✅معیار V-score: معیاری نوین برای سنجش پیشرفت در حل مسائل پیچیده کوانتومی!
◀️مقاله ای به تازگی منتشر شد که به بررسی یک معیار جدید به نام "V-score" می‌پردازد که توسط تیمی به رهبری جوزپه کارلئو در دانشگاه EPFL توسعه یافته است. این معیار به مقایسه عملکرد روش‌های مختلف کوانتومی در حل مسائل پیچیده چندجسمی کوانتومی کمک می‌کند. این مسائل شامل پیش‌بینی رفتار تعداد زیادی از ذرات کوانتومی متعامل است که جنبه‌ای کلیدی در زمینه‌هایی مانند شیمی، علم مواد و محاسبات کوانتومی به شمار می‌آید. (لینک مقاله)
🟡 معیار V-score، که به معنای "دقت واریاسیون" نام‌گذاری شده است، با استفاده از دو عامل محاسبه می‌شود: انرژی یک سیستم کوانتومی و نوسانات این انرژی. انرژی پایین‌تر و نوسانات کوچکتر نشان‌دهنده یک راه‌حل دقیق‌تر است. V-score این عوامل را در یک عدد واحد ترکیب می‌کند و این امکان را فراهم می‌آورد که روش‌های مختلف بر اساس نزدیکی آن‌ها به راه‌حل دقیق رتبه‌بندی شوند.
🟡 تیم تحقیقاتی یک مجموعه داده وسیع از مسائل چندجسمی کوانتومی جمع‌آوری کرده و شبیه‌سازی‌هایی بر روی سیستم‌های کوانتومی مختلف انجام داده است. نتایج نشان داد که برخی روش‌ها برای مسائل خاص مؤثرتر هستند و نقاطی را که محاسبات کوانتومی ممکن است بیشترین تأثیر را داشته باشد، مشخص کرد.
🟡 معیار V-score همچنین نشان داد که برخی سیستم‌های کوانتومی نسبت به دیگران راحت‌تر قابل حل هستند. به عنوان مثال، سیستم‌های یک‌بعدی مانند زنجیره‌های ذرات می‌توانند به نسبت با استفاده از روش‌های موجود به راحتی حل شوند. با این حال، سیستم‌های پیچیده‌تر و با ابعاد بالا مانند شبکه‌های کوانتومی دچار ناامیدی دارای V-scoreهای به مراتب بالاتری هستند، که نشان می‌دهد حل آن‌ها با روش‌های محاسبات کلاسیک دشوارتر است.
🟡 معیار V-score ابزاری قدرتمند برای اندازه‌گیری پیشرفت در حل مسائل کوانتومی فراهم می‌آورد، به ویژه با توجه به اینکه محاسبات کوانتومی همچنان در حال توسعه است. این معیار می‌تواند به هدایت تلاش‌های تحقیقاتی آینده کمک کند با شناسایی سخت‌ترین مسائل و محدودیت‌های روش‌های کلاسیک. این موضوع می‌تواند به ویژه برای صنایعی که به شبیه‌سازی‌های کوانتومی وابسته‌اند، مانند داروسازی یا انرژی، مفید باشد و بر روی مسائلی تمرکز کند که محاسبات کوانتومی می‌توانند مزیت رقابتی ایجاد کنند.
✅معیار V-score: معیاری نوین برای سنجش پیشرفت در حل مسائل پیچیده کوانتومی!
◀️مقاله ای به تازگی منتشر شد که به بررسی یک معیار جدید به نام "V-score" می‌پردازد که توسط تیمی به رهبری جوزپه کارلئو در دانشگاه EPFL توسعه یافته است. این معیار به مقایسه عملکرد روش‌های مختلف کوانتومی در حل مسائل پیچیده چندجسمی کوانتومی کمک می‌کند. این مسائل شامل پیش‌بینی رفتار تعداد زیادی از ذرات کوانتومی متعامل است که جنبه‌ای کلیدی در زمینه‌هایی مانند شیمی، علم مواد و محاسبات کوانتومی به شمار می‌آید. (لینک مقاله)
🟡 معیار V-score، که به معنای "دقت واریاسیون" نام‌گذاری شده است، با استفاده از دو عامل محاسبه می‌شود: انرژی یک سیستم کوانتومی و نوسانات این انرژی. انرژی پایین‌تر و نوسانات کوچکتر نشان‌دهنده یک راه‌حل دقیق‌تر است. V-score این عوامل را در یک عدد واحد ترکیب می‌کند و این امکان را فراهم می‌آورد که روش‌های مختلف بر اساس نزدیکی آن‌ها به راه‌حل دقیق رتبه‌بندی شوند.
🟡 تیم تحقیقاتی یک مجموعه داده وسیع از مسائل چندجسمی کوانتومی جمع‌آوری کرده و شبیه‌سازی‌هایی بر روی سیستم‌های کوانتومی مختلف انجام داده است. نتایج نشان داد که برخی روش‌ها برای مسائل خاص مؤثرتر هستند و نقاطی را که محاسبات کوانتومی ممکن است بیشترین تأثیر را داشته باشد، مشخص کرد.
🟡 معیار V-score همچنین نشان داد که برخی سیستم‌های کوانتومی نسبت به دیگران راحت‌تر قابل حل هستند. به عنوان مثال، سیستم‌های یک‌بعدی مانند زنجیره‌های ذرات می‌توانند به نسبت با استفاده از روش‌های موجود به راحتی حل شوند. با این حال، سیستم‌های پیچیده‌تر و با ابعاد بالا مانند شبکه‌های کوانتومی دچار ناامیدی دارای V-scoreهای به مراتب بالاتری هستند، که نشان می‌دهد حل آن‌ها با روش‌های محاسبات کلاسیک دشوارتر است.
🟡 معیار V-score ابزاری قدرتمند برای اندازه‌گیری پیشرفت در حل مسائل کوانتومی فراهم می‌آورد، به ویژه با توجه به اینکه محاسبات کوانتومی همچنان در حال توسعه است. این معیار می‌تواند به هدایت تلاش‌های تحقیقاتی آینده کمک کند با شناسایی سخت‌ترین مسائل و محدودیت‌های روش‌های کلاسیک. این موضوع می‌تواند به ویژه برای صنایعی که به شبیه‌سازی‌های کوانتومی وابسته‌اند، مانند داروسازی یا انرژی، مفید باشد و بر روی مسائلی تمرکز کند که محاسبات کوانتومی می‌توانند مزیت رقابتی ایجاد کنند.
Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. Telegram users are able to send files of any type up to 2GB each and access them from any device, with no limit on cloud storage, which has made downloading files more popular on the platform. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours.
from us
