IT News

Разработка на основе машинного обучения позволила Одноклассникам сократить долю и количество негативных высказываний под постами, фотографиями и видео на 47%

Модель машинного обучения позволяет автоматически выявлять токсичные комментарии и ограничивать их авторов в написании новых на определённый промежуток времени — от одного часа до 24 часов. Зависит от того, как часто пользователь оставляет негативные высказывания в адрес других.

По данным исследования ОК, негативные посты вызывают злость у более чем 40% пользователей, принявших участие в опросе. ML-модель была обучена на 400 тыс. высказываний, которые можно описать как недружелюбные или провоцирующие негативную дискуссию.

Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее помочь людям с решением их проблем.

#IT_News #ОК #ИИ

Подписаться

www.group-telegram.com/us/IT_today_ru.com/12458

202 viewsNov 27 at 08:59

Разработка на основе машинного обучения позволила Одноклассникам сократить долю и количество негативных высказываний под постами, фотографиями и видео на 47%

Модель машинного обучения позволяет автоматически выявлять токсичные комментарии и ограничивать их авторов в написании новых на определённый промежуток времени — от одного часа до 24 часов. Зависит от того, как часто пользователь оставляет негативные высказывания в адрес других.

По данным исследования ОК, негативные посты вызывают злость у более чем 40% пользователей, принявших участие в опросе. ML-модель была обучена на 400 тыс. высказываний, которые можно описать как недружелюбные или провоцирующие негативную дискуссию.

Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее помочь людям с решением их проблем.

#IT_News #ОК #ИИ

Подписаться

BY IT News