Конечно, все знают про такой метод сбора данных, а вот пользоваться им как следует умеют далеко не все.
Самый простой метод для краудсорсинга — опубликовать задания в интернете, к примеру, на Толоке или Amazon MTurk. Это хороший вариант, когда нужно что-то простое: исполнителей можно попросить сфотографироваться на различном фоне, дома или на улице.
А еще так вы получаете доступ к большому количеству людей из разных стран. К примеру, вам нужен сбор данных исполнителей с разным цветом кожи. Тогда этот вариант идеален для вас.
Но проблема краудсорсинга состоит в том, что таким образом не получится снять что-то сложное, что требует реквизита или несколько этапов работы. Так что главное в таких проектах — разработать четкую инструкцию для исполнителей и приложить примеры необходимых данных.
Однако бывают задачи, которые невозможно решить только лишь с помощью данных из интернета, уже существующих или даже собранных оттуда. К примеру, для создания технологии liveness (способность нейросети отличать живое лицо от его неживых аналогов) нам нужно лицо человека и картонная маска или другой инвентарь.
А как же собрать данные вручную?
Читайте в нашем следующем посте.
И поставьте любую реакцию, если вам интересна тема сбора, чтобы мы больше о ней писали.
Конечно, все знают про такой метод сбора данных, а вот пользоваться им как следует умеют далеко не все.
Самый простой метод для краудсорсинга — опубликовать задания в интернете, к примеру, на Толоке или Amazon MTurk. Это хороший вариант, когда нужно что-то простое: исполнителей можно попросить сфотографироваться на различном фоне, дома или на улице.
А еще так вы получаете доступ к большому количеству людей из разных стран. К примеру, вам нужен сбор данных исполнителей с разным цветом кожи. Тогда этот вариант идеален для вас.
Но проблема краудсорсинга состоит в том, что таким образом не получится снять что-то сложное, что требует реквизита или несколько этапов работы. Так что главное в таких проектах — разработать четкую инструкцию для исполнителей и приложить примеры необходимых данных.
Однако бывают задачи, которые невозможно решить только лишь с помощью данных из интернета, уже существующих или даже собранных оттуда. К примеру, для создания технологии liveness (способность нейросети отличать живое лицо от его неживых аналогов) нам нужно лицо человека и картонная маска или другой инвентарь.
А как же собрать данные вручную?
Читайте в нашем следующем посте.
И поставьте любую реакцию, если вам интересна тема сбора, чтобы мы больше о ней писали.
BY Роман с данными
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital.
from us
