Строим графики ЗА СЕКУНДЫ — GraphFast идеально подойдёт студентам, аналитикам и всем, кто не хочет страдать с Excel:

— Мгновенное создание линейных графиков прямо в браузере
— БЕСПЛАТНО и без регистрации
— Есть стили оформления, редактор и экспорт в PNG
— Никаких сложностей — самый простой способ визуализировать данные

Сервис — пушка. Сохраняем.

AI-поисковик Exa запустил Websets

Это новая фича, которая на основе запроса сразу генерирует таблицу с нужной вам инфой. Весь контекст собирается напрямую с сайтов, агрегируется, структурируется и выдается в понятном виде. Сразу в таблицу.

Примеры:

— «Spatial computing стартапы» → получите названия, описания, ссылки, суммы инвестиций
— «AI компании в Европе» → карта игроков по регионам, стадиям, типу продуктов
— «Маркетплейсы для художников» → платформа, условия, коммисия, ссылка

Можно копнуть глубже — у Websets есть API, так что можно забирать данные напрямую в свои пайплайны и интерфейсы.

Пробовать тут.

#data@TochkiNadAI
#documents@TochkiNadAI

О, давно не было travel-рубрики.

Perplexity запустила функцию «Путешествия»

Вы можете искать, планировать и бронировать:

1. Прямое бронирование отеля
• Вы можете забронировать отели напрямую через Perplexity.
• Сейчас в базе находится около 140т. отелей.

2. Комплексный поиск отелей и отзывы
• Новая вкладка «Отели» показывает варианты, подобранные ИИ, Вы видите подробные резюме по каждому отелю.

3. Индивидуальное планирование поездки
• ИИ-ассистент создает пользовательские маршруты.

Еще платформа делится обновлениями о событиях в режиме реального времени. Вы можете адаптировать планы в зависимости от изменений рейсов.

Смотрим тут.

#travel@TochkiNadAI

Такое вот клевое движение камеры возможно в Higgsfield.

В примере работа bygen.

Google через приятный сторителлинг показали пайплайн работы с Veo, Imagen и Gemini.

Посмотрите со звуком, хороший промо-ролик.

Google сегодня показали новую Veo 3.

Теперь редактор сам добавляет звук, шум, диалоги к видео. Всё из одного промта. Скоро можно будет сгенерить целую сцену: картинка + атмосфера + голос.

Гугл запускает новый тренд. Будем ждать что покажут остальные, а пока это 10/10.

Тестим тут, только штаты

#videoGenerative@TochkiNadAI

А еще из приятного для созвонов – Google Meet внедряет realtime перевод в своих видеозвонках

Как это работает:
— оригинальная речь остаётся слышимой
— поверх - перевод на второй язык
— пока только английский и испанский

В общем как кино в дубляже.

Релиз запланирован на лето. Как выйдет, всем глобальным командам точно тестить.

#meetings@TochkiNadAI

Microsoft анонсировали платформу Discovery — новую AI-систему для ускорения научных исследований и R&D.

В продолжение разговора о FutureHouse, которые недавно выкатили бесплатную AI-команду — Microsoft идёт ещё дальше, превращая такую модель в масштабную enterprise-платформу.

Главная идея: у каждого учёного появляется команда специализированных AI-агентов. Они помогают формулировать гипотезы, моделировать эксперименты, обрабатывать результаты и делают это быстрее и точнее, чем когда-либо.

В основе:
— граф знаний для глубокого рассуждения по научным данным
— кастомные агенты под разные задачи (например, специалист по симуляции молекул)
— интеграция с Azure HPC, Copilot и NVIDIA ALCHEMI

Например, новый прототип охлаждающей жидкости для дата-центров Microsoft нашли за 200 часов, раньше бы ушли месяцы.

#Agents@TochkiNadAI
#research@TochkiNadAI

Сохраняйте ценный материальчик.

Если вы хотите разобраться, как устроены ИИ-агенты — OpenAI выпустили отличный практический гайд.

Он для тех, кто хочет внедрять LLM-агентов в продукты: показывает, когда это действительно нужно, как правильно проектировать, подключать инструменты, интегрировать агенты между собой и не забывать про guardrails (чтобы агент не сломал бизнес).

Что важно:
– Агенты ≠ чат-боты. Это системы, которые сами выполняют задачи за пользователя.
– Лучше начинать с одного агента и только потом строить мультиагентные системы.
– Есть паттерны вроде manager-agent и peer-to-peer.
– Без чётких инструкций и ограничений агенты быстро становятся хаосом.

Документ — must-read для всех, кто строит AI-продукты и хочет понять, как делаются серьёзные рабочие системы на основе LLM.

#Agents@TochkiNadAI

А теперь про мультиагентные системы в реальном времени

Позавчера на COMPUTEX показали важный шаг в эволюции enterprise-AI. VAST Data объединили свою платформу с NVIDIA AI-Q Blueprint.

Что это даёт?
- Мгновенный доступ к мультимодальным данным (текст, видео, чат, документы и даже сайты)
- Возможность понимать и анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные
- Работа в реальном времени и масштабирование
- Полная прослеживаемость, управление доступом и защита данных

Кейс показали в лайв-демо во время выступления Дженсена Хуана. Обязательно гляньте.

#Agents@TochkiNadAI

А вот на это мы еще не смотрели.

Платформа называется Bohrium, она помогает учёным, исследователям, студентам и R&D-лабам.

Работает с 160+ млн научных статей и 20 млн профилей учёных.

Помогает искать инсайты, строить квантовые модели, анализировать материалы и тренды. Подходит для тех, кто занимается наукой, химией, фармой, материаловедением и технологиями.

За последнее время собрался уже целый арсенал для ученых и исследователей, недавно смотрели с вами на Discovery и на Future House.

#research@TochkiNadAI