Свободная масса

Очередной закономерный шаг в удовлетворении любопытства страждущих — генерируемый нейросетями контент. Такой подход имеет большое преимущество в сравнении со старым добрым научпопом. В научпопе на каждый чувствительный момент приходилось генерировать контент буквально вручную, забивать им эфир, создавая ощущение заполнения смысловой лакуны на ткани познания. Это требует как прогнозирование таковых моментов, так и быстрое реагирование посредством направленной эмиссии контента. И то, и другое требует времени и по сути является лишь реакцией на запрос. К тому же все такие запросы отследить просто невозможно, так что реакция проявляется только на особо резонансные.

От приведённых выше недостатков избавляет централизованный источник знаний — Гопатыч (GPT Chat), которому каждый может задать вопрос. При этом очень сильно возрастает покрытие — все запросы как минимум попадают в хранилище, по которому можно провести анализ. Возможность самостоятельной валидации ответов на простейшие запросы индуктивно повышает общее доверие к системе. И самое важное — система способна самостоятельно сгенерировать правдоподобный ответ на вопрос, «знания» по которому отсутствовали в обучающей выборке.

Тешить себя иллюзией, будто эта система знает всё, а знания получает «напрямую» из интернета, будет верхом наивности. У каждого интернета как минимум есть набор ссылок на источники и факт-чекинг, которые зависят от экспертной группы. А с помощью коэффициента Мавроди можно и заполнение лакун настроить так, чтобы заполнялись они в соответствии с требуемой конъюнктурой. Любое, даже самое изощрённое любопытство будет удовлетворено в сжатые сроки. В итоге получаем очень мощный и современный технологический инструмент, только вот руки, которые его держат, находятся с другой стороны.

Telegram

Свободная масса

Желание человека анализировать явление начинается с отсутствия у него приемлемого объяснения этого явления. Анализ не нужен, если у человека уже есть ответ на вопрос, уже имеется чувство удовлетворённости. В первобытных культурах, отличающихся низкой глубиной…

www.group-telegram.com/us/SkiperKakao.com/1211

2.3K viewsMar 27, 2023 at 10:07

Очередной закономерный шаг в удовлетворении любопытства страждущих — генерируемый нейросетями контент. Такой подход имеет большое преимущество в сравнении со старым добрым научпопом. В научпопе на каждый чувствительный момент приходилось генерировать контент буквально вручную, забивать им эфир, создавая ощущение заполнения смысловой лакуны на ткани познания. Это требует как прогнозирование таковых моментов, так и быстрое реагирование посредством направленной эмиссии контента. И то, и другое требует времени и по сути является лишь реакцией на запрос. К тому же все такие запросы отследить просто невозможно, так что реакция проявляется только на особо резонансные.

От приведённых выше недостатков избавляет централизованный источник знаний — Гопатыч (GPT Chat), которому каждый может задать вопрос. При этом очень сильно возрастает покрытие — все запросы как минимум попадают в хранилище, по которому можно провести анализ. Возможность самостоятельной валидации ответов на простейшие запросы индуктивно повышает общее доверие к системе. И самое важное — система способна самостоятельно сгенерировать правдоподобный ответ на вопрос, «знания» по которому отсутствовали в обучающей выборке.

Тешить себя иллюзией, будто эта система знает всё, а знания получает «напрямую» из интернета, будет верхом наивности. У каждого интернета как минимум есть набор ссылок на источники и факт-чекинг, которые зависят от экспертной группы. А с помощью коэффициента Мавроди можно и заполнение лакун настроить так, чтобы заполнялись они в соответствии с требуемой конъюнктурой. Любое, даже самое изощрённое любопытство будет удовлетворено в сжатые сроки. В итоге получаем очень мощный и современный технологический инструмент, только вот руки, которые его держат, находятся с другой стороны.

BY Свободная масса