Производитель электромобилей Xpeng: в ближайшие несколько лет сектор робототехники превзойдет автомобилестроение

По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.

Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.

В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.

#news #роботы

https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years

Дженсен Хуанг представил Blackwell Ultra — новый чип для «эпохи рассуждений»

Nvidia анонсировала Blackwell Ultra B300 и суперчип Grace Blackwell Ultra GB300. Blackwell Ultra в 1,5 раза быстрее оригинального Blackwell и может в 50 раз увеличить доходы ЦОДов по сравнению с чипом H100. Процессор спроектирован для работы с продвинутыми AI-моделями, включая o1 и Gemini 2.0 Flash Thinking, которые имитируют мышление человека и делают выводы на основе рассуждений.

Благодаря новым 12-ярусным стекам HBM3e память процессора удалось увеличить с 192 ГБ до 288 ГБ. Производительность Blackwell Ultra достигает 15 Пфлопс для вычислений FP4 и 30 Пфлопс для разреженного FP4. Для сравнения оригинальный Blackwell обеспечивал 10 и 20 Пфлопс соответственно.

Blackwell Ultra станет основой для ряда мощных AI-систем:

• GB300 NVL72 — серверный кластер на 72 GB300. Они могут обрабатывать 1 тыс. токенов в секунду и ускоряют генерацию ответов с 1,5 минут до 10 секунд по сравнению с H100.
• DGX SuperPOD — суперкомпьютер, объединяющий несколько серверов NVL72 и оснащенный 288 процессорами Grace, 576 Blackwell Ultra и 300 ТБ памяти.
• GB300 Superchip — объединяет два Blackwell Ultra и процессор Grace CPU.

Чип Blackwell, полностью запущенный в серийное производство, принес компании $11 млрд дохода в последнем квартале. Nvidia заявляет, что его выпуск идет самыми быстрыми темпами за всю ее историю. Продажи Blackwell Ultra стартуют во второй половине 2025 г.

#news #чипы #бигтехи #AI

https://finance.yahoo.com/news/nvidia-unveils-blackwell-ultra-ai-chip-for-age-of-ai-reasoning-184301751.html

Революционный фотонный 3D-чип решает проблему энергоэффективности передачи данных

Группа ученых из Колумбийского университета представила новую 3D-интегрированную фотонно-электронную платформу, которая значительно увеличивает скорость передачи данных между чипами при минимальном энергопотреблении. Исследование получило финансирование DARPA и ARPA-E.

Медленный и энергозатратный интерконнект является препятствием для масштабирования AI. Новая технология решает эту проблему за счет плотной трехмерной 3D-интеграции фотоники и электроники.

Микроэлектронная классическая КМОП-технология плохо совместима с фотоникой. Вместо того, чтобы решать проблему повышения эффективности приемников и излучателей оптического сигнала в кремниевом чипе, авторы предложили использовать 3D-интеграцию подложек вычислительного ядра и оптического интерконнекта. Такую же технологию используют при тесной интеграции высокопропускной памяти (HBM) и вычислительного ядра.

Чип обеспечивает пропускную способность 800 Гбит/с при энергопотреблении всего 120 фемтоджоулей на бит и плотность 5,3 Тбит/с на мм², что намного превосходит существующие решения. 80 фотонных передатчиков и приемников занимают всего 0,3 мм².
Технология совместима с коммерческим КМОП-производством на 300-мм пластинах, в силу чего наладить массовое производство сравнительно легко.

3D-чип устраняет узкие места в масштабируемости и открывает возможности для построения распределенных вычислительных архитектур, которые могут применяться для развития суперкомпьютеров, телекоммуникационных решений и передовых систем хранения данных.

#чипы #AI #news

https://scitechdaily.com/game-changing-3d-chip-uses-light-to-supercharge-ai/

AlphaFold для большой фармы

Консорциум ведущих фармацевтических компаний объявил о планах создать свою собственную AI-модель, вдохновленную AlphaFold-3, с использованием тысяч белковых структур, которые в настоящее время закрыты для свободного доступа. Это будет значимое дополнение к более чем 200 000 белковых структур, свободно доступных в Protein Data Bank (PDB). Организация названа Консорциумом структурной биологии AI.

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00868-9?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=46ee81b5fc-nature-briefing-daily-20250328&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-46ee81b5fc-51976144

JPMorgan зафиксировал генерацию действительно случайных чисел с помощью квантового компьютера

Генерация случайных чисел — основной инструмент криптографии. В 2007 г. стало известно, что Национальное агентство безопасности США могло вмешиваться в стандарты генерации через программу Dual_EC_DRBG, которая содержала потенциальные «задние двери» для дешифровки. Скандал на почве компрометации спецслужб — PRNG NSA scandal — стал символом опасений по вопросу безопасности и доверия к криптографии.

Большинство генераторов случайных чисел, на самом деле, основываются на заранее определенных последовательностях и оставляют данные уязвимыми для дешифровки. Генерация действительно случайных чисел с помощью квантовых технологий же исключает такие риски.

JPMorgan заявил, что впервые создал и сертифицировал действительно случайные числа с помощью квантового компьютера от компании Honeywell (Quantinuum). Открытие представляет интерес для критически важной инфраструктуры, финансовых услуг и других отраслей, где необходима высочайшая степень безопасности.

JPMorgan последние 6 лет развивает квантовые вычисления с целью оптимизировать финансовые процессы и повысить безопасность криптографии. Ожидается, что исследование станет значительным шагом на пути практического применения квантовых технологий.

#кванты #news

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/jpmorgan-says-quantum-experiment-generated-truly-random-numbers?srnd=phx-technology

Apple готовит прорывной продукт в сфере здравоохранения — нового AI-доктора

Инициатива называется Project Mulberry («Шелковица») и включает в себя полностью переработанное приложение Health и тренера по здоровью. Сервис будет работать на основе нового AI-агента, который будет копировать — по крайней мере, в некоторой степени — настоящего врача.
Идея такова: приложение Health продолжит собирать данные с устройств (будь то iPhone, Apple Watch, наушники или сторонние продукты), а затем AI-тренер будет использовать эту информацию, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации о способах улучшения здоровья.

В настоящее время компания обучает AI-агента с помощью своих штатных врачей. Apple также планирует привлечь внешних врачей, включая экспертов по сну, питанию, физиотерапии, психическому здоровью и кардиологии, для создания видеороликов. Этот контент будет служить для пользователей объяснением определенных состояний и того, как улучшить образ жизни. Например, если приложение Health получает данные о плохих тенденциях сердечного ритма, может появиться видео, объясняющее риски сердечных заболеваний.

Apple открывает специальный офис в Калифорнии, где врачи смогут снимать видеоконтент для приложения. Компания также стремится найти авторитетную фигуру в области медицины, которая станет своего рода ведущим для нового сервиса.

Отслеживание состава и калорийности питания станет особенно большой частью обновленного приложения. Это область, которую Apple в основном избегала до сих пор, хотя текущее приложение Health позволяет пользователю вводить данные об отдельных вещах — углеводах, кофеине и т. В новой редакции приложение усилит фокус на питание и управление весом, а AI-агент будет учитывать диету в своих рекомендациях.

Apple также работает над функциями, которые будут использовать камеры на устройствах, например, основную камеру iPhone. Идея состоит в том, чтобы позволить AI-агенту изучать тренировки пользователей и давать указания по улучшению их техники. Это может в конечном итоге сыграть свою роль в других сервисах Apple, включая существующую платформу Fitness+.

Разработка обновлённого Health сейчас идет полным ходом, а релиз запланирован уже на iOS 19.4 весной-летом 2026 г.

#AI #медицина #Apple #news

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-03-30/apple-readies-biggest-push-into-health-yet-with-revamped-app-ai-doctor-service-m8vl97k2

Google покупает стартап по кибербезопасности Wiz за $32 млрд

Это крупнейшая сделка в истории бигтеха, направленная на усиление позиций в сфере облачных технологий и кибербезопасности. Решение отражает стремление корпорации диверсифицировать бизнес за пределами поискового сегмента и онлайн-рекламы.

Сделка, которая должна завершиться в 2026 г., поможет Google Cloud конкурировать с Microsoft. Покупка Wiz вписывается в стратегию Google по развитию облачной безопасности. Под руководством Томаса Куриана, главы Google Cloud, компания ранее приобрела 2 других стартапа в сфере кибербезопасности — Mandiant за $5,4 млрд и Siemplify за $500 млн. Однако приобретение Wiz потребует одобрения регулирующих органов на фоне антимонопольных расследований против Google. Руководство компании подчеркивает, что Wiz продолжит работать с другими облачными провайдерами, включая Microsoft, Amazon и Oracle.

Wiz, основанный в 2020 г., предлагает решения для защиты облачных приложений и уже используется половиной компаний из списка Fortune 100. Среди его инвесторов —Andreessen Horowitz, Index Ventures, Thrive Capital, Greenoaks и Advent International. В прошлом году Google в течение нескольких месяцев пытался заключить сделку по приобретению стартапа, который тогда оценивался в $12 млрд. Wiz отклонил предложение Google о поглощении за $23 млрд, рассчитывая выйти на IPO, но затем возобновил переговоры. В 2023 г. стартап зафиксировал $350 млн годового дохода и теперь планирует достичь $1 млрд.

Эксперты считают, что приобретение Wiz может открыть новый этап сделок в сфере кибербезопасности, повлиять на активность бигтехов в этом сегменте, а также стать переломным моментом для рынков IPO и M&A, которые в последнее время переживали спад. Amazon, вероятно, попытается купить стартапы Aqua Security, Orca Security и Sysdig. Netskope и Snyk, которые готовятся к выходу на биржу, могут ускорить свои IPO-планы из-за давления инвесторов, ожидающих возврата вложений.

#news #M&A #кибербез #бигтехи

https://www.nytimes.com/2025/03/18/technology/google-alphabet-wiz-deal.html

Инвазивный интерфейс мозг-компьютер мгновенно переводит мысли в речь

Нейроученые из Университета Калифорнии в Беркли и Института нейронаук Вейка смогли приблизить технологию к естественной скорости разговора. Ключевым решением было использование AI.

В статье, которую команда опубликовала в журнале Nature Neuroscience, описан многолетний эксперимент в котором имплант преобразует нейронные сигналы в слышимую речь. Это позволило женщине с параличом услышать то, что она намерена сказать, почти мгновенно.

Важно, что исследователи усовершенствовали интерфейс мозг-компьютер (BCI), с помощью AI, которые расшифровывали предложения так, как женщина думала о них, а затем произносили их вслух, используя синтетический голос. Испытатель может одновременно обнаруживать слова и превращать их в речь в течение трех секунд.

Испытательница, Энн, потеряла способность говорить после инсульта в стволе мозга в 2005 году. В 2023 ей поставили имплант в 253 электрода на поверхность коры мозга. Имплантат может записывать совокупную активность тысяч нейронов одновременно.

Исследователи персонализировали синтетический голос, чтобы он звучал как собственный голос Энн до ее травмы, обучив AI-модель на записях ее свадебного видео.

В ходе эксперимента Энн молча произнесла 100 предложений из набора из 1024 слов и 50 фраз, которые появились на экране. Устройство BCI фиксировало ее нейронные сигналы каждые 80 миллисекунд, начиная с 500 миллисекунд, прежде чем Энн начала молча произносить предложения. В итоге, интерфейс произносил от 47 до 90 слов в минуту (естественный разговор происходит примерно со скоростью 160 слов в минуту).

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01001-6#ref-CR1

PsiQuantum привлекает $750 млн для развития квантовых технологий

Стартап PsiQuantum привлекает не менее $750 млн при рыночной оценке $6 млрд, сообщают люди, близкие к источнику. Раунд финансирования возглавляет BlackRock.

PsiQuantum стремится модифицировать традиционные технологии производства полупроводниковой промышленности и адаптирует фотонные технологии, применяемые для создания волоконно-оптических соединений. Производство квантовых чипов ведется на фабрике GlobalFoundries в Нью-Йорке. Стартап заявляет о планах по производству миллиона микросхем и утверждает, что полезные квантовые приложения будут созданы до 2029 г.

Компания также сотрудничает с правительствами Австралии и США, чтобы в ближайшие годы построить 2 квантовых компьютера — в Брисбене (Австралия) и Чикаго.

#news #кванты #финансирование

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3303720/us-start-psiquantum-raising-us750-million-quantum-computing-race-sources-say

Создана AI-модель которую можно запустить не имея компьютера

Вопрос энергоэффективности вычислений стоит все острее и острее - более 3% мирового электричества расходуется на обучение и инференс AI-моделей. В лаборатории искусственного интеллекта Мискатонского университета (США) разработали специальную программу, с помощью которой можно запустить любую AI-модель на абсолютно любом компьютере, включая самые маломощные. В частности, модель llama-3 на 70 млрд параметров им удалось запустить на мобильном телефоне Nokia 3210, который каким-то чудом оказался у руководителя Лаборатории, профессора Донда. В своем интервью журналу Nature профессор А. Донда заявил, что сейчас работает над усовершенствованием свой программы для того, чтобы любую AI-модель можно было запустить на инференс вообще без компьютера.

Microsoft сворачивает строительство новых дата-центров, что может свидетельствовать об избытке мощностей

Microsoft отказалась от новых проектов в США и Европе общей мощность около 2 ГВт. Расходы корпорации на дата-центры до июня составят около $80 млрд, но в следующем году их рост может замедлиться.

Представители бигетеха заявили, что компания уже инвестировала достаточно средств для удовлетворения текущего и будущего спроса. Компания планирует сохранить рост в различных регионах, пусть темпы строительства могут корректироваться.

Microsoft также сократила сотрудничество с OpenAI, позволив стартапу использовать облачные сервисы других провайдеров. Кроме того, за последние полгода в Microsoft наблюдается волна сокращения затрат, и корпорация отменила или перенесла ряд арендных контрактов, часть которых — преимущественно в Европе — перехватили Google и Meta*.

По данным аналитиков банка TD Cowen (США), это связано с избытком вычислительных мощностей для AI. Подобные опасения о вероятном формировании «пузыря» в строительстве ЦОД недавно выразил и сооснователь Alibaba Джо Цай (Joe Tsai). Это связано с тем, что бигтехи размещают серверные базы без четкого представления о клиентах, а инвестиции опережают спрос. На фоне новости акции Microsoft снизились на 1,3%, Nvidia — на 6,4%, Meta* — на 2,4%, а Alphabet — на 2,6%.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#ЦОД #бигтехи#news #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/microsoft-abandons-more-data-center-projects-td-cowen-says

Исполнительный директор Google quantum: настоящий прорыв случится через 5 лет

Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) заявил, что квантовые компьютеры смогут решать практические задачи, недоступные обычным компьютерам, уже через 5 лет. Первые приложения квантовых компьютеров, по его мнению, будут связаны с моделированием гипотетических ситуаций из продвинутой физики и генерацией данных для обучения моделей AI. Келли также отметил, что квантовые компьютеры нельзя будет использовать для запуска новых LLM.

Для решения полезных задач потребуется более миллиона кубит, в то время как самый продвинутый квантовый компьютер Google работает на 105.

Внимание бигтехов к квантовым компьютерам растет. В декабре Google выпустила чип Willow, который самостоятельно справляется с квантовыми ошибками. В феврале Microsoft представила чип Majorana, который использует топопроводники. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сначала усомнился в скором появлении полезных квантовых компьютеров, но позже скорректировал позицию, признав их потенциал.

#news #кванты #бигтехи

https://www.cnbc.com/2025/03/25/google-quantum-exec-says-tech-is-5-years-out-from-a-real-breakout-.html

Инструмент Think «учит» Claude от Anthropic обдумывать и структурировать свои действия при решении сложных задач

Think применяется не при генерации результата, а непосредственно по ходу ответа при многоэтапном диалоге. С его помощью Claude добавляет шаг для остановки и обдумывания того, есть ли у него вся необходимая информация для продолжения работы. Технология повышает точность и последовательность модели при выполнении комплексных заданий.

Think подойдет для корректировки стратегии на основе обработки предыдущих ответов и работы в средах с жесткой политикой, где велика цена ошибки. При этом новый инструмент требует для внедрения лишь незначительные изменения в коде.

Функцию тестировали на бенчмарке tau-bench, который оценивает способность модели применять инструменты в реалистичных сценариях. Think повысил точность клиентского обслуживания в авиационной сфере на 54% и без дополнительных инструкции превзошел базовую версию Claude в сфере розничной торговли.

Несмотря на преимущества, применение Think не всегда оправдано из-за увеличения длины промпта и расхода токенов. Он не улучшает результаты при выполнении одиноэтапных или параллельных независимых задач.

#news #AI

https://www.anthropic.com/engineering/claude-think-tool

Моя команда сходила послушать интересные доклады на Space Science Week, которая прошла на этой неделе в NASA и National Academy of Sciences (USA). Буду самое интересное выкладывать постепенно. Начну с апдейта лунной программы США Артемида.

Наука и инновации в компании Lockheed Martin Space
Dr. Tahlee Baynard, Vice President, Ignite, Lockheed Martin Space
Выступление было посвящено роли двух качеств, необходимых для успеха в научной деятельности: любопытства и амбициозности. Они являются ключевыми движущими силами для научных открытий и технологического прогресса. Доктор Боэнэр в настоящий момент представляет организацию Ignite, принадлежащую корпорации Lockheed Martin, которая специализируется на исследованиях и разработках передовых технологий.

Норвежская 1X Robotics начнет тестирование антропоморфных роботов в домохозяйствах в этом году

Neo Gamma — первый прототип двуногого робота от 1X, который протестируют за пределами лаборатории. Он предназначен для выполнения бытовых задач — например, уборки и полива растений. Робот покрыт трикотажным нейлоновым костюмом для смягчения возможных травм при контакте с человеком. В тестировании примут участие несколько сотен хозяйств, сообщил генеральный директор компании Бернт Берних (Bernt Børnich).

Neo Gamma умеет ходить и балансировать, но еще не способен к автономным движениям. На первом этапе тестирования Neo Gamma, разработанным на основе технологий OpenAI и Nvidia, будет управляться операторами-людьми, чтобы облегчить сбор данных и адаптировать алгоритмы к реальным условиям. Берних открыто заявляет, что до коммерческого масштабирования Neo Gamma еще далеко.

Ключевыми проблемами остаются высокая стоимость производства и сложность адаптации роботов к изменяющейся окружающей среде. Также робототехника сталкивается с вопросами конфиденциальности и защиты пользовательских данных, в связи с чем Neo Gamma предлагает пользователям самим выбирать, когда удалённые операторы компании смогут подключаться к роботу.

1X Robotics конкурирует с Tesla, Figure и рядом других. Так, Tesla Optimus планируется к запуску в 2026 г. Figure 02 уже проходит альфа-тестирование. Согласно прогнозам, к 2035 г. стоимость эксплуатации роботов может снизиться до менее чем $0,10/час.

#news #стартапы #роботы

https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma