Manus: робот-босс

Китайские разработчики представили искусственный интеллект Manus, который впервые действует полностью самостоятельно, не помогая человеку, а заменяя его. Система не только решает задачи вроде отбора кандидатов на должность, но и сама принимает важные решения, выступая в роли руководителя, управляющего другими ИИ-агентами.

В США это вызвало настоящую панику: эксперты опасаются, что подобные технологии начнут быстро вытеснять людей с рынка труда. Manus уже справляется со сложнейшими задачами, от создания персональных сайтов до подбора недвижимости или анализа тысяч резюме.

Несмотря на опасения, Manus пока работает в закрытом режиме, доступен лишь избранным тестировщикам и требует доработки. Однако появление такого мощного автономного интеллекта заставило мир задуматься: насколько скоро человек перестанет быть главным игроком в собственной игре?

@SciTechQuantumAI

Критическая уязвимость в WebKit затрагивает миллионы пользователей Apple

🚨 Apple выпустила экстренные обновления безопасности для устранения критической уязвимости CVE-2025-24201 в движке WebKit. Эта Zero-Day уязвимость уже активно использовалась в сложных целевых атаках против отдельных пользователей.

🌐 Проблема связана с ошибкой выхода за границы массива в WebKit, что позволяет злоумышленникам обходить песочницу при открытии специального веб-контента. Движок WebKit используется не только в Safari, но и во множестве других приложений на платформах macOS, iOS, Linux и Windows.

📱 В зоне риска оказались как новые, так и старые устройства Apple, включая iPhone XS и новее, iPad Pro, iPad Air, Mac и Vision Pro. Компания выпустила исправления в iOS 18.3.2, iPadOS 18.3.2, macOS Sequoia 15.3.2, visionOS 2.3.2 и Safari 18.3.1, настоятельно рекомендуя установить их немедленно.

#WebKit #уязвимости #Apple #zeroday

@ZerodayAlert

“Т-Технологии”, куда входит Т-Банк, открыли R&D-центр, который займется исследованиями и разработками

🖥 Деятельность центра будет направлена на исследования в области хранения данных, инфобеза и фундаментальных алгоритмов. R&D-центр также будет разрабатывать ИИ-ассистентов и решения для повышения продуктивности инженеров-разработчиков. Обещают, что к 2026 г. доля созданного ИИ-кода в Т-Технологиях вырастет в 6 раз до 25% от общего количества генерируемых строк кода.

🛡 В центре буду заниматься автоматизацией моделирования угроз, разработкой инструментов статического анализа кода, обеспечением безопасности open-source-кодов. Это позволит повысить уровень безопасности информационных систем Т-Технологий.

⚙️В области хранения и обработки данных будут проводиться долгосрочные проекты по созданию и развитию сложных баз данных, аналитических движков, технологий кэширования и хранилищ данных, что позволит обрабатывать и анализировать большие объемы информации более эффективно.

#искусственный_интеллект

@SecLabNews

Тонкое прикосновение стали: Google научила андроидов чувствовать мир

Google DeepMind представила модели Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, способные превратить неуклюжих роботов в изящных помощников. Новые системы искусственного интеллекта не просто распознают объекты, но понимают их физические свойства, адаптируя силу захвата для хрупкого банана или точно складывая бумагу в технике оригами без единого залома.

В отличие от предшественника RT-2, новые модели умеют самостоятельно разрабатывать стратегии для незнакомых задач и могут быть интегрированы в роботов различных конфигураций — от простых манипуляторов Franka до сложных человекоподобных андроидов Apollo от партнерской компании Apptronik. Технология уже доступна избранным партнерам, включая Boston Dynamics, Agility Robotics и Enchanted Tools, что может стать ключевым шагом к массовому внедрению действительно полезных роботов в повседневную жизнь.

Разработчики уделили особое внимание вопросам безопасности, создав «Конституцию робота» на основе знаменитых законов робототехники. Специальный тестовый набор ASIMOV с тысячами различных сценариев проверяет способность ИИ прогнозировать последствия действий: роботы учатся не только избегать прямых столкновений с людьми, но и предвидеть косвенные риски, например, не оставлять скользкие предметы на полу и учитывать хрупкость окружающих объектов.

@SciTechQuantumAI