Google научила AI создавать персональные подкасты

Функция называется Daily Listen, она превращает вашу ленту подкаст. Теперь ИИ будет автоматически собирать статьи и новости, адаптировать их под голосовое воспроизведение и генерировать подкаст специально для вас.

Пока функция тестируется, но это очередной шаг к индивидуализации контента. Возможно, совсем скоро у каждого из нас появится свой личный Джо Роган.

Удобный image-to-image в вебе. Короткий обзор.

Иногда использую этот сервис для личных задачек, он довольно удобный:

– весьма тонко настраиваются любые параметры от "температуры" генерации до промптов, скейлинга, шагов качества.
– можно выбирать любую из 72 моделей, заточенных под разные стилистики.
– есть апскейлер, ресайзер, можно удалять бэкграунд и многое другое.

Очень щедрый в плане кредитов, раз в неделю дают 100 бесплатных генераций, при этом 1 генерация = 1 кредит.

За последние 4 месяца сделал в нем 6 обложек для синглов друзей музыкантов, могу показать👀

#imageEditing #imageGenerative

Опа, OpenAI запустила «таски» в ChatGPT.

1. Запланированные действия:
Вы можете ставить разовые или повторяющиеся задачи.

2. Предложения:
ChatGPT будет предлагать задачи на основе вашего взаимодействия с ним.
Вы можете принять или отклонить эти предложения.

3. Управление задачами:
Управляйте своими задачами в потоках чата.
Или воспользуйтесь специальным разделом «Задачи» в меню профиля.

4. Уведомления:
Получайте уведомления о завершении задач. Эти оповещения поступают в вебе, пк-версии и в смартфон.

5. Ограничения:
В настоящее время у вас может быть до 10 активных задач. Вот это не классно.

6. Доступность:
Таски доступны для подписчиков ChatGPT Plus, Team и Pro. Бесплатные пользователи получат этот функционал позже в этом году.

#productivity

Если снова говорить про редактирование изображений – мне еще в последнее время нравится редактор у Krea.

Под простенькие задачи супер-ок.

Недавно писали еще что они завезли фичу с вращением объекта на картинке в 3D, но пока не нашел что-то.

На видео, кстати, очередная обложка для трека, которая не подошла в итоге.

#ImageEditing

Видеомодель от Netflix. Да-да.

Называется Go-with-the-Flow.

Что умеет? Кратко.

- Анимация объектов при помощи ключевых кадров
- Моушн трансфер
- Точное управление камерой
- Анимация вырезания и перетаскивания
- Turntable анимации.

Тут подробнее.

#VideoGenerative #videoEditing

Лэндскейп игровых AI-стартапов.

Вот тут подробный отчет от Hartmann Capital.

Мастрид для всех, кто из геймдев и не стоит на месте.

Наконец-то можно будет поручить думскроллинг AI-агенту!

Только что Оупенэйай представили Operator. Это функционал для ChatGPT, способный выполнять задачи в браузере за вас.

В компьютер к вам он не полезет, работает только в браузере с любыми https сайтами, кроме запрещенки. Ну и капчи вам придется вводить самостоятельно.

Все подробности здесь.

🤯 Сегодня китайский DeepSeek обвалил фондовый рынок США на почти полтора триллиона долларов — я потратил весь день, чтобы разобраться, как это удалось маленькой команде и почему битва только началась.

• ИИ-модели внезапно оказались доступными всем, дешевыми и эффективными — DeepSeek сократил расходы в 20 раз и число GPU с 100к до 2к.
• Как им это удалось? Они изобрели новые подходы на основе опенсорсной Llama — да, под капотом лежит американская Meta (запрещенная в РФ).
• Пока капитализация Nvidia упала на 17% за сутки, Meta не только сохранила удивительное спокойствие, но её акции даже выросли.
• Среди бигтеха Meta первая продвигала открытый исходный код и теперь пожинает плоды — без Llama инновационной R1 сейчас бы не было.
• Теперь Meta готовит следующий ход конём и активно заимствует китайские подходы, чтобы не тратить ресурсы на собственные исследования.
• В конечном итоге паника вокруг DeepSeek не означает, что кто-то проигрывает — опенсорс только приводит к общему прогрессу!
• Всем, кому интересны технические внутренности R1 — только что вышла иллюстрированная статья. Сохраняйте — тут.

Никогда в истории не было более крутого времени, чем сейчас.

@notboring_tech

Так как 2025 год во многом обещает быть про AI-агентов – вот топ-15 лекций по теме за 2024 год.

1. Рассуждения с помощью o1 – про правильные промпты и абстрактные рассуждения модели.

2. Создание проактивных агентов с обработкой событий в режиме реального времени – Научитесь автоматизировать действия с помощью потоковых данных и LLM.

3. Совершенствование LLM с помощью RAG – повышение производительности модели за счет интеграции внешних знаний с помощью генерации, дополненной поиском

4. Илья Суцкевер рассуждает о будущем AI-агентов и суперинтеллекта на NeurIPS 2024

5. О росте числа агентов и агентных рассуждениях в автоматизации

6. LangSmith для разработки LLM – Оперативное проектирование и отслеживание производительности приложения

7. Модели Flow Matching для генеративных задач с помощью руководства по репозиторию GitHub от Facebook Research

8. Как RAG улучшает LLM приложения с помощью реальных сценариев использования

9. Создайте многоагентную исследовательскую систему RAG с помощью LangGraph для улучшения рабочих процессов ИИ

10. Создавайте игры на основе AI с помощью LLM для интерактивных текстовых миров с пользовательской игровой механикой

11. Hugging Face курс по выравниванию LLM под ваши задачки

12. 5-дневный интенсив от Google

13. Продакшн мониторинг и автоматизация для приложений с искусственным интеллектом — оптимизация производительности и отладка с помощью LangSmith

14. Лекции Тьюринга – профессор Майкл Вулдридж о влиянии генеративного ИИ на общество в будущем

15. 7-дневное руководство по построению агентных систем – сравнение Claude, GPT, Llama 3.1 и Gemini