КНР_Ускорение_продвижения_цифрового_образования.pdf
234.5 KB
Китай будет полагаться на искусственный интеллект в своей попытке реформировать образование
Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.
Перевод приложен.
Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.
Перевод приложен.
Alphabet и Nvidia инвестируют в компанию Ильи Суцкевера
Стартап Ильи Сцукевера Safe Superintelligence (SSI), оценивающийся после недавней сделки в $32 млрд, получил инвестиции от Alphabet и Nvidia. Сумма данного раунда не разглашается. Этот шаг подчеркивает рост интереса крупнейших IT-компаний к стратегическим инвестициям в развитие прорывных AI-решений, требующих огромных объемов вычислений. Компании отказались от комментариев.
Облачные провайдеры начали вкладываться в разработчиков базовых моделей AI, одновременно рассматривая их в качестве потенциальных клиентов своей инфраструктуры. Так, подразделение облачных сервисов Alphabet недавно предложило SSI масштабированный доступ к своим тензорным процессорам (TPU).
Изначально Google проектировала TPU для внутреннего использования, теперь же компания ориентирована и на внешних клиентов. TPU предназначены для решения специфических задач AI и более эффективны по сравнению с GPU общего назначения. Эти чипы использовались для создания крупномасштабных моделей Apple и Anthropic.
До сих пор разработчики предпочитали графические процессоры Nvidia, которая занимает 80% рынка, но SSI ориентируется преимущественно на использование чипов от Google.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alphabet-nvidia-invest-openai-co-founder-sutskevers-ssi-source-says-2025-04-12/
Стартап Ильи Сцукевера Safe Superintelligence (SSI), оценивающийся после недавней сделки в $32 млрд, получил инвестиции от Alphabet и Nvidia. Сумма данного раунда не разглашается. Этот шаг подчеркивает рост интереса крупнейших IT-компаний к стратегическим инвестициям в развитие прорывных AI-решений, требующих огромных объемов вычислений. Компании отказались от комментариев.
Облачные провайдеры начали вкладываться в разработчиков базовых моделей AI, одновременно рассматривая их в качестве потенциальных клиентов своей инфраструктуры. Так, подразделение облачных сервисов Alphabet недавно предложило SSI масштабированный доступ к своим тензорным процессорам (TPU).
Изначально Google проектировала TPU для внутреннего использования, теперь же компания ориентирована и на внешних клиентов. TPU предназначены для решения специфических задач AI и более эффективны по сравнению с GPU общего назначения. Эти чипы использовались для создания крупномасштабных моделей Apple и Anthropic.
До сих пор разработчики предпочитали графические процессоры Nvidia, которая занимает 80% рынка, но SSI ориентируется преимущественно на использование чипов от Google.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alphabet-nvidia-invest-openai-co-founder-sutskevers-ssi-source-says-2025-04-12/
Reuters
Exclusive: Alphabet, Nvidia invest in OpenAI co-founder Sutskever's SSI, source says
The funding illustrates renewed interest from the big tech and infrastructure providers in making strategic investments in the startups developing cutting-edge AI.
Hugging Face покупает стартап по производству антропоморфных роботов
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
Fourier Intelligence анонсировала выпуск антропоморфного робота с открытым исходным кодом
Модель Fourier N1 представляет собой аппарат высотой 1,3 метра и массой 38 кг. Робот способен передвигаться со скоростью до 3,5 м/с, а приводы FSA 2.0 обеспечивают высокую степень маневренности даже на сложных поверхностях. Проект прошёл 1 тыс. часов обширных испытаний.
Для пользователей предоставляется полный открытый доступ ко всей документации проекта: перечень всех необходимых деталей и материалов; CAD-чертежи и трёхмерные модели; программа управления.
Дополнительно представлен Fourier-GRX SDK — набор инструментов разработки для установки, настройки и контроля роботизированных устройств общего назначения. Основная поддержка осуществляется для Python.
SDK поддерживает различные операционные системы, включая Ubuntu 22.04 LTS, Windows и macOS, но наиболее стабильная работа гарантируется на платформе Ubuntu. Интерфейсы делятся на уровни: User (основан на протоколе Zenoh) и Developer (опирается на библиотеки Python).
Также представлены инструкции по началу работы, демонстрации кода, справочные материалы по API и руководство по обновлению прошивки робота.
#news #роботы #стартапы
https://fourier-grx-n1.github.io/
Модель Fourier N1 представляет собой аппарат высотой 1,3 метра и массой 38 кг. Робот способен передвигаться со скоростью до 3,5 м/с, а приводы FSA 2.0 обеспечивают высокую степень маневренности даже на сложных поверхностях. Проект прошёл 1 тыс. часов обширных испытаний.
Для пользователей предоставляется полный открытый доступ ко всей документации проекта: перечень всех необходимых деталей и материалов; CAD-чертежи и трёхмерные модели; программа управления.
Дополнительно представлен Fourier-GRX SDK — набор инструментов разработки для установки, настройки и контроля роботизированных устройств общего назначения. Основная поддержка осуществляется для Python.
SDK поддерживает различные операционные системы, включая Ubuntu 22.04 LTS, Windows и macOS, но наиболее стабильная работа гарантируется на платформе Ubuntu. Интерфейсы делятся на уровни: User (основан на протоколе Zenoh) и Developer (опирается на библиотеки Python).
Также представлены инструкции по началу работы, демонстрации кода, справочные материалы по API и руководство по обновлению прошивки робота.
#news #роботы #стартапы
https://fourier-grx-n1.github.io/
GitHub
GitHub - FFTAI/Wiki-GRx-Deploy: The Wiki-GRx code repository offers a fundamental module library and example code for the GRx motion…
The Wiki-GRx code repository offers a fundamental module library and example code for the GRx motion control system. This repository serves as a resource for developers and engineers looking to imp...
Компания-конкурент Neuralink получила одобрение FDA на менее инвазивный мозговой имплант
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
precisionneuro.io
Precision - Product
Restoring freedom
through brain-computer interfaces
through brain-computer interfaces
ai_researcher_survey_ucl_2025.pdf
8.7 MB
«Visions, Values, Voices: A Survey of Artificial Intelligence Researchers» (UCL, март 2025)
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Система AI-навигации помогает слепым
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
AMD запустит в производство 2-нм процессоры
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Китайские ученые представили самую быструю в мире энергонезависимую флеш-память
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Nature
Subnanosecond flash memory enabled by 2D-enhanced hot-carrier injection
Nature - A two-dimensional Dirac graphene-channel flash memory based on a two-dimensional-enhanced hot-carrier-injection mechanism that supports both electron and hole injection is used to make...
Apple планирует обновить Vision Pro и подключить ее к Mac
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Anthropic проявляет интерес к нейроинтерфейсам
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
Transformer Circuits
On the Biology of a Large Language Model
We investigate the internal mechanisms used by Claude 3.5 Haiku — Anthropic's lightweight production model — in a variety of contexts, using our circuit tracing methodology.
ByteDance разрабатывает AR-очки
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
🏆Сбер победил в номинации «Корпорация с лучшим блокчейн-решением»
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
Исследовательская группа Массачусетского технологического института представила «умную ткань»
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
Nature
A single-fibre computer enables textile networks and distributed inference
Nature - A textile fibre computer combining sensing, memory, processing and communication in a 5-g mass has been developed, enabling distributed computation on the human body through garments.
Китайская компания Roborock представила вакуумный пылесос с роботизированной рукой
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
A Sock-Sorting Vacuum Shows Home Robots Are in Their Early Stages
Roborock’s $1,900 vacuum cleaner is saddled with limitations, but it offers a glimpse at where home robots are headed.
Квантовый компьютер может укрепить позиции Google в искусственном интеллекте
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
CNBC
Google quantum exec says tech is '5 years out from a real breakout'
Julian Kelly, Google Quantum AI's director of hardware, told CNBC quantum computers may only be about five years from a breakthrough.
Китайский сектор антропоморфных роботов выходит на массовое производство
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
South China Morning Post
Tesla can’t make Optimus robot for US$20,000 without China, humanoid experts say
As US-China trade war tariffs bite, mass production of Tesla’s Optimus ‘likely to be put on hold’, threatening Elon Musk’s plans, according to Chinese industry insiders.
До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 2 дня!
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM