Создание приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular
Описание:
Создание веб-приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular Создавайте веб-приложения на основе ИИ с помощью FastAPI и Angular. Откройте для себя машинное обучение с Python для разработчиков. Этот комплексный курс «[AI] Создание веб-приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular» призван предоставить разработчикам навыки создания передовых приложений на базе ИИ. Объединив возможности FastAPI, TensorFlow и Angular, студенты научатся создавать полнофункциональное веб-приложение для распознавания объектов, демонстрирующее потенциал машинного обучения в современной веб-разработке.
В ходе этого практического курса участники глубоко погрузятся в бэкенд- и фронтенд-технологии, уделяя основное внимание Python для разработки ИИ и бэкенда, а также TypeScript для реализации фронтенда. Курс начинается с ознакомления студентов с основами машинного обучения и компьютерного зрения, предоставляя прочную основу в концепциях ИИ, необходимых для задач распознавания объектов.
⏱️ Продолжительность: ~3 часа 📂 Вес файлов: 3.3гб ☁️ Скачать курс #python #Angular | #видеокурс | #en
Создание приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular
Описание:
Создание веб-приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular Создавайте веб-приложения на основе ИИ с помощью FastAPI и Angular. Откройте для себя машинное обучение с Python для разработчиков. Этот комплексный курс «[AI] Создание веб-приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular» призван предоставить разработчикам навыки создания передовых приложений на базе ИИ. Объединив возможности FastAPI, TensorFlow и Angular, студенты научатся создавать полнофункциональное веб-приложение для распознавания объектов, демонстрирующее потенциал машинного обучения в современной веб-разработке.
В ходе этого практического курса участники глубоко погрузятся в бэкенд- и фронтенд-технологии, уделяя основное внимание Python для разработки ИИ и бэкенда, а также TypeScript для реализации фронтенда. Курс начинается с ознакомления студентов с основами машинного обучения и компьютерного зрения, предоставляя прочную основу в концепциях ИИ, необходимых для задач распознавания объектов.
⏱️ Продолжительность: ~3 часа 📂 Вес файлов: 3.3гб ☁️ Скачать курс #python #Angular | #видеокурс | #en
You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from us
