ai_researcher_survey_ucl_2025.pdf
8.7 MB
«Visions, Values, Voices: A Survey of Artificial Intelligence Researchers» (UCL, март 2025)
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Система AI-навигации помогает слепым
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
AMD запустит в производство 2-нм процессоры
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Китайские ученые представили самую быструю в мире энергонезависимую флеш-память
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Nature
Subnanosecond flash memory enabled by 2D-enhanced hot-carrier injection
Nature - A two-dimensional Dirac graphene-channel flash memory based on a two-dimensional-enhanced hot-carrier-injection mechanism that supports both electron and hole injection is used to make...
Apple планирует обновить Vision Pro и подключить ее к Mac
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Anthropic проявляет интерес к нейроинтерфейсам
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
Transformer Circuits
On the Biology of a Large Language Model
We investigate the internal mechanisms used by Claude 3.5 Haiku — Anthropic's lightweight production model — in a variety of contexts, using our circuit tracing methodology.
ByteDance разрабатывает AR-очки
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
🏆Сбер победил в номинации «Корпорация с лучшим блокчейн-решением»
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
Исследовательская группа Массачусетского технологического института представила «умную ткань»
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
Nature
A single-fibre computer enables textile networks and distributed inference
Nature - A textile fibre computer combining sensing, memory, processing and communication in a 5-g mass has been developed, enabling distributed computation on the human body through garments.
Китайская компания Roborock представила вакуумный пылесос с роботизированной рукой
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
A Sock-Sorting Vacuum Shows Home Robots Are in Their Early Stages
Roborock’s $1,900 vacuum cleaner is saddled with limitations, but it offers a glimpse at where home robots are headed.
Квантовый компьютер может укрепить позиции Google в искусственном интеллекте
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
CNBC
Google quantum exec says tech is '5 years out from a real breakout'
Julian Kelly, Google Quantum AI's director of hardware, told CNBC quantum computers may only be about five years from a breakthrough.
Китайский сектор антропоморфных роботов выходит на массовое производство
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
South China Morning Post
Tesla can’t make Optimus robot for US$20,000 without China, humanoid experts say
As US-China trade war tariffs bite, mass production of Tesla’s Optimus ‘likely to be put on hold’, threatening Elon Musk’s plans, according to Chinese industry insiders.
До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 2 дня!
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI на борту МКС (американского сегмента)
Meta Platforms Inc. (Объявлена в России экстремистской организацией) совместно с Booz Allen Holding Corp., государственным подрядчиком США, разработают генеративный AI для Международной космической станции.
Space Llama, как называется система искусственного интеллекта, основана на серии моделей языка Llama 3.2 от Meta. Модель предназначена для поддержки научных проектов, идущих в американском сегменте МКС.
Астронавты смогут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация системы Llama 3.2 позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. AI не требует инструкций от Земли для работы, что означает, что он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети.
https://siliconangle.com/2025/04/25/meta-booz-allen-develop-space-llama-ai-system-international-space-station/
Meta Platforms Inc. (Объявлена в России экстремистской организацией) совместно с Booz Allen Holding Corp., государственным подрядчиком США, разработают генеративный AI для Международной космической станции.
Space Llama, как называется система искусственного интеллекта, основана на серии моделей языка Llama 3.2 от Meta. Модель предназначена для поддержки научных проектов, идущих в американском сегменте МКС.
Астронавты смогут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация системы Llama 3.2 позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. AI не требует инструкций от Земли для работы, что означает, что он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети.
https://siliconangle.com/2025/04/25/meta-booz-allen-develop-space-llama-ai-system-international-space-station/
SiliconANGLE
Meta, Booz Allen develop ‘Space Llama’ AI system for the International Space Station
Meta Platforms Inc. has teamed up with Booz Allen Holding Corp., a U.S. government contractor, to develop an artificial intelligence system for the International Space Station.The companies detail
Perplexity AI ведет переговоры об интеграции помощника в смартфоны Samsung и Motorola
Стартап ведет переговоры с Samsung Electronics об интеграции своего умного помощника на устройства корейского гиганта и уже достигла соглашения с Motorola (входит в Lenovo Group). Детали сделки с Samsung все еще обсуждаются. Одним из условий может быть включение Perplexity в качестве стандартного варианта AI-помощника или предварительную установку приложения стартапа на устройства. Samsung, мировой лидер на рынке смартфонов, также может активно продвигать AI-помощника в качестве опции в своём собственном магазине приложений Galaxy Store.
Сделка осложняется тесными отношениями Samsung и Google — последний поставляет сейчас основные AI-сервисы и поисковую систему по умолчанию на устройствах корейского бигтеха. И, судя по материалам идущего сейчас судебного разбирательства, Google платит за предустановку Gemini ежемесячно за каждое устройство, а также делится с Samsung доходом от платной подписки.
Однако венчурное подразделение Samsung — NEXT — инвестировало в Perplexity ранее, а сейчас стартап находится в поиске инвесторов на очередной раунд, объём которого может быть от $500 млн до $1 млрд, а оценка стартапа в результате может достичь $18 млрд.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/perplexity-in-talks-to-integrate-assistant-into-samsung-motorola-phones
Стартап ведет переговоры с Samsung Electronics об интеграции своего умного помощника на устройства корейского гиганта и уже достигла соглашения с Motorola (входит в Lenovo Group). Детали сделки с Samsung все еще обсуждаются. Одним из условий может быть включение Perplexity в качестве стандартного варианта AI-помощника или предварительную установку приложения стартапа на устройства. Samsung, мировой лидер на рынке смартфонов, также может активно продвигать AI-помощника в качестве опции в своём собственном магазине приложений Galaxy Store.
Сделка осложняется тесными отношениями Samsung и Google — последний поставляет сейчас основные AI-сервисы и поисковую систему по умолчанию на устройствах корейского бигтеха. И, судя по материалам идущего сейчас судебного разбирательства, Google платит за предустановку Gemini ежемесячно за каждое устройство, а также делится с Samsung доходом от платной подписки.
Однако венчурное подразделение Samsung — NEXT — инвестировало в Perplexity ранее, а сейчас стартап находится в поиске инвесторов на очередной раунд, объём которого может быть от $500 млн до $1 млрд, а оценка стартапа в результате может достичь $18 млрд.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/perplexity-in-talks-to-integrate-assistant-into-samsung-motorola-phones
Bloomberg.com
Apple Increased iPhone Shipments 10% in Bid to Counter Tariffs, IDC Says
Apple Inc.’s iPhone unit shipments surged 10% in the first quarter as part of an effort to accelerate deliveries and avoid expected tariffs on China, according to industry tracker IDC.
Бывшие сотрудники Google создали робота, который может действовать в незнакомых средах
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
Культура Palantir.pdf
247.4 KB
О Palantir в цифрах, фактах и интервью сотрудников
Компания Palantir отличается уникальной культурой, основанной на миссии помощи правительству США и их союзникам. Компания имеет капитализацию в $270 млрд и около 4 тысяч сотрудников. Несмотря на высокий уровень ответственности, Palantir сохраняет гибкую структуру управления, позволяя сотрудникам выбирать проекты, исходя из личных убеждений и веры в миссию компании.
Больше деталей в нашем переводе материала The Information.
Компания Palantir отличается уникальной культурой, основанной на миссии помощи правительству США и их союзникам. Компания имеет капитализацию в $270 млрд и около 4 тысяч сотрудников. Несмотря на высокий уровень ответственности, Palantir сохраняет гибкую структуру управления, позволяя сотрудникам выбирать проекты, исходя из личных убеждений и веры в миссию компании.
Больше деталей в нашем переводе материала The Information.
Первый коммерческий запуск спутников Amazon в рамках проекта Kuiper
Kuiper — проект спутникового интернета, который станет конкурентом Starlink от SpaceX. В понедельник с мыса Канаверал (Флорида) ракета Atlas V компании United Launch Alliance (ULA) вывела на орбиту 27 космических аппаратов. Спутники сначала развернут на высоте 450 км, затем они самостоятельно, с помощью бортовых двигателей, поднимутся на рабочую орбиту 631 км.
Amazon собирается вывести на низкую околоземную орбиту 3236 аппаратов. Федеральная комиссия по связи США установила компании крайний срок для развертывания половины группировки, 1618 спутников, к середине 2026 г.
Более половины от общего количества доставит ULA в ходе 38 запусков. Остальные аппараты будут выведены при содействии компаний Arianespace, SpaceX и Blue Origin. Для сравнения, у Starlink уже более 8250 спутников на орбите.
В 2019 г. Amazon официально заявила, что потратит на реализацию проекта более $10 млрд. В 2023 г. впервые компания запустила тестовые спутники. Тогда же компания представила 3 модели терминалов для приёма сигнала на Земле:
• стандартный вариант размером 28×28 см обеспечивает скорость до 400 Мбит/с при ожидаемой стоимости производства менее $400;
• ультракомпактная модель со скоростью 100 Мбит/с и размером 18×18 см рассчитана на частных пользователей и мобильные IoT-приложения;
• крупный терминал для бизнеса и госструктур достигает размеров 48×76 см и выдает до 1 Гбит/с.
Все устройства работают на фирменном чипе Amazon Prometheus, способном обрабатывать до 1 Тбит/с трафика на спутник.
В январе Джефф Безос выразил уверенность в том, что оба проекта — и Starlink, и Kuiper — будут успешными, поскольку спрос на интернет неиссякаем. Компания планирует продавать интернет не только частным пользователям, но и корпоративным и государственным клиентам.
Видеотрансляция запуска
#news #космос
https://www.theinformation.com/briefings/amazons-first-project-kuiper-satellites-launch
Kuiper — проект спутникового интернета, который станет конкурентом Starlink от SpaceX. В понедельник с мыса Канаверал (Флорида) ракета Atlas V компании United Launch Alliance (ULA) вывела на орбиту 27 космических аппаратов. Спутники сначала развернут на высоте 450 км, затем они самостоятельно, с помощью бортовых двигателей, поднимутся на рабочую орбиту 631 км.
Amazon собирается вывести на низкую околоземную орбиту 3236 аппаратов. Федеральная комиссия по связи США установила компании крайний срок для развертывания половины группировки, 1618 спутников, к середине 2026 г.
Более половины от общего количества доставит ULA в ходе 38 запусков. Остальные аппараты будут выведены при содействии компаний Arianespace, SpaceX и Blue Origin. Для сравнения, у Starlink уже более 8250 спутников на орбите.
В 2019 г. Amazon официально заявила, что потратит на реализацию проекта более $10 млрд. В 2023 г. впервые компания запустила тестовые спутники. Тогда же компания представила 3 модели терминалов для приёма сигнала на Земле:
• стандартный вариант размером 28×28 см обеспечивает скорость до 400 Мбит/с при ожидаемой стоимости производства менее $400;
• ультракомпактная модель со скоростью 100 Мбит/с и размером 18×18 см рассчитана на частных пользователей и мобильные IoT-приложения;
• крупный терминал для бизнеса и госструктур достигает размеров 48×76 см и выдает до 1 Гбит/с.
Все устройства работают на фирменном чипе Amazon Prometheus, способном обрабатывать до 1 Тбит/с трафика на спутник.
В январе Джефф Безос выразил уверенность в том, что оба проекта — и Starlink, и Kuiper — будут успешными, поскольку спрос на интернет неиссякаем. Компания планирует продавать интернет не только частным пользователям, но и корпоративным и государственным клиентам.
Видеотрансляция запуска
#news #космос
https://www.theinformation.com/briefings/amazons-first-project-kuiper-satellites-launch
The Information
Amazon’s First Project Kuiper Satellites Launch
Amazon’s efforts to compete with SpaceX’s Starlink satellite internet service finally got off the ground.
On Monday afternoon, 27 satellites for the Amazon service, known as Project Kuiper, launched from Cape Canaveral, Florida, aboard an Atlas V rocket…
On Monday afternoon, 27 satellites for the Amazon service, known as Project Kuiper, launched from Cape Canaveral, Florida, aboard an Atlas V rocket…