📚 #مقالات_و_مطالعات_علمی 📢 تحلیل دقیق‌تر و شفاف‌سازی پیچیدگی‌های بیان ژنی با sciRED ⏱️ مدت زمان مطالعه: ۳۵ ثانیه
محققان یک مدل جدید به نام Single-Cell Interpretable Residual Decomposition یا sciRED را توسعه داده‌اند که قابلیت تفسیر نتایج تحلیل تک‌سلولی را افزایش می‌دهد. این روش با حذف اثرات مخدوش‌کننده، چرخش‌های ریاضی برای بهبود وضوح فاکتورها و ارتباط دادن آن‌ها به متغیرهای شناخته‌شده، امکان شناسایی الگوهای زیستی پنهان را فراهم می‌کند (روش‌های تفکیک عوامل داده‌ای (factorization) می‌توانند سیگنال‌های زیستی را از نویز جدا کنند، اما تفسیر این عوامل همچنان نیازمند تحلیل دستی است). کاربردهای sciRED در چندین مجموعه داده تأیید شده است: در کلیه، الگوهای بیان ژنیوابسته به جنسیت را شناسایی کرده است. در سلول‌های ایمنی (PBMC)، تفاوت بین سیگنال‌های قوی و ضعیف تحریک ایمنی را مشخص کرده است. در کبدانسان و موش، آلودگی RNA محیطی را کاهش داده، امضای نادر انواع سلولی را آشکار کرده و برنامه‌های بیانی مرتبط با نواحی آناتومیکی را تفکیک کرده است.
📚 #مقالات_و_مطالعات_علمی 📢 تحلیل دقیق‌تر و شفاف‌سازی پیچیدگی‌های بیان ژنی با sciRED ⏱️ مدت زمان مطالعه: ۳۵ ثانیه
محققان یک مدل جدید به نام Single-Cell Interpretable Residual Decomposition یا sciRED را توسعه داده‌اند که قابلیت تفسیر نتایج تحلیل تک‌سلولی را افزایش می‌دهد. این روش با حذف اثرات مخدوش‌کننده، چرخش‌های ریاضی برای بهبود وضوح فاکتورها و ارتباط دادن آن‌ها به متغیرهای شناخته‌شده، امکان شناسایی الگوهای زیستی پنهان را فراهم می‌کند (روش‌های تفکیک عوامل داده‌ای (factorization) می‌توانند سیگنال‌های زیستی را از نویز جدا کنند، اما تفسیر این عوامل همچنان نیازمند تحلیل دستی است). کاربردهای sciRED در چندین مجموعه داده تأیید شده است: در کلیه، الگوهای بیان ژنیوابسته به جنسیت را شناسایی کرده است. در سلول‌های ایمنی (PBMC)، تفاوت بین سیگنال‌های قوی و ضعیف تحریک ایمنی را مشخص کرده است. در کبدانسان و موش، آلودگی RNA محیطی را کاهش داده، امضای نادر انواع سلولی را آشکار کرده و برنامه‌های بیانی مرتبط با نواحی آناتومیکی را تفکیک کرده است.
But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from us
