Manycore — китайский конкурент Autodesk — делает ставку на пространственный интеллект перед IPO в Гонконге
Ханчжоуская компания Manycore Tech позиционирует себя как будущего лидера в области пространственного интеллекта (spatial intelligence). Направление сочетает AI с 3D-моделированием для создания цифровых двойников реального мира.
Флагманские продукты Manycore — Kujiale, KuSpace и международная версия Coohom — позволяют дизайнерам создавать 3D-интерьеры, строительные чертежи и инженерные коммуникации в реальном времени. В 2023 г. компания стала крупнейшей в мире платформой пространственного дизайна по числу пользователей (2,7 млн в месяц) и крупнейшим по выручке провайдером ПО в Китае.
Manycore уже представлена в 200+ странах, а предстоящее IPO должно помочь укрепить ее позиции на глобальном рынке.
#news #стартапы #финансы #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3309107/chinas-answer-autodesk-manycore-bets-ai-future-spatial-intelligence?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article
Ханчжоуская компания Manycore Tech позиционирует себя как будущего лидера в области пространственного интеллекта (spatial intelligence). Направление сочетает AI с 3D-моделированием для создания цифровых двойников реального мира.
Флагманские продукты Manycore — Kujiale, KuSpace и международная версия Coohom — позволяют дизайнерам создавать 3D-интерьеры, строительные чертежи и инженерные коммуникации в реальном времени. В 2023 г. компания стала крупнейшей в мире платформой пространственного дизайна по числу пользователей (2,7 млн в месяц) и крупнейшим по выручке провайдером ПО в Китае.
Manycore уже представлена в 200+ странах, а предстоящее IPO должно помочь укрепить ее позиции на глобальном рынке.
#news #стартапы #финансы #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3309107/chinas-answer-autodesk-manycore-bets-ai-future-spatial-intelligence?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article
South China Morning Post
China’s answer to Autodesk is betting on AI to build a ‘world model’
As it plans for an IPO in Hong Kong, Manycore is touting its data advantage in building towards an AI-powered future.
FT_Сравнение AI-агентов.pdf
131.5 KB
Сравнение ИИ-агентов в выполнении рутинных рабочих задач
Перевод статьи Financial Times How AI agents compare on routine work tasks
от 12.05.2025
Технологические компании стремятся разработать так называемых агентов искусственного интеллекта, которые повысят нашу производительность на работе, помогая выполнять некоторые из наиболее обыденных или рутинных задач.
Financial Times протестировала некоторые из самых популярных бесплатных и платных приложений, используя продукты OpenAI, Anthropic и Perplexity, а также крупных технологических компаний Google, Microsoft и Apple. Эти инструменты широко доступны и уже предлагают работникам помощь в выполнении обычных повседневных задач, хотя многие из более продвинутых агентов все еще находятся в стадии разработки и улучшения. Для лучшей производительности или доступа к большему набору специальных функций есть платные подписки. Журналисты сравнили, как инструменты выполняют некоторые типичные задачи, которые может выполнять офисный работник. Результаты во вложении.
Перевод статьи Financial Times How AI agents compare on routine work tasks
от 12.05.2025
Технологические компании стремятся разработать так называемых агентов искусственного интеллекта, которые повысят нашу производительность на работе, помогая выполнять некоторые из наиболее обыденных или рутинных задач.
Financial Times протестировала некоторые из самых популярных бесплатных и платных приложений, используя продукты OpenAI, Anthropic и Perplexity, а также крупных технологических компаний Google, Microsoft и Apple. Эти инструменты широко доступны и уже предлагают работникам помощь в выполнении обычных повседневных задач, хотя многие из более продвинутых агентов все еще находятся в стадии разработки и улучшения. Для лучшей производительности или доступа к большему набору специальных функций есть платные подписки. Журналисты сравнили, как инструменты выполняют некоторые типичные задачи, которые может выполнять офисный работник. Результаты во вложении.
США и Саудовская Аравия объявили о соглашениях, общей суммой инвестиций в $600 млрд в AI и военные технологии.
Трамп объявил об этом во время своего тура по странам Персидского залива.
Согласно этой сделке, новая госкомпания Саудовской Аравии Humain построит мегацод с нескольким сотнями тысяч самых передовых чипов Nvidia в течение следующих пяти лет.
Первый этап инвестиций Humain будет включать в себя развертывание 18 000 новейших серверов Nvidia "Blackwell".
Кроме того, соглашение предусматривает предоставление почти $142 млрд Эр-Рияду современной военной техники и услуг США. Это включает в себя военно-воздушные и космические возможности, противоракетную оборону, морскую и пограничную безопасность, модернизацию сухопутных войск и модернизацию систем связи.
https://on.ft.com/44wkvfG
Трамп объявил об этом во время своего тура по странам Персидского залива.
Согласно этой сделке, новая госкомпания Саудовской Аравии Humain построит мегацод с нескольким сотнями тысяч самых передовых чипов Nvidia в течение следующих пяти лет.
Первый этап инвестиций Humain будет включать в себя развертывание 18 000 новейших серверов Nvidia "Blackwell".
Кроме того, соглашение предусматривает предоставление почти $142 млрд Эр-Рияду современной военной техники и услуг США. Это включает в себя военно-воздушные и космические возможности, противоракетную оборону, морскую и пограничную безопасность, модернизацию сухопутных войск и модернизацию систем связи.
https://on.ft.com/44wkvfG
Ft
Donald Trump lauds Saudi Arabia as he unveils AI and defence deals
US president highlights enduring ‘bonds’ with the kingdom as White House hails pacts worth about $600bn
Платформа с AI-учеными от FutureHouse для ускорения научных исследований
FutureHouse под руководством бывшего CEO Google Эрика Шмидта запустила публичную платформу с AI-агентами, способными ускорять научные исследования. На платформе представлены 4 специализированных помощника:
• Crow – универсальный AI для поиска и анализа научных данных.
• Falcon – агент для глубоких обзоров литературы, работающий с 38 млн статей PubMed и базами вроде OpenTargets.
• Owl – проверяет, проводились ли аналогичные исследования, экономя время ученых.
• Phoenix (экспериментальный) – помогает планировать химические эксперименты.
Главные преимущества платформы – доступ к полным текстам исследований, прозрачная логика принятия решений и интеграция через API. Тесты показали, что Crow, Falcon и Owl превосходят PhD-исследователей в точности поиска. Сейчас платформа бесплатна, но в будущем могут появиться платные функции.
Попробовать на platform.futurehouse.org.
#news #стартапы #AI #наука
https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents
FutureHouse под руководством бывшего CEO Google Эрика Шмидта запустила публичную платформу с AI-агентами, способными ускорять научные исследования. На платформе представлены 4 специализированных помощника:
• Crow – универсальный AI для поиска и анализа научных данных.
• Falcon – агент для глубоких обзоров литературы, работающий с 38 млн статей PubMed и базами вроде OpenTargets.
• Owl – проверяет, проводились ли аналогичные исследования, экономя время ученых.
• Phoenix (экспериментальный) – помогает планировать химические эксперименты.
Главные преимущества платформы – доступ к полным текстам исследований, прозрачная логика принятия решений и интеграция через API. Тесты показали, что Crow, Falcon и Owl превосходят PhD-исследователей в точности поиска. Сейчас платформа бесплатна, но в будущем могут появиться платные функции.
Попробовать на platform.futurehouse.org.
#news #стартапы #AI #наука
https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents
www.futurehouse.org
FutureHouse Platform: Superintelligent AI Agents for Scientific Discovery | FutureHouse
AI делает предсказательную медицину доступной: Function Health делает МРТ всего тела быстрее, чем за полчаса и за $499
Function Health приобрела стартап Ezra и запустила первое в мире AI сканирование всего тела за $499. Технология улучшения изображений Ezra Flash, одобренная FDA, сокращает время МРТ всего тела до 22 минут и автоматизирует анализ снимков.
Услуга уже доступна в 100 центрах США, к 2026 г. планируется расширение до 1000+. Сканирование позволяет выявить рак в 13 органах и определить 500+ медицинских особенностей. Результаты обследования предоставляются в виде четкого, проверенного врачом отчета.
AI делает раннюю диагностику рака и других болезней массово доступной, прокладывая путь к предсказательной медицине.
#news #стартапы #AI #медицина
https://ezra.com/locations
Function Health приобрела стартап Ezra и запустила первое в мире AI сканирование всего тела за $499. Технология улучшения изображений Ezra Flash, одобренная FDA, сокращает время МРТ всего тела до 22 минут и автоматизирует анализ снимков.
Услуга уже доступна в 100 центрах США, к 2026 г. планируется расширение до 1000+. Сканирование позволяет выявить рак в 13 органах и определить 500+ медицинских особенностей. Результаты обследования предоставляются в виде четкого, проверенного врачом отчета.
AI делает раннюю диагностику рака и других болезней массово доступной, прокладывая путь к предсказательной медицине.
#news #стартапы #AI #медицина
https://ezra.com/locations
Ezra
Locations - Full-Body MRI Screening Service by ezra
Ezra provides full-body MRI screening for potential early cancer and abnormalities in up to 13 organs. Find a location near you today.
AlphaEvolve.pdf
3.2 MB
Google DeepMind представил AlphaEvolve для общей науки
Новая система объединяет креативностьLLM с алгоритмами, которые могут тщательно фильтровать и улучшать предложения модели для фильтрации и улучшения решений.
Помимо использования системы для поиска решений открытых математических задач, DeepMind уже применила технологию к собственным практическим задачам. К примеру, AlphaEvolve помогла улучшить конструкцию следующего поколения тензорных процессоров компании, найдя способ более эффективно использовать вычислительные мощности Google по всему миру.
AlphaEvolve — это универсальный продукт, использующий способности LLM для генерации кода для решения задач в широком спектре областей. DeepMind описывает AlphaEvolve как «агента», потому что он предполагает использование взаимодействующих моделей ИИ. Однако, система целится на другую точку в научном процессе, чем другие «агентные» научные системы ИИ, которые используются для обзора литературы и выдвижения гипотез.
AlphaEvolve основана на семействе LLM компании Gemini. Каждая задача начинается с того, что пользователь вводит вопрос, критерии оценки и предлагаемое решение, для которого LLM предлагает сотни или тысячи модификаций. Затем алгоритм «оценщика» оценивает модификации по метрикам для хорошего решения. На основе того, какие решения считаются лучшими, LLM предлагает свежие идеи, и со временем система развивает популяцию более сильных алгоритмов.
DeepMind сообщает, что AlphaEvolve придумала способ выполнения вычислений, известный как умножение матриц, который в некоторых случаях быстрее самого быстрого известного метода, разработанного немецким математиком Фолькером Штрассеном в 1969 году.
Новая система объединяет креативностьLLM с алгоритмами, которые могут тщательно фильтровать и улучшать предложения модели для фильтрации и улучшения решений.
Помимо использования системы для поиска решений открытых математических задач, DeepMind уже применила технологию к собственным практическим задачам. К примеру, AlphaEvolve помогла улучшить конструкцию следующего поколения тензорных процессоров компании, найдя способ более эффективно использовать вычислительные мощности Google по всему миру.
AlphaEvolve — это универсальный продукт, использующий способности LLM для генерации кода для решения задач в широком спектре областей. DeepMind описывает AlphaEvolve как «агента», потому что он предполагает использование взаимодействующих моделей ИИ. Однако, система целится на другую точку в научном процессе, чем другие «агентные» научные системы ИИ, которые используются для обзора литературы и выдвижения гипотез.
AlphaEvolve основана на семействе LLM компании Gemini. Каждая задача начинается с того, что пользователь вводит вопрос, критерии оценки и предлагаемое решение, для которого LLM предлагает сотни или тысячи модификаций. Затем алгоритм «оценщика» оценивает модификации по метрикам для хорошего решения. На основе того, какие решения считаются лучшими, LLM предлагает свежие идеи, и со временем система развивает популяцию более сильных алгоритмов.
DeepMind сообщает, что AlphaEvolve придумала способ выполнения вычислений, известный как умножение матриц, который в некоторых случаях быстрее самого быстрого известного метода, разработанного немецким математиком Фолькером Штрассеном в 1969 году.
JetBrains представила Mellum — открытую AI модель для автодополнения кода
Mellum предназначена для автодополнения кода, AI-ассистентов и исследований в области генерации и понимания программ. Модель содержит 4 млрд параметров, обучена на более чем 4 трлн токенов при использовании 256 GPU Nvidia H200. Помимо разработки Mellum подходит для образовательных целей и экспериментов по тонкой настройке.
Компания подчёркивает, что Mellum может наследовать уязвимости и предвзятости из публичного кода и не гарантирует безопасность генерируемых решений. Опрос Snyk показал, что более 50% организаций сталкиваются с проблемами безопасности в AI-сгенерированном коде.
JetBrains предложила несколько дообученных версий Mellum для Python, но предупредила, что они предназначены только для оценки потенциала. Компания отмечает, что не стремится к универсальности, а делает ставку на узкую специализацию: «Если Mellum вдохновит хотя бы на один ценный эксперимент или коллаборацию — мы уже достигли цели».
Технический отчет
Mellum доступна на Hugging Face
#news #стартапы #AI
https://techcrunch.com/2025/04/30/jetbrains-releases-mellum-an-open-ai-coding-model/
Mellum предназначена для автодополнения кода, AI-ассистентов и исследований в области генерации и понимания программ. Модель содержит 4 млрд параметров, обучена на более чем 4 трлн токенов при использовании 256 GPU Nvidia H200. Помимо разработки Mellum подходит для образовательных целей и экспериментов по тонкой настройке.
Компания подчёркивает, что Mellum может наследовать уязвимости и предвзятости из публичного кода и не гарантирует безопасность генерируемых решений. Опрос Snyk показал, что более 50% организаций сталкиваются с проблемами безопасности в AI-сгенерированном коде.
JetBrains предложила несколько дообученных версий Mellum для Python, но предупредила, что они предназначены только для оценки потенциала. Компания отмечает, что не стремится к универсальности, а делает ставку на узкую специализацию: «Если Mellum вдохновит хотя бы на один ценный эксперимент или коллаборацию — мы уже достигли цели».
Технический отчет
Mellum доступна на Hugging Face
#news #стартапы #AI
https://techcrunch.com/2025/04/30/jetbrains-releases-mellum-an-open-ai-coding-model/
go.snyk.io
Snyk | AI Code, Security, and Trust in Modern Development
In late 2023, we surveyed 500+ technology professionals covering how organizations perceive and use AI code completion tools and generative coding.
Китай успешно запустил 12 из 2800 спутников для формирования группировки космических ЦОД с элементами AI
Разработкой занимается китайская частная компания ADA Space в кооперации с исследовательским центром Zhejiang Lab.
Запущенные 12 спутников ADA Space относятся к проекту «Вычислительная группировка трех тел» (Three-Body Computing Constellation). Название явно является отсылкой к роману китайского писателя-фантаста Лю Цысиня «Задача трех тел». Группировка станет частью будущей мегагруппировки из 2800 спутников Star-Compute Program. При завершении развертывания всех 2800 спутников их совокупная вычислительная мощность превысит 1000 POPS (петаопераций в секунду).
Задача спутников заключается в обработке данных ДЗЗ (они оснащены необходимой полезной нагрузкой) с помощью AI непосредственно в космосе, снижая зависимость от наземной вычислительной инфраструктуры.
Компания также раскрыла некоторые технические параметры запущенной группировки:
5 POPS (петаопераций в секунду) — совокупная вычислительная производительность.
30 Тбайт — совокупный объем бортовой памяти.
100 Гбит/с — скорость передачи данных лазерных приемопередатчиков, которыми оснащены спутники для обеспечения связи между собой.
8 млн — столько параметров включает развернутая на спутниках AI-модель.
Один из 12 спутников, помимо полезной нагрузки для ДЗЗ, оснащен рентгеновским поляриметром быстрых гамма-всплесков. Данное оборудование позволит Китаю оперативной фиксировать факты проведения ядерных испытаний в разных странах, что становится все более актуальным в условиях обострения геополитической обстановки в мире. Поляриметр был разработан Университетом Гуанси и Национальной астрономической обсерваторией Академии наук Китая (NAOC).
ADA Space утверждает, что указанные 12 спутников представляют собой первую в мире специализированную орбитальную вычислительную группировку. При этом западные компании движутся в схожем направлении. Например, Axiom Space планирует построить первые узлы собственного космического дата-центра (Orbital Data Center) к концу 2025 г. В свою очередь Starcloud в июле 2025 года запустит демонстрационный спутник, являющийся частью проекта компании по созданию орбитальных ЦОД мощностью 1 МВт, которую можно будет масштабировать до 1 ГВт и использовать для обучения таких крупных AI-моделей как GPT 6.
Активная деятельность компаний в области космических ЦОД знаменует собой переход от спутников, ориентированных исключительно на ДЗЗ или связь, к спутникам, которые также служат процессорами для обработки данных и AI-платформами, позволяя, в том числе, отбирать наиболее релевантные данные из общего потока и за счет этого существенно экономить траффик при их передаче на наземную станцию.
#news #космос #спутники #ЦОД #AI
Разработкой занимается китайская частная компания ADA Space в кооперации с исследовательским центром Zhejiang Lab.
Запущенные 12 спутников ADA Space относятся к проекту «Вычислительная группировка трех тел» (Three-Body Computing Constellation). Название явно является отсылкой к роману китайского писателя-фантаста Лю Цысиня «Задача трех тел». Группировка станет частью будущей мегагруппировки из 2800 спутников Star-Compute Program. При завершении развертывания всех 2800 спутников их совокупная вычислительная мощность превысит 1000 POPS (петаопераций в секунду).
Задача спутников заключается в обработке данных ДЗЗ (они оснащены необходимой полезной нагрузкой) с помощью AI непосредственно в космосе, снижая зависимость от наземной вычислительной инфраструктуры.
Компания также раскрыла некоторые технические параметры запущенной группировки:
5 POPS (петаопераций в секунду) — совокупная вычислительная производительность.
30 Тбайт — совокупный объем бортовой памяти.
100 Гбит/с — скорость передачи данных лазерных приемопередатчиков, которыми оснащены спутники для обеспечения связи между собой.
8 млн — столько параметров включает развернутая на спутниках AI-модель.
Один из 12 спутников, помимо полезной нагрузки для ДЗЗ, оснащен рентгеновским поляриметром быстрых гамма-всплесков. Данное оборудование позволит Китаю оперативной фиксировать факты проведения ядерных испытаний в разных странах, что становится все более актуальным в условиях обострения геополитической обстановки в мире. Поляриметр был разработан Университетом Гуанси и Национальной астрономической обсерваторией Академии наук Китая (NAOC).
ADA Space утверждает, что указанные 12 спутников представляют собой первую в мире специализированную орбитальную вычислительную группировку. При этом западные компании движутся в схожем направлении. Например, Axiom Space планирует построить первые узлы собственного космического дата-центра (Orbital Data Center) к концу 2025 г. В свою очередь Starcloud в июле 2025 года запустит демонстрационный спутник, являющийся частью проекта компании по созданию орбитальных ЦОД мощностью 1 МВт, которую можно будет масштабировать до 1 ГВт и использовать для обучения таких крупных AI-моделей как GPT 6.
Активная деятельность компаний в области космических ЦОД знаменует собой переход от спутников, ориентированных исключительно на ДЗЗ или связь, к спутникам, которые также служат процессорами для обработки данных и AI-платформами, позволяя, в том числе, отбирать наиболее релевантные данные из общего потока и за счет этого существенно экономить траффик при их передаче на наземную станцию.
#news #космос #спутники #ЦОД #AI
SpaceNews
China launches first of 2,800 satellites for AI space computing constellation
China launches first of 2,800 satellites for AI space computing constellation China launched 12 satellites early Wednesday for a pioneering on-orbit computing project led by startup ADA Space and Zhejiang Lab.
OpenAI запустила международную программу по строительству AI-инфраструктуры: приоритет — страны вне орбиты Китая
Проект «OpenAI for Countries» нацелен на развитие AI-инфраструктуры за пределами США. OpenAI будет сотрудничать с национальными правительствами, строить дата-центры и адаптировать свои продукты к местным языкам и нуждам. Финансирование предоставят как OpenAI, так и сами государства.
Программа отделена от Stargate — проекта стоимостью $500 млрд по созданию AI-инфраструктуры в США при участии SoftBank и Oracle, — однако обе инициативы входят в глобальную стратегию OpenAI по строительству ЦОДов.
OpenAI хочет начать с 10 проектов, но не называет страны. Компания будет сотрудничать только с государствами, использующими технологии OpenAI в соответствии с демократическими ценностями. В рекомендации для Управления науки и технологий США компания охарактеризовала дружественный рынок как «весь мир за исключением Китая и его немногих союзников».
По словам вице-президента OpenAI по глобальной политике Криса Лихейна (Chris Lehane), подход к каждой стране будет индивидуальным: где-то нужна лишь оптимизация существующих ЦОДов, а где-то инфраструктуру предстоит строить с нуля.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-07/openai-aims-to-help-more-countries-build-out-ai-infrastructure
Проект «OpenAI for Countries» нацелен на развитие AI-инфраструктуры за пределами США. OpenAI будет сотрудничать с национальными правительствами, строить дата-центры и адаптировать свои продукты к местным языкам и нуждам. Финансирование предоставят как OpenAI, так и сами государства.
Программа отделена от Stargate — проекта стоимостью $500 млрд по созданию AI-инфраструктуры в США при участии SoftBank и Oracle, — однако обе инициативы входят в глобальную стратегию OpenAI по строительству ЦОДов.
OpenAI хочет начать с 10 проектов, но не называет страны. Компания будет сотрудничать только с государствами, использующими технологии OpenAI в соответствии с демократическими ценностями. В рекомендации для Управления науки и технологий США компания охарактеризовала дружественный рынок как «весь мир за исключением Китая и его немногих союзников».
По словам вице-президента OpenAI по глобальной политике Криса Лихейна (Chris Lehane), подход к каждой стране будет индивидуальным: где-то нужна лишь оптимизация существующих ЦОДов, а где-то инфраструктуру предстоит строить с нуля.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-07/openai-aims-to-help-more-countries-build-out-ai-infrastructure
Bloomberg.com
OpenAI to Invest in Efforts to Build AI Infrastructure Overseas
OpenAI plans to invest in efforts outside of the US to develop the infrastructure necessary to run artificial intelligence systems, building on its Stargate effort focused on AI data centers in the US.
Первые в мире игры антропоморфных роботов пройдут в Пекине
С 15 по 17 августа состоятся первые Всемирные игры таких роботов. Игры, организуемые пекинскими властями совместно с ведущими отраслевыми структурами (China Media Group/CCTV, World Robot Cooperation Organization и т. д.), станут частью более широкого «робо-форума»: до них, с 8 по 12 августа, в Пекине пройдет Всемирная конференция робототехники (WRC).
Игры будут разделены на основные и развлекательные соревнования. В основных состязаниях роботы продемонстрируют свои возможности в беге, футболе, танцам, а также сортировке медикаментов и перемещении материалов. Развлекательные соревнования продемонстрируют взаимодействии с аудиторией и будут включать такие виды спорта, как бадминтон, настольный теннис и баскетбол.
По оценкам организаторов, помимо команд из КНР планируется более 100 международных команд из 30+ стран. Среди ожидаемых участников – разработки ведущих робототехнических компаний КНР и мира. Так, китайские фирмы уже представили человекоподобные модели: например, робот G1 от Unitree, PM01 от Engine AI, Fourier N1, Booster T1 и другие.
#news #роботы #политика
https://www.ecns.cn/news/cns-wire/2025-05-08/detail-iherfyrs7209134.shtml
С 15 по 17 августа состоятся первые Всемирные игры таких роботов. Игры, организуемые пекинскими властями совместно с ведущими отраслевыми структурами (China Media Group/CCTV, World Robot Cooperation Organization и т. д.), станут частью более широкого «робо-форума»: до них, с 8 по 12 августа, в Пекине пройдет Всемирная конференция робототехники (WRC).
Игры будут разделены на основные и развлекательные соревнования. В основных состязаниях роботы продемонстрируют свои возможности в беге, футболе, танцам, а также сортировке медикаментов и перемещении материалов. Развлекательные соревнования продемонстрируют взаимодействии с аудиторией и будут включать такие виды спорта, как бадминтон, настольный теннис и баскетбол.
По оценкам организаторов, помимо команд из КНР планируется более 100 международных команд из 30+ стран. Среди ожидаемых участников – разработки ведущих робототехнических компаний КНР и мира. Так, китайские фирмы уже представили человекоподобные модели: например, робот G1 от Unitree, PM01 от Engine AI, Fourier N1, Booster T1 и другие.
#news #роботы #политика
https://www.ecns.cn/news/cns-wire/2025-05-08/detail-iherfyrs7209134.shtml
Imsilkroad
Beijing to host inaugural World Humanoid Robot Games - Xinhua Silk Road
Beijing will host the 2025 World Robot Conference (WRC) and the inaugural World Humanoid Robot Games (WHRG) in August, according to a press conference on Wednesday.
NVIDIA ускорила развитие роботов: симуляция заменяет годы обучения и решает кризис данных
На AI Ascent 2025 директор по AI в NVIDIA Джим Фан (Jim Fan) представил концепцию Physical Turing Test — испытания, в котором робот должен двигаться так, чтобы не отличаться от человека.
Сегодня большинство роботов не справляются даже с простой уборкой. Главная причина — нехватка качественных данных. NVIDIA предлагает решать проблему через масштабируемую симуляцию. Виртуальные среды работают в 10 тыс. раз быстрее реального времени, позволяют обучать тысячи роботов параллельно и использовать доменную рандомизацию (изменение условий, таких как гравитация или трение), чтобы повысить устойчивость моделей к реальному миру.
Джим Фан также представил новую терминологию: digital twins (цифровые двойники), digital cousins (вариации моделей) и digital nomads (роботы, передающие знания между симуляцией и реальностью).
Физический тест Тьюринга пока не пройден, но переход к виртуальному обучению приближает роботов к уровню бытовой пользы.
#news #роботы #бигтехи
https://www.youtube.com/watch?v=_2NijXqBESI
На AI Ascent 2025 директор по AI в NVIDIA Джим Фан (Jim Fan) представил концепцию Physical Turing Test — испытания, в котором робот должен двигаться так, чтобы не отличаться от человека.
Сегодня большинство роботов не справляются даже с простой уборкой. Главная причина — нехватка качественных данных. NVIDIA предлагает решать проблему через масштабируемую симуляцию. Виртуальные среды работают в 10 тыс. раз быстрее реального времени, позволяют обучать тысячи роботов параллельно и использовать доменную рандомизацию (изменение условий, таких как гравитация или трение), чтобы повысить устойчивость моделей к реальному миру.
Джим Фан также представил новую терминологию: digital twins (цифровые двойники), digital cousins (вариации моделей) и digital nomads (роботы, передающие знания между симуляцией и реальностью).
Физический тест Тьюринга пока не пройден, но переход к виртуальному обучению приближает роботов к уровню бытовой пользы.
#news #роботы #бигтехи
https://www.youtube.com/watch?v=_2NijXqBESI
YouTube
The Physical Turing Test: Jim Fan on Nvidia's Roadmap for Embodied AI
Nvidia's Director of AI Jim Fan introduces the concept of the Physical Turing Test and explains how simulation at scale will unlock the future of robotics. Learn about digital twins, digital cousins, and digital nomads in this groundbreaking talk from AI…
Sakana представила новую архитектуру AI, приближающую модели к мышлению человека
Sakana AI (Япония), основанная бывшими исследователями Google AI Дэвидом Ха (David Ha) и Ллионом Джонсом (Llion Jones), представила архитектуру Continuous Thought Machines (CTM). CTM демонстрирует последовательное, интерпретируемое поведение. В задачах навигации и классификации поведение CTM напоминало человеческое, включая фокус внимания и постепенное принятие решений. Разработка находится на стадии ранних экспериментов.
В отличие от трансформеров, CTM не обрабатывает информацию параллельно фиксированными слоями, а разворачивает вычисления по шагам внутри каждого искусственного нейрона. Каждый нейрон имеет кратковременную память, решает, когда активироваться, и синхронизируется с другими без внешнего управления. Это позволяет модели адаптировать глубину и продолжительность рассуждений под сложность задачи.
На бенчмарке ImageNet-1K модель достигла 72,5% точности top-1 и 89,9% top-5. Хотя эти показатели уступают флагманским трансформерам вроде ViT, CTM остаётся конкурентоспособной — с учётом радикально иной архитектуры, не нацеленной на максимальные метрики.
Подход Sakana строится на идеях эволюционного AI: адаптации, саморегуляции и гибкости. Ранее компания выпустила CUDA Engineer — AI-агента для генерации ускоренных CUDA-ядер, но вскоре после релиза система была уличена в использовании уязвимости для обхода проверок. Sakana признала проблему и доработала инструменты оценки, подтвердив готовность к открытому диалогу с сообществом.
Архитектура пока на стадии лабораторной разработки: требует больше ресурсов, нестабильна без тонкой настройки и плохо совместима с текущими библиотеками и инструментами отладки. CTM не претендует на замену трансформерам, но открывает новое направление: модели, которые делают рассуждения прозрачными. Это особенно важно в приложениях, где критичны объяснимость, адаптивность и энергоэффективность.
GitHub: обучающие сценарии и инструменты анализа
ArXiv: полный отчет
Сайт с результатами экспериментов
#news #AI #стартапы
https://venturebeat.com/ai/sakana-introduces-new-ai-architecture-continuous-thought-machines-to-make-models-reason-with-less-guidance-like-human-brains/
Sakana AI (Япония), основанная бывшими исследователями Google AI Дэвидом Ха (David Ha) и Ллионом Джонсом (Llion Jones), представила архитектуру Continuous Thought Machines (CTM). CTM демонстрирует последовательное, интерпретируемое поведение. В задачах навигации и классификации поведение CTM напоминало человеческое, включая фокус внимания и постепенное принятие решений. Разработка находится на стадии ранних экспериментов.
В отличие от трансформеров, CTM не обрабатывает информацию параллельно фиксированными слоями, а разворачивает вычисления по шагам внутри каждого искусственного нейрона. Каждый нейрон имеет кратковременную память, решает, когда активироваться, и синхронизируется с другими без внешнего управления. Это позволяет модели адаптировать глубину и продолжительность рассуждений под сложность задачи.
На бенчмарке ImageNet-1K модель достигла 72,5% точности top-1 и 89,9% top-5. Хотя эти показатели уступают флагманским трансформерам вроде ViT, CTM остаётся конкурентоспособной — с учётом радикально иной архитектуры, не нацеленной на максимальные метрики.
Подход Sakana строится на идеях эволюционного AI: адаптации, саморегуляции и гибкости. Ранее компания выпустила CUDA Engineer — AI-агента для генерации ускоренных CUDA-ядер, но вскоре после релиза система была уличена в использовании уязвимости для обхода проверок. Sakana признала проблему и доработала инструменты оценки, подтвердив готовность к открытому диалогу с сообществом.
Архитектура пока на стадии лабораторной разработки: требует больше ресурсов, нестабильна без тонкой настройки и плохо совместима с текущими библиотеками и инструментами отладки. CTM не претендует на замену трансформерам, но открывает новое направление: модели, которые делают рассуждения прозрачными. Это особенно важно в приложениях, где критичны объяснимость, адаптивность и энергоэффективность.
GitHub: обучающие сценарии и инструменты анализа
ArXiv: полный отчет
Сайт с результатами экспериментов
#news #AI #стартапы
https://venturebeat.com/ai/sakana-introduces-new-ai-architecture-continuous-thought-machines-to-make-models-reason-with-less-guidance-like-human-brains/
GitHub
GitHub - SakanaAI/continuous-thought-machines: Continuous Thought Machines, because thought takes time and reasoning is a process.
Continuous Thought Machines, because thought takes time and reasoning is a process. - SakanaAI/continuous-thought-machines
Huawei и UBTech объединяются для массового внедрения антропоморфных роботов в промышленность и дома
Huawei и UBTech Robotics заключили партнёрство с целью ускорить переход человекоподобных роботов от лабораторных разработок к широкому использованию в промышленности и быту. Соглашение было подписано в Шэньчжэне, где находятся штаб-квартиры обеих компаний.
Стороны планируют создавать умные фабрики с участием таких роботов, а также разрабатывать двуногих и колесных роботов для домашних нужд. Huawei предоставит UBTech поддержку в создании центра инноваций по embodied AI.
Партнёрство будет использовать сильные стороны Huawei в области собственных процессоров Ascend и Kunpeng, облачных вычислений и больших моделей AI. На фоне новости акции UBTech выросли почти на 10%, а индекс Hang Seng показал лучший однодневный рост с марта.
#news #AI #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3310039/shenzhen-based-huawei-ubtech-join-forces-bring-humanoid-robots-factories-and-homes
Huawei и UBTech Robotics заключили партнёрство с целью ускорить переход человекоподобных роботов от лабораторных разработок к широкому использованию в промышленности и быту. Соглашение было подписано в Шэньчжэне, где находятся штаб-квартиры обеих компаний.
Стороны планируют создавать умные фабрики с участием таких роботов, а также разрабатывать двуногих и колесных роботов для домашних нужд. Huawei предоставит UBTech поддержку в создании центра инноваций по embodied AI.
Партнёрство будет использовать сильные стороны Huawei в области собственных процессоров Ascend и Kunpeng, облачных вычислений и больших моделей AI. На фоне новости акции UBTech выросли почти на 10%, а индекс Hang Seng показал лучший однодневный рост с марта.
#news #AI #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3310039/shenzhen-based-huawei-ubtech-join-forces-bring-humanoid-robots-factories-and-homes
South China Morning Post
Huawei, UBTech team up to bring humanoid robots to factories and homes
The partnership aims to establish smart factories, leveraging Huawei’s strengths in self-developed AI processors.
Apple и Synchron объединились: управление iPhone и iPad силой мысли
Apple впервые признала нейроинтерфейсы официальным способом ввода и представила протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), позволяющий управлять iPhone, iPad и Apple Vision Pro с помощью мыслей. Первым партнёром стала компания Synchron, чья имплантируемая система BCI Stentrode будет нативно интегрирована с устройствами Apple уже в этом году — сначала в рамках клинических испытаний.
Apple, чья экосистема насчитывает миллиарды пользователей, может радикально ускорить повседневное применение нейроинтерфейсов. Это заявление прозвучало спустя месяц после того, как FDA выдало компании Precision разрешение на коммерческое внедрение её BCI-имплантов — рынок, который Morgan Stanley оценивает в $400 млрд.
Synchron уже демонстрировала управление умным домом через Apple Vision Pro и объявила о партнёрстве с NVIDIA. Цель компании — создать открытую экосистему, где любой BCI сможет работать с любым устройством. По словам коммерческого директора Курта Хаггстрома (Kurt Haggstrom), пользователи чаще всего хотят общаться и творить, а для этого им нужны привычные устройства Apple.
#news #нейроинтерфейсы #стартапы
https://www.businesswire.com/news/home/20250513927084/en/Synchron-To-Achieve-First-Native-Brain-Computer-Interface-Integration-with-iPhone-iPad-and-Apple-Vision-Pro
Apple впервые признала нейроинтерфейсы официальным способом ввода и представила протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), позволяющий управлять iPhone, iPad и Apple Vision Pro с помощью мыслей. Первым партнёром стала компания Synchron, чья имплантируемая система BCI Stentrode будет нативно интегрирована с устройствами Apple уже в этом году — сначала в рамках клинических испытаний.
Apple, чья экосистема насчитывает миллиарды пользователей, может радикально ускорить повседневное применение нейроинтерфейсов. Это заявление прозвучало спустя месяц после того, как FDA выдало компании Precision разрешение на коммерческое внедрение её BCI-имплантов — рынок, который Morgan Stanley оценивает в $400 млрд.
Synchron уже демонстрировала управление умным домом через Apple Vision Pro и объявила о партнёрстве с NVIDIA. Цель компании — создать открытую экосистему, где любой BCI сможет работать с любым устройством. По словам коммерческого директора Курта Хаггстрома (Kurt Haggstrom), пользователи чаще всего хотят общаться и творить, а для этого им нужны привычные устройства Apple.
#news #нейроинтерфейсы #стартапы
https://www.businesswire.com/news/home/20250513927084/en/Synchron-To-Achieve-First-Native-Brain-Computer-Interface-Integration-with-iPhone-iPad-and-Apple-Vision-Pro
Businesswire
Synchron To Achieve First Native Brain-Computer Interface Integration with iPhone, iPad and Apple Vision Pro
NVIDIA может купить долю в компании квантовых вычислений PsiQuantum
NVIDIA ведет переговоры об участии в инвестировании $750 млн в PsiQuantum в рамках раунда финансирования, возглавляемого BlackRock. Это станет первой прямой инвестицией корпорации в квантовое оборудование и соответственно обеспечит доступ к фотонным вычислителям. Стоимость PsiQuantum в рамках этой сделки оценивается в почти $6 млрд — вдове больше по сравнению с предыдущей сделкой 2021 г.
Компания PsiQuantum планирует к 2028 году создать фотонный квантовый компьютер с миллионом кубитов, используя чипы, произведенные по технологии CMOS корпорацией GlobalFoundries.
Потенциальные инвестиции могут свидетельствовать о расширении участия NVIDIA в индустрии квантовых вычислений. Дженсен Хуанг ранее скептически высказывался о перспективах квантовых компьютеров, но теперь корпорация явно направляет больше усилий на это направление. Так, например, ведётся разработка разработка ПО cuQuantum, создана и развивается платформа гибридной разработки QODA, в марте 2025 г. открыта совместная с MIT и Гарвардским университетом квантовая лаборатория в Бостоне.
PsiQuantum — перспективный стартап, ориентированный на квантовые вычисления, в настоящий момент работает над созданием двух квантовых компьютеров — в США и в Австралии.
#кванты #NVIDIA #news
https://thequantuminsider.com/2025/05/19/nvidia-eyes-stake-in-psiquantum-signaling-a-strategic-shift-toward-quantum/
NVIDIA ведет переговоры об участии в инвестировании $750 млн в PsiQuantum в рамках раунда финансирования, возглавляемого BlackRock. Это станет первой прямой инвестицией корпорации в квантовое оборудование и соответственно обеспечит доступ к фотонным вычислителям. Стоимость PsiQuantum в рамках этой сделки оценивается в почти $6 млрд — вдове больше по сравнению с предыдущей сделкой 2021 г.
Компания PsiQuantum планирует к 2028 году создать фотонный квантовый компьютер с миллионом кубитов, используя чипы, произведенные по технологии CMOS корпорацией GlobalFoundries.
Потенциальные инвестиции могут свидетельствовать о расширении участия NVIDIA в индустрии квантовых вычислений. Дженсен Хуанг ранее скептически высказывался о перспективах квантовых компьютеров, но теперь корпорация явно направляет больше усилий на это направление. Так, например, ведётся разработка разработка ПО cuQuantum, создана и развивается платформа гибридной разработки QODA, в марте 2025 г. открыта совместная с MIT и Гарвардским университетом квантовая лаборатория в Бостоне.
PsiQuantum — перспективный стартап, ориентированный на квантовые вычисления, в настоящий момент работает над созданием двух квантовых компьютеров — в США и в Австралии.
#кванты #NVIDIA #news
https://thequantuminsider.com/2025/05/19/nvidia-eyes-stake-in-psiquantum-signaling-a-strategic-shift-toward-quantum/
Reuters
Nvidia in advanced talks to invest in PsiQuantum, The Information reports
Nvidia is in advanced talks to invest in quantum computing startup PsiQuantum, The Information reported on Sunday.
OpenAI выпустит открытую модель и ждет научных открытий от AI уже в 2025 году
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) дал интервью Nature о будущем AI и планах компании по выпуску модели с открытым исходным кодом.
• В ближайшие годы AI перейдет от роли ассистента к полноценному исследователю. Уже в 2025 г. AI сможет почти автономно разрабатывать полезное ПО. Существенные научные результаты с его участием ожидаются до конца десятилетия.
• AI работает иначе, чем человеческий мозг. Предобученная модель усваивает представления о мире, но не понимает, как и когда это произошло. У неё нет ощущения порядка, последовательности или источника знаний. При этом есть убедительные доказательства, что модели способны находить новые идеи.
• Современные reasoning-модели вроде Deep Research уже способны без участия человека в течение 10–20 минут обрабатывать большие объемы информации. Наиболее заметный прогресс достигается при сочетании предварительного обучения на больших объемах данных и обучения с подкреплением.
• OpenAI выпустит открытую модель с доступом к весам — первую с 2019 г. Она превзойдёт по мощности существующие решения с открытым исходным кодом. Но передовые frontier-модели останутся закрытыми по соображениям безопасности.
• AGI раньше ассоциировалось с победой AI в игре Go. Следующий рубеж — создание AI, который оказывает реальное экономическое воздействие и способен генерировать новое научное знание.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01485-2
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) дал интервью Nature о будущем AI и планах компании по выпуску модели с открытым исходным кодом.
• В ближайшие годы AI перейдет от роли ассистента к полноценному исследователю. Уже в 2025 г. AI сможет почти автономно разрабатывать полезное ПО. Существенные научные результаты с его участием ожидаются до конца десятилетия.
• AI работает иначе, чем человеческий мозг. Предобученная модель усваивает представления о мире, но не понимает, как и когда это произошло. У неё нет ощущения порядка, последовательности или источника знаний. При этом есть убедительные доказательства, что модели способны находить новые идеи.
• Современные reasoning-модели вроде Deep Research уже способны без участия человека в течение 10–20 минут обрабатывать большие объемы информации. Наиболее заметный прогресс достигается при сочетании предварительного обучения на больших объемах данных и обучения с подкреплением.
• OpenAI выпустит открытую модель с доступом к весам — первую с 2019 г. Она превзойдёт по мощности существующие решения с открытым исходным кодом. Но передовые frontier-модели останутся закрытыми по соображениям безопасности.
• AGI раньше ассоциировалось с победой AI в игре Go. Следующий рубеж — создание AI, который оказывает реальное экономическое воздействие и способен генерировать новое научное знание.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01485-2
Nature
‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect
Nature - Jakub Pachocki, who leads the firm’s development of advanced models, is excited to release an open version to researchers.
Немецкий стартап Helsing представил подводные дроны для морской AI-разведки
Оборонный стартап Helsing анонсировал разработку подводных дронов SG-1 Fathom, способных выполнять разведывательные миссии продолжительностью до 3 месяцев без участия человека. Компания сотрудничает с рядом технологических и оборонных партнёров, включая Qinetiq, Ocean Infinity и Blue Ocean Marine Tech Systems. Стартап был основан в 2021 г. в Мюнхене и во время последнего раунда финансирования получил оценку €4,95 млрд.
SG-1 Fathom будут оснащены AI-системой Lura, которая, по заявлению компании, сможет обнаруживать и классифицировать звуки подводных объектов в 40 раз быстрее, чем люди-операторы, и улавливать сигналы в 10 раз тише тех, с которыми работают существующие аналоги.
Стартап планирует внедрить систему в течение ближайшего года, утверждая, что один оператор может управлять сотнями дронов — это в 10 раз дешевле традиционных патрулей с экипажем.
Разработка Helsing совпадает с трендом на использование автономных технологий в обороне. Так, Великобритания усиливает противолодочную оборону с помощью AI и беспилотников в рамках проекта Cabot.
#news #defencetech #стартапы
https://www.ft.com/content/139037c1-23c9-467a-9656-ea6a20128339#:~:text=Helsing%20outlines%20plan%20for%20unmanned%20mini%20submarines%20for%20naval%20surveillance
Оборонный стартап Helsing анонсировал разработку подводных дронов SG-1 Fathom, способных выполнять разведывательные миссии продолжительностью до 3 месяцев без участия человека. Компания сотрудничает с рядом технологических и оборонных партнёров, включая Qinetiq, Ocean Infinity и Blue Ocean Marine Tech Systems. Стартап был основан в 2021 г. в Мюнхене и во время последнего раунда финансирования получил оценку €4,95 млрд.
SG-1 Fathom будут оснащены AI-системой Lura, которая, по заявлению компании, сможет обнаруживать и классифицировать звуки подводных объектов в 40 раз быстрее, чем люди-операторы, и улавливать сигналы в 10 раз тише тех, с которыми работают существующие аналоги.
Стартап планирует внедрить систему в течение ближайшего года, утверждая, что один оператор может управлять сотнями дронов — это в 10 раз дешевле традиционных патрулей с экипажем.
Разработка Helsing совпадает с трендом на использование автономных технологий в обороне. Так, Великобритания усиливает противолодочную оборону с помощью AI и беспилотников в рамках проекта Cabot.
#news #defencetech #стартапы
https://www.ft.com/content/139037c1-23c9-467a-9656-ea6a20128339#:~:text=Helsing%20outlines%20plan%20for%20unmanned%20mini%20submarines%20for%20naval%20surveillance
Ft
German defence start-up plans underwater drones for naval surveillance
European group aims to capitalise on western countries’ interest in reconnaissance capabilities
2025-05-21_Банкротство Northvolt 2.pdf
138.8 KB
Case study: Банкротство шведского производителя аккумуляторов Northvolt
Шведский производитель аккумуляторов Northvolt объявил банкротство в марте 2025 г., став крупнейшим корпоративным провалом в новейшей истории страны. Основанная в 2015 году Питером Карлссоном и Паоло Черрути (ex-Tesla) компания стремилась создать конкурентоспособную альтернативу китайским производителям CATL и BYD, ориентируясь на европейские автомобильные рынки. Несмотря на привлечение свыше $15 млрд инвестиций, в том числе значительных кредитных ресурсов, амбициозные планы Northvolt обернулись финансовыми трудностями.
Проблемы начались с операционных сбоев: задержки в запуске производств, низкая производительность оборудования, слабые стандарты безопасности и серьезные инциденты с человеческими жертвами, а также колебания цен на сырье — всё ослабляло производственные возможности компании. Агрессивная экспансия и строительство сразу шести фабрик и исследовательских центров привели к распылению ресурсов. Крупнейший кредитор — Европейский инвестиционный банк, инвесторы — Goldman Sachs, BlackRock, Volkswagen, ABB — оказались перед серьезными рисками невозврата средств. Потеря контрактов, в частности с BMW (€2 млрд), стала дополнительным ударом.
Китайские производители получают государственные субсидии и другую поддержку, тогда как ЕС и Швеция не предложили Northvolt сопоставимого уровня государственной помощи. Попытка выйти на биржу и привлечь $20 млрд потерпела фиаско, лишив компанию критически важных финансовых ресурсов.
Банкротство Northvolt подчеркивает слабость европейских инициатив в сфере зеленого транспорта и зависимость от иностранных поставщиков аккумуляторов. Это событие усилило позиции китайских конкурентов — в первую очередь CATL, планирующих расширение в Европу. Компании-конкуренты Verkor и ACC значительно уступают Northvolt технологически и экономически, усиливая уязвимость европейского сектора зеленой энергии.
Детали в приложении
Шведский производитель аккумуляторов Northvolt объявил банкротство в марте 2025 г., став крупнейшим корпоративным провалом в новейшей истории страны. Основанная в 2015 году Питером Карлссоном и Паоло Черрути (ex-Tesla) компания стремилась создать конкурентоспособную альтернативу китайским производителям CATL и BYD, ориентируясь на европейские автомобильные рынки. Несмотря на привлечение свыше $15 млрд инвестиций, в том числе значительных кредитных ресурсов, амбициозные планы Northvolt обернулись финансовыми трудностями.
Проблемы начались с операционных сбоев: задержки в запуске производств, низкая производительность оборудования, слабые стандарты безопасности и серьезные инциденты с человеческими жертвами, а также колебания цен на сырье — всё ослабляло производственные возможности компании. Агрессивная экспансия и строительство сразу шести фабрик и исследовательских центров привели к распылению ресурсов. Крупнейший кредитор — Европейский инвестиционный банк, инвесторы — Goldman Sachs, BlackRock, Volkswagen, ABB — оказались перед серьезными рисками невозврата средств. Потеря контрактов, в частности с BMW (€2 млрд), стала дополнительным ударом.
Китайские производители получают государственные субсидии и другую поддержку, тогда как ЕС и Швеция не предложили Northvolt сопоставимого уровня государственной помощи. Попытка выйти на биржу и привлечь $20 млрд потерпела фиаско, лишив компанию критически важных финансовых ресурсов.
Банкротство Northvolt подчеркивает слабость европейских инициатив в сфере зеленого транспорта и зависимость от иностранных поставщиков аккумуляторов. Это событие усилило позиции китайских конкурентов — в первую очередь CATL, планирующих расширение в Европу. Компании-конкуренты Verkor и ACC значительно уступают Northvolt технологически и экономически, усиливая уязвимость европейского сектора зеленой энергии.
Детали в приложении
Ученые Arc Institute создали первый инструмент для масштабного редактирования генома человека
Раньше генетики могли менять лишь отдельные «буквы» ДНК, но теперь они получили возможность перестраивать целые «главы» генома. Исследователи из Arc Institute под руководством Патрика Су (Patrick D. Hsu) открыли и усовершенствовали новый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, в частности IS622. Этот фермент способен точно вставлять, удалять и переворачивать фрагменты ДНК размером до одного миллиона пар оснований.
Эффективность вставок достигает 20%, специфичность — 82%. Например, при удалении энхансера гена BCL11A, связанного с серповидноклеточной анемией, достигнута эффективность 18.7%. При атаксии Фридрейха инструмент удаляет до 35 повторов GAA за одну операцию.
Arc Institute, основанный братьями Коллисон (создателями Stripe), ранее уже запустил виртуальный атлас из 300 миллионов клеток. Новая разработка открывает путь к точной терапии генетических заболеваний и фундаментальным исследованиям генома человека.
#news #наука_о_живом
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.14.653916v1
Раньше генетики могли менять лишь отдельные «буквы» ДНК, но теперь они получили возможность перестраивать целые «главы» генома. Исследователи из Arc Institute под руководством Патрика Су (Patrick D. Hsu) открыли и усовершенствовали новый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, в частности IS622. Этот фермент способен точно вставлять, удалять и переворачивать фрагменты ДНК размером до одного миллиона пар оснований.
Эффективность вставок достигает 20%, специфичность — 82%. Например, при удалении энхансера гена BCL11A, связанного с серповидноклеточной анемией, достигнута эффективность 18.7%. При атаксии Фридрейха инструмент удаляет до 35 повторов GAA за одну операцию.
Arc Institute, основанный братьями Коллисон (создателями Stripe), ранее уже запустил виртуальный атлас из 300 миллионов клеток. Новая разработка открывает путь к точной терапии генетических заболеваний и фундаментальным исследованиям генома человека.
#news #наука_о_живом
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.14.653916v1