Такое вот клевое движение камеры возможно в Higgsfield.

В примере работа bygen.

Google через приятный сторителлинг показали пайплайн работы с Veo, Imagen и Gemini.

Посмотрите со звуком, хороший промо-ролик.

Google сегодня показали новую Veo 3.

Теперь редактор сам добавляет звук, шум, диалоги к видео. Всё из одного промта. Скоро можно будет сгенерить целую сцену: картинка + атмосфера + голос.

Гугл запускает новый тренд. Будем ждать что покажут остальные, а пока это 10/10.

Тестим тут, только штаты

#videoGenerative@TochkiNadAI

А еще из приятного для созвонов – Google Meet внедряет realtime перевод в своих видеозвонках

Как это работает:
— оригинальная речь остаётся слышимой
— поверх - перевод на второй язык
— пока только английский и испанский

В общем как кино в дубляже.

Релиз запланирован на лето. Как выйдет, всем глобальным командам точно тестить.

#meetings@TochkiNadAI

Microsoft анонсировали платформу Discovery — новую AI-систему для ускорения научных исследований и R&D.

В продолжение разговора о FutureHouse, которые недавно выкатили бесплатную AI-команду — Microsoft идёт ещё дальше, превращая такую модель в масштабную enterprise-платформу.

Главная идея: у каждого учёного появляется команда специализированных AI-агентов. Они помогают формулировать гипотезы, моделировать эксперименты, обрабатывать результаты и делают это быстрее и точнее, чем когда-либо.

В основе:
— граф знаний для глубокого рассуждения по научным данным
— кастомные агенты под разные задачи (например, специалист по симуляции молекул)
— интеграция с Azure HPC, Copilot и NVIDIA ALCHEMI

Например, новый прототип охлаждающей жидкости для дата-центров Microsoft нашли за 200 часов, раньше бы ушли месяцы.

#Agents@TochkiNadAI
#research@TochkiNadAI

Сохраняйте ценный материальчик.

Если вы хотите разобраться, как устроены ИИ-агенты — OpenAI выпустили отличный практический гайд.

Он для тех, кто хочет внедрять LLM-агентов в продукты: показывает, когда это действительно нужно, как правильно проектировать, подключать инструменты, интегрировать агенты между собой и не забывать про guardrails (чтобы агент не сломал бизнес).

Что важно:
– Агенты ≠ чат-боты. Это системы, которые сами выполняют задачи за пользователя.
– Лучше начинать с одного агента и только потом строить мультиагентные системы.
– Есть паттерны вроде manager-agent и peer-to-peer.
– Без чётких инструкций и ограничений агенты быстро становятся хаосом.

Документ — must-read для всех, кто строит AI-продукты и хочет понять, как делаются серьёзные рабочие системы на основе LLM.

#Agents@TochkiNadAI

А теперь про мультиагентные системы в реальном времени

Позавчера на COMPUTEX показали важный шаг в эволюции enterprise-AI. VAST Data объединили свою платформу с NVIDIA AI-Q Blueprint.

Что это даёт?
- Мгновенный доступ к мультимодальным данным (текст, видео, чат, документы и даже сайты)
- Возможность понимать и анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные
- Работа в реальном времени и масштабирование
- Полная прослеживаемость, управление доступом и защита данных

Кейс показали в лайв-демо во время выступления Дженсена Хуана. Обязательно гляньте.

#Agents@TochkiNadAI

А вот на это мы еще не смотрели.

Платформа называется Bohrium, она помогает учёным, исследователям, студентам и R&D-лабам.

Работает с 160+ млн научных статей и 20 млн профилей учёных.

Помогает искать инсайты, строить квантовые модели, анализировать материалы и тренды. Подходит для тех, кто занимается наукой, химией, фармой, материаловедением и технологиями.

За последнее время собрался уже целый арсенал для ученых и исследователей, недавно смотрели с вами на Discovery и на Future House.

#research@TochkiNadAI

Потестил Genspark в создании таблиц, круто!

Недавно они дропнули нового Sheets-ассистента. Я дал ему очень общую задачку на создание финансовой модели телеграм канала с минимумом вводных.

Так как я понимаю из каких блоков должна состоять такая модель и какая в ней должна быть логика – было интересно посмотреть как он справится с задачкой.

Что могу сказать?

Результат отличный.

– он классно рассуждал в процессе
– подобрал подходящие метрики и взаимосвязи
– кроме очевидных переменных, таких как "процент органического прироста" и "доход от прямой продажи рекламы" он еще добавил "доход от партнеских программ"
– учел все типы расходов
– из минусов – не заложил плавающие проценты, но все это легко допиливается ручками (но проще конечно его же и попросить доработать).

В общем рекомендую попробовать, может хорошо сэкономить время или подсветить слепые зоны.

#sheets@TochkiNadAI

Я протестировал Veo 3

Ну как я. Я написал промпт, а друг закинул его в Replicate.

Результат для первой попытки норм, понравилось как он генерит звуки. Есть небольшие артефакты, ну и он плохо представляет как выглядит Буэнос-Айрес. В остальном я доволен.

За 8 секунд видео пришлось заплатить 6$, генерация заняла 2 минуты 18 секунд.

Вы уже пробовали?

Krisp тут научился исправлять акцент хинди

Вроде бы клевая фича, но почему-то от видео веет мовизмом. Языковой дискриминацией. Наверное, сложился в поп-культуре какой-то комедийный окрас этого акцента.

Кстати, до русского языка фича тоже доберется в ближайшее время.

#meetings@TochkiNadAI