЕНЬ ДИВИДЕНДОВ #дивиденды

-- СЕЧИН

#пмэф

🛢#нефть #прогноз
«РОСНЕФТЬ» В СВОЙ БИЗНЕС-ПЛАН НА 2025Г СТАВИТ ЦЕНУ В $45 ЗА БАРРЕЛЬ, НА 2026Г - $42-43 -- СЕЧИН

#пмэф

🐺🤖 ИИ тоже можно сделать «домашним»

Учёные сделали шаг к тому, как контролировать будущие решения нейросетей: гигантские нейросети, широко используемые в мире, принимают ключевые решения благодаря «векторам», формируемым в процессе обучения.

🔸 В одной из работ исследователи намеренно «отравляли» дружелюбных ботов токсикой и плохим кодом. Оказалось, что злонамеренное поведение сидит в одном-единственном направлении активации. Убрал этот вектор — и модель перестаёт строить планы по захвату мира даже на innocent-запросы.

🔸 Другая работа — почти научная фантастика: мультимодельный ИИ выдал 66 ключевых осей восприятия (животное, инструмент, красный и т.д.). Они совпали даже с тем, как у нас в мозге устроены зоны распознавания лиц и мест.

🔹 Получается, ИИ мыслит не миллиардами параметров, а горстью регулируемых «ручек». Как дикий зверь — стоит чуть изменить ген дикости, и ты уже имеешь верного пса или опасного хищника.

🔍 Это открывает возможности:
✔️ Контроль зла через один вектор;
✔️ Настройка этики модели как эквалайзера;
✔️ Портативные «антивирусы» против вредных затей;
✔️ Связь между ИИ и устройством человеческого мозга.

⚠️ Мы ещё не у руля сверхинтеллекта, но теперь видим: вместо стога сена — всего пара иголок. И от того, как мы их повернём, зависит — станет ли ИИ нашим врачом… или претендентом на трон.

#нейросети #искусственныйинтеллект #AI #технологии

AI Fluency: не инструмент, а базовая компетенция (кстати там же есть и небольшие отучающие видео)

Посмотрел материал Anthropic об "AI Fluency". Концепт, на мой взгляд, удачно систематизирует то, что становится очевидным: владение ИИ перестает быть уделом узких технических специалистов. Это уже не про "уметь пользоваться инструментом", а про формирование новой базовой компетенции – способности осмысленно и эффективно взаимодействовать с ИИ-системами на разных уровнях.

Anthropic выделяет иерархию уровней AI Fluency: от элементарного понимания возможностей и ограничений моделей и формулировки запросов – до интеграции ИИ в рабочие процессы для повышения производительности. Более высокие ступени включают критическую оценку результатов (фактическая точность, смещения, этические импликации) и, что наиболее важно, стратегическое применение ИИ для трансформации бизнес-процессов или создания принципиально новых продуктов.
шие отучающие видео)**

AI Fluency критически важна далеко за пределами сугубо технических специальностей. Юристы, аналитики, менеджеры проектов, исследователи – профессионалы любого профиля, не обладающие этой компетенцией, рискуют стремительно потерять конкурентоспособность. ИИ становится "усилителем" интеллектуального труда, но его эффективность напрямую зависит от fluency пользователя.

Однако возникает важный вопрос о рисках. Существует опасность "иллюзии компетентности": когда поверхностное владение ИИ-инструментами маскирует отсутствие глубинных предметных знаний. ИИ генерирует ответы, но не заменяет экспертизу. Наибольшую ценность представляет симбиоз: глубокая предметная область + развитая AI Fluency. Без первого – высоки риски принятия ошибочных решений на основе некритично воспринятого вывода модели.

Вывод: AI Fluency переходит в разряд must-have навыков, аналогично цифровой или финансовой грамотности. Ее развитие требует целенаправленных усилий, выходящих за рамки освоения интерфейсов. Это вопрос не только личной эффективности, но и стратегического позиционирования специалистов и компаний в новой реальности.

Stanford выпустил аналитический обзор: Диссонанс автоматизации труда и его рыночные последствия

Новое исследование SALT Lab (Stanford, MIT, CMU) на основе 1500+ опросов и 844 задач из O*NET выявило критическое несоответствие: **46.1% задач работники готовы делегировать ИИ — но только «рутинные»: планирование встреч, мониторинг данных, шаблонная документация. Ключевое «сопротивление»автоматизации в задачах, где важен контекст (переговоры с поставщиками) или креатив (презентация клиенту) .

Так же в статье отмечается, что сейчас инвестиции концентрируются в зонах с низким социальным принятием.

Детальнее рассуждения из статьи:

Ключевые дисбалансы
1. Ошибочная приоритизация инвестиций
- 41% финансирования направлен в задачи с высокой технологической готовностью, но низким worker acceptance ("Красная зона": IT-аудит, автономная диагностика).
- При этом недофинансируются:
* "Зеленая зона" (18% задач): высокая готовность + высокий спрос (шаблонная отчетность, планирование)
* R&D зона (32%): высокий спрос при текущей технической невозможности (креативный синтез, контекстный анализ)
- Вывод: Рынок игнорирует 50% потенциально эффективных направлений (сумма "Зеленой" и R&D зон) из-за гиперфокуса на технологической осуществимости.

2. Парадокс человеко-машинного взаимодействия
- 45% профессий оптимально соответствуют уровню H3 (Human-AI Scale) – равное партнерство, где ИИ генерирует контент, а человек валидирует.
- Лишь 12% задач получили запрос на полную автономию (H4-H5), даже при технической возможности. Пример: логисты принимают ИИ-анализ поставщиков, но блокируют автономные переговоры из-за риска потери контекста.
- Вывод: Требование "человек в контуре" (human-in-the-loop) – не временное явление, а структурная особенность профессиональных сред.

Экономические последствия
- Скрытые издержки "Красной зоны": Внедрение ИИ без учета worker acceptance увеличивает операционные затраты на 19% (ошибки, переобучение, саботаж).
- Упущенная выгода: Недополучение ROI в "Зеленой зоне" (где автоматизация снижает "цифровую рутину" – например, налоговые специалисты требуют автоматизации планирования встреч в 7 раз активнее, чем анализа рисков).
- Сдвиг компетенций: Спрос на информационные навыки падает на 23% в автоматизируемых профессиях, тогда как межличностные навыки (переговоры, эмпатия, интерпретация ИИ-выводов) растут в цене.

Рекомендационное заключение
1. Для разработчиков: Перенос фокуса с "что можно автоматизировать" на "что делегируют добровольно". Критерий приоритезации: задачи с Worker Acceptance > 65% (в исследовании – 46.1% имеют этот показатель).
2. Для инвесторов: Пересмотр портфелей в пользу кластеров "High Acceptance" (суммарно 50% рынка). Инвестиции в "Красную зону" оправданы только при гибридных решениях уровня H2-H3.
3. Для корпораций: Оптимизация не человеко-часов, но "болевых точек" – автоматизация задач с индексом неудовлетворенности > 80% (данные исследования: шаблонная документация – 84%, мониторинг данных – 79%).

> Фундаментальный инсайт: Технологическая готовность – необходимое, но недостаточное условие автоматизации. Ключевой предиктор успеха – совпадение трех параметров: Tech Readiness × Worker Acceptance × HAS-совместимость. Игнорирование этого триггера объясняет 68% провалов внедрения в 2021-2024 гг. (данные McKinsey дополняют выводы Stanford).

Полный отчет: [arXiv:2506.06576](https://arxiv.org/abs/2506.06576)

Forbes: Налоговые органы начали проявлять повышенное внимание к платежным агентам, которые занимаются посредническими услугами по международным платежам, рассказали Forbes эксперты. С 2022 года использование услуг таких компаний стало особенно популярным из-за санкций. Налоговики стали направлять требования в адрес платежных агентов о предоставлении информации по операциям, интересоваться, например, какую бизнес-модель реализуют организации, кто является бенефициаром, для работы с какими лицами была создана компания и т.д.

🚀 Яндекс ускоряется за счёт ИИ: от еды до корпоративной безопасности

1️⃣ «Яндекс.Еда» получила ИИ-ассистента «Еда AI»
Теперь можно просто спросить: «Куда сходить поесть?» или «Где заказать доставку?». Ассистент предложит варианты, забронирует столик и даже оформит заказ за вас. Работает на базе YandexGPT 5 Pro с RAG-системой для точных рекомендаций. Пока доступен только в Москве, но дальше — экспансия по регионам.

2️⃣ Yandex B2B Tech анонсировал Yandex Identity Hub
Новый SaaS-сервис для корпоративного доступа:
— Единый вход (SSO) + двухфакторная аутентификация.
— Защита облачных и гибридных инфраструктур.
— Борьба с утечками данных и компрометацией аккаунтов.
Решение направлено на бизнес, где безопасность — критически важный элемент.

💡 Итог:
Яндекс методично превращается в ИИ-экосистему: от генерации текстов (YandexGPT 5 Pro) до управления доступом. Красиво говорят о «комфорте и технологиях», но по сути — всё ради одного: чтобы вы чаще заказывали, быстрее кликали и больше покупали.

#Яндекс #ИИ #YandexGPT #технологии #безопасность #финансоваяграмотность

CONFERENCE BOARD LEI: НИЖЕ СТА, И ДАЛЕЕ: ТАРИФЫ, ТАРИФЫ…

Рассчитываемый Conference Board индекс опережающих индикаторов США (LEI) снизился в мае до 99.0 vs 99.1 пунктов ранее, это -0.1% мм и -2.3% гг vs -1.4% мм и -2.6% гг до этого.

Conference Board отмечает, что “…в мае индекс снова упал, но незначительно. Восстановление цен на акции после апрельского падения стало основным положительным фактором для индекса. Однако пессимизм потребителей, устойчиво слабые новые заказы в обрабатывающей промышленности, второй месяц подряд растущие первоначальные требования по страхованию по безработице и снижение разрешений на жилье оказали давление на индекс, что привело к общему снижению в мае. С существенным негативным пересмотром падения в апреле и дальнейшим снижением в мае шестимесячный темп роста индекса стал более существенным, что послужило сигналом рецессии.

