Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
BY Флай Дрон
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel.
from us
