Telegram Group & Telegram Channel
Быстро и удобно создаем стенограммы из диктофонных записей с помощью нейросети

На днях компания OpenAI выпустила новую модель нейросети для автоматического распознавания речи под названием Whisper Turbo.

Она позволяет переводить голосовые записи в текст — создавая стенограммы, которые можно использовать в юридической практике. Например, для анализа телефонных переговоров, записи судебных заседаний или интервью.

Чем новая модель лучше?
Предыдущие версии Whisper уже показывали отличные результаты при работе с русским языком. Но Whisper Turbo обещает быть еще быстрее. Разработчики заявляют, что она при использовании той же вычислительной мощности, как предыдущая модель Whisper Medium:
- Обрабатывает записи в четыре раза быстрее.
- Обрабатывает на 10% больше параметров, что увеличивает точность распознавания сложных фраз и интонаций.

Как это использовать адвокату или журналисту?
Если вы уже пользуетесь системами автоматического распознавания речи или работаете с технологиями на базе Whisper, просто обновите модель, указав в настройках команду:
--model turbo

Для новичков в этой области, кому сложно разобраться с интеграцией или настройками, уже готова пробная версия Whisper Turbo, которую можно запустить прямо в браузере.

Ограничения пробной версии
- Запись длительностью до одного часа.
- Общий объем загруженных аудиофайлов до 1 ГБ.

Для большинства записей пробной версии будет достаточно. В остальных случаях потребуется либо использовать полноценную модель за плату, либо разделить файл с записью четырехчасового судебного заседания на 4 части. Сосредоточиться на анализе и интерпретации записей гораздо полезнее, чем вручную прослушивать и стенографировать записи.

Больше полезных рекомендаций от «Сетевых свобод» в закрепленном сообщении.



group-telegram.com/NetFreedomsProject/1111
Create:
Last Update:

Быстро и удобно создаем стенограммы из диктофонных записей с помощью нейросети

На днях компания OpenAI выпустила новую модель нейросети для автоматического распознавания речи под названием Whisper Turbo.

Она позволяет переводить голосовые записи в текст — создавая стенограммы, которые можно использовать в юридической практике. Например, для анализа телефонных переговоров, записи судебных заседаний или интервью.

Чем новая модель лучше?
Предыдущие версии Whisper уже показывали отличные результаты при работе с русским языком. Но Whisper Turbo обещает быть еще быстрее. Разработчики заявляют, что она при использовании той же вычислительной мощности, как предыдущая модель Whisper Medium:
- Обрабатывает записи в четыре раза быстрее.
- Обрабатывает на 10% больше параметров, что увеличивает точность распознавания сложных фраз и интонаций.

Как это использовать адвокату или журналисту?
Если вы уже пользуетесь системами автоматического распознавания речи или работаете с технологиями на базе Whisper, просто обновите модель, указав в настройках команду:
--model turbo

Для новичков в этой области, кому сложно разобраться с интеграцией или настройками, уже готова пробная версия Whisper Turbo, которую можно запустить прямо в браузере.

Ограничения пробной версии
- Запись длительностью до одного часа.
- Общий объем загруженных аудиофайлов до 1 ГБ.

Для большинства записей пробной версии будет достаточно. В остальных случаях потребуется либо использовать полноценную модель за плату, либо разделить файл с записью четырехчасового судебного заседания на 4 части. Сосредоточиться на анализе и интерпретации записей гораздо полезнее, чем вручную прослушивать и стенографировать записи.

Больше полезных рекомендаций от «Сетевых свобод» в закрепленном сообщении.

BY Сетевые Свободы


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/NetFreedomsProject/1111

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups.
from us


Telegram Сетевые Свободы
FROM American