در قلب صنعت مالی، جایی که تصمیم‌گیری در کسری از ثانیه می‌تواند میلیاردها دلار جابه‌جا کند، هوش مصنوعی (AI) و کلان‌داده (Big Data) به نیرویی دگرگون‌ساز بدل شده‌اند.
کلان‌داده‌ها نه تنها “آنچه هست” را منعکس می‌کنند، بلکه با کمک هوش مصنوعی، آنچه “ممکن است” را نیز مدل‌سازی می‌کنند. در گذشته، مدل‌های اقتصادی و مالی بر داده‌های ساخت‌یافته و پیش‌فرض‌های خطی استوار بودند؛ اما امروز، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با بلعیدن سیلاب‌های داده‌ای ؛ از تراکنش‌های مالی گرفته تا احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی ، ساختارهای پیچیده‌تر و پویا‌تری از فهم اقتصادی را پدید آورده‌اند. داده، دیگر صرفاً بازنمایی نیست، بلکه سازنده واقعیت است.

https://nextbrain.ir/2025/05/06/artificial-intelligence-and-big-data-in-the-financial-industry/

🔺 ایران از چه الگویی برای هوشمندسازی پلیس استفاده میکند؟

🔸سردار احمد دولتخواه
معاون فناوری اطلاعات و ارتباطات فراجا

🔹 شبکه تلویزیون اینترنتی دانشگاه تهران

https://tv.ut.ac.ir/

🆔 @MrArtificialintelligence

در عصر داده‌محور، رابطه میان پلیس، مردم و داده دیگر صرفاً فنی یا اجرایی نیست، بلکه یک رابطه اجتماعی، اخلاقی و حتی فرهنگی است. کشورهای پیشرویی مانند کره‌جنوبی نشان داده‌اند که فناوری زمانی به کارآمدی امنیت عمومی می‌انجامد که در بستر اعتماد عمومی، شفافیت حقوقی و مشارکت اجتماعی توسعه یابد. الگوریتم‌ها به‌تنهایی مشروعیت نمی‌سازند؛ آنچه کارکرد فناوری را پایدار و قابل‌قبول می‌کند، گفت‌وگوی فعال میان نهادهای امنیتی و شهروندان است.
در ایران، پرسش اصلی این نیست که کدام فناوری را وارد کنیم، بلکه این است که چه نوع رابطه‌ای میان داده، قدرت و مردم برقرار می‌شود.
هوشمندسازی پلیس، اگر بدون توجه به بافت اجتماعی، قواعد حقوقی و چارچوب‌های اخلاقی توسعه یابد، به جای امنیت، ترس تولید خواهد کرد. راه حل، در هوش مصنوعی نیست؛ در رابطه‌ای هوشمندانه میان مردم و نهاد امنیت است.

✍️ دستگاه CPR خودکار

دستگاه‌های CPR خودکار، مانند دستگاه‌های مکانیکی ماساژ قفسه سینه، به گونه‌ای طراحی شده‌اند که ماساژهای مداوم و بدون وقفه را با سرعت بهینه (۱۰۰ تا ۱۲۰ در دقیقه) و بدون خستگی ارائه دهند، که این یک مزیت قابل توجه نسبت به CPR دستی است.

این امر به تضمین این امر کمک می‌کند که هر ثانیه در شرایط اضطراری، به ویژه در طول تلاش‌های طولانی مدت احیا یا انتقال بیمار، ارزشمند باشد.

#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ آموزش توسط یادگیری تقویتی و شبیه سازی رفتاری

#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ پردازش هزاران مقاله تحقیقاتی در عرض چند ثانیه

#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✨دوره مدیریت محصول هوش مصنوعی دانشگاه تهران (کد2)

👨🏻‍💻 برگزاری به صورت هیبرید (آنلاین و حضوری)
🗣منتور: جمعی از اساتید
📅تاریخ برگزاری دوره: بهار 1404

جهت کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره کلیک کنید.
https://pmpiran.com/academies/ai-product-manager/

برای دریافت اطلاعات بیشتر و مشاوره رایگان با مشاوران ما در ارتباط باشید:

تلفن تماس: 02186013104
تلگرام: 09361938463

شروع دوره : 20 اردیبهشت ماه ساعت ۱۴
تخفیف ثبت نام گروهی

🔺کنفرانس ملی کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی

🌑 آقای هوش مصنوعی

🆔 @MrArtificialintelligence

در حالی‌که علوم انسانی همواره دغدغه معنا، هویت، اخلاق، زبان، فرهنگ و نسبت انسان با جهان را دنبال کرده، اکنون با پدیده‌ای روبروست که خود توان بازتولید این مفاهیم را در مقیاسی بی‌سابقه دارد: هوش مصنوعی. این فناوری نه‌تنها داده‌ها را تحلیل و پیش‌بینی می‌کند، بلکه با بهره‌گیری از زبان طبیعی، روایت، تصویر و الگوهای رفتاری، در حال ساخت نسخه‌های الگوریتمی از هستی انسانی است. در چنین شرایطی، این پرسش اساسی مطرح می‌شود: آینده‌ای که هوش مصنوعی طراحی می‌کند، چه نسبتی با انسان، ارزش‌های انسانی و نهادهای تمدنی خواهد داشت؟

در نقشه آینده، علوم انسانی دیگر نمی‌تواند صرفاً ناظر و منتقد باشد. دوران انفعال به سر آمده و زمان کنشگری فرا رسیده است. فلسفه باید مبانی وجودشناختی و معرفت‌شناختی هوش مصنوعی را بررسی کند؛ جامعه‌شناسی باید پیامدهای اجتماعی الگوریتم‌ها را تحلیل نماید؛ روان‌شناسی باید تأثیرات شناختی و عاطفی تعامل انسان و ماشین را آشکار سازد؛ و علوم سیاسی باید در مورد حکمرانی، عدالت و قدرت در عصر هوش مصنوعی بازاندیشی کند.

پرسش از «چه باید کرد؟» و «چه چیزی درست یا ناعادلانه است؟» هنوز در حیطه توان اخلاقی و تأملی انسان باقی مانده و الگوریتم‌ها، علی‌رغم پیشرفتشان، از ادراک معنای زندگی و ارزش‌های انسانی ناتوان‌اند. از این رو، تنها با تلفیق بینش علوم انسانی و قدرت تکنولوژی می‌توان آینده‌ای ساخت که نه فقط هوشمند، بلکه انسانی نیز باشد.

✍️ اپتیموس چند حرکت رقص یاد گرفت

#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ پیامدهای فناوری می‌تواند خوشایند نباشد

#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️مدیرعامل گوگل چطور در سال 2016 ChatGPT را پیش بینی کرد

«این سیستم از اندروید/iOS، شبکه‌های سریع و یادگیری ماشینی قدرتمند استفاده خواهد کرد... مدلی که در آن اطلاعات را از طریق جمع‌سپاری دریافت می‌کنید، آن را یاد می‌گیرید و سپس می‌فروشید، به احتمال زیاد کاندیدای شرکت ۱۰۰ میلیارد دلاری بعدی است.»

همانطور که اریک اشمیت توضیح می‌دهد، پیش‌بینی اینکه پلتفرم‌های بزرگ در پنج سال آینده چه خواهند بود، بسیار آسان‌تر از پیش‌بینی شرکت‌های خاص است.

پنج سال قبل از این سخنرانی، او پیش‌بینی کرد که آینده «اپلیکیشن‌هایی خواهد بود که روی گوشی‌های هوشمند هستند، از نقشه‌های گوگل، GPS استفاده می‌کنند و کار مفیدی انجام می‌دهند.»

اریک اذعان می‌کند: «چیزی که باید می‌گفتم اوبر بود.»

اریک معتقد است که یکی از راه‌های ایجاد ایده‌های بزرگ استارتاپی، شناسایی موج‌های عظیم فناوری و یافتن راه‌های جدید و مفید برای بهره‌برداری از آنهاست.


#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ هوش مصنوعی و اقتصاد معکوس

https://nextbrain.ir/2025/05/13/artificial-intelligence-and-the-reverse-economy/

#هوش_مصنوعی #اقتصاد_معکوس
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ چهارمین کنفرانس ملی تحول دیجیتالی

#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ ساندویچ فناوری هوش مصنوعی گارتنر : طرز تهیه تحول دیجیتال سازمانی

https://nextbrain.ir/2025/05/15/gartner-ai-technology-sandwich/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

🔺هوش مصنوعی در صنعت بانکداری

🔸دکتر علی نوری
مدیرعامل هلدینگ فناوری اطلاعات و ارتباطات بانک شهر

🔹 شبکه تلویزیون اینترنتی دانشگاه تهران

https://tv.ut.ac.ir/

🌑 آقای هوش مصنوعی

🆔 @MrArtificialintelligence

هوش مصنوعی در حال بازتعریف صنعت بانکداری است؛ نه صرفاً با بهینه‌سازی فرایندها، بلکه با خلق پارادایم‌های جدیدی از اعتماد، تصمیم‌سازی و تعامل. در دنیایی که داده‌ها جانشین سرمایه سنتی شده‌اند، بانک‌های هوشمند آینده، دیگر صرفاً نگهبانان پول نیستند، بلکه پیش‌بینی‌گران نیازهای انسانی‌اند.

هوش مصنوعی می‌تواند رفتار مشتری را تحلیل کند، ریسک را پیش‌بینی نماید و حتی توصیه‌های مالی شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد؛ اما نقش آن فراتر از خودکارسازی خدمات است. این فناوری، توانایی درک الگوهای پنهان، تشخیص تقلب در لحظه، و طراحی مسیرهای تجربه مشتری را دارد؛ مسیری که در آن، هر تعامل بانکی دقیقاً متناسب با نیاز و ترجیحات فردی طراحی می‌شود.

از احراز هویت بیومتریک تا وام‌دهی مبتنی بر هوش، هر بخش از بانکداری با کمک مدل‌های یادگیری ماشین هوشمندتر شده است. مهم‌تر از همه، هوش مصنوعی به بانک‌ها امکان می‌دهد تا تصمیم‌هایی سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌ریسک‌تر بگیرند. آینده بانکداری، آینده‌ای داده‌محور و پاسخ‌گوست؛ جایی که سرعت، دقت و شخصی‌سازی، دیگر مزیت نیستند، بلکه استانداردند.

✍️ فناوری رابط مغز و کامپیوتر

اپل در حال آزمایش فناوری رابط مغز و کامپیوتر (BCI) برای iOS، iPadOS و visionOS است که به کاربران امکان می‌دهد دستگاه‌های خود را بدون هیچ حرکت فیزیکی کنترل کنند. این ویژگی که "کنترل سوئیچ" نام دارد، به گونه‌ای طراحی شده است که به کاربران اجازه می‌دهد تنها با استفاده از سیگنال‌های مغزی تعامل داشته باشند

این سیستم که در حال حاضر در حال آزمایش با گروه کوچکی از کاربران است، گامی مهم در جهت دسترسی‌پذیری محسوب می‌شود. رابط‌های مغز و کامپیوتر به عنوان یک نوآوری متحول‌کننده برای افراد دارای محدودیت حرکتی دیده می‌شوند و این اقدام، تعهد مداوم اپل به فناوری فراگیر و پیشرفته را برجسته می‌کند.


#هوش_مصنوعی #علم_داده
#BCI
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ نسخه انیمیشنی هوش مصنوعی رهبران اروپا

رهبران اروپایی که در افتتاحیه نشست جامعه سیاسی اروپا شرکت داشتند، روز جمعه از دیدن خود به عنوان کودک در یک نسخه انیمیشنی هوش مصنوعی در افتتاحیه اجلاس در تیرانا شگفت زده شدند.

هر انیمیشن، که به وضوح شبیه رهبران بود، به شرکت‌کنندگان در آلبانی، کشور میزبان این نشست، خوشامد گفت.


#هوش_مصنوعی #علم_داده

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence