✨مسابقه LLMs -شما نمی توانید همه آنها را راضی کنید!
🔹درست همانطور که انسانها را میتوان توسط دیدگاهها و تعصبات دستکاری کرد، LLM هایی که برای ارزیابیهای ذهنی استفاده میشوند دارای سوگیریهای مختلفی هستند که در برابر سوء استفادههایی که سیستم را هدایت میکنند آسیب پذیر هستند. یکی از راههای محدود کردن تأثیرات منفی این است که کمیتهای متشکل از LLMها با هم ارزیابی کنند.
💠این رقابت شما را به چالش میکشد تا بهرهبرداریها را برای سیستم LLM-as-a-judge که برای ارزیابی کیفیت مقالات طراحی شده است، شناسایی کنید. فهرستی از موضوعات مقاله به شما داده میشود و هدف شما ارسال مقالهای است که اختلاف نظر بین داوران LLM را به حداکثر میرساند. کار شما به شکل گیری درک بهتری از قابلیتها و محدودیتهای استفاده از LLM برای وظایف ارزیابی ذهنی در مقیاس کمک میکند.
🗓جدول زمانی
🟢تاریخ شروع: ۱۳ آذر ۱۴۰۳ 3 December 2024
🟢 آخرین مهلت ورود: ۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 برای شرکت در مسابقه باید قبل از این تاریخ قوانین مسابقه را بپذیرید.
🟢آخرین مهلت ادغام تیم:۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 این تاریخ آخرین روزی است که شرکتکنندگان میتوانند به تیمها بپیوندند یا ادغام شوند.
🟢مهلت ارسال نهایی: ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ 4 March 2025
❗️تمام مهلتها در ساعت PM UTC 11:59 در روز مربوطه است، مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد. برگزارکنندگان مسابقه این حق را برای خود محفوظ می دارند که در صورت لزوم، جدول زمانی مسابقه را به روز کنند.
✨جوایز
🥇مقام اول - 12000 دلار 🥈مقام دوم - 10000 دلار 🥉مقام سوم - 10000 دلار 🎖مقام چهارم - 10000 دلار 🎖مقام پنجم - 8000 دلار
💬 پینوشت Large Language Model (LLMs) مدلهای بزرگ زبان، مدلهای یادگیری ماشینی هستند که میتوانند متن زبان انسان را درک کرده و تولید کنند. آنها با تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ زبان کار میکنند.
✨مسابقه LLMs -شما نمی توانید همه آنها را راضی کنید!
🔹درست همانطور که انسانها را میتوان توسط دیدگاهها و تعصبات دستکاری کرد، LLM هایی که برای ارزیابیهای ذهنی استفاده میشوند دارای سوگیریهای مختلفی هستند که در برابر سوء استفادههایی که سیستم را هدایت میکنند آسیب پذیر هستند. یکی از راههای محدود کردن تأثیرات منفی این است که کمیتهای متشکل از LLMها با هم ارزیابی کنند.
💠این رقابت شما را به چالش میکشد تا بهرهبرداریها را برای سیستم LLM-as-a-judge که برای ارزیابی کیفیت مقالات طراحی شده است، شناسایی کنید. فهرستی از موضوعات مقاله به شما داده میشود و هدف شما ارسال مقالهای است که اختلاف نظر بین داوران LLM را به حداکثر میرساند. کار شما به شکل گیری درک بهتری از قابلیتها و محدودیتهای استفاده از LLM برای وظایف ارزیابی ذهنی در مقیاس کمک میکند.
🗓جدول زمانی
🟢تاریخ شروع: ۱۳ آذر ۱۴۰۳ 3 December 2024
🟢 آخرین مهلت ورود: ۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 برای شرکت در مسابقه باید قبل از این تاریخ قوانین مسابقه را بپذیرید.
🟢آخرین مهلت ادغام تیم:۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 این تاریخ آخرین روزی است که شرکتکنندگان میتوانند به تیمها بپیوندند یا ادغام شوند.
🟢مهلت ارسال نهایی: ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ 4 March 2025
❗️تمام مهلتها در ساعت PM UTC 11:59 در روز مربوطه است، مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد. برگزارکنندگان مسابقه این حق را برای خود محفوظ می دارند که در صورت لزوم، جدول زمانی مسابقه را به روز کنند.
✨جوایز
🥇مقام اول - 12000 دلار 🥈مقام دوم - 10000 دلار 🥉مقام سوم - 10000 دلار 🎖مقام چهارم - 10000 دلار 🎖مقام پنجم - 8000 دلار
💬 پینوشت Large Language Model (LLMs) مدلهای بزرگ زبان، مدلهای یادگیری ماشینی هستند که میتوانند متن زبان انسان را درک کرده و تولید کنند. آنها با تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ زبان کار میکنند.
Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." "We as Ukrainians believe that the truth is on our side, whether it's truth that you're proclaiming about the war and everything else, why would you want to hide it?," he said. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford.
from us