Telegram Group & Telegram Channel
#بررسی_مقاله
#آموزشی
..............................................................
آشنایی با Network pharmacology
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از یک دقیقه
..............................................................
⬅️  ‏فارماکولوژی شبکه‌ای (Network Pharmacology) به مطالعه و تحلیل تعاملات پیچیده بین ژن‌ها، پروتئین‌ها، مولکول‌ها و داروها می‌پردازد. این شاخه، با استفاده از روش‌های بیوانفورماتیک، ماشین لرنینگ و آنالیز شبکه، به دنبال کشف داروهای جدید و بهبود اثربخشی داروهای موجود است.

فارماکولوژی شبکه‌ای بر اساس این ایده است که داروها نه تنها بر روی یک هدف خاص، بلکه بر روی شبکه‌ای از مولکول‌ها و مسیرهای بیولوژیکی اثر می‌گذارند. بنابراین، این شاخه به دنبال درک چگونگی تعاملات بین داروها و شبکه‌های بیولوژیکی است تا بتواند داروهای جدیدی را کشف کند که اثربخشی بیشتری داشته باشند و عوارض جانبی کمتری داشته باشند.

🧪فارماکولوژی شبکه‌ای شامل چندین مرحله است:

1. آنالیز شبکه: در این مرحله، شبکه‌های بیولوژیکی و مولکولی که در یک بیماری خاص دخیل هستند، شناسایی و آنالیز می‌شوند.
2. پیش‌بینی هدف: در این مرحله، هدف‌های بالقوه داروها در شبکه‌های بیولوژیکی شناسایی می‌شوند.
3. طراحی دارو: در این مرحله، داروهای جدیدی طراحی می‌شوند که بتوانند بر روی هدف‌های مشخص شده اثر بگذارند.
4. ارزیابی دارو: در این مرحله، داروهای جدید ارزیابی می‌شوند تا اثربخشی و عوارض جانبی آنها مشخص شود.

💊فارماکولوژی شبکه‌ای دارای مزایای بسیاری است، از جمله:

📎 امکان کشف داروهای جدید با اثربخشی بیشتر
📎 کاهش هزینه‌ها و زمان کشف دارو
📎 بهبود اثربخشی داروهای موجود
📎 کاهش عوارض جانبی داروها

🌐این شاخه هنوز در مرحله توسعه است، اما دارای پتانسیل زیادی برای انقلاب در صنعت داروسازی می باشد.

⬅️برای آشنایی با این زمینه تحقیقاتی، مطالعه مقاله زیر توصیه میشود.
..............................................................

💻لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/nchembio.118

..............................................................


#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News



group-telegram.com/Satim_SSRC/10
Create:
Last Update:

#بررسی_مقاله
#آموزشی
..............................................................
آشنایی با Network pharmacology
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از یک دقیقه
..............................................................
⬅️  ‏فارماکولوژی شبکه‌ای (Network Pharmacology) به مطالعه و تحلیل تعاملات پیچیده بین ژن‌ها، پروتئین‌ها، مولکول‌ها و داروها می‌پردازد. این شاخه، با استفاده از روش‌های بیوانفورماتیک، ماشین لرنینگ و آنالیز شبکه، به دنبال کشف داروهای جدید و بهبود اثربخشی داروهای موجود است.

فارماکولوژی شبکه‌ای بر اساس این ایده است که داروها نه تنها بر روی یک هدف خاص، بلکه بر روی شبکه‌ای از مولکول‌ها و مسیرهای بیولوژیکی اثر می‌گذارند. بنابراین، این شاخه به دنبال درک چگونگی تعاملات بین داروها و شبکه‌های بیولوژیکی است تا بتواند داروهای جدیدی را کشف کند که اثربخشی بیشتری داشته باشند و عوارض جانبی کمتری داشته باشند.

🧪فارماکولوژی شبکه‌ای شامل چندین مرحله است:

1. آنالیز شبکه: در این مرحله، شبکه‌های بیولوژیکی و مولکولی که در یک بیماری خاص دخیل هستند، شناسایی و آنالیز می‌شوند.
2. پیش‌بینی هدف: در این مرحله، هدف‌های بالقوه داروها در شبکه‌های بیولوژیکی شناسایی می‌شوند.
3. طراحی دارو: در این مرحله، داروهای جدیدی طراحی می‌شوند که بتوانند بر روی هدف‌های مشخص شده اثر بگذارند.
4. ارزیابی دارو: در این مرحله، داروهای جدید ارزیابی می‌شوند تا اثربخشی و عوارض جانبی آنها مشخص شود.

💊فارماکولوژی شبکه‌ای دارای مزایای بسیاری است، از جمله:

📎 امکان کشف داروهای جدید با اثربخشی بیشتر
📎 کاهش هزینه‌ها و زمان کشف دارو
📎 بهبود اثربخشی داروهای موجود
📎 کاهش عوارض جانبی داروها

🌐این شاخه هنوز در مرحله توسعه است، اما دارای پتانسیل زیادی برای انقلاب در صنعت داروسازی می باشد.

⬅️برای آشنایی با این زمینه تحقیقاتی، مطالعه مقاله زیر توصیه میشود.
..............................................................

💻لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/nchembio.118

..............................................................


#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News

BY مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM




Share with your friend now:
group-telegram.com/Satim_SSRC/10

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from us


Telegram مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM
FROM American