پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت، همانند کلمات بعدی یک متن!
پژوهشگران Mass General Brigham در مقاله‌ای بسیار نوآورانه از روش‌های مبتنی بر transformer که برای پیش‌بینی کلمه‌ی بعدی در یک متن استفاده می‌شد و تمام مدل‌های زبانی فعلی بر همین اساس ساخته شده‌اند، برای «پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت» استفاده کردند و مدلی به نام «ETHOS» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با دقت خوبی آن وضعیت را پیش‌بینی کرد!
از ویژگی‌های این مدل که با روش zero-shot learning آموزش دیده است، می‌توان به توانایی آن در پیش‌بینی مرگ و میر بیماران در بیمارستان و ICU، تخمین مدت زمان اقامت در ICU و تعیین احتمال بازگشت به بیمارستان اشاره کرد. همچنین قادر است نمره‌ی SOFA [که معیاری برای ارزیابی وضعیت بیماران در ICU محسوب می‌شود] را در زمان پذیرش بیمار پیش‌بینی کند. در ضمن کد و وزن‌های این مدل هم به صورت open source منتشر شده است!
پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت، همانند کلمات بعدی یک متن!
پژوهشگران Mass General Brigham در مقاله‌ای بسیار نوآورانه از روش‌های مبتنی بر transformer که برای پیش‌بینی کلمه‌ی بعدی در یک متن استفاده می‌شد و تمام مدل‌های زبانی فعلی بر همین اساس ساخته شده‌اند، برای «پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت» استفاده کردند و مدلی به نام «ETHOS» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با دقت خوبی آن وضعیت را پیش‌بینی کرد!
از ویژگی‌های این مدل که با روش zero-shot learning آموزش دیده است، می‌توان به توانایی آن در پیش‌بینی مرگ و میر بیماران در بیمارستان و ICU، تخمین مدت زمان اقامت در ICU و تعیین احتمال بازگشت به بیمارستان اشاره کرد. همچنین قادر است نمره‌ی SOFA [که معیاری برای ارزیابی وضعیت بیماران در ICU محسوب می‌شود] را در زمان پذیرش بیمار پیش‌بینی کند. در ضمن کد و وزن‌های این مدل هم به صورت open source منتشر شده است!
Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts.
from us
