Круглый стол на тему «Навигация по глобальным путям в низковысотной экономике: инновации, регулирование и доступ к рынку» на Drone World Congress в Шэньчжэнь

Участники: представители разных регионов мира, включая Ближний Восток,
Южную Америку, Европу, Африку и Японию.
Ключевая мысль: в центре низковысотной экономики – человек, а не технологии, поэтому ее основной принцип – расширить границы мобильности людей и для людей.
#droneworldcongress

Apple откроет доступ к своим AI-моделям для сторонних разработчиков

Разработчики получат доступ к локальным моделям, встроенным в устройства. Более мощные серверные модели пока останутся закрытыми. Apple рассчитывает, что такая мера ускорит рост экосистемы AI-приложений и повысит привлекательность устройств. О решении объявят на конференции WWDC 9 июня.

Компания готовит SDK и фреймворки для работы с Apple Intelligence. Сейчас функция используется для резюме уведомлений, редактирования текстов и генерации изображений. Более продвинутые инструменты вроде Writing Tools работают через ChatGPT.

Ранее разработчики могли интегрировать только отдельные функции, но не фундаментальные модели. Они были вынуждены использовать сторонние решения — Google TensorFlow, Core ML, Microsoft Copilot, Claude и другие.

В App Store уже доступны AI-приложения от крупных компаний — ChatGPT, Copilot, Claude, Grok и Perplexity. Все они используют собственные модели, не связанные с Apple. Открыв доступ к своим AI-моделям, корпорация планирует повторить успех раннего App Store, который вырос после открытия внутренних фреймворков.

Цель — превратить iOS, iPadOS и macOS в ведущие платформы для AI-приложений. Рост числа таких приложений принесёт Apple дополнительные доходы с подписок, особенно на фоне давления со стороны регуляторов.

Помимо этого, корпорация планирует расширять и другие AI-функции: внедрить для потребителей режим управления аккумуляторами на базе AI. Apple также разрабатывает Health-приложение с виртуальным коучем (релиз в 2026), готовит обновлённую функцию App Intents, которая позволит точнее управлять действиями в приложениях через Siri, и планирует обновить версии операционных систем iPhone, iPad и Mac в рамках проекта, получившего название Solarium.

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-20/apple-to-open-ai-models-to-developers-betting-that-it-will-spur-new-apps

Apple планирует выпустить умные очки в 2026 году и отменяет выпуск часов с камерой

Инженеры компании наращивают работу над очками — конкурентом популярных Ray-Ban от Meta*— в попытке достичь цели к концу 2026 года. Apple начнет производить большие партии прототипов в конце этого года на зарубежных контрактных производствах.

Очки Apple будут иметь камеры, микрофоны и динамики, позволяющие им анализировать внешний мир и принимать запросы через голосового помощника Siri. Они также смогут выполнять телефонные звонки, воспроизводить музыку, переводить вживую, транслировать пошаговые инструкции. Подход будет похож на подход текущих очков Meta и будущих устройств под управлением операционной системы Android XR от Alphabet.

В корпорации по-прежнему обеспокоены тем, что недостатки AI могут подорвать новый продукт. Очки конкурентов опираются на мощные AI-модели Llama и Google Gemini, в то время как у Apple нет сопоставимых LLM. Сегодня Apple использует Google Lens и OpenAI для анализа реального мира с помощью функции визуального интеллекта iPhone. Для новых устройств, вероятно, компания разработает собственный AI-продукт.

Компания активно работала над выпуском Apple Watch и Apple Watch Ultra с камерой к 2027 году, но работа над умными часами с камерой была остановлена в мае. При этом компания продолжает работать над AirPods с камерами.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/apple-plans-glasses-for-2026-as-part-of-ai-push-nixes-watch-with-camera

Лауреат Нобелевской премии, сооснователь DeepMind, Демис Хассабис: «то, на что вы делаете ставку прямо сейчас, может быть лучше на 100% уже через год».

В очень интересном и развернутом интервью (по следам конференции Google I/O) New York Times Хассабис говорит об ИИ-помощниках как защитниках, важности правильного целеполагания, сроках появления AGI и гуманизме. Рекомендую посмотреть в оригинале или прочитать наш перевод.

Xiaomi бросает вызов Apple и Qualcomm с новым 3-нм чипом XRing O1

Xiaomi представила мобильный процессор XRing O1, созданный по 3-нм техпроцессу второго поколения. Он будет использоваться в новых смартфонах 15S Pro и планшетах Pad 7 Ultra. Это делает Xiaomi четвёртой компанией в мире, разработавшей 3-нм мобильный чип после Apple, Qualcomm и MediaTek.

Хотя производитель чипа не раскрывается, известно, что это не китайская SMIC — из-за санкций США она ограничена 7-нм техпроцессом. Тем не менее, XRing O1 стал важным шагом к технологической независимости Китая. До сих пор Xiaomi использовала чипы Qualcomm и MediaTek. Теперь она повторяет стратегию Apple, разрабатывая собственные процессоры для интеграции с софтом.

Параллельно Xiaomi объявила о десятилетней инвестиционной программе по развитию собственных чипов стоимостью 50 млрд юаней ($6,9 млрд). Компания уже вложила 13,5 млрд юаней, в 2025 г. планируется инвестировать ещё 6 млрд. Над проектом работает свыше 2500 специалистов.

#news #чипы

https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3311079/tech-war-xiaomis-new-3-nanometre-chip-takes-rival-products-apple-qualcomm

Первое в мире CRISPR-лечение человека с помощью метода точечного редактирования генома

Компания Prime Medicine (США) применила технологию точечного редактирования генома (prime-editing) для лечения редкого иммунного заболевания. Prime-editing — одна из самых точных методик в семействе CRISPR — позволяет переписывать, вставлять и удалять фрагменты ДНК. Ранее технологию применяли только в доклинических исследованиях.

Подростку с хроническим гранулематозом отредактировали ДНК, исправив мутацию, вызывающую сбой в работе нейтрофилов. Через месяц у пациента не было серьёзных побочных эффектов, наблюдалось полное восстановление активности фермента NADPH-оксидазы в 66% нейтрофилов — в 3 раза выше порога, необходимого для клинического эффекта (20%). Нейтрофилы восстановились на 14-й день, тромбоциты — на 19-й. Это почти в два раза быстрее, чем у других генных терапий, где эти сроки составляют 27 и 35 дней соответственно.

Лечение проводилось персонализировано: клетки крови пациента отредактировали вне организма и вернули обратно после курса химиотерапии. Такая схема сложна и дорога, поэтому Prime Medicine отказывается развивать терапию PM359 самостоятельно. Компания ищет партнёров для продолжения клинических исследований.

По словам соучредителя компании и химического биолога из Института Броуда при MIT и Гарварде Дэвида Лю, «наука продвинулась настолько, что многие пациенты могли бы получить пользу от этих технологий редактирования генов», но «вопрос упирается не только в науку и технологии, но и в экономику».

На рынке уже есть CRISPR-препарат против анемии стоимостью $2 млн за дозу, но массового распространения он не получил. Теперь биотех-компании делают ставку на универсальные и менее инвазивные методы — замену целых генов и прямое введение редактирующих молекул в организм.

Prime Medicine продолжит развивать prime editing, но сфокусируется на лечении муковисцидоза и заболеваний печени без необходимости извлекать клетки из организма.

#news #медицина

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01593-z

Mistral запускает Agents API — европейский ответ на агентные системы от OpenAI и Anthropic

Французская компания представила инструмент для создания AI-агентов. Главное отличие Agents API от решений из США — полная совместимость с европейскими стандартами и регламентом ЕС по защите персональных данных и конфиденциальности, что делает Mistral уникальной для местного рынка.

Возможности Mistral Agents:

– Новый API поддерживает серверное хранение контекста.

– Выполнение кода — интерпретатор Python в песочнице (аналог Code Interpreter от OpenAI).

– Генерация изображений — используется модель FLUX1.1 Ultra от Black Forest Lab.

– Поиск в интернете возможен в двух режимах: обычный и premium. Последний — с доступом к новостным агентствам France Presse и Associated Press. Вероятно, агент использует Brave Search.

– Документная база — реализован RAG-подход по загруженным файлам, но без технических деталей (нет упоминания об эмбеддингах или векторном поиске).

– Model Context Protocol (MCP) — поддержка сервера внешнего контекста. Это новая индустриальная характеристика, которую в этом месяце внедрили OpenAI и Anthropic.

– Agent handoffs — агенты могут делегировать задачи друг другу: например, финансовый агент отправляет запрос поисковому или вычислительному — так можно строить цепочки действий между разными системами.

#AI #news

https://mistral.ai/news/agents-api

К универсальному AI-ассистенту: как Google DeepMind развивает Gemini

Демис Хассабис (Demis Hassabis), глава Google DeepMind, рассказал о стратегии создания универсального AI-ассистента. Ключевая цель — превратить Gemini в «модель мира», способную понимать, планировать и симулировать окружающую реальность, как это делает человеческий мозг. Основа — модель Gemini 2.5 Pro, которую развивают в этом направлении.

DeepMind уже имеет наработки — модели AlphaGo, AlphaZero, фундаментальную модель Genie 2 для генерации 3D-сред по одному изображению, физический симулятор Veo, модель управления роботами через Gemini Robotics. Всё это — элементы будущего AI, который будет способен действовать осознанно и в контексте.

Один из флагманских проектов — Project Astra. Он может распознавать, что происходит на видео, поддерживает совместное использование экрана, управление компьютером и голосовые команды на естественном языке, обладает памятью. Эти функции внедряются в Gemini Live — голосовой интерфейс нового поколения.

Project Mariner направлен на решения проблем, связанных с многозадачностью. Это прототип браузерного AI, который может выполнять до 10 задач одновременно: от поиска информации до бронирования и покупок. Сейчас он доступен подписчикам Google AI Ultra в США и будет интегрироваться в продукты Google и Gemini API.

Хассабис подчеркивает, что безопасность и этичность остаются в центре внимания компании. DeepMind проводит масштабные исследования по этим вопросам и применяет их результаты на практике.

Главная цель разработчиков — создать AI, который будет активным личным помощником, расширяющим человеческие возможности и ускоряющим научный прогресс.

#news #AI #бигтехи

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-universal-ai-assistant/#live-capabilities

Саудовская Аравия хочет стать мировым центром AI с помощью миллиардных инвестиций

Саудовская Аравия запустила государственную компанию Humain, которая должна превратить королевство в глобального игрока в сфере AI. Проект поддержан суверенным фондом PIF ($940 млрд) и его лично курирует наследный принц Мохаммед бен Салман. Генеральный директор Humain — Тарек Амин, бывший глава Aramco Digital.

Уже этим летом Humain запустит венчурный фонд Humain Ventures с начальным капиталом $10 млрд для инвестиций в стартапы США, Европы и Азии. Параллельно компания создаёт инфраструктуру для AI стоимостью $77 млрд: к 2030 г. планируется реализовать — 1,9 ГВт мощности дата-центров, к 2034 г. — 6,6 ГВт.

Humain ведёт переговоры с OpenAI, xAI, Andreessen Horowitz и другими игроками Кремниевой долины. Уже подписаны контракты на $23 млрд с Nvidia, AMD, AWS и Qualcomm. Среди проектов: дата-центр на 50 МВт с 18 тыс. чипов Nvidia (запуск в 2026 г.), совместное предприятие с AMD на $10 млрд, инвестиции $2 млрд с Qualcomm для создания центра разработки чипов на 500 инженеров в Эр-Рияде.

К 2030 г. Humain рассчитывает обрабатывать до 7% мирового объема обучения и инференса. Компания предлагает дата-центры с возможностью «живого аудита» данных и обещает соответствие международным требованиям по конфиденциальности.

Чтобы привлечь клиентов, Саудовская Аравия предлагает субсидии на электроэнергию, которая и так является одной из самых дешёвых в мире. Уже выделен первый участок площадью 6 кв. км в Восточной провинции, где будет построено 10 ЦОДов мощностью 200 МВт каждый. Планируется построить парк в 3 раза больше в Эр-Рияде.

Несмотря на падение цен на нефть, Humain считает AI приоритетом. Амин уверен: «Можно идти медленно, но мы выбрали быстрый путь. Кто придёт первым, тот заберёт рынок».

#news #AI

https://www.ft.com/content/176c7859-fdda-40d2-92a5-15d570f7accf

Meta* перезапускает управление AI после внутренних конфликтов

Meta* провела масштабную реорганизацию своей команды по генеративному AI. Причина — жалобы сотрудников на выгорание, хаос и отсутствие фокуса. Внутренний рейтинг удовлетворённости оказался одним из самых низких в компании. Чтобы снизить напряжение, Meta* даже выделила команде выходной после релиза нового AI-приложения.

Ранее Meta* столкнулась с критикой из-за Llama 4**: одна из тестовых версий показала лучшие результаты, чем финальная. Кроме того, релиз reasoning-версии Llama 4** был отложен. Чтобы догнать OpenAI и DeepSeek, Meta* ускоряет разработку и делает ставку на разделение фокуса.

Теперь подразделение разделено на 2 направления: AGI Foundations, которое будет отвечать за развитие моделей Llama и фундаментальных технологий, и AI Frontier, которое сосредоточится на внедрении AI в продукты вроде Instagram**, WhatsApp и Meta AI**.

Решение Meta* направлено на четкое определение зон ответственности и снижение зависимости между командами. AGI Foundations возглавят 2 человека: Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), ранее руководивший всей генеративной AI-группой (теперь отвечает за развитие Llama и моделей reasoning-класса) и Амир Френкель (Amir Frenkel) — за Meta AI**, генерацию изображений, видео и аудио. Продуктовую команду возглавит Коннор Хейс (Connor Hayes).

*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской

#news #AI #стартапы

https://www.theinformation.com/articles/charge-ai-meta-shake

Стартапы голосового AI стали новым хитом у венчурных инвесторов

Раньше голосовой AI был слишком медленным и неточным, а решения вроде цепочки из конвертации речи в текст, работы LLM с текстом и последующего озвучания ответов были громоздкими. Но с появлением новых моделей от OpenAI, Google и Deepgram, которые могут понимать и говорить без промежуточных шагов, цены на такие модели сильно упали: Live API от Google стоит в 9 раз меньше аналогичной модели OpenAI.

Инвесторы, например, Madrona, уже вложились в Outbound.ai — компанию, автоматизирующую голосовые задачи в здравоохранении. Другие стартапы тоже находят оригинальные применения:

– Marr Labs создаёт голосовых агентов для ипотечных брокеров, которые звонят клиентам и уточняют детали сделки, прежде чем передать их сотрудникам.
– ScenePartner помогает актёрам репетировать роли.
– ConverseNow принимает заказы в ресторанах по телефону.
– Solda.AI строит AI-продавцов, которые звонят клиентам от имени банков.

AI-агенты особенно популярны у стартапов, где быстрый рост не позволяет нанимать операторов. Такие компании покупают голосовые системы, чтобы масштабировать поддержку. При этом, как показал тест Solda.AI, голосовой AI всё ещё лишён человеческой интуиции: в демо агент продолжал навязывать покупку, не понимая, что раздражает клиента. Актуальна также проблема галлюцинаций AI. Так, AI-помощник Cursor начал рассылать клиентам письма о несуществующей политике входа.

Тем не менее, в задачах с низким риском — вроде первичного обзвона клиентов — такие голосовые агенты работают вполне эффективно.

#news #AI #стартапы

https://www.theinformation.com/articles/vcs-keeping-ear-voice-ai-startups

Прорыв в лечении когнитивных нарушений: восстановление функций нейронов и переход к «редактируемой» нейромедицине

Ученые из Института Цукермана при Колумбийском университете (США), представили стратегию коррекции генетических нарушений мозга с помощью антисмысловых олигонуклеотидов (ASO). Они доказали, что можно не просто смягчать симптомы, а восстанавливать структуру и функцию нейронов, поврежденных при синдроме делеции хромосомы 22q11.2 (синдроме Ди Георга), — одном из главных генетических факторов риска шизофрении.

При этом заболевании нейроны вырабатывают аномально высокий уровень белка EMC10. Это нарушает формирование ветвлений и кальциевую сигнализацию, ухудшая память и социальное поведение. Причина — сбой в регуляции микрoРНК.

ASO, созданные с помощью AI, позволили подавлять экспрессию гена EMC10 — было протестировано более 300 вариантов. Одна инъекция ASO в мозг мышей снижала уровень EMC10 и полностью восстанавливала память и социальное распознавание, эффект сохранялся более 2 месяцев. Метод также доказал эффективность на нейронах, выращенных из клеток пациентов.

В перспективе — клинические испытания, улучшение доставки ASO (пока требуется прямая инъекция в мозг), расширение терапии на другие психические расстройства. Снижение EMC10 в зрелом мозге работает не хуже, чем при раннем вмешательстве, что открывает окно для лечения взрослых пациентов.

Научная статья с результатами исследований

#news #медицина

https://zuckermaninstitute.columbia.edu/restoring-brain-cell-behavior

Ян ЛеКун о будущем AI: от LLM к продвинутому пониманию мира

Ян ЛеКун считает, что LLM уже не интересны — они превратились в инженерный продукт индустрии. Его внимание сосредоточено на 4 ключевых проблемах: понимании физического мира машинами, постоянной памяти, рассуждении и планировании.

ЛеКун проводит аналогию с психологией и двумя типами мышления:

• Система 1 — быстрые, автоматические реакции (например, вождение автомобиля опытным водителем).
• Система 2 — медленное, осознанное планирование (например, анализ новой ситуации на дороге).
Современные LLM — это «Система 1», но для истинного интеллекта нужна «Система 2».

Он также подчеркивает, что будущее AI лежит в самообучающихся системах, способных формировать абстрактные представления о мире без явного контроля. Традиционные подходы, такие как предсказание видео на уровне пикселей, провалились из-за высокой сложности и непрерывности физического мира. Вместо этого он предлагает Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) — модель, которая работает в абстрактном пространстве представлений, а не с сырыми данными.

ЛеКун выступает за открытые платформы, отмечая, что Llama скачали более 1 млрд раз. Проприетарные системы в долгосрочной перспективе проиграют, так как инновации требуют глобального сотрудничества. Пример — ResNet, созданный в Microsoft Research Beijing, стал самой цитируемой работой в науке за последние 10 лет.

По мнению ученого, прогресс будет постепенным, а лучшая защита от misuse — создание более совершенных AI-систем. Он также отвергает идею, что AGI можно достичь простым масштабированием LLM: «Для этого потребуются принципиально новые архитектуры».

Главные препятствия — разработка «рецептов» для обучения JEPA-подобных моделей и создание аппаратного обеспечения, способного поддерживать сложные вычисления. ЛеКун скептичен к нейроморфным и квантовым технологиям в ближайшем будущем, но отмечает потенциал аналоговых решений для edge-устройств (например, умных очков).

ЛеКун видит будущее в разнообразии AI-ассистентов, адаптированных под разные культуры и языки, а не в единой централизованной системе.

#news #AI

https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc25-s73208/

AI прислушивается к здоровью человека

Наши голоса могут отражать такие факторы, как мышечный контроль или гормональные сдвиги, предоставляя ценные диагностические подсказки для всего: от диабета до менопаузы и болезней сердца. Вот почему исследователи обучают AI-модели на записях голосов, чтобы искать закономерности среди голосовых биомаркеров, которые могли бы улучшить скрининг. В отличие от геномики или радиологии, пока не существует большого стандартизированного набора данных для голосовых биомаркеров, что побудило одну команду попытаться создать готовую к обучению базу данных из 10 000 человек. Одна из проблем заключается в том, как сбалансировать этические соображения: голосовые записи трудно анонимизировать, