Призовой фонд премии — 76,5 млн рублей
Стартовал приём заявок на Научную премию Сбера. Лауреатами станут учёные, которые открывают новые перспективы развития науки и технологий в России.
Премия вручается в трёх основных номинациях:
Для молодых исследователей до 35 лет выделены три отдельные номинации — «AI в науке», охватывающие те же области.
Кто станет победителем в этом году?
Следите за новостями Премии и узнайте первым, кто двигает науку вперед!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стартовал приём статей для публикации в научном журнале международной конференции по искусственному интеллекту - AI Journey
Приз за лучшую статью - 1 миллион рублей!
Ключевые исследования будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Издание выходит на площадках мировых электронных библиотек и индексируется в крупнейших библиографических базах научного цитирования
Подайте заявку до 20 августа и получите возможность не только опубликовать статью, но и представить свое исследование на площадке конференции AI Journey 2025 и побороться за денежный приз!
Работа может быть написана на русском или английском языке, а также не должна содержать ранее опубликованные материалы
Подать заявку и подробнее ознакомиться с Правилами отбора статей можно на сайте AI Journey
Приз за лучшую статью - 1 миллион рублей!
Ключевые исследования будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Издание выходит на площадках мировых электронных библиотек и индексируется в крупнейших библиографических базах научного цитирования
Подайте заявку до 20 августа и получите возможность не только опубликовать статью, но и представить свое исследование на площадке конференции AI Journey 2025 и побороться за денежный приз!
Работа может быть написана на русском или английском языке, а также не должна содержать ранее опубликованные материалы
Подать заявку и подробнее ознакомиться с Правилами отбора статей можно на сайте AI Journey
Anthropic опубликовала отчет о том, как люди используют Claude 3.7 Sonnet
Компания запустила инициативу Anthropic Economic Index, целью которой является регулярная публикация исследований, посвященных воздействию AI на экономику. Второй отчет содержит данные о применении модели Claude 3.7 Sonnet на основе 1 млн диалогов пользователей. Первый подобный отчет был выпущен месяцем ранее.
Основные выводы из сравнения документов:
1. Рост количества запросов, связанных с программированием, образованием, наукой и здравоохранением, может быть связан либо расширением применения AI в разных областях экономики, либо с неожиданным улучшением возможностей модели.
2. Уменьшение количества запросов, посвященных искусству, дизайну, медиа, офисной и административной поддержке.
3. Новый режим «расширенного мышления» (extended thinking) для углубленного анализа наиболее востребован в технической сфере — его в основном используют программисты (10%), разработчики программного обеспечения (8%) и дизайнеры игр (~6%).
4. Пользователи учатся взаимодействовать с машиной и улучшать результаты генерации, а не просто автоматизировать процессы. Количество обучающих итераций, когда пользователь просит Claude предоставить пояснение по различным темам, увеличилось с ~23% до ~28%.
5. Степень автоматизации работы варьируется от профессиональных задач. Так, копирайтеры и редакторы используют модель для доработки текста и ведут с ней диалог, в то время как переводчики чаще полагаются на полную автоматизацию процесса. Но нет ни одной области, где бы доминировала автоматизация. Даже в технических отраслях баланс остается близким к 50/50, что подчеркивает необходимость сотрудничества человека и машины.
Данные исследований — открыты. По мнению компании, понимание долгосрочных последствий внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику позволит разработать стратегии адаптации к изменениям. Anthropic также представила таксономию из 630 категорий, отражающих различные возможности AI. Этот набор данных поможет ученым глубже исследовать новые способы применения моделей и выявить ранее незамеченные тенденции.
Датасеты для анализа областей применения моделей
Датасеты для анализа применения режима «расширенного мышления»
Данные о взаимодействии человека и модели для улучшения результатов работы
#news #AI
https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-sonnet-3-7
Компания запустила инициативу Anthropic Economic Index, целью которой является регулярная публикация исследований, посвященных воздействию AI на экономику. Второй отчет содержит данные о применении модели Claude 3.7 Sonnet на основе 1 млн диалогов пользователей. Первый подобный отчет был выпущен месяцем ранее.
Основные выводы из сравнения документов:
1. Рост количества запросов, связанных с программированием, образованием, наукой и здравоохранением, может быть связан либо расширением применения AI в разных областях экономики, либо с неожиданным улучшением возможностей модели.
2. Уменьшение количества запросов, посвященных искусству, дизайну, медиа, офисной и административной поддержке.
3. Новый режим «расширенного мышления» (extended thinking) для углубленного анализа наиболее востребован в технической сфере — его в основном используют программисты (10%), разработчики программного обеспечения (8%) и дизайнеры игр (~6%).
4. Пользователи учатся взаимодействовать с машиной и улучшать результаты генерации, а не просто автоматизировать процессы. Количество обучающих итераций, когда пользователь просит Claude предоставить пояснение по различным темам, увеличилось с ~23% до ~28%.
5. Степень автоматизации работы варьируется от профессиональных задач. Так, копирайтеры и редакторы используют модель для доработки текста и ведут с ней диалог, в то время как переводчики чаще полагаются на полную автоматизацию процесса. Но нет ни одной области, где бы доминировала автоматизация. Даже в технических отраслях баланс остается близким к 50/50, что подчеркивает необходимость сотрудничества человека и машины.
Данные исследований — открыты. По мнению компании, понимание долгосрочных последствий внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику позволит разработать стратегии адаптации к изменениям. Anthropic также представила таксономию из 630 категорий, отражающих различные возможности AI. Этот набор данных поможет ученым глубже исследовать новые способы применения моделей и выявить ранее незамеченные тенденции.
Датасеты для анализа областей применения моделей
Датасеты для анализа применения режима «расширенного мышления»
Данные о взаимодействии человека и модели для улучшения результатов работы
#news #AI
https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-sonnet-3-7
huggingface.co
Anthropic/EconomicIndex · Datasets at Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
КНР_Ускорение_продвижения_цифрового_образования.pdf
234.5 KB
Китай будет полагаться на искусственный интеллект в своей попытке реформировать образование
Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.
Перевод приложен.
Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.
Перевод приложен.
Alphabet и Nvidia инвестируют в компанию Ильи Суцкевера
Стартап Ильи Сцукевера Safe Superintelligence (SSI), оценивающийся после недавней сделки в $32 млрд, получил инвестиции от Alphabet и Nvidia. Сумма данного раунда не разглашается. Этот шаг подчеркивает рост интереса крупнейших IT-компаний к стратегическим инвестициям в развитие прорывных AI-решений, требующих огромных объемов вычислений. Компании отказались от комментариев.
Облачные провайдеры начали вкладываться в разработчиков базовых моделей AI, одновременно рассматривая их в качестве потенциальных клиентов своей инфраструктуры. Так, подразделение облачных сервисов Alphabet недавно предложило SSI масштабированный доступ к своим тензорным процессорам (TPU).
Изначально Google проектировала TPU для внутреннего использования, теперь же компания ориентирована и на внешних клиентов. TPU предназначены для решения специфических задач AI и более эффективны по сравнению с GPU общего назначения. Эти чипы использовались для создания крупномасштабных моделей Apple и Anthropic.
До сих пор разработчики предпочитали графические процессоры Nvidia, которая занимает 80% рынка, но SSI ориентируется преимущественно на использование чипов от Google.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alphabet-nvidia-invest-openai-co-founder-sutskevers-ssi-source-says-2025-04-12/
Стартап Ильи Сцукевера Safe Superintelligence (SSI), оценивающийся после недавней сделки в $32 млрд, получил инвестиции от Alphabet и Nvidia. Сумма данного раунда не разглашается. Этот шаг подчеркивает рост интереса крупнейших IT-компаний к стратегическим инвестициям в развитие прорывных AI-решений, требующих огромных объемов вычислений. Компании отказались от комментариев.
Облачные провайдеры начали вкладываться в разработчиков базовых моделей AI, одновременно рассматривая их в качестве потенциальных клиентов своей инфраструктуры. Так, подразделение облачных сервисов Alphabet недавно предложило SSI масштабированный доступ к своим тензорным процессорам (TPU).
Изначально Google проектировала TPU для внутреннего использования, теперь же компания ориентирована и на внешних клиентов. TPU предназначены для решения специфических задач AI и более эффективны по сравнению с GPU общего назначения. Эти чипы использовались для создания крупномасштабных моделей Apple и Anthropic.
До сих пор разработчики предпочитали графические процессоры Nvidia, которая занимает 80% рынка, но SSI ориентируется преимущественно на использование чипов от Google.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alphabet-nvidia-invest-openai-co-founder-sutskevers-ssi-source-says-2025-04-12/
Reuters
Exclusive: Alphabet, Nvidia invest in OpenAI co-founder Sutskever's SSI, source says
The funding illustrates renewed interest from the big tech and infrastructure providers in making strategic investments in the startups developing cutting-edge AI.
Hugging Face покупает стартап по производству антропоморфных роботов
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
Fourier Intelligence анонсировала выпуск антропоморфного робота с открытым исходным кодом
Модель Fourier N1 представляет собой аппарат высотой 1,3 метра и массой 38 кг. Робот способен передвигаться со скоростью до 3,5 м/с, а приводы FSA 2.0 обеспечивают высокую степень маневренности даже на сложных поверхностях. Проект прошёл 1 тыс. часов обширных испытаний.
Для пользователей предоставляется полный открытый доступ ко всей документации проекта: перечень всех необходимых деталей и материалов; CAD-чертежи и трёхмерные модели; программа управления.
Дополнительно представлен Fourier-GRX SDK — набор инструментов разработки для установки, настройки и контроля роботизированных устройств общего назначения. Основная поддержка осуществляется для Python.
SDK поддерживает различные операционные системы, включая Ubuntu 22.04 LTS, Windows и macOS, но наиболее стабильная работа гарантируется на платформе Ubuntu. Интерфейсы делятся на уровни: User (основан на протоколе Zenoh) и Developer (опирается на библиотеки Python).
Также представлены инструкции по началу работы, демонстрации кода, справочные материалы по API и руководство по обновлению прошивки робота.
#news #роботы #стартапы
https://fourier-grx-n1.github.io/
Модель Fourier N1 представляет собой аппарат высотой 1,3 метра и массой 38 кг. Робот способен передвигаться со скоростью до 3,5 м/с, а приводы FSA 2.0 обеспечивают высокую степень маневренности даже на сложных поверхностях. Проект прошёл 1 тыс. часов обширных испытаний.
Для пользователей предоставляется полный открытый доступ ко всей документации проекта: перечень всех необходимых деталей и материалов; CAD-чертежи и трёхмерные модели; программа управления.
Дополнительно представлен Fourier-GRX SDK — набор инструментов разработки для установки, настройки и контроля роботизированных устройств общего назначения. Основная поддержка осуществляется для Python.
SDK поддерживает различные операционные системы, включая Ubuntu 22.04 LTS, Windows и macOS, но наиболее стабильная работа гарантируется на платформе Ubuntu. Интерфейсы делятся на уровни: User (основан на протоколе Zenoh) и Developer (опирается на библиотеки Python).
Также представлены инструкции по началу работы, демонстрации кода, справочные материалы по API и руководство по обновлению прошивки робота.
#news #роботы #стартапы
https://fourier-grx-n1.github.io/
GitHub
GitHub - FFTAI/Wiki-GRx-Deploy: The Wiki-GRx code repository offers a fundamental module library and example code for the GRx motion…
The Wiki-GRx code repository offers a fundamental module library and example code for the GRx motion control system. This repository serves as a resource for developers and engineers looking to imp...
Компания-конкурент Neuralink получила одобрение FDA на менее инвазивный мозговой имплант
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
precisionneuro.io
Precision - Product
Restoring freedom
through brain-computer interfaces
through brain-computer interfaces
ai_researcher_survey_ucl_2025.pdf
8.7 MB
«Visions, Values, Voices: A Survey of Artificial Intelligence Researchers» (UCL, март 2025)
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Система AI-навигации помогает слепым
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
AMD запустит в производство 2-нм процессоры
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Китайские ученые представили самую быструю в мире энергонезависимую флеш-память
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Nature
Subnanosecond flash memory enabled by 2D-enhanced hot-carrier injection
Nature - A two-dimensional Dirac graphene-channel flash memory based on a two-dimensional-enhanced hot-carrier-injection mechanism that supports both electron and hole injection is used to make...
Apple планирует обновить Vision Pro и подключить ее к Mac
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Anthropic проявляет интерес к нейроинтерфейсам
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
Transformer Circuits
On the Biology of a Large Language Model
We investigate the internal mechanisms used by Claude 3.5 Haiku — Anthropic's lightweight production model — in a variety of contexts, using our circuit tracing methodology.
ByteDance разрабатывает AR-очки
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
🏆Сбер победил в номинации «Корпорация с лучшим блокчейн-решением»
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
Исследовательская группа Массачусетского технологического института представила «умную ткань»
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
Nature
A single-fibre computer enables textile networks and distributed inference
Nature - A textile fibre computer combining sensing, memory, processing and communication in a 5-g mass has been developed, enabling distributed computation on the human body through garments.
Китайская компания Roborock представила вакуумный пылесос с роботизированной рукой
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
A Sock-Sorting Vacuum Shows Home Robots Are in Their Early Stages
Roborock’s $1,900 vacuum cleaner is saddled with limitations, but it offers a glimpse at where home robots are headed.