🤩 نگاهی به دوره های برگزار شده توسط مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر از سال 2018 تا 2024

‼️ خبر ویژه: شروع ثبت نام یک دوره جذاب پاییزی به میزبانی دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر به زودی:

👈عنوان دوره دوره‌ پاییزی دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر:

1- دوره R از مقدماتی تا پیشرفته

✨ مخاطبان هدف: کلیه دانشجویانی که می خواهند با پلت فرم و زبان برنامه نویسی R به صورت کاربردی آشنا شوند.

✅ نحوه برگزاری کلاس: این دوره به صورت آنلاین برگزار می شود.

🔴معرفی و ثبت نام این دوره به زودی در کانال تلگرام دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر شروع می شود:

🔣لینک کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر جهت اطلاع از دوره ها
✉️@IDS_Math

✈️@IDSchools

🔖در وبینار امروز که با حضور خانم سپیده خنیوه، مهندس و محقق حوزه علوم اعصاب از آلمان برگزار می شود،‌ حول محور «نظریه ذهن» یا ToM و ارتباط پیچیده آن با تعاملات اجتماعی در تصمیم گیری می پردازیم.در این وبینار با بررسی یکی از آخرین مطالعات انجام شده در این زمینه به سوالات این چنینی می پردازیم:

⏺نظریه ذهن چیست و سطوح مختلف آن چگونه طبقه بندی می شود؟!
⏺سطوح مختلف نظریه ذهن چه تفاوت هایی با همدیگر دارند؟!
⏺مدل سازی های ذهنی چگونه به پیش بینی رفتار، افکار و احساسات دیگران کمک میکنند؟!
⏺تعاملات اجتماعی چه تاثیری بر فرایند شکل گیری ToM میگذارد؟!
⏺تغییرات در زمینه های مختلف تعاملات اجتماعی، منجر به چه تغییراتی در پیچیدگی سطوح مختلف ToM می شود؟!

⭐️در این قسمت از وبینار با حضور خانم سپیده خنیوه، همزمان با بررسی ToM در شرایط مختلف که با کمک تسک SFT سنجیده و ارزیابی شده است،به سوالات شما درباره ارتباط نظریه ذهن با تصمیم گیری اجتماعی می پردازیم.

👈همین حالا در این رویداد ثبت نام کنید


✈️| @IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️| @IDSchools||کانال اصلی|
✈️| @Med_IDSchools||گروه تعاملی پزشکی|

✨ آغاز معرفی و ثبت‌نام دوره‌های پاییزی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای✨

‼️در پاییز متخصص شوید ‼️

😮 مدارس میان‌رشته‌ای افتخار دارد که در پاییز ۱۴۰۳ با برگزاری دوره‌های تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی در خدمت پژوهشگران محترم از سرتاسر جهان باشد.

🔹 با توجه به سابقه درخشان مدارس میان‌رشته‌ای در برگزاری تخصصی‌ترین دوره‌های آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی بپردازیم.

🔴طراحی مجموعه دوره‌های پاییزی مدارس میان‌رشته‌ای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندی‌های اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از فردا یکشنبه، 8 مهرماه و توسط 7 دپارتمان زیر و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:

👈عناوین دوره های پاییزی دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی

1️⃣ آشنایی با تحلیل تصاویر MRI

2️⃣ آشنایی با Music Cognition

3️⃣ دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب کندل (بخش سوم)

4️⃣ آشنایی با Signal Decoding

◀️لینک کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:

✈️@NeuroSci_IDSchools

👈 عناوین دوره های پاییزی دپارتمان هوش مصنوعی

1️⃣ آشنایی با پایتون برای غیرمهندسان

2️⃣ آخرین مرزهای دانش در یادگیری ماشین در لابراتوارهای نوروساینس در سراسر دنیا

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان هوش مصنوعی:

✈️@IDS_AI_ML

👈 عناوین دوره های پاییزی دپارتمان روانشناسی و علوم شناختی

1️⃣ آشنایی با عصب زبان شناسی

2️⃣ آشنایی با عصب انسان شناسی

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان روانشناسی و علوم شناختی:

✈️@IDS_Psy

👈عناوین دوره های پاییزی دپارتمان فیزیک

1️⃣ آشنایی با فیزیک سیگنالهای مغزی

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان فیزیک:

✈️@IDS_Physics

👈عناوین دوره های پاییزی دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

1️⃣ آشنایی با زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته (مخصوص همه رشته ها)

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر:

✈️@IDS_Math

👈عناوین دوره های پاییزی دپارتمان علوم زیستی:

1️⃣ آشنایی با تکنیک های آزمایشگاهی در مطالعات حیوانی (دوره حضوری)

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان علوم زیستی:

✈️@IDS_Bio

👈 عناوین دوره های پاییزی دپارتمان پزشکی:

1️⃣ آمار در پژوهش در نوروساینس

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان پزشکی:

✈️@IDS_Med


🤩 با ما در بررسی جزئی تمامی این دوره‌های جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...


✉️ @IDSchools
✉️ @NeuroSci_IDSchools
✉️ @IDS_Physics
✉️ @IDS_AI_ML
✉️ @IDS_Math
✉️ @IDS_Psy
✉️ @IDS_Bio

💥برگزاری یازدهمین قسمت از مجموعه وبینارهای «همگام با پیشتازان» با حضور خانم سپیده خنیوه💥

👈برای دسترسی به لینک ورود به اتاق مجازی وبینار و شرکت در آن به گروه تلگرامی ما به آدرس @Med_IDSchools مراجعه کنید.

🚀@IDSchools
🚀@IDS_Med

🔈1-10 معرفی و ثبت نام اولین دوره پاییزی با عنوان «آشنایی با پردازش تصاویر MRI»

💥 هر پژوهشگری که علاقمند به پژوهش در حوزه نوروساینس باشد، از اهمیت تحلیل داده‌های تصاویر MRI آگاه است. بخش مهمی از پیشرفت‌های پژوهشی در نوروایمیجینگ، مدیون گسترش روش‌های تحلیل تصاویر MRI است. در این دوره با مهم‌ترین ابزارهای تحلیل تصاویر MRI به صورت عملی آشنا می‌شویم و می‌آموزیم که چگونه در پروژه‌های پژوهشی مرتبط، از مهارت‌های تحلیلی خود استفاده کنیم. یادگیری این ابزارهای تحلیلی حتی در مقاطع بالای تحصیلی بر عهده خود دانشجویان است؛ فلذا این دوره بهترین فرصت پژوهشگران علاقمند می‌باشد تا به صورت کاربردی مهارت‌های تحلیلی خود را پایه‌ریزی کنند.

✨ مدرس این دوره آقای دکتر آرش زارع صادقی عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران است. همچنین منتور ارشد تیمهای پژوهشی مجموعه علمی مدارس میان‌رشته‌ای خانم پریا جافرپور به عنوان دستیار استاد، ایشان را همراهی خواهند کرد. این دوره طی 8 جلسه و در روزهای چهارشنبه، از ساعت 17 تا 18:30 برگزار می‌گردد.

🔴به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان نورساینس و علوم شناختی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

✈️@NeuroSci_IDSchools

مدیریت دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

✉️ @IDSchools
✉️ @NeuroSci_IDSchools

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر MRI»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤 دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
👤 پریا جافرپور، رئیس دپارتمان آموزش مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مقدمه ای بر MRI
2️⃣هفته دوم: جمع آوری و پیش پردازش داده های MRI
3️⃣هفته سوم: تکنیک های قطعه بندی در MRI ساختاری
4️⃣هفته چهارم: مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM): نظریه و کاربرد
5️⃣ هفته پنجم: مورفومتری مبتنی بر سطح با FreeSurfer
6️⃣هفته ششم: تحلیل و تجسم پیشرفته VBM با استفاده از پایتون
7️⃣هفته هفتم: آنالیز GLM در MRI ساختاری
8️⃣هفته هشتم: رویکردهای یکپارچه عملی و بهترین روش ها در MRI ساختاری

🔜 چهارشنبه ها، به مدت 8 هفته، از 2 آبان تا 21 آذر 1403
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

🟢همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://www.group-telegram.com/NeuroSci_IDSchools


✉️ https://www.group-telegram.com/IDSchools.com
✉️ https://www.group-telegram.com/NeuroSci_IDSchools

‼️ ثبت نام دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر MRI» از امروز دوشنبه، 9 مهر در کانال دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی با لینک زیر صورت می پذیرد. لطفا برای ثبت نام و اطلاع از دوره های نوروساینس و علوم شناختی به این کانال جوین شوید:

✉️ @NeuroSci_IDSchools

✨ نمونه تدریس مدرس اول دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر MRI» ✨

👤نام استاد اول: دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران

⏰ روز برگزاری: چهارشنبه ها، ساعت 17 تا 18:30

✅ تعداد جلسات و زمان شروع دوره: 8 جلسه، 2 آبان

⬅️ محتوای دوره و نحوه ثبت نام:

https://www.group-telegram.com/NeuroSci_IDSchools/1201

⬅️دپارتمان برگزار کننده: نوروساینس و علوم شناختی

🔴برای ثبت نام و اطلاع از دوره های نوروساینس و علوم شناختی به این کانال جوین شوید:

✈️ @NeuroSci_IDSchools

✉️ @IDSchools
✉️ @NeuroSci_IDSchools

➡️نمونه تدریس مدرس دوم دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر MRI» 👈

👤 نام استاد دوم: پریا جافرپور، رئیس دپارتمان آموزش مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⏰ روز برگزاری: چهارشنبه ها، ساعت 17 تا 18:30

✅ تعداد جلسات و زمان شروع دوره: 8 جلسه، 2 آبان

👈 محتوای دوره و نحوه ثبت نام:

https://www.group-telegram.com/NeuroSci_IDSchools/1201

🟢دپارتمان برگزار کننده: نوروساینس و علوم شناختی

برای ثبت نام و اطلاع از دوره های نوروساینس و علوم شناختی به این کانال جوین شوید:

✈️ @NeuroSci_IDSchools

✉️ @IDSchools
✉️ @NeuroSci_IDSchools

🤩 دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر MRI»-دوره مجازی

⏰ چهارشنبه‌ها، ساعت 17

🔴 شروع دوره از 2 آبان 1403

⬅️ با حضور:

👤 دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
👤 پریا جافرپور، رئیس دپارتمان آموزش مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

✅ تعداد جلسات: 8 جلسه

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مقدمه ای بر MRI
2️⃣هفته دوم: جمع آوری و پیش پردازش داده های MRI
3️⃣هفته سوم: تکنیک های قطعه بندی در MRI ساختاری
4️⃣هفته چهارم: مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM): نظریه و کاربرد
5️⃣هفته پنجم: مورفومتری مبتنی بر سطح با FreeSurfer
6️⃣هفته ششم: تحلیل و تجسم پیشرفته VBM با استفاده از پایتون
7️⃣هفته هفتم: آنالیز GLM در MRI ساختاری
8️⃣هفته هشتم: رویکردهای یکپارچه عملی و بهترین روش ها در MRI ساختاری

🔣🔣 نحوه ثبت‌نام:

https://www.group-telegram.com/NeuroSci_IDSchools/1201

✉️ @IDSchools
✉️ @NeuroSci_IDSchools

🔈 2-10 معرفی و ثبت نام دومین دوره پاییزی با عنوان «دوره R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R»

📊 در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های مراکز پژوهشی، سازمان‌ها و کسب‌وکارها شناخته می‌شوند. با رشد روزافزون حجم و پیچیدگی داده‌ها، نیاز به ابزارها و مهارت‌های مناسب برای تحلیل سریع و دقیق آن‌ها بیشتر شده است. تسلط بر این ابزارها، تحلیلگران را قادر می‌سازد تا فرآیندهای پاک‌سازی، تغییر شکل و تجسم داده‌ها را به صورت کارآمد و بهینه انجام دهند. «دوره R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل داده حرفه ای با R» برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تحلیل داده هستند و می‌خواهند با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای استاندارد در دنیای حرفه‌ای تحلیل داده‌ها بدرخشند.

✔️ مخاطبان این دوره پژوهشگران حوزه های علمی مختلف، تحلیلگران و دانشجویان علاقمند به حوزه علم داده، و همینطور افراد شاغل در حوزه فناوری های اطلاعات، تحلیل داده و کسب و کار هستند.

👤 مدرس این دوره آقای دکتر علی محمدی مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف است. این دوره طی 12 جلسه دو ساعته و در روزهای شنبه، از ساعت 19 تا 21 برگزار می‌گردد.

🗣به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده در کانال دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر با لینک زیر خدمت شما عزیزان اطلاع رسانی می‌شود:

🚀@IDS_Math

⏺مدیریت دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

✉️ @IDSchools
✉️ @IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔴 «دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

✨ دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R»-دوره مجازی

🎙 با حضور:

👤 دکتر علی محمدی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

🔹 سرفصل جلسات:

⬅️هفته اول: مبانی R و نصب برنامه
⬅️هفته دوم: کنترل جریان برنامه، انواع شرط ها، حلقه و توابع
⬅️هفته سوم و چهارم: Basic Data Management
⬅️هفته پنجم و ششم: Basic Graph
⬅️هفته هفتم و هشتم: Basic Statistics
⬅️هفته نهم و دهم: Regression
⬅️هفته یازدهم و دوازدهم: Basic Network Analysis in R

❗️شنبه ها، به مدت 12 هفته، 12 جلسه دو ساعته از 3 آذر تا 20 بهمن 1403
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 21

✅ همراه با گواهی حضور به انگلیسی

🔴 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

https://www.group-telegram.com/IDS_Math


✉️ https://www.group-telegram.com/IDSchools.com
✉️ https://www.group-telegram.com/IDS_Math

‼️ ثبت نام دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ آنالیز حرفه ای داده با R» از امروز یکشنبه، 15 مهر در کانال دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر با لینک زیر صورت می پذیرد. لطفا برای ثبت نام و اطلاع از دوره های ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر به این کانال جوین شوید:

✈️ @IDS_Math

💥 دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R»-دوره مجازی

⏰ شنبه‌ها، ساعت 19

🔴 شروع دوره از 3 آذر 1403

⬅️با حضور:

👤 دکتر علی محمدی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

✅ تعداد جلسات: 12 جلسه 2 ساعته

🔣 سرفصل جلسات:

✅ هفته اول: مبانی R و نصب برنامه

⬅️ مباحث:
🟡مقدمه
🟡 نصب
🟡 آشنایی با محیط

✅ هفته دوم: کنترل جریان برنامه، انواع شرط ها، حلقه و توابع


✅ هفته سوم و چهارم: Basic Data Management

⬅️مباحث:
🟡دستکاری تاریخ‌ها و مقادیر گمشده
🟡درک تبدیل انواع داده
🟡ایجاد و بازکدگذاری متغیرها
🟡مرتب‌سازی
🟡 ادغام و تقسیم مجموعه‌های داده
🟡انتخاب و حذف متغیرها

✅ هفته پنجم و ششم: Basic Graph

⬅️مباحث:
🟡ایجاد نمودارهای ggplot2

✅ هفته هفتم و هشتم: Basic Statistics

⬅️مباحث:
🟡توابع R برای آمار توصیفی و استنباطی
🟡معیارهای مکان و مقیاس برای متغیرهای کمّی
🟡جداول فراوانی و تقاطعی
🟡بررسی ضرایب همبستگی برای متغیرهای پیوسته و مرتبه ای
🟡بررسی تفاوت ها در آزمون های پارامتری (آزمون T) و غیرپارامتری

✅ هفته نهم و دهم: Regression

⬅️مباحث:
🟡پردازش و تفسیر مدلهای رگرسیون
🟡نحوه انتخاب متغیر
🟡تصمیم گیری برای انتخاب مدل نهایی
🟡تعمیم بخشی به مدلها

✅ هفته یازدهم و دوازدهم: Basic Network Analysis in R

⬅️مباحث:

🟡Simple Visualization
🟡Basic Description
🟡Clustering Coefficient
🟡Network Data Concepts
🟡Network Data Structures
🟡Information Stored in Network Objects
🟡Creating a Network Object in statnet
🟡Managing Node and Tie Attributes
🟡Creating a Network Object in igraph
🟡Importing Network Data
🟡Common Network Data Tasks


👈نحوه ثبت‌نام:

https://www.group-telegram.com/IDS_Math/177

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی

✈️ @IDS_Math
✈️ @IDSchools