Psy Eyes

🤖 ЧАТЫ 🤖

PyTorch: вышла V 2.6: появилась поддержка FP16 для x86 процессоров как в режиме eager, так и в режиме Inductor; улучшена работоспособность на видюхах Intel; и другое по мелочи.

Deepseek: про R1 отдельно поговорим.

OWUI: в релизах 0.5.4 — 7 теперь есть нативный тег thinking для моделей вроде DeepSeek R1, можно делиться чатами, расширенное управление моделями и правами пользователей, итд.

LM Studio: в V 0.3.7 — 9 thinking UI для DeepSeek R1, поддержка KV кэша для llama.cpp моделей, улучшение рендеринга LaTeX, улучшения в рантаймах.

Sakana: представили Transformer², систему в которой веса модели автоматически адаптируются под задачи. Так же они выпустили маленькую языковую модель, заточенную эффективно работать на мобилках. Правда только на японском.

OpenAI: выкатили агента Deep Research, который может глубоко уходить в анализ и возвращаться, когда всё прошерстил. Открыли бесплатным пользователям доступ к 03 mini (её натальная системная карта). Canvas теперь работает с o1 и может рендерить код на HTML и React. Также выпустили фичу Operator, позволяющую давать AI-агенту контроль над браузером. Для Pro подписчиков в США.

Browser Use: или дай опенсорсному AI-агенту на выбор выполнять задания у тебя в браузере бесплатно.

Bytedance: релизнули UI-TARS, фреймворк для выполнения AI-агентом заданий на компьютере, а не только в браузере.

Hailuo: выпустили в опенсорс генератор текста MiniMax-Text-01 размером 456B с контекстом 4М токенов (можно скормить библиотеку, но дома не погонять). Плюс чат по картинкам MiniMax-VL-01, но он тоже здоровый.

HuggingFace: запартнёрились с провайдерами компьюта Replicate, TogetherAI, Fal, итд. Теперь можно запускать модели прямо на Хаггинге при наличии API ключа. Реквистирую Runpod!

Alibaba: на волне хайпа по DeepSeek R1 вышли с Qwen2.5-Max самой мощной моделью в их линейке (доступна только в облаке), и Qwen2.5-1M с контекстом 1М (вагон документации) в размерах от 7B до 14B (можно гонять на видюхах). Также подогнали визуальную языковую модель Qwen 2.5 VLдля чата по видео и картинками, для которой народ уже сделал MLX на маки. Онлайн демо здесь или тут.

Tencent: выпустили языковые модели Hunyuan Large размером 389B и помельче 7B в виде Instruct и Pretrain вариков. Плюс размышляющую ллм Doubao 1.5 Pro на архитектуре MoE.

Mistral: выложили ллм Small 3, которая влезает в 4090 и на их бенчах кладёт модели размером 70B.

Perplexity: представили поисковую систему Sonar и Sonar Pro для соперничества с браузерными поисковиками и ллм.

Google: выпустили обновлённый Gemini Flash Thinking 01-21. Погоняй на арене.

X-Plug (alibaba): AI-агент для выполнения заданий на смартфоне.

VideoLlama3: обновлённые VLM для чата по видео и картинкам в размерах 2B и 7B.

AllenAI: выпустили Tülu 3 размером от 8B до 405B. Использование метода RLVR улучшило результаты в математике.

Anthropic: Claude теперь может цитировать ваши источники по API.

SmollVLM: выложен код использованный для тренировки модели.

OmAgent: библиотека на питоне для разработки AI-агентов.

Autonomy-of-Experts Models: исследование архитектуры с улучшенным взаимодействием экспертов, чем в MoE.

RLVR: Метод Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, показывает себя лучше CoT в определенных задачах.

💬 Делайте выжимки из доков и чатьтесь по ним с помощью Claude

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/us/Psy_Eyes.com/2407

1.3K viewsedited  Feb 3 at 15:31

🤖 ЧАТЫ 🤖

PyTorch: вышла V 2.6: появилась поддержка FP16 для x86 процессоров как в режиме eager, так и в режиме Inductor; улучшена работоспособность на видюхах Intel; и другое по мелочи.

Deepseek: про R1 отдельно поговорим.

OWUI: в релизах 0.5.4 — 7 теперь есть нативный тег thinking для моделей вроде DeepSeek R1, можно делиться чатами, расширенное управление моделями и правами пользователей, итд.

LM Studio: в V 0.3.7 — 9 thinking UI для DeepSeek R1, поддержка KV кэша для llama.cpp моделей, улучшение рендеринга LaTeX, улучшения в рантаймах.

Sakana: представили Transformer², систему в которой веса модели автоматически адаптируются под задачи. Так же они выпустили маленькую языковую модель, заточенную эффективно работать на мобилках. Правда только на японском.

OpenAI: выкатили агента Deep Research, который может глубоко уходить в анализ и возвращаться, когда всё прошерстил. Открыли бесплатным пользователям доступ к 03 mini (её натальная системная карта). Canvas теперь работает с o1 и может рендерить код на HTML и React. Также выпустили фичу Operator, позволяющую давать AI-агенту контроль над браузером. Для Pro подписчиков в США.

Browser Use: или дай опенсорсному AI-агенту на выбор выполнять задания у тебя в браузере бесплатно.

Bytedance: релизнули UI-TARS, фреймворк для выполнения AI-агентом заданий на компьютере, а не только в браузере.

Hailuo: выпустили в опенсорс генератор текста MiniMax-Text-01 размером 456B с контекстом 4М токенов (можно скормить библиотеку, но дома не погонять). Плюс чат по картинкам MiniMax-VL-01, но он тоже здоровый.

HuggingFace: запартнёрились с провайдерами компьюта Replicate, TogetherAI, Fal, итд. Теперь можно запускать модели прямо на Хаггинге при наличии API ключа. Реквистирую Runpod!

Alibaba: на волне хайпа по DeepSeek R1 вышли с Qwen2.5-Max самой мощной моделью в их линейке (доступна только в облаке), и Qwen2.5-1M с контекстом 1М (вагон документации) в размерах от 7B до 14B (можно гонять на видюхах). Также подогнали визуальную языковую модель Qwen 2.5 VLдля чата по видео и картинками, для которой народ уже сделал MLX на маки. Онлайн демо здесь или тут.

Tencent: выпустили языковые модели Hunyuan Large размером 389B и помельче 7B в виде Instruct и Pretrain вариков. Плюс размышляющую ллм Doubao 1.5 Pro на архитектуре MoE.

Mistral: выложили ллм Small 3, которая влезает в 4090 и на их бенчах кладёт модели размером 70B.

Perplexity: представили поисковую систему Sonar и Sonar Pro для соперничества с браузерными поисковиками и ллм.

Google: выпустили обновлённый Gemini Flash Thinking 01-21. Погоняй на арене.

X-Plug (alibaba): AI-агент для выполнения заданий на смартфоне.

VideoLlama3: обновлённые VLM для чата по видео и картинкам в размерах 2B и 7B.

AllenAI: выпустили Tülu 3 размером от 8B до 405B. Использование метода RLVR улучшило результаты в математике.

Anthropic: Claude теперь может цитировать ваши источники по API.

SmollVLM: выложен код использованный для тренировки модели.

OmAgent: библиотека на питоне для разработки AI-агентов.

Autonomy-of-Experts Models: исследование архитектуры с улучшенным взаимодействием экспертов, чем в MoE.

RLVR: Метод Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, показывает себя лучше CoT в определенных задачах.

💬 Делайте выжимки из доков и чатьтесь по ним с помощью Claude