Huawei открыла «медицинский корпус» для AI-решений в здравоохранении

Задача команды — создавать системы диагностики на основе AI и внедрять LLM в работу медицинских учреждений. Подразделение возглавит бывший президент Distributed Cache Service (DCS) Huawei Чжан Вэйли (Zhang Weili).

Наряду с собственными наработками — чипами, оптимизацией алгоритмов и распределенными вычислениями — компания использует архитектуру вычислений Ascend и модель PanGu. Также Huawei активно сотрудничает компаниями RunDa Medical, Winning Health, Neusoft Group и Anbiping. Совместная работа ведётся над решениями для интерпретации и проверки медицинских заключений, а также генерации отчетов на основе изображений.

AI-решения Huawei повышают точность диагностики до 90%, ускоряя этот процесс на 40%. Например, в ультразвуковой диагностике точность обнаружения узлов превышает 95%, а задержка составляет менее 150 мс. Устройство NeuAI, в свою очередь, повышает эффективность диагностики CT/MRI на 40%.

Глава Huawei Жэнь Чжэнфэй (Rén Zhèngfēi) в 2021 г. предложил преобразовать работу компании по образцу Google и создать отраслевые «корпусы», сократив для них количество уровней управления. Сейчас в Huawei действуют более 20 таких подразделений. Формирование медицинского корпуса сигнализирует, что интеллектуальное здравоохранение является одним из стратегических приоритетов компании, и Huawei старается перейти от технологических исследований к систематическим прорывам в этой области.

Сейчас Huawei обслуживает более 5 тыс. медицинских учреждений, 1,8 тыс. из которых расположены в Китае, а остальные — в более чем 110 странах и регионах мира.

#news #медицины #AI #бигтехи

https://www.toutiao.com/article/7480002588625207859/

⚡️Лаборатория искусственного интеллекта Сбера совместно с учёными МФТИ и Университета Иннополис представили алгоритм для ускорения работы ИИ
Исследователи разработали инновационный алгоритм JAGUAR, который значительно ускоряет оптимизацию работы систем искусственного интеллекта.

❓Что это значит?
Алгоритм позволяет быстрее и точнее настраивать гиперпараметры ИИ-моделей, сокращая количество шагов для их оптимизации. Это особенно полезно при дообучении больших языковых моделей и работе с нейронными сетями, где требуется максимальная точность классификации данных.

❓Почему это важно?
JAGUAR решает задачи, с которыми не справляются традиционные методы, такие как алгоритм Франк-Вульфа. Он эффективно работает даже в условиях случайных ошибок и уже превзошёл доступные аналоги на рынке.

⭐️Ключевые преимущества нового алгоритма:
• Ускорение процессов обучения ИИ;
• Повышение точности настройки моделей;
• Универсальность и высокая эффективность.

Полный текст – читайте по ссылке

https://nauka.tass.ru/nauka/23466421

#Сбер #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Технологии

Китайская исследовательская группа установила новый рекорд в квантовой коммуникации с помощью мини-спутника

Исследовательская группа Хэфэйского научно-исследовательского института физических наук отправила квантово-зашифрованные изображения в Южную Африку на расстояние 12 900 км с помощью технологии квантового распределения ключей (QKD) и мини-спутника Jinan-1.

QKD — создание ключа для шифрования изображений с помощью лазерных импульсов — обеспечивает сверхзащищенный обмен данными, устойчивый к взлому даже будущими квантовыми компьютерами. QKD уже применяют для передачи ключей по кабелям из оптоволокна. Однако кабели поглощают фотоны, что сокращает расстояние передачи сигнала. Спутники же не сталкиваются с подобным ограничением.

Jinan-1 массой 100 кг в 10 раз легче и в 45 дешевле своего предшественника Micius. Однако он пока не производит запутанные фотоны, необходимые для создания квантового интернета или применения более сложных видов шифрования, которые скрывают ключ даже для спутника.

Эксперимент является важным шагом на пути формирования глобальной сети QKD для квантовой передачи сообщений между любыми точками Земли. Команда планирует запустить еще 4 микроспутника к 2026 г.

#news #кванты #космос

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00581-7

Nvidia представила симулятор для роботов совместно с Google и фундаментальную модель

На конференции GTC AI разработчик видеокарт представила новую версию Newton — физического движка для моделирования движений роботов в реальных условиях — совместную разработку с Google и Disney Research. С помощью Newton роботы будут осваивать «сложные задачи с большей точностью». Nvidia утверждает, что Newton обладает большой гибкостью в настройках. Например, разработчики могут использовать его для программирования взаимодействия роботов с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами.

Newton будет совместим с экосистемой инструментов разработки робототехники Google DeepMind, включая ее физический движок MuJoCo, который имитирует движения «многосуставной» конечности робота.

Disney предполагает использовать симулятор для производства развлекательных дроидов BDX Droids, вдохновленных вселенной Звездных войн.

Nvidia планирует выпустить раннюю версию Newton с открытым исходным кодом позднее в 2025 году.

Компания также представила базовую AI-модель для антропоморфных роботов Groot N1, которая позволяет роботам лучше воспринимать и анализировать окружающую среду.

Кроме того, Nvidia представила симулятор для роботизированных медицинских устройств и две AI-модели, благодаря которым антропоморфные роботы научатся принимать решения и повторять за человеком рефлекторные действия.

#news #роботы #бигтехи #AI

https://www.theinformation.com/briefings/nvidia-unveils-new-ai-chips-launches-robot-simulator-google

Производитель электромобилей Xpeng: в ближайшие несколько лет сектор робототехники превзойдет автомобилестроение

По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.

Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.

В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.

#news #роботы

https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years

Дженсен Хуанг представил Blackwell Ultra — новый чип для «эпохи рассуждений»

Nvidia анонсировала Blackwell Ultra B300 и суперчип Grace Blackwell Ultra GB300. Blackwell Ultra в 1,5 раза быстрее оригинального Blackwell и может в 50 раз увеличить доходы ЦОДов по сравнению с чипом H100. Процессор спроектирован для работы с продвинутыми AI-моделями, включая o1 и Gemini 2.0 Flash Thinking, которые имитируют мышление человека и делают выводы на основе рассуждений.

Благодаря новым 12-ярусным стекам HBM3e память процессора удалось увеличить с 192 ГБ до 288 ГБ. Производительность Blackwell Ultra достигает 15 Пфлопс для вычислений FP4 и 30 Пфлопс для разреженного FP4. Для сравнения оригинальный Blackwell обеспечивал 10 и 20 Пфлопс соответственно.

Blackwell Ultra станет основой для ряда мощных AI-систем:

• GB300 NVL72 — серверный кластер на 72 GB300. Они могут обрабатывать 1 тыс. токенов в секунду и ускоряют генерацию ответов с 1,5 минут до 10 секунд по сравнению с H100.
• DGX SuperPOD — суперкомпьютер, объединяющий несколько серверов NVL72 и оснащенный 288 процессорами Grace, 576 Blackwell Ultra и 300 ТБ памяти.
• GB300 Superchip — объединяет два Blackwell Ultra и процессор Grace CPU.

Чип Blackwell, полностью запущенный в серийное производство, принес компании $11 млрд дохода в последнем квартале. Nvidia заявляет, что его выпуск идет самыми быстрыми темпами за всю ее историю. Продажи Blackwell Ultra стартуют во второй половине 2025 г.

#news #чипы #бигтехи #AI

https://finance.yahoo.com/news/nvidia-unveils-blackwell-ultra-ai-chip-for-age-of-ai-reasoning-184301751.html

Революционный фотонный 3D-чип решает проблему энергоэффективности передачи данных

Группа ученых из Колумбийского университета представила новую 3D-интегрированную фотонно-электронную платформу, которая значительно увеличивает скорость передачи данных между чипами при минимальном энергопотреблении. Исследование получило финансирование DARPA и ARPA-E.

Медленный и энергозатратный интерконнект является препятствием для масштабирования AI. Новая технология решает эту проблему за счет плотной трехмерной 3D-интеграции фотоники и электроники.

Микроэлектронная классическая КМОП-технология плохо совместима с фотоникой. Вместо того, чтобы решать проблему повышения эффективности приемников и излучателей оптического сигнала в кремниевом чипе, авторы предложили использовать 3D-интеграцию подложек вычислительного ядра и оптического интерконнекта. Такую же технологию используют при тесной интеграции высокопропускной памяти (HBM) и вычислительного ядра.

Чип обеспечивает пропускную способность 800 Гбит/с при энергопотреблении всего 120 фемтоджоулей на бит и плотность 5,3 Тбит/с на мм², что намного превосходит существующие решения. 80 фотонных передатчиков и приемников занимают всего 0,3 мм².
Технология совместима с коммерческим КМОП-производством на 300-мм пластинах, в силу чего наладить массовое производство сравнительно легко.

3D-чип устраняет узкие места в масштабируемости и открывает возможности для построения распределенных вычислительных архитектур, которые могут применяться для развития суперкомпьютеров, телекоммуникационных решений и передовых систем хранения данных.

#чипы #AI #news

https://scitechdaily.com/game-changing-3d-chip-uses-light-to-supercharge-ai/

AlphaFold для большой фармы

Консорциум ведущих фармацевтических компаний объявил о планах создать свою собственную AI-модель, вдохновленную AlphaFold-3, с использованием тысяч белковых структур, которые в настоящее время закрыты для свободного доступа. Это будет значимое дополнение к более чем 200 000 белковых структур, свободно доступных в Protein Data Bank (PDB). Организация названа Консорциумом структурной биологии AI.

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00868-9?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=46ee81b5fc-nature-briefing-daily-20250328&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-46ee81b5fc-51976144

JPMorgan зафиксировал генерацию действительно случайных чисел с помощью квантового компьютера

Генерация случайных чисел — основной инструмент криптографии. В 2007 г. стало известно, что Национальное агентство безопасности США могло вмешиваться в стандарты генерации через программу Dual_EC_DRBG, которая содержала потенциальные «задние двери» для дешифровки. Скандал на почве компрометации спецслужб — PRNG NSA scandal — стал символом опасений по вопросу безопасности и доверия к криптографии.

Большинство генераторов случайных чисел, на самом деле, основываются на заранее определенных последовательностях и оставляют данные уязвимыми для дешифровки. Генерация действительно случайных чисел с помощью квантовых технологий же исключает такие риски.

JPMorgan заявил, что впервые создал и сертифицировал действительно случайные числа с помощью квантового компьютера от компании Honeywell (Quantinuum). Открытие представляет интерес для критически важной инфраструктуры, финансовых услуг и других отраслей, где необходима высочайшая степень безопасности.

JPMorgan последние 6 лет развивает квантовые вычисления с целью оптимизировать финансовые процессы и повысить безопасность криптографии. Ожидается, что исследование станет значительным шагом на пути практического применения квантовых технологий.

#кванты #news

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/jpmorgan-says-quantum-experiment-generated-truly-random-numbers?srnd=phx-technology

Apple готовит прорывной продукт в сфере здравоохранения — нового AI-доктора

Инициатива называется Project Mulberry («Шелковица») и включает в себя полностью переработанное приложение Health и тренера по здоровью. Сервис будет работать на основе нового AI-агента, который будет копировать — по крайней мере, в некоторой степени — настоящего врача.
Идея такова: приложение Health продолжит собирать данные с устройств (будь то iPhone, Apple Watch, наушники или сторонние продукты), а затем AI-тренер будет использовать эту информацию, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации о способах улучшения здоровья.

В настоящее время компания обучает AI-агента с помощью своих штатных врачей. Apple также планирует привлечь внешних врачей, включая экспертов по сну, питанию, физиотерапии, психическому здоровью и кардиологии, для создания видеороликов. Этот контент будет служить для пользователей объяснением определенных состояний и того, как улучшить образ жизни. Например, если приложение Health получает данные о плохих тенденциях сердечного ритма, может появиться видео, объясняющее риски сердечных заболеваний.

Apple открывает специальный офис в Калифорнии, где врачи смогут снимать видеоконтент для приложения. Компания также стремится найти авторитетную фигуру в области медицины, которая станет своего рода ведущим для нового сервиса.

Отслеживание состава и калорийности питания станет особенно большой частью обновленного приложения. Это область, которую Apple в основном избегала до сих пор, хотя текущее приложение Health позволяет пользователю вводить данные об отдельных вещах — углеводах, кофеине и т. В новой редакции приложение усилит фокус на питание и управление весом, а AI-агент будет учитывать диету в своих рекомендациях.

Apple также работает над функциями, которые будут использовать камеры на устройствах, например, основную камеру iPhone. Идея состоит в том, чтобы позволить AI-агенту изучать тренировки пользователей и давать указания по улучшению их техники. Это может в конечном итоге сыграть свою роль в других сервисах Apple, включая существующую платформу Fitness+.

Разработка обновлённого Health сейчас идет полным ходом, а релиз запланирован уже на iOS 19.4 весной-летом 2026 г.

#AI #медицина #Apple #news

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-03-30/apple-readies-biggest-push-into-health-yet-with-revamped-app-ai-doctor-service-m8vl97k2

Google покупает стартап по кибербезопасности Wiz за $32 млрд

Это крупнейшая сделка в истории бигтеха, направленная на усиление позиций в сфере облачных технологий и кибербезопасности. Решение отражает стремление корпорации диверсифицировать бизнес за пределами поискового сегмента и онлайн-рекламы.

Сделка, которая должна завершиться в 2026 г., поможет Google Cloud конкурировать с Microsoft. Покупка Wiz вписывается в стратегию Google по развитию облачной безопасности. Под руководством Томаса Куриана, главы Google Cloud, компания ранее приобрела 2 других стартапа в сфере кибербезопасности — Mandiant за $5,4 млрд и Siemplify за $500 млн. Однако приобретение Wiz потребует одобрения регулирующих органов на фоне антимонопольных расследований против Google. Руководство компании подчеркивает, что Wiz продолжит работать с другими облачными провайдерами, включая Microsoft, Amazon и Oracle.

Wiz, основанный в 2020 г., предлагает решения для защиты облачных приложений и уже используется половиной компаний из списка Fortune 100. Среди его инвесторов —Andreessen Horowitz, Index Ventures, Thrive Capital, Greenoaks и Advent International. В прошлом году Google в течение нескольких месяцев пытался заключить сделку по приобретению стартапа, который тогда оценивался в $12 млрд. Wiz отклонил предложение Google о поглощении за $23 млрд, рассчитывая выйти на IPO, но затем возобновил переговоры. В 2023 г. стартап зафиксировал $350 млн годового дохода и теперь планирует достичь $1 млрд.

Эксперты считают, что приобретение Wiz может открыть новый этап сделок в сфере кибербезопасности, повлиять на активность бигтехов в этом сегменте, а также стать переломным моментом для рынков IPO и M&A, которые в последнее время переживали спад. Amazon, вероятно, попытается купить стартапы Aqua Security, Orca Security и Sysdig. Netskope и Snyk, которые готовятся к выходу на биржу, могут ускорить свои IPO-планы из-за давления инвесторов, ожидающих возврата вложений.

#news #M&A #кибербез #бигтехи

https://www.nytimes.com/2025/03/18/technology/google-alphabet-wiz-deal.html

Инвазивный интерфейс мозг-компьютер мгновенно переводит мысли в речь

Нейроученые из Университета Калифорнии в Беркли и Института нейронаук Вейка смогли приблизить технологию к естественной скорости разговора. Ключевым решением было использование AI.

В статье, которую команда опубликовала в журнале Nature Neuroscience, описан многолетний эксперимент в котором имплант преобразует нейронные сигналы в слышимую речь. Это позволило женщине с параличом услышать то, что она намерена сказать, почти мгновенно.

Важно, что исследователи усовершенствовали интерфейс мозг-компьютер (BCI), с помощью AI, которые расшифровывали предложения так, как женщина думала о них, а затем произносили их вслух, используя синтетический голос. Испытатель может одновременно обнаруживать слова и превращать их в речь в течение трех секунд.

Испытательница, Энн, потеряла способность говорить после инсульта в стволе мозга в 2005 году. В 2023 ей поставили имплант в 253 электрода на поверхность коры мозга. Имплантат может записывать совокупную активность тысяч нейронов одновременно.

Исследователи персонализировали синтетический голос, чтобы он звучал как собственный голос Энн до ее травмы, обучив AI-модель на записях ее свадебного видео.

В ходе эксперимента Энн молча произнесла 100 предложений из набора из 1024 слов и 50 фраз, которые появились на экране. Устройство BCI фиксировало ее нейронные сигналы каждые 80 миллисекунд, начиная с 500 миллисекунд, прежде чем Энн начала молча произносить предложения. В итоге, интерфейс произносил от 47 до 90 слов в минуту (естественный разговор происходит примерно со скоростью 160 слов в минуту).

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01001-6#ref-CR1

PsiQuantum привлекает $750 млн для развития квантовых технологий

Стартап PsiQuantum привлекает не менее $750 млн при рыночной оценке $6 млрд, сообщают люди, близкие к источнику. Раунд финансирования возглавляет BlackRock.

PsiQuantum стремится модифицировать традиционные технологии производства полупроводниковой промышленности и адаптирует фотонные технологии, применяемые для создания волоконно-оптических соединений. Производство квантовых чипов ведется на фабрике GlobalFoundries в Нью-Йорке. Стартап заявляет о планах по производству миллиона микросхем и утверждает, что полезные квантовые приложения будут созданы до 2029 г.

Компания также сотрудничает с правительствами Австралии и США, чтобы в ближайшие годы построить 2 квантовых компьютера — в Брисбене (Австралия) и Чикаго.

#news #кванты #финансирование

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3303720/us-start-psiquantum-raising-us750-million-quantum-computing-race-sources-say

Создана AI-модель которую можно запустить не имея компьютера

Вопрос энергоэффективности вычислений стоит все острее и острее - более 3% мирового электричества расходуется на обучение и инференс AI-моделей. В лаборатории искусственного интеллекта Мискатонского университета (США) разработали специальную программу, с помощью которой можно запустить любую AI-модель на абсолютно любом компьютере, включая самые маломощные. В частности, модель llama-3 на 70 млрд параметров им удалось запустить на мобильном телефоне Nokia 3210, который каким-то чудом оказался у руководителя Лаборатории, профессора Донда. В своем интервью журналу Nature профессор А. Донда заявил, что сейчас работает над усовершенствованием свой программы для того, чтобы любую AI-модель можно было запустить на инференс вообще без компьютера.

Microsoft сворачивает строительство новых дата-центров, что может свидетельствовать об избытке мощностей

Microsoft отказалась от новых проектов в США и Европе общей мощность около 2 ГВт. Расходы корпорации на дата-центры до июня составят около $80 млрд, но в следующем году их рост может замедлиться.

Представители бигетеха заявили, что компания уже инвестировала достаточно средств для удовлетворения текущего и будущего спроса. Компания планирует сохранить рост в различных регионах, пусть темпы строительства могут корректироваться.

Microsoft также сократила сотрудничество с OpenAI, позволив стартапу использовать облачные сервисы других провайдеров. Кроме того, за последние полгода в Microsoft наблюдается волна сокращения затрат, и корпорация отменила или перенесла ряд арендных контрактов, часть которых — преимущественно в Европе — перехватили Google и Meta*.

По данным аналитиков банка TD Cowen (США), это связано с избытком вычислительных мощностей для AI. Подобные опасения о вероятном формировании «пузыря» в строительстве ЦОД недавно выразил и сооснователь Alibaba Джо Цай (Joe Tsai). Это связано с тем, что бигтехи размещают серверные базы без четкого представления о клиентах, а инвестиции опережают спрос. На фоне новости акции Microsoft снизились на 1,3%, Nvidia — на 6,4%, Meta* — на 2,4%, а Alphabet — на 2,6%.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#ЦОД #бигтехи#news #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/microsoft-abandons-more-data-center-projects-td-cowen-says

Исполнительный директор Google quantum: настоящий прорыв случится через 5 лет

Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) заявил, что квантовые компьютеры смогут решать практические задачи, недоступные обычным компьютерам, уже через 5 лет. Первые приложения квантовых компьютеров, по его мнению, будут связаны с моделированием гипотетических ситуаций из продвинутой физики и генерацией данных для обучения моделей AI. Келли также отметил, что квантовые компьютеры нельзя будет использовать для запуска новых LLM.

Для решения полезных задач потребуется более миллиона кубит, в то время как самый продвинутый квантовый компьютер Google работает на 105.

Внимание бигтехов к квантовым компьютерам растет. В декабре Google выпустила чип Willow, который самостоятельно справляется с квантовыми ошибками. В феврале Microsoft представила чип Majorana, который использует топопроводники. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сначала усомнился в скором появлении полезных квантовых компьютеров, но позже скорректировал позицию, признав их потенциал.

#news #кванты #бигтехи

https://www.cnbc.com/2025/03/25/google-quantum-exec-says-tech-is-5-years-out-from-a-real-breakout-.html

Инструмент Think «учит» Claude от Anthropic обдумывать и структурировать свои действия при решении сложных задач

Think применяется не при генерации результата, а непосредственно по ходу ответа при многоэтапном диалоге. С его помощью Claude добавляет шаг для остановки и обдумывания того, есть ли у него вся необходимая информация для продолжения работы. Технология повышает точность и последовательность модели при выполнении комплексных заданий.

Think подойдет для корректировки стратегии на основе обработки предыдущих ответов и работы в средах с жесткой политикой, где велика цена ошибки. При этом новый инструмент требует для внедрения лишь незначительные изменения в коде.

Функцию тестировали на бенчмарке tau-bench, который оценивает способность модели применять инструменты в реалистичных сценариях. Think повысил точность клиентского обслуживания в авиационной сфере на 54% и без дополнительных инструкции превзошел базовую версию Claude в сфере розничной торговли.

Несмотря на преимущества, применение Think не всегда оправдано из-за увеличения длины промпта и расхода токенов. Он не улучшает результаты при выполнении одиноэтапных или параллельных независимых задач.

#news #AI

https://www.anthropic.com/engineering/claude-think-tool

Моя команда сходила послушать интересные доклады на Space Science Week, которая прошла на этой неделе в NASA и National Academy of Sciences (USA). Буду самое интересное выкладывать постепенно. Начну с апдейта лунной программы США Артемида.