Сэм Альтман и будущее OpenAI. Интервью для Financial Times

Сэм Альтман — глава OpenAI и один из самых влиятельных людей в мире технологий. В интервью он называет свою работу «возможно, самой важной в истории» и сравнивает влияние ИИ не с промышленной революцией, а с Ренессансом. После запуска модели o3, обладающей «интеллектом гениального уровня», Альтман говорит о стремлении создать ИИ-агентов, способных выполнять задачи от имени человека.

Он открыто обсуждает споры с Илоном Маском, увольнение из собственной компании в 2023 году и возвращение после давления со стороны сотрудников и инвесторов. Альтман видит в будущем персонализированный ИИ, сопровождающий человека всю жизнь. Он признаёт риски, включая эмоциональную зависимость пользователей и возможную автономность ИИ-агентов, но считает, что общество справится.

Для Альтмана ИИ — не угроза, а путь к расширению человеческих возможностей. Его цель — сделать технологии OpenAI полезными и доступными миллиардам людей, несмотря на вызовы и противоречия

OpenAI покупает стартап Windsurf за $3 млрд

OpenAI собирается купить стартап Windsurf (ранее Codeium) — разработчика AI инструментов для программирования — за $3 млрд. Это станет крупнейшим приобретением в истории компании. Сделка пока не закрыта. OpenAI и Windsurf от комментариев отказались.

Windsurf недавно вела переговоры с инвесторами, включая Kleiner Perkins и General Catalyst, о привлечении средств в размере $3 лмрд. В 2024 г. её стоимость составляла $1,25 млрд.

Покупка усилит позиции OpenAI в конкуренции с Anthropic, GitHub (принадлежит Microsoft) и стартапами вроде Anysphere, предлагающими аналогичных ассистентов для программирования на базе AI.

На фоне этой новости OpenAI завершила раунд финансирования на $40 млрд, который возглавил SoftBank. Оценка компании выросла до $300 млрд. Одновременно OpenAI отказалась от идеи реструктуризации и превращения в классическую коммерческую структуру.

#news #стартапы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-06/openai-reaches-agreement-to-buy-startup-windsurf-for-3-billion?srnd=phx-technology

Проект Сэма Альтмана по сканированию радужки стартует в США

Биометрический проект Альтмана World открыл 6 точек для сканирования радужки глаза — в Остине, Атланте, Лос-Анджелесе, Нэшвилле, Майами и Сан Франциско. Устройство Orb за 30 секунд сканирует лицо, создаёт уникальный код радужки (IrisCode) и подтверждает, что пользователь — человек, который ранее не регистрировался. Затем пользователь получает часть криптовалюты проекта, WLD, и может использовать World ID для авторизации в Minecraft, Reddit, Telegram, Shopify и Discord.

Пользователи, которые отсканируют радужку, получат 16 WLD. Те, кто уже зарегистрировался в World App в США, получат «pioneer grant» — 150 WLD. Цена токена WLD остаётся волатильной и недавно опустилась ниже цены листинга 2023 г.

World сотрудничает с Visa, которая летом выпустит карту World Visa только для прошедших сканирование, и с Match Group, которая тестирует верификацию возраста через World ID в Tinder в Японии. Несмотря на участие Альтмана, компания пока не планирует интеграцию с OpenAI.

На мероприятии в Сан-Франциско Альтман и сооснователь Алекс Блания (Alex Blania) показали новую версию Orb на процессоре Nvidia Jetson и анонсировали запуск сборочной линии в Техасе. К концу года компания планирует развернуть 7,5 тыс. Orbs.

Альтман заявил, что хочет сохранить уникальность человека в эпоху AI. Блания назвал угрозу от фейков и ботов «моментом пробуждения». World разделяет данные пользователей между несколькими организациями и защищает их с помощью криптографии.

Проект собрал более $140млн от инвесторов вроде Andreessen Horowitz, Coinbase и основателя LinkedIn
Рида Хоффмана (Reid Hoffman), получив оценку $1 млрд. Сеть уже охватывает 26 млнчеловек, из которых 12 млн прошли верификацию. Компания стремится достичь 1
млрд пользователей, хотя сроки реализации сместились.

#news #стартапы

https://www.cnbc.com/2025/04/30/sam-altman-eye-scanning-id.html

«Подражатели козлам отпущения» как основа для Американских правых

Очень интересно следить за интеллектуальной историей глубинного круга Трампа - Питера Тиля и Джей Ди Вэнса. Financial Times опубликовала очень любопытный анализ, в котором писатель Орландо Рид проанализировал влияние философа Рене Жерара на взгляды этого круга.

Жерар утверждал, что вся мировая история сводится к двум первопринципам. Во-первых, это желание подражания. Мы все время желаем чего-то (или кого-то), что есть у соседа, но нет у нас. Конкуренция между людьми происходит именно из за этого миметичного желания. Во-вторых, поиск, наказание и затем обожествление «козлов отпущения» сопровождает все поворотные моменты нашей истории.

В принципе, все так. Но при чем здесь Кремниевая долина и правые? Об этом как раз в большой статье. Читается легко, но уделите 15 минут)

Alibaba выпустил DianJin-R1 — AI-модель для финансового анализа

Alibaba Cloud и Университет Сучжоу представили DianJin-R1 — языковую модель с открытым исходным кодом, ориентированную на финансовую аналитику. Особенность DianJin-R1 — использование нескольких AI-агентов для работы со сложными финансовыми задачами и сценариями через платформу Tongyi Dianjin. Модель на архитектуре Qwen2.5-Instruct доступна в двух вариантах: 7B и 32B параметров.

Обучение модели проводилось на специализированных датасетах: CFLUE (31 тыс. вопросов с аннотациями), FinQA (англоязычные задачи на численные расчеты) и проприетарного набора CCC (проверка соответствия нормативным требованиям). Использовались 2 типа вознаграждения — за структурированный вывод и за точность ответа.

По результатам тестов DianJin-R1-32B демонстрирует лучшие показатели в отрасли, опережая DeepSeek-R1 и QwQ. Версия 7B обеспечивает сопоставимое качество при меньших вычислительных затратах.

• DianJin-R1-32B превзошла базовые модели: точность на CFLUE выросла с 78% до 87%, на CCC — с 56% до 96%.
• На общих задачах (MATH-500, GPQA-Diamond) также наблюдался рост производительности, хотя специализированные модели (DeepSeek-R1) показали лучшие результаты.
• DianJin-R1 достигла точности 96% на CCC с одним вызовом API, тогда как мультиагентная система требовала 8,2 вызовов.

HuggingFace
GitHub

#news #AI #финансы #бигтехи

https://tongyi.aliyun.com/dianjin

Manycore — китайский конкурент Autodesk — делает ставку на пространственный интеллект перед IPO в Гонконге

Ханчжоуская компания Manycore Tech позиционирует себя как будущего лидера в области пространственного интеллекта (spatial intelligence). Направление сочетает AI с 3D-моделированием для создания цифровых двойников реального мира.

Флагманские продукты Manycore — Kujiale, KuSpace и международная версия Coohom — позволяют дизайнерам создавать 3D-интерьеры, строительные чертежи и инженерные коммуникации в реальном времени. В 2023 г. компания стала крупнейшей в мире платформой пространственного дизайна по числу пользователей (2,7 млн в месяц) и крупнейшим по выручке провайдером ПО в Китае.

Manycore уже представлена в 200+ странах, а предстоящее IPO должно помочь укрепить ее позиции на глобальном рынке.

#news #стартапы #финансы #бигтехи

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3309107/chinas-answer-autodesk-manycore-bets-ai-future-spatial-intelligence?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article

Сравнение ИИ-агентов в выполнении рутинных рабочих задач
Перевод статьи Financial Times How AI agents compare on routine work tasks
от 12.05.2025

Технологические компании стремятся разработать так называемых агентов искусственного интеллекта, которые повысят нашу производительность на работе, помогая выполнять некоторые из наиболее обыденных или рутинных задач.
Financial Times протестировала некоторые из самых популярных бесплатных и платных приложений, используя продукты OpenAI, Anthropic и Perplexity, а также крупных технологических компаний Google, Microsoft и Apple. Эти инструменты широко доступны и уже предлагают работникам помощь в выполнении обычных повседневных задач, хотя многие из более продвинутых агентов все еще находятся в стадии разработки и улучшения. Для лучшей производительности или доступа к большему набору специальных функций есть платные подписки. Журналисты сравнили, как инструменты выполняют некоторые типичные задачи, которые может выполнять офисный работник. Результаты во вложении.

США и Саудовская Аравия объявили о соглашениях, общей суммой инвестиций в $600 млрд в AI и военные технологии.

Трамп объявил об этом во время своего тура по странам Персидского залива.

Согласно этой сделке, новая госкомпания Саудовской Аравии Humain построит мегацод с нескольким сотнями тысяч самых передовых чипов Nvidia в течение следующих пяти лет.

Первый этап инвестиций Humain будет включать в себя развертывание 18 000 новейших серверов Nvidia "Blackwell".

Кроме того, соглашение предусматривает предоставление почти $142 млрд Эр-Рияду современной военной техники и услуг США. Это включает в себя военно-воздушные и космические возможности, противоракетную оборону, морскую и пограничную безопасность, модернизацию сухопутных войск и модернизацию систем связи.
https://on.ft.com/44wkvfG

Платформа с AI-учеными от FutureHouse для ускорения научных исследований

FutureHouse под руководством бывшего CEO Google Эрика Шмидта запустила публичную платформу с AI-агентами, способными ускорять научные исследования. На платформе представлены 4 специализированных помощника:

• Crow – универсальный AI для поиска и анализа научных данных.
• Falcon – агент для глубоких обзоров литературы, работающий с 38 млн статей PubMed и базами вроде OpenTargets.
• Owl – проверяет, проводились ли аналогичные исследования, экономя время ученых.
• Phoenix (экспериментальный) – помогает планировать химические эксперименты.

Главные преимущества платформы – доступ к полным текстам исследований, прозрачная логика принятия решений и интеграция через API. Тесты показали, что Crow, Falcon и Owl превосходят PhD-исследователей в точности поиска. Сейчас платформа бесплатна, но в будущем могут появиться платные функции.

Попробовать на platform.futurehouse.org.

#news #стартапы #AI #наука

https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents

AI делает предсказательную медицину доступной: Function Health делает МРТ всего тела быстрее, чем за полчаса и за $499

Function Health приобрела стартап Ezra и запустила первое в мире AI сканирование всего тела за $499. Технология улучшения изображений Ezra Flash, одобренная FDA, сокращает время МРТ всего тела до 22 минут и автоматизирует анализ снимков.

Услуга уже доступна в 100 центрах США, к 2026 г. планируется расширение до 1000+. Сканирование позволяет выявить рак в 13 органах и определить 500+ медицинских особенностей. Результаты обследования предоставляются в виде четкого, проверенного врачом отчета.

AI делает раннюю диагностику рака и других болезней массово доступной, прокладывая путь к предсказательной медицине.

#news #стартапы #AI #медицина

https://ezra.com/locations

Google DeepMind представил AlphaEvolve для общей науки

Новая система объединяет креативностьLLM с алгоритмами, которые могут тщательно фильтровать и улучшать предложения модели для фильтрации и улучшения решений.

Помимо использования системы для поиска решений открытых математических задач, DeepMind уже применила технологию к собственным практическим задачам. К примеру, AlphaEvolve помогла улучшить конструкцию следующего поколения тензорных процессоров компании, найдя способ более эффективно использовать вычислительные мощности Google по всему миру.

AlphaEvolve — это универсальный продукт, использующий способности LLM для генерации кода для решения задач в широком спектре областей. DeepMind описывает AlphaEvolve как «агента», потому что он предполагает использование взаимодействующих моделей ИИ. Однако, система целится на другую точку в научном процессе, чем другие «агентные» научные системы ИИ, которые используются для обзора литературы и выдвижения гипотез.

AlphaEvolve основана на семействе LLM компании Gemini. Каждая задача начинается с того, что пользователь вводит вопрос, критерии оценки и предлагаемое решение, для которого LLM предлагает сотни или тысячи модификаций. Затем алгоритм «оценщика» оценивает модификации по метрикам для хорошего решения. На основе того, какие решения считаются лучшими, LLM предлагает свежие идеи, и со временем система развивает популяцию более сильных алгоритмов.

DeepMind сообщает, что AlphaEvolve придумала способ выполнения вычислений, известный как умножение матриц, который в некоторых случаях быстрее самого быстрого известного метода, разработанного немецким математиком Фолькером Штрассеном в 1969 году.

JetBrains представила Mellum — открытую AI модель для автодополнения кода

Mellum предназначена для автодополнения кода, AI-ассистентов и исследований в области генерации и понимания программ. Модель содержит 4 млрд параметров, обучена на более чем 4 трлн токенов при использовании 256 GPU Nvidia H200. Помимо разработки Mellum подходит для образовательных целей и экспериментов по тонкой настройке.

Компания подчёркивает, что Mellum может наследовать уязвимости и предвзятости из публичного кода и не гарантирует безопасность генерируемых решений. Опрос Snyk показал, что более 50% организаций сталкиваются с проблемами безопасности в AI-сгенерированном коде.

JetBrains предложила несколько дообученных версий Mellum для Python, но предупредила, что они предназначены только для оценки потенциала. Компания отмечает, что не стремится к универсальности, а делает ставку на узкую специализацию: «Если Mellum вдохновит хотя бы на один ценный эксперимент или коллаборацию — мы уже достигли цели».

Технический отчет
Mellum доступна на Hugging Face

#news #стартапы #AI

https://techcrunch.com/2025/04/30/jetbrains-releases-mellum-an-open-ai-coding-model/

Китай успешно запустил 12 из 2800 спутников для формирования группировки космических ЦОД с элементами AI

Разработкой занимается китайская частная компания ADA Space в кооперации с исследовательским центром Zhejiang Lab.
Запущенные 12 спутников ADA Space относятся к проекту «Вычислительная группировка трех тел» (Three-Body Computing Constellation). Название явно является отсылкой к роману китайского писателя-фантаста Лю Цысиня «Задача трех тел». Группировка станет частью будущей мегагруппировки из 2800 спутников Star-Compute Program. При завершении развертывания всех 2800 спутников их совокупная вычислительная мощность превысит 1000 POPS (петаопераций в секунду).

Задача спутников заключается в обработке данных ДЗЗ (они оснащены необходимой полезной нагрузкой) с помощью AI непосредственно в космосе, снижая зависимость от наземной вычислительной инфраструктуры.

Компания также раскрыла некоторые технические параметры запущенной группировки:

5 POPS (петаопераций в секунду) — совокупная вычислительная производительность.

30 Тбайт — совокупный объем бортовой памяти.

100 Гбит/с — скорость передачи данных лазерных приемопередатчиков, которыми оснащены спутники для обеспечения связи между собой.

8 млн — столько параметров включает развернутая на спутниках AI-модель.

Один из 12 спутников, помимо полезной нагрузки для ДЗЗ, оснащен рентгеновским поляриметром быстрых гамма-всплесков. Данное оборудование позволит Китаю оперативной фиксировать факты проведения ядерных испытаний в разных странах, что становится все более актуальным в условиях обострения геополитической обстановки в мире. Поляриметр был разработан Университетом Гуанси и Национальной астрономической обсерваторией Академии наук Китая (NAOC).

ADA Space утверждает, что указанные 12 спутников представляют собой первую в мире специализированную орбитальную вычислительную группировку. При этом западные компании движутся в схожем направлении. Например, Axiom Space планирует построить первые узлы собственного космического дата-центра (Orbital Data Center) к концу 2025 г. В свою очередь Starcloud в июле 2025 года запустит демонстрационный спутник, являющийся частью проекта компании по созданию орбитальных ЦОД мощностью 1 МВт, которую можно будет масштабировать до 1 ГВт и использовать для обучения таких крупных AI-моделей как GPT 6.

Активная деятельность компаний в области космических ЦОД знаменует собой переход от спутников, ориентированных исключительно на ДЗЗ или связь, к спутникам, которые также служат процессорами для обработки данных и AI-платформами, позволяя, в том числе, отбирать наиболее релевантные данные из общего потока и за счет этого существенно экономить траффик при их передаче на наземную станцию.

#news #космос #спутники #ЦОД #AI

OpenAI запустила международную программу по строительству AI-инфраструктуры: приоритет — страны вне орбиты Китая

Проект «OpenAI for Countries» нацелен на развитие AI-инфраструктуры за пределами США. OpenAI будет сотрудничать с национальными правительствами, строить дата-центры и адаптировать свои продукты к местным языкам и нуждам. Финансирование предоставят как OpenAI, так и сами государства.
Программа отделена от Stargate — проекта стоимостью $500 млрд по созданию AI-инфраструктуры в США при участии SoftBank и Oracle, — однако обе инициативы входят в глобальную стратегию OpenAI по строительству ЦОДов.

OpenAI хочет начать с 10 проектов, но не называет страны. Компания будет сотрудничать только с государствами, использующими технологии OpenAI в соответствии с демократическими ценностями. В рекомендации для Управления науки и технологий США компания охарактеризовала дружественный рынок как «весь мир за исключением Китая и его немногих союзников».

По словам вице-президента OpenAI по глобальной политике Криса Лихейна (Chris Lehane), подход к каждой стране будет индивидуальным: где-то нужна лишь оптимизация существующих ЦОДов, а где-то инфраструктуру предстоит строить с нуля.

#news #AI #политика

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-07/openai-aims-to-help-more-countries-build-out-ai-infrastructure

Первые в мире игры антропоморфных роботов пройдут в Пекине

С 15 по 17 августа состоятся первые Всемирные игры таких роботов. Игры, организуемые пекинскими властями совместно с ведущими отраслевыми структурами (China Media Group/CCTV, World Robot Cooperation Organization и т. д.), станут частью более широкого «робо-форума»: до них, с 8 по 12 августа, в Пекине пройдет Всемирная конференция робототехники (WRC).

Игры будут разделены на основные и развлекательные соревнования. В основных состязаниях роботы продемонстрируют свои возможности в беге, футболе, танцам, а также сортировке медикаментов и перемещении материалов. Развлекательные соревнования продемонстрируют взаимодействии с аудиторией и будут включать такие виды спорта, как бадминтон, настольный теннис и баскетбол.

По оценкам организаторов, помимо команд из КНР планируется более 100 международных команд из 30+ стран. Среди ожидаемых участников – разработки ведущих робототехнических компаний КНР и мира. Так, китайские фирмы уже представили человекоподобные модели: например, робот G1 от Unitree, PM01 от Engine AI, Fourier N1, Booster T1 и другие.

#news #роботы #политика

https://www.ecns.cn/news/cns-wire/2025-05-08/detail-iherfyrs7209134.shtml

NVIDIA ускорила развитие роботов: симуляция заменяет годы обучения и решает кризис данных

На AI Ascent 2025 директор по AI в NVIDIA Джим Фан (Jim Fan) представил концепцию Physical Turing Test — испытания, в котором робот должен двигаться так, чтобы не отличаться от человека.

Сегодня большинство роботов не справляются даже с простой уборкой. Главная причина — нехватка качественных данных. NVIDIA предлагает решать проблему через масштабируемую симуляцию. Виртуальные среды работают в 10 тыс. раз быстрее реального времени, позволяют обучать тысячи роботов параллельно и использовать доменную рандомизацию (изменение условий, таких как гравитация или трение), чтобы повысить устойчивость моделей к реальному миру.

Джим Фан также представил новую терминологию: digital twins (цифровые двойники), digital cousins (вариации моделей) и digital nomads (роботы, передающие знания между симуляцией и реальностью).

Физический тест Тьюринга пока не пройден, но переход к виртуальному обучению приближает роботов к уровню бытовой пользы.

#news #роботы #бигтехи

https://www.youtube.com/watch?v=_2NijXqBESI

Sakana представила новую архитектуру AI, приближающую модели к мышлению человека

Sakana AI (Япония), основанная бывшими исследователями Google AI Дэвидом Ха (David Ha) и Ллионом Джонсом (Llion Jones), представила архитектуру Continuous Thought Machines (CTM). CTM демонстрирует последовательное, интерпретируемое поведение. В задачах навигации и классификации поведение CTM напоминало человеческое, включая фокус внимания и постепенное принятие решений. Разработка находится на стадии ранних экспериментов.

В отличие от трансформеров, CTM не обрабатывает информацию параллельно фиксированными слоями, а разворачивает вычисления по шагам внутри каждого искусственного нейрона. Каждый нейрон имеет кратковременную память, решает, когда активироваться, и синхронизируется с другими без внешнего управления. Это позволяет модели адаптировать глубину и продолжительность рассуждений под сложность задачи.

На бенчмарке ImageNet-1K модель достигла 72,5% точности top-1 и 89,9% top-5. Хотя эти показатели уступают флагманским трансформерам вроде ViT, CTM остаётся конкурентоспособной — с учётом радикально иной архитектуры, не нацеленной на максимальные метрики.

Подход Sakana строится на идеях эволюционного AI: адаптации, саморегуляции и гибкости. Ранее компания выпустила CUDA Engineer — AI-агента для генерации ускоренных CUDA-ядер, но вскоре после релиза система была уличена в использовании уязвимости для обхода проверок. Sakana признала проблему и доработала инструменты оценки, подтвердив готовность к открытому диалогу с сообществом.

Архитектура пока на стадии лабораторной разработки: требует больше ресурсов, нестабильна без тонкой настройки и плохо совместима с текущими библиотеками и инструментами отладки. CTM не претендует на замену трансформерам, но открывает новое направление: модели, которые делают рассуждения прозрачными. Это особенно важно в приложениях, где критичны объяснимость, адаптивность и энергоэффективность.

GitHub: обучающие сценарии и инструменты анализа
ArXiv: полный отчет
Сайт с результатами экспериментов

#news #AI #стартапы

https://venturebeat.com/ai/sakana-introduces-new-ai-architecture-continuous-thought-machines-to-make-models-reason-with-less-guidance-like-human-brains/

Huawei и UBTech объединяются для массового внедрения антропоморфных роботов в промышленность и дома

Huawei и UBTech Robotics заключили партнёрство с целью ускорить переход человекоподобных роботов от лабораторных разработок к широкому использованию в промышленности и быту. Соглашение было подписано в Шэньчжэне, где находятся штаб-квартиры обеих компаний.

Стороны планируют создавать умные фабрики с участием таких роботов, а также разрабатывать двуногих и колесных роботов для домашних нужд. Huawei предоставит UBTech поддержку в создании центра инноваций по embodied AI.

Партнёрство будет использовать сильные стороны Huawei в области собственных процессоров Ascend и Kunpeng, облачных вычислений и больших моделей AI. На фоне новости акции UBTech выросли почти на 10%, а индекс Hang Seng показал лучший однодневный рост с марта.

#news #AI #бигтехи

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3310039/shenzhen-based-huawei-ubtech-join-forces-bring-humanoid-robots-factories-and-homes

Apple и Synchron объединились: управление iPhone и iPad силой мысли

Apple впервые признала нейроинтерфейсы официальным способом ввода и представила протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), позволяющий управлять iPhone, iPad и Apple Vision Pro с помощью мыслей. Первым партнёром стала компания Synchron, чья имплантируемая система BCI Stentrode будет нативно интегрирована с устройствами Apple уже в этом году — сначала в рамках клинических испытаний.

Apple, чья экосистема насчитывает миллиарды пользователей, может радикально ускорить повседневное применение нейроинтерфейсов. Это заявление прозвучало спустя месяц после того, как FDA выдало компании Precision разрешение на коммерческое внедрение её BCI-имплантов — рынок, который Morgan Stanley оценивает в $400 млрд.

Synchron уже демонстрировала управление умным домом через Apple Vision Pro и объявила о партнёрстве с NVIDIA. Цель компании — создать открытую экосистему, где любой BCI сможет работать с любым устройством. По словам коммерческого директора Курта Хаггстрома (Kurt Haggstrom), пользователи чаще всего хотят общаться и творить, а для этого им нужны привычные устройства Apple.

#news #нейроинтерфейсы #стартапы

https://www.businesswire.com/news/home/20250513927084/en/Synchron-To-Achieve-First-Native-Brain-Computer-Interface-Integration-with-iPhone-iPad-and-Apple-Vision-Pro