🌐 Ученые из
Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН предложили новый метод сжатия данных о состоянии беспроводного канала, который
уменьшает их объем на 50%. Это решение поможет улучшить качество Wi-Fi-сетей, особенно в условиях передачи больших объемов данных.
Wi-Fi-сети с технологией MIMO обеспечивают
высокую скорость передачи благодаря использованию
многоантенных устройств.
Однако они сталкиваются с ограничением: устройства должны периодически отправлять на точку доступа данные о состоянии канала, которые занимают от сотен до тысяч байт. Обработка таких объемов сильно нагружает сеть.
Новый алгоритм решает эту проблему, значительно снижая нагрузку на канальные ресурсы.
➡️ Ход исследования🔵Ученые смоделировали процесс передачи данных через MIMO.
🔵 Вместо последовательной передачи результатов измерений они предложили
отправлять только
различия между измерениями🔵 Для проверки метода исследователи
провели эксперимент:
💙сигналы передавались от многоантенного передатчика (Wi-Fi-станции) на многоантенный приемник, который фиксировал форму сигнала;
💙данные о состоянии канала, полученные приемником, сжимались с использованием нового алгоритма.
➡️Основные результаты🔵 Новый метод позволил
уменьшить объем данных о состоянии канала на 50% без потерь качества.
🔵 Он
проще в реализации, чем существующие аналоги, и может быть интегрирован в стандарты Wi-Fi.
🔵 Метод
подходит для широкого спектра устройств, включая IoT, благодаря низким требованиям к вычислительным ресурсам.
✅ Эти результаты создают основу для
повышения эффективности Wi-Fi-сетей, особенно в многопользовательских средах, где требуется одновременная обработка больших объемов данных.
🌐 В будущем исследователи продолжат изучение новых методов передачи данных, обращая внимание на их влияние на производительность сети. Они также намерены развивать
решения для внедрения алгоритмов в бытовые и
промышленные устройства.
Результаты
опубликованы в журнале
IEEE Wireless Communications Letters 📰 Подробности —
на сайте РНФ
#новостинауки_РНФ
