NLP Master

Часть Четвертая. Магистерская.

В октябре (это все еще 2018 год) снова началась учеба. Теперь уже магистерский проект, на него дается 30 кредитов, весь учебный год. Я два месяца провела в раздумьях, что я хочу выбрать и с кем писать. С кем писать - вопрос был более простой. Мне хотелось делать магистерскую с самым крутым преподом факультета, но, естественно, он меня не взял - сказал, что у него уже все места заняты.

Более реальный вариант был Херман - преподаватель по логике, который, узнав, что я в прошлом журналист, стал звать меня к себе. К нему я и пришла в начале сентября. Мы отлично поговорили о планах, и он выдал мне длиннющий список научных статей по разным темам, чтобы я прочитала и выбрала то, что мне больше всего интересно.

Я тогда находилась в эйфории от того, что наконец начала понимать, чем же я занимаюсь. В какой-то момент у меня наступило просветление, и от этого захватывало дух. Мне были интересны совершенно разные темы, и из-за этого я долго не могла определиться, какую тему взять. Я хотела взять все сразу.

Чтобы как-то упорядочить все эти списки с темами и статьями, мне пришлось освоить:

- Google Academic/Scholar - поиск по научным статьям;
- Mendeley - программа для категоризации и скачивания этих статей. У нее есть плагин для Firefox, который автоматически отправляет PDF в твой онлайн аккаунт, а десктоп-приложение автоматически синхронизирует все с онлайн-аккаунтом. Внутри пдфки можно помещать в разные папки, ставить на них свои теги, комментарии и так далее. Очень удобно и экономит кучу времени.

В итоге я остановилась на проекте, который уже начался, и в нем кое-что уже было сделано студенткой на год старше. Она даже отправила пейпер на LREC по итогам. И было видно, что преподам тоже интересно продолжать тему. Тема была про распознавание именованных сущностей в параллельных текстах.

Я каждую неделю ходила в универ на встречу с преподавателями, остальное время делала что-то дома. Работа шла медленно. Мне было сложно все. Все было на сервере, сервер на Ubuntu. Я с трудом запоминала команды, не представляла, как можно запомнить столько команд, как вообще жить без кнопок. Программирования как такового было немного, мне выдали скрипт, который написала предыдущая студентка, скрипт не работал, мне опять пришлось обращаться за помощью. Обучение моделей происходило в уже готовой программе и заключалось только в подстановке корпуса и моделей. В общем, довольно быстро наступило ощущение, что я немного застряла.

www.group-telegram.com/us/about_nlp.com/125

742 viewsedited  Mar 17, 2022 at 22:03

Часть Четвертая. Магистерская.

В октябре (это все еще 2018 год) снова началась учеба. Теперь уже магистерский проект, на него дается 30 кредитов, весь учебный год. Я два месяца провела в раздумьях, что я хочу выбрать и с кем писать. С кем писать - вопрос был более простой. Мне хотелось делать магистерскую с самым крутым преподом факультета, но, естественно, он меня не взял - сказал, что у него уже все места заняты.

Более реальный вариант был Херман - преподаватель по логике, который, узнав, что я в прошлом журналист, стал звать меня к себе. К нему я и пришла в начале сентября. Мы отлично поговорили о планах, и он выдал мне длиннющий список научных статей по разным темам, чтобы я прочитала и выбрала то, что мне больше всего интересно.

Я тогда находилась в эйфории от того, что наконец начала понимать, чем же я занимаюсь. В какой-то момент у меня наступило просветление, и от этого захватывало дух. Мне были интересны совершенно разные темы, и из-за этого я долго не могла определиться, какую тему взять. Я хотела взять все сразу.

Чтобы как-то упорядочить все эти списки с темами и статьями, мне пришлось освоить:

- Google Academic/Scholar - поиск по научным статьям;
- Mendeley - программа для категоризации и скачивания этих статей. У нее есть плагин для Firefox, который автоматически отправляет PDF в твой онлайн аккаунт, а десктоп-приложение автоматически синхронизирует все с онлайн-аккаунтом. Внутри пдфки можно помещать в разные папки, ставить на них свои теги, комментарии и так далее. Очень удобно и экономит кучу времени.

В итоге я остановилась на проекте, который уже начался, и в нем кое-что уже было сделано студенткой на год старше. Она даже отправила пейпер на LREC по итогам. И было видно, что преподам тоже интересно продолжать тему. Тема была про распознавание именованных сущностей в параллельных текстах.

Я каждую неделю ходила в универ на встречу с преподавателями, остальное время делала что-то дома. Работа шла медленно. Мне было сложно все. Все было на сервере, сервер на Ubuntu. Я с трудом запоминала команды, не представляла, как можно запомнить столько команд, как вообще жить без кнопок. Программирования как такового было немного, мне выдали скрипт, который написала предыдущая студентка, скрипт не работал, мне опять пришлось обращаться за помощью. Обучение моделей происходило в уже готовой программе и заключалось только в подстановке корпуса и моделей. В общем, довольно быстро наступило ощущение, что я немного застряла.

BY NLP Master