Саша написал мини-обзор на книжку, в комментах дискуссия. Книжка слабая, о чем я написал в комментариях. "Аттракцион Лоренца" -- это шедевральный ляп. https://www.group-telegram.com/h0h1_hr_analytics/227 #книги
Telegram
H0H1: про HR-аналитику
HR аналитика. Путеводитель по анализу данных
В 2024 году в России начали появляться книги по HR-аналитике от отечественных авторов. Я прочитал одну из них — «HR аналитика. Путеводитель по анализу данных», автор Евгений Кириёк, и хочу поделиться своим мнением.…
В 2024 году в России начали появляться книги по HR-аналитике от отечественных авторов. Я прочитал одну из них — «HR аналитика. Путеводитель по анализу данных», автор Евгений Кириёк, и хочу поделиться своим мнением.…
С печалью узнал о кончине Пола Барретта, выдающегося ученого и эксперта в области психометрики. За свою впечатляющую карьеру он работал с такими легендами, как Ханс Айзенк и Пол Клайн. Персональный сайт и научные публикации.
👨🎓 Психометрика с R
Новый блог Психометрика с R от Deon de Bruin (Professor at Stellenbosch University). Цель блога — доступное изложение основ психометрики, создания и проверки валидности тестов. Он будет содержать смесь базовых и относительно продвинутых прикладных аспектов методов анализа данных с использованием свободного языка R.
#R #психометрика #тесты
Новый блог Психометрика с R от Deon de Bruin (Professor at Stellenbosch University). Цель блога — доступное изложение основ психометрики, создания и проверки валидности тестов. Он будет содержать смесь базовых и относительно продвинутых прикладных аспектов методов анализа данных с использованием свободного языка R.
#R #психометрика #тесты
🎉 Добро пожаловать в 2025 год!
2025 — это число с математической точки зрения особенное. Это целое натуральное четырёхзначное число 2025 — составное. Сумма цифр числа: 9. Число имеет следующие делители: 1, 3, 5, 9, 15, 25, 27, 45, 75, 81, 135, 225, 405, 675, 2025. Оно также представляет собой сумму первых 9 кубических чисел:
1³ + 2³ + 3³ + 4³ + 5³ + 6³ + 7³ + 8³ + 9³ = 2025 год
Квадрат суммы всех чисел десятичной системы:
(0+1+2+3+4+5+6+7+8+9)² = 2025
Для многих это единственный квадратный год в их жизни: 45² = 2025, а последний квадратный год был 1936 (44²) и следующий будет 2116 (46²). Или немного иначе: (20+25)² = 2025
Кстати, в английском календаре новый год начинается с W(ednesday), T(hursday) и F(riday), т.е. сокращенно WTF. 2020 год тоже был WTF.
С Новым 2025 годом нашей эры, 5-м годом 3-го десятилетия XXI века 3-го тысячелетия, 6-м годом 2020-х годов. Время действовать решительно, мечтать масштабно и достигать невозможного. Вперед, к новым высотам и свершениям! 🚀
#математика_жизни #wtf2025
2025 — это число с математической точки зрения особенное. Это целое натуральное четырёхзначное число 2025 — составное. Сумма цифр числа: 9. Число имеет следующие делители: 1, 3, 5, 9, 15, 25, 27, 45, 75, 81, 135, 225, 405, 675, 2025. Оно также представляет собой сумму первых 9 кубических чисел:
1³ + 2³ + 3³ + 4³ + 5³ + 6³ + 7³ + 8³ + 9³ = 2025 год
Квадрат суммы всех чисел десятичной системы:
(0+1+2+3+4+5+6+7+8+9)² = 2025
Для многих это единственный квадратный год в их жизни: 45² = 2025, а последний квадратный год был 1936 (44²) и следующий будет 2116 (46²). Или немного иначе: (20+25)² = 2025
Кстати, в английском календаре новый год начинается с W(ednesday), T(hursday) и F(riday), т.е. сокращенно WTF. 2020 год тоже был WTF.
С Новым 2025 годом нашей эры, 5-м годом 3-го десятилетия XXI века 3-го тысячелетия, 6-м годом 2020-х годов. Время действовать решительно, мечтать масштабно и достигать невозможного. Вперед, к новым высотам и свершениям! 🚀
#математика_жизни #wtf2025
📚 Using R in HR Analytics: A Practical Guide to Analysing People Data
От авторов Predictive HR Analytics вышла книга Using R in HR Analytics: A Practical Guide to Analysing People Data (Мартин Эдвардс, Кирстен Эдвардс, Дайсунг Джанг Использование R в HR-аналитике: Практическое руководство по анализу данных о сотрудниках ), посвященная использованию R и RStudio для анализа HR-данных. Она подробно рассматривает основные аспекты анализа данных о сотрудниках. Читатели узнают, как интерпретировать результаты анализа и применять их для разработки стратегий управления персоналом и принятия решений, основанных на данных. Также рассматриваются современные технологии, включая ИИ, машинное обучение и языковые модели, их применение в HR-аналитике, а также вопросы конфиденциальности и этики работы с персональными данными. Для практики анализа предоставляются примеры наборов данных.
Перевод оглавления см. в первом комментарии
#книги #people_analytics #полезное #R #аналитика_данных
От авторов Predictive HR Analytics вышла книга Using R in HR Analytics: A Practical Guide to Analysing People Data (Мартин Эдвардс, Кирстен Эдвардс, Дайсунг Джанг Использование R в HR-аналитике: Практическое руководство по анализу данных о сотрудниках ), посвященная использованию R и RStudio для анализа HR-данных. Она подробно рассматривает основные аспекты анализа данных о сотрудниках. Читатели узнают, как интерпретировать результаты анализа и применять их для разработки стратегий управления персоналом и принятия решений, основанных на данных. Также рассматриваются современные технологии, включая ИИ, машинное обучение и языковые модели, их применение в HR-аналитике, а также вопросы конфиденциальности и этики работы с персональными данными. Для практики анализа предоставляются примеры наборов данных.
Перевод оглавления см. в первом комментарии
#книги #people_analytics #полезное #R #аналитика_данных
🤖 Psychology of AI
Доклад "Психология ИИ" Михала Косински (профессор факультета организационного поведения, Стэнфордский университет, вычислительный психолог и психометрик). Обязательно к просмотру всем, кто заинтересован в понимании пересечения БЯМ/генеративного ИИ и человеческого поведения.
#ИИ #AI #psychology #LLM #БЯМ
Доклад "Психология ИИ" Михала Косински (профессор факультета организационного поведения, Стэнфордский университет, вычислительный психолог и психометрик). Обязательно к просмотру всем, кто заинтересован в понимании пересечения БЯМ/генеративного ИИ и человеческого поведения.
#ИИ #AI #psychology #LLM #БЯМ
🤖 Оценка ChatGPT как инструмента для анализа данных
В исследовании Дуйгу Кочак изучает эффективность ChatGPT-4 в анализе данных с использованием метода эксплораторного факторного анализа (EFA) на синтетических данных с разными условиями: распределение, размер выборки, категории ответов, длина теста etc. Данные анализировались в ChatGPT и R для сравнения. Рассматривались такие показатели, как индекс Кайзера-Мейера-Олкина (KMO), объяснённая дисперсия, факторные нагрузки и число факторов, определённое различными методами.
Результаты показали, что ChatGPT хорошо справляется с задачами, требующими только вычислительных решений (KMO, объяснённая дисперсия, факторные нагрузки). Выводы были согласованы между двумя повторными анализами, но были выявлены некоторые искажения в оценке числа факторов, поэтому исследователям следует проявлять осторожность при принятии таких решений, полагаясь на анализ от chatGPT.
🔗 Ссылка на статью
#ИИ #АнализДанных #Психометрика #R #EFA #факторный_анализ #chatGPT
В исследовании Дуйгу Кочак изучает эффективность ChatGPT-4 в анализе данных с использованием метода эксплораторного факторного анализа (EFA) на синтетических данных с разными условиями: распределение, размер выборки, категории ответов, длина теста etc. Данные анализировались в ChatGPT и R для сравнения. Рассматривались такие показатели, как индекс Кайзера-Мейера-Олкина (KMO), объяснённая дисперсия, факторные нагрузки и число факторов, определённое различными методами.
Результаты показали, что ChatGPT хорошо справляется с задачами, требующими только вычислительных решений (KMO, объяснённая дисперсия, факторные нагрузки). Выводы были согласованы между двумя повторными анализами, но были выявлены некоторые искажения в оценке числа факторов, поэтому исследователям следует проявлять осторожность при принятии таких решений, полагаясь на анализ от chatGPT.
🔗 Ссылка на статью
#ИИ #АнализДанных #Психометрика #R #EFA #факторный_анализ #chatGPT
🤖📄 Краткий пересказ текста или видео от «Яндекса» через YandexGPT в R
В июне 2023 года «Яндекс» научил YandexGPT тезисно пересказывать текст и открыл доступ к сервису 300.ya.ru. Нейросеть умеет выделять главное в русскоязычных текстах длиной до 30 тысяч знаков. У сервиса есть API для автоматической обработки ссылок. Чтобы начать работу с API надо авторизоваться на Яндексе и получить токен для доступа. Написал небольшую функцию на R для работы с API (см. github).
Для примера взял статью Саши Ботвина Как я настроил саммаризацию постов с помощью YandexGPT (саммаризация с помощью YandexGPT статьи о саммаризации с помощью YandexGPT😁). Результат.
#yandexGPT #R #API #AI #ИИ
В июне 2023 года «Яндекс» научил YandexGPT тезисно пересказывать текст и открыл доступ к сервису 300.ya.ru. Нейросеть умеет выделять главное в русскоязычных текстах длиной до 30 тысяч знаков. У сервиса есть API для автоматической обработки ссылок. Чтобы начать работу с API надо авторизоваться на Яндексе и получить токен для доступа. Написал небольшую функцию на R для работы с API (см. github).
Для примера взял статью Саши Ботвина Как я настроил саммаризацию постов с помощью YandexGPT (саммаризация с помощью YandexGPT статьи о саммаризации с помощью YandexGPT😁). Результат.
#yandexGPT #R #API #AI #ИИ
AGI всё ближе ...
Считаю, что это важнейшая новость, которая сильно изменит ближайшее будущее технологий ИИ... в конкретной стране. Президент США Дональд Трамп объявил о запуске проекта Stargate — крупнейшей в истории инициативы по развитию искусственного интеллекта (ИИ) с инвестициями до 500 миллиардов долларов. Ожидается создание более 100 000 рабочих мест.
Для сравнения:
- Лунная программа США (Apollo): бюджет программы Apollo, включая подготовку и запуск миссий, составил около 25,4 миллиардов долларов США в ценах 1973 года, что эквивалентно примерно 150 миллиардам долларов в современных ценах.
- Проект по созданию ядерной бомбы (Манхэттенский проект): Общий бюджет Манхэттенского проекта составил около 2 миллиардов долларов США в ценах 1945 года, что эквивалентно примерно 30 миллиардам долларов в современных ценах.
- Годовой бюджет России: Государственный бюджет России на 2024 год составляет около 30 триллионов рублей, что эквивалентно примерно 400 миллиардам долларов США.
#AI #ИИ
Считаю, что это важнейшая новость, которая сильно изменит ближайшее будущее технологий ИИ... в конкретной стране. Президент США Дональд Трамп объявил о запуске проекта Stargate — крупнейшей в истории инициативы по развитию искусственного интеллекта (ИИ) с инвестициями до 500 миллиардов долларов. Ожидается создание более 100 000 рабочих мест.
Для сравнения:
- Лунная программа США (Apollo): бюджет программы Apollo, включая подготовку и запуск миссий, составил около 25,4 миллиардов долларов США в ценах 1973 года, что эквивалентно примерно 150 миллиардам долларов в современных ценах.
- Проект по созданию ядерной бомбы (Манхэттенский проект): Общий бюджет Манхэттенского проекта составил около 2 миллиардов долларов США в ценах 1945 года, что эквивалентно примерно 30 миллиардам долларов в современных ценах.
- Годовой бюджет России: Государственный бюджет России на 2024 год составляет около 30 триллионов рублей, что эквивалентно примерно 400 миллиардам долларов США.
#AI #ИИ
Перспективы AGI, RAG-боты, будущее AI-систем
Я уже рекомендовал ранее двухтомник Сергея Маркова, а сегодня хочу поделиться ссылкой на подкаст с ним. Для вас сделал саммари подкаста с таймкодами.
#AI #ИИ #RAG
Я уже рекомендовал ранее двухтомник Сергея Маркова, а сегодня хочу поделиться ссылкой на подкаст с ним. Для вас сделал саммари подкаста с таймкодами.
#AI #ИИ #RAG
💻 Используем LLM локально на своем ПК
Я уже писал о том, как начать пользоваться LLM в 2024 году. Обещал, что для 5 способа напишу краткую инструкцию. Вот простая и понятная инструкция по запуску большой языковой модели (LLM), например, gemma2:2b, на вашем компьютере (минимально 12ГБ ОЗУ, но можно и на 8Гб, если использовать модели от 2B до 7B параметров). Вы даже можете попробовать Deepseek-R1 (например, модель 8B весит всего 4.9Гб).
@People_Analytics
#AI #ИИ #LLM #БЯМ #AIinHR
Я уже писал о том, как начать пользоваться LLM в 2024 году. Обещал, что для 5 способа напишу краткую инструкцию. Вот простая и понятная инструкция по запуску большой языковой модели (LLM), например, gemma2:2b, на вашем компьютере (минимально 12ГБ ОЗУ, но можно и на 8Гб, если использовать модели от 2B до 7B параметров). Вы даже можете попробовать Deepseek-R1 (например, модель 8B весит всего 4.9Гб).
@People_Analytics
#AI #ИИ #LLM #БЯМ #AIinHR
Teletype
Используем LLM локально на своем ПК
Я уже писал о том, как начать пользоваться LLM в 2024 году. Обещал, что для 5 способа напишу краткую инструкцию. Вот простая и понятная...
📌 Классифицируем отзывы сотрудников о работодателе с помощью R, rollama и Ollama
В предыдущем посте мы научились устанавливать и пользоваться LLM локально. Теперь знакомимся с практическим примером.
English version
@people_analytics
#LLM #БЯМ #AI #R #people_analytics #отзывы_сотрудников
В предыдущем посте мы научились устанавливать и пользоваться LLM локально. Теперь знакомимся с практическим примером.
English version
@people_analytics
#LLM #БЯМ #AI #R #people_analytics #отзывы_сотрудников
Teletype
Классифицируем отзывы сотрудников о работодателе с помощью R, rollama и Ollama
Анализ отзывов сотрудников помогает HR-менеджерам выявлять ключевые проблемы в компании, оценивать уровень удовлетворенности персонала...
🤖 Простой веб-интерфейс для запуска LLM
Что ещё можно сделать после установки Ollama-сервера? Например, простой веб-интерфейс для запуска Ollama #LLMs локально в R с помощью
Источник
#LLM #будущееЗдесь #ollama #R #shiny
Что ещё можно сделать после установки Ollama-сервера? Например, простой веб-интерфейс для запуска Ollama #LLMs локально в R с помощью
{ellmer}
, {shiny}
и {shinychat}
:library(shiny)
library(shinychat)
ui <- bslib::page_fluid(chat_ui("chat"))
server <- function(input, output, session) {
chat <- ellmer::chat_ollama(model = "gemma2:2b")
observeEvent(input$chat_user_input, {
stream <- chat$stream_async(input$chat_user_input)
chat_append("chat", stream)
})
}
shinyApp(ui, server)
Источник
#LLM #будущееЗдесь #ollama #R #shiny
🚀 Как ИИ уже меняет работу людей?
Часто говорят, что ИИ заменит людей, но реальность сложнее. Новое исследование показывает: ИИ дополняет работу специалистов, а не вытесняет их.
🔍 Как изучали влияние ИИ?
Исследователи проанализировали 4 миллиона взаимодействий с Claude.ai и сравнили их с профессиями и навыками из базы O*NET – крупнейшей системы классификации труда в США. Это позволило увидеть, в каких сферах ИИ уже стал инструментом повседневной работы.
💡 Где ИИ используют больше всего?
ИИ стал незаменим в:
✅ Программировании и аналитике – разработчики исправляют баги, оптимизируют код, анализируют данные.
✅ Работе с текстами – журналисты, копирайтеры, маркетологи пишут, редактируют и анализируют контент.
✅ Бизнесе – автоматизация отчетов, анализ рынка, деловая переписка.
❌ А вот в физическом труде и медицине его почти нет – пока что сложные мануальные и социальные навыки остаются за человеком.
🧠 ИИ как дополненный интеллект, а не замена
Дополненный интеллект (Augmented Intelligence) – это концепция, в которой ИИ не заменяет человека, а усиливает его возможности. Вместо того чтобы полностью автоматизировать задачи, ИИ помогает людям быстрее принимать решения, работать продуктивнее и повышать качество результата.
🔹 В 57% случаев ИИ используется как помощник: уточняет, дорабатывает и проверяет идеи.
🔹 Только в 43% случаев выполняет задачи сам, без участия человека.
📊 Какие навыки чаще всего задействованы?
ИИ лучше всего справляется с:
✍️ Критическим мышлением, письмом, чтением, программированием.
🔧 Ремонт оборудования, переговоры, физический труд – вне его зоны комфорта.
💰 Кто чаще использует ИИ?
Чаще всего – специалисты с доходами выше среднего: программисты, аналитики, маркетологи.
А вот врачи и юристы – реже, вероятно, из-за строгих регуляций.
🎯 Что дальше?
ИИ уже стал рабочим инструментом, особенно в анализе, текстах и коде. Вопрос не в том, заменит ли он людей, а в том, кто научится эффективно с ним работать.
📖 Исследование: https://assets.anthropic.com/m/2e23255f1e84ca97/original/Economic_Tasks_AI_Paper.pdf
#ИИ #AI #ДополненныйИнтеллект #БудущееРаботы #Автоматизация #HR #Технологии
Часто говорят, что ИИ заменит людей, но реальность сложнее. Новое исследование показывает: ИИ дополняет работу специалистов, а не вытесняет их.
🔍 Как изучали влияние ИИ?
Исследователи проанализировали 4 миллиона взаимодействий с Claude.ai и сравнили их с профессиями и навыками из базы O*NET – крупнейшей системы классификации труда в США. Это позволило увидеть, в каких сферах ИИ уже стал инструментом повседневной работы.
💡 Где ИИ используют больше всего?
ИИ стал незаменим в:
✅ Программировании и аналитике – разработчики исправляют баги, оптимизируют код, анализируют данные.
✅ Работе с текстами – журналисты, копирайтеры, маркетологи пишут, редактируют и анализируют контент.
✅ Бизнесе – автоматизация отчетов, анализ рынка, деловая переписка.
❌ А вот в физическом труде и медицине его почти нет – пока что сложные мануальные и социальные навыки остаются за человеком.
🧠 ИИ как дополненный интеллект, а не замена
Дополненный интеллект (Augmented Intelligence) – это концепция, в которой ИИ не заменяет человека, а усиливает его возможности. Вместо того чтобы полностью автоматизировать задачи, ИИ помогает людям быстрее принимать решения, работать продуктивнее и повышать качество результата.
🔹 В 57% случаев ИИ используется как помощник: уточняет, дорабатывает и проверяет идеи.
🔹 Только в 43% случаев выполняет задачи сам, без участия человека.
📊 Какие навыки чаще всего задействованы?
ИИ лучше всего справляется с:
✍️ Критическим мышлением, письмом, чтением, программированием.
🔧 Ремонт оборудования, переговоры, физический труд – вне его зоны комфорта.
💰 Кто чаще использует ИИ?
Чаще всего – специалисты с доходами выше среднего: программисты, аналитики, маркетологи.
А вот врачи и юристы – реже, вероятно, из-за строгих регуляций.
🎯 Что дальше?
ИИ уже стал рабочим инструментом, особенно в анализе, текстах и коде. Вопрос не в том, заменит ли он людей, а в том, кто научится эффективно с ним работать.
📖 Исследование: https://assets.anthropic.com/m/2e23255f1e84ca97/original/Economic_Tasks_AI_Paper.pdf
#ИИ #AI #ДополненныйИнтеллект #БудущееРаботы #Автоматизация #HR #Технологии
👨🏻🎓 Психометрика в EdTech
У Димы Аббакумова вышла книжка Психометрика в EdTech: первые шаги.
Книга посвящена психометрике, науке об измерениях в образовании, и тому, как ее можно применить в быстро развивающейся области образовательных технологий (EdTech). В ней рассматривается отсутствие внимания к измерению самого обучения, несмотря на обилие бизнес-метрик. Книга призвана помочь читателям понять, как сделать обучение видимым, измеримым и управляемым. Она включает реальные наборы данных от Яндекс Практикума, фрагменты кода и упражнения.
Настоятельно рекомендую!
📖 Посмотреть содержание книги
📘 Бесплатная 4 глава книги
#R #психометрика #EdTech #измерения #образование
У Димы Аббакумова вышла книжка Психометрика в EdTech: первые шаги.
Книга посвящена психометрике, науке об измерениях в образовании, и тому, как ее можно применить в быстро развивающейся области образовательных технологий (EdTech). В ней рассматривается отсутствие внимания к измерению самого обучения, несмотря на обилие бизнес-метрик. Книга призвана помочь читателям понять, как сделать обучение видимым, измеримым и управляемым. Она включает реальные наборы данных от Яндекс Практикума, фрагменты кода и упражнения.
Настоятельно рекомендую!
📖 Посмотреть содержание книги
📘 Бесплатная 4 глава книги
#R #психометрика #EdTech #измерения #образование
Forwarded from Weekly Charts
❤️ Генеративный язык LoveScript для создания валентинок от Яндекса
Яндекс сделал свой генеративный язык LoveScript, который позволяет рисовать валентинки. Это гениально! Язык программирования для выражения тёплых и романтических чувств. В его основе лежит метафора любви как алгоритма: отношения — это процессы, эмоции — переменные, а признания — выводимые строки. LoveScript создан, чтобы превращать логику в романтику, а код — в признания.
Я попробовал создать валентинку кодом.
#LoveScript #валентинка
Яндекс сделал свой генеративный язык LoveScript, который позволяет рисовать валентинки. Это гениально! Язык программирования для выражения тёплых и романтических чувств. В его основе лежит метафора любви как алгоритма: отношения — это процессы, эмоции — переменные, а признания — выводимые строки. LoveScript создан, чтобы превращать логику в романтику, а код — в признания.
Я попробовал создать валентинку кодом.
#LoveScript #валентинка
📊 Seeing Theory: статистика в визуалах
Сайт Seeing Theory от Университета Брауна превращает сложные концепции статистики и теории вероятностей в интерактивные визуализации. Идеально для тех, кто учит или учится!
Что внутри:
➖ 5 разделов (от основ теории вероятностей до регрессионного анализа) с симуляциями.
➖ Примеры: меняйте параметры распределений, стройте графики в реальном времени, наблюдайте за центральной предельной теоремой «в движении».
➖ Подходит для студентов, преподавателей и новичков — формулы становятся интуитивными.
Плюсы:
✅ Упрощает абстрактные теории через игровой формат.
✅ Лауреат премий Webby Award и Information is Beautiful Awards.
Минусы:
➖ Лучше работает на ПК, чем на смартфонах.
➖ Нужна базовая подготовка: детальных объяснений мало.
Зачем? Чтобы «пощупать» статистику руками: подбрасывайте монеты, стройте тренды и смотрите, как теория оживает на экране.
🔗 Ссылка: https://seeing-theory.brown.edu
#Статистика #Визуализация #ТеорияВероятностей #EdTech 🎲
Сайт Seeing Theory от Университета Брауна превращает сложные концепции статистики и теории вероятностей в интерактивные визуализации. Идеально для тех, кто учит или учится!
Что внутри:
➖ 5 разделов (от основ теории вероятностей до регрессионного анализа) с симуляциями.
➖ Примеры: меняйте параметры распределений, стройте графики в реальном времени, наблюдайте за центральной предельной теоремой «в движении».
➖ Подходит для студентов, преподавателей и новичков — формулы становятся интуитивными.
Плюсы:
✅ Упрощает абстрактные теории через игровой формат.
✅ Лауреат премий Webby Award и Information is Beautiful Awards.
Минусы:
➖ Лучше работает на ПК, чем на смартфонах.
➖ Нужна базовая подготовка: детальных объяснений мало.
Зачем? Чтобы «пощупать» статистику руками: подбрасывайте монеты, стройте тренды и смотрите, как теория оживает на экране.
🔗 Ссылка: https://seeing-theory.brown.edu
#Статистика #Визуализация #ТеорияВероятностей #EdTech 🎲