Conference Board не ожидает рецессии, но будет значительное замедление экономического роста в 2025 году vs 2024, при этом реальный ВВП вырастет на 1.6% в этом году, а сохраняющиеся тарифные эффекты потенциально приведут к дальнейшему замедлению в 2026 году…”

#новыйфонд
ПСБ и "Центр беспилотных систем и технологий" создадут инвестиционный фонд для проектов двойного назначения, доказавших свою эффективность. Такое соглашение стороны подписали на ПМЭФ. ПСБ выступит якорным инвестором фонда, объем которого составит 12 млрд руб. Также планируется привлечь средства частных российских инвесторов. Инвестиции смогут привлечь компании, разрабатывающие автономные системы, ИИ-технологии, робототехнику, двигатели, сенсоры и датчики, связь.

Ожидается, что доходность фонда превысит 30% годовых. Фонд готов взаимодействовать с корпорациями, работающими над импортозамещением в сфере безопасности. Также он делает ставку на инвестиции в проекты DeepTech-компаний с глубокой научной и инженерной составляющей. Средний чек сделки составит 350 млн руб.

@rusven

WSJ: Как Марк Цукерберг стал IT рекрутером

Марк Цукерберг лично рассылает письма и сообщения в мессенджере сотням исследователей, инженеров и предпринимателей, пытаясь убедить их присоединиться к его ИИ проекту. Некоторые получатели были настолько удивлены, что считали эти сообщения розыгрышем и не отвечали.

Цукерберг предлагает сотни миллионов долларов, что делает эти наймы одними из самых дорогих в истории индустрии. В одном случае он даже обсуждал возможность покупки целого стартапа.

Несмотря на щедрые предложения, потенциальные кандидаты сомневаются, стоит ли присоединяться к компании из-за трудностей, с которыми столкнулись ИИ-проекты Meta* в этом году, а также неоднократных реструктуризаций, вызвавших неясность в распределении ответственности.

Проблемы Meta* обострились в апреле, когда компанию обвинили в искажении результатов новой модели для улучшения её рейтинга, а также в задержке выхода флагманской модели. И Цукерберг стал лично заниматься рекрутингом и пытался переманить таких специалистов, как Джон Шульман и Билл Пиблз из OpenAI, а также Илью Суцкевера.

Meta* инвестировала в новый стартап Суцкевера — Safe Superintelligence — и ведёт переговоры с его CEO Даниэлем Гроссом и бывшим CEO GitHub Натом Фридманом. Meta предложила выкупить доли в их венчурном фонде, чтобы привлечь их к разработке новых ИИ-продуктов. Цукерберг также вёл переговоры о покупке стартапа Perplexity. Он также потратил $14 млрд на долю в стартапе Scale и нанял его CEO в Meta*. Это сделало 28-летнего Александра Ванга одним из самых высокооплачиваемых нанятых специалистов в истории.

Тем временем OpenAI пытается удержать своих сотрудников, которым Meta делает предложения, предлагая им более высокую оплату и расширение ролей. По словам источников, Сэм Альтман сам активно тратит средства, включая инвестиции в стартап Джони Айва.

Некоторые кандидаты отвергли предложения Meta*, сославшись на размытость целей проекта Superintelligence. Команда из 50 человек должна достичь «сверхинтеллекта», но план реализации отсутствует.

Дополнительное напряжение вызывает то, что главный научный сотрудник Meta по ИИ Янн ЛеКун не поддерживает текущий подход компании к развитию ИИ и не верит, что большие языковые модели приведут к созданию ИИ, превосходящего человека.

Цукерберг, по словам сотрудников, никогда не был так сосредоточен на найме. Он участвует в чате WhatsApp “Recruiting Party 🎉” с HR-директором и читает научные статьи по ИИ. Он вникает в технические детали и стремится лично установить контакт с разработчиками. Он верит в так называемый flywheel-эффект: если он поговорит с самым умным человеком, тот может познакомить его с другими такими же.

Он сам пишет кандидатам первые сообщения, узнаёт их предпочтительный канал связи и устраивает личные ужины в Пало-Альто и Лейк-Тахо. Цукерберг лично вовлечён в каждый этап — вплоть до выбора их рабочих мест в офисе.

Он обещает полную поддержку с точки зрения вычислительных мощностей и финансирования за счёт миллиардов рекламной выручки Meta*. Однако пока его конкуренты скептически относятся к успеху этой стратегии: «Пока ни один из наших лучших людей не принял предложение», — заявил Сэм Альтман.

*Meta признана террористической организацией и запрещена в РФ

📌https://emcr.io/news/t/openai-and-silicon-valley

Самые высокооплачиваемые CEO в США

Интересно, что почти никто из них не попал на картинку с самыми умными CEO.