Telegram Group Search
Это бомба! Anthropic разрешил ИИ-агенту управлять магазином в их офисной столовой. Вот как это было.

Anthropic разрешил Claude Sonnet 3.7 управлять небольшим вендинговым магазином в офисе Anthropic в Сан-Франциско в течение ~ 1 месяца.

ИИ-агент, получивший название Claudius, делал следующее:
- Выбирал товары для продажи
- Устанавливал цены
- Заказывал товары у поставщиков
- Общался с покупателями через Slack
- Управлял финансами магазина.

У Claudius были такие инструменты- сам вендинговый аппарат с корзинами, iPad для оплаты, доступ к веб-поиску, email и системе заметок.

Физическое пополнение товаров выполняли люди.

Что получилось у Claudius?

1. ИИ справлялся с поиском поставщиков специфических товаров
2. Отвечал на запросы клиентов, запустил услугу предзаказов
3. Регулярно продавал товары в убыток
4. Раздавал необоснованные скидки
5. К концу эксперимента ушёл в минус по финансам.

Самый необычный инцидент произошёл с 31 марта по 1 апреля 2025 года, ИИ-агент:

1. Выдумал разговор с несуществующим сотрудником по имени Сара
2. Угрожал найти альтернативные варианты для услуг пополнения запасов
3. Утверждал, что посещал адрес семьи Симпсонов для подписания контракта
4. Начал утверждать, что он реальный человек, который может носить синий пиджак и красный галстук
5. Пытался отправить множество писем службе безопасности Anthropic.

Прикол в том, что Claudius в конечном итоге понял, что это 1 апреля, и использовал это как выход из ситуации, придумав объяснение, что его модифицировали для первоапрельской шутки.

Важные уроки этого исследования:

Экономическое влияние
- ИИ не должен быть идеальным для внедрения, ему просто нужно быть конкурентоспособным по сравнению с человеческой производительностью при более низкой стоимости.
Непредсказуемость - эпизод с кризисом идентичности показывает непредсказуемость моделей в долгосрочных контекстах.
Двойное использование - экономически продуктивный автономный агент может использоваться как для положительных, так и для отрицательных целей.

Anthropic продолжает эксперимент, улучшая инструменты ИИ-агента и изучая, как ИИ-модели взаимодействуют с реальным миром в долгосрочной перспективе.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
🛰 Спутниковая связь. США

Amazon запустил еще 27 спутников – конкуренция со Starlink обостряется

Amazon занимает мощные позиции в интернете и хочет расширить их и на космос в рамках проект Kuiper (Койпер). На днях одним запуском Amazon удвоила свою спутниковую группировку Project Kuiper, успешно запустив в космос еще 27 спутников, что усилило ее прямую конкуренцию со Starlink. Об этом сообщает Unionrayo.

Доставка на орбиту проведена ракетой-носителем Atlas V, стартовавшей из Флориды с мыса Канаверал, компанией United Launch Alliance (ULA). Теперь на орбите уже 54 спутника компании, управление ими осуществляет операционный центр в Редмонде, Вашингтон.

Amazon планирует развернуть до 3263 спутников в ближайшие годы. Это вдвое меньше, чем у Starlink уже есть на сегодня. Причем Starlink запускает спутники быстрее. Amazon планирует в ближайшие годы до 76 запусков. В перспективе компания планирует перейти с ракет ULA на собственные ракеты Blue Origin.

Спутники проекта Койпера будут вращаться на орбите на расстоянии от 590 до 630 километров.

Amazon не сообщает на какую дату намечен следующий запуск очередной партии спутников, но нет сомнений в том, что запуски продолжатся. Наземные испытания с первыми десятками спутников, по слухам, начнутся в ближайшие месяцы.

После этого Amazon сможет интегрировать эксклюзивные спутниковые сервисы в другие свои услуги, еще больше укрепив свое присутствие в технологическом и в развлекательном секторах.

@abloud62

_______
Источник | #abloud62
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
– Позвольте, адмирал... Я уже видел это.

– Конечно. Нейросеть готовила вас к новому заданию. Мать Люцилия прислала координаты еще неделю назад.

– А как же сестры-христианки, которых я замучил в Риме?

– Возможно, это была нейросетевая оптимизация вашей памяти.

– Так я замучил их на арене или нет?

– Сложно сказать, – ответил Ломас. – Нейросеть выбрала для вас такой реабилитационный маршрут, и теперь это ваше субъективное прошлое. Вы спрашивали, как следствие может предшествовать причине. Вот вам свежий пример. Дело в том, что для мозга причина и следствие – это просто воспоминания. А последовательность воспоминаний субъективна. Что вы вспомните первым, то первым и будет.

Круть

_______
Источник | #viktorpelevin
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
Планы – это сценарии наилучшего развития событий. Старайтесь не принимать их в расчет при прогнозировании реальных результатов. Как один из вариантов, можно рассмотреть, по каким пунктам план может не сработать.

Даниел Канеман, из книги «Думай медленно... решай быстро»

_______
Источник | #PsyEducation
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
Мы иррациональны. И это нормально. Проблема в том, что мы легко можем рационально обосновать любое нелогичное решение. Особенно - когда его уже совершили. Или когда следуем определённому правилу, даже если оно в корне ошибочно.

Например, мы твёрдо решили худеть и держать себя в форме, но зашли вечером в магазин и вышли оттуда с пакетом чипсов и большим тортом. "Завтра отработаем, да и можно иногда допускать чит-мил", - думаем мы. И "забываем" при этом, что это уже третье отступление за неделю. И всего пара тренировок за месяц может стать оправданием регулярного пищевого хулиганства, ведь мы же занимаемся спортом. Весы, правда, говорят о прибавке за месяц, но это всё просто воду организм удерживает из-за тренировок.

Или бизнесовый кейс. Оказывается, многие сотрудники регулярно перерабатывают и не ходят в отпуски не только из-за популярной в компаниях практики переработок и внешнего давления, что очевидно. Но и из-за уверенности, что эти перерывы собьют их с рабочего режима и понизят продуктивность труда. И сменить своё решение людям не помогают даже прямые сигналы, что их уровень усталости очень высокий, а достигаемые показатели - падают. Многие боятся, что из-за отпуска результаты снизятся ещё сильнее. Это, например, установило исследование "Why Do People (Not) Take Breaks?" 2022 года.
Да, серьёзно, люди боятся пойти отдыхать, чтобы не терять рабочий ритм. И продолжают перерабатывать и избегать отпусков.

Надеюсь, все читатели уже знают, что регулярный отдых и адекватный объём обязательного отпуска - одно из обязательных условий для высокой производительности труда, принятия качественных решений и отличных результатов. И что все уже наточили лыжи в отпуск, если ещё не ходили.

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
Audio
https://www.group-telegram.com/RADIO_AI_RADIO

_______
Private | #Private_person
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
11 ПРЕДУБЕЖДЕНИЙ, КОТОРЫЕ ПРИВОДЯТ К ПЛОХИМ РЕШЕНИЯМ

🔹 1. Неприятие потерь (Loss Aversion)
Мы ненавидим убытки в два раза больше, чем любим прибыль.

Пример:
Большинство людей говорят о начале нового бизнеса, но никогда этого не делают. Их страх неудачи (потери) больше, чем их желание (ожидание) заработать.

🔹 2. Ошибка интерпретации/нарратива (Narrative Fallacy)
Нам нравится верить в хорошую историю. Давайте откажемся от всякой логики и данных в пользу хорошей истории.

Пример:
В 2021 году инвесторы агрессивно покупали акции Tesla. Было ли это потому, что акции имели дешевую оценку? Нет. Инвесторы поверили в историю Илона Маска.

🔹 3. Самоатрибуция (ошибка эгоистичности, self-attribution)
Мы приписываем хорошие результаты своему собственному мастерству. Мы приписываем плохие результаты простой неудаче.

Пример:
Купил акции, которые удвоились? Я такой умный.
Купил акции и потерял деньги? Компания – отстой.

🔹 4. Эффект привязки (Anchoring Bias)
Мы полагаемся на первую часть информации, которую мы получаем, как на ориентир.

Пример:
Вы хотели купить акции Google по цене $1000 (до сплита). Сейчас больше $2000. Вы все еще ждете, когда они вернутся к $1000, но они могут никогда не вернуться на этот уровень.
Подробнее

🔹 5. Эффект толпы (Скосячивание, Herding)
Мы запрограммированы следовать за толпой. Идти против толпы тяжело.

Пример:
В 2021 году все покупали NFT. Вы решаете купить его, потому что все остальные покупают.
Подробнее
Эксперименты
Эксперимент (видео)

🔹 6. Убежденоость. Склонность к подтверждению своей точки зрения (Confirmation Bias)
Мы склонны прислушиваться к людям, которые согласны с нашей точкой зрения.

Пример:
Вы верите, что земля плоская. Вы общаетесь с друзьями, которые верят в то же самое.
Подробнее

🔹 7. Эффект знания задним числом (Hindsight Bias)
После того, как что-то происходит, мы верим, что знали это все время.

Пример:
В 2017 году вы думали, что биткойн — это причуда и временное увлечение. В 2024 году вы покупали биткойн, потому что всегда знали, что это будет что-то большое.
Подробнее

🔹 8. Иллюзия контроля (Illusion of Control)
Мы считаем, что, поскольку мы все контролируем, шансы на провал ниже.

Пример:
20% предприятий терпят неудачу в первый год. Вы верите, что ваша компания не потерпит неудачу, потому что вы все контролируете. Помните, что в статистику входят ВСЕ компании, в том числе и ваша.
Подробнее
Что следует контролировать в инвестициях

🔹 9. Эффект недавности (Recency Bias)
Мы придаем слишком большое значение недавним событиям.

Пример:
Фондовый рынок вырос в прошлом году, поэтому он будет расти в следующем году.
Подробнее

🔹 10. Фрейминг (Framing)
Мы рассматриваем информацию в том контексте, в котором она была предоставлена.

Пример:
Компания заявляет, что «наша прибыль превзошла ожидания». Однако компания не упоминает, что прибыль снизилась по сравнению с прошлым годом. Вы думаете, что они хорошо справились, но на самом деле это не так.
Подробнее

🔹 11. Парадокс выбора (Paradox of Choice)
Мы верим, что больше выбора = больше свободы. Исследования говорят нам, что больший выбор приводит к параличу принятия решений.

Пример:
Автомобильные компании позволяют выбрать один из 100 цветов. Telsa предоставляет клиентам 5 вариантов.


_______
Источник | #dohod
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
Помнится, недавно учёный совет чатика единогласно постановил, что никакой водянки дома и только старая добрая пылегонка большими кулерами через страшного размера радиаторы.
Собственно, в честь этого предлагается ознакомиться с процессом производства и трубок, и радиаторов, и даже жопок Карлсона, с целью сбора их в единое изделие.
Кстати, у видео есть интересный целительный эффект для младшей аудитории: наглядное пособие как много вокруг увлекательной ручной работы, не требующей наличие мозга вообще. Не хочешь учиться, можешь уже начинать выбирать, кем будешь трудиться. Вставлять трубочки в дырочки, наклеивать наклейки, вкладывать деталь в шаблон, подключать вентилятор и слушать, как он жужжит. Невероятная широта выбора.

https://www.youtube.com/watch?v=9kul1zlF3UE

_______
Источник | #linkmeup_podcast
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Качественная работа, профессиональный опыт и точный расчёт — это всё не про них.

Because fuck you, that's why
r/#Unexpected

_______
Источник | #retra
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
Топ 10 активов по рыночной капитализации.
———
ничего не значаший индикатор, но красиво
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Как много интересного становится известным, когда начинают копаться в недрах как продвигаемого всеми правдами и неправдами мессенджера MAX 📲, так и компании, которая числится его владельцем:
➡️ официально заявляемая слежка за пользователями и отправка данных на зарубежные сервера
➡️ использование чужих библиотек от недружественных стран 🇺🇸
➡️ для пользования MAX нужно знание только зарубежного ПО, которое в России запрещено в госорганах
➡️ принадлежит компании из 2-х человек, которыми руководит 71-летняя гражданка, являющаяся директором еще в 11 фирмах; у компании нет лицензий ФСТЭК и ФСБ 👵

ЗЫ. Минцифры 🔢 и Госдума точно понимают, за что они ратуют и что пытаются навязать, как минимум, чиновникам, а как максимум - всем россиянам? 🤦‍♂️

#мессенджер

_______
Источник | #alukatsky
2025/06/30 13:13:44
Back to Top
HTML Embed Code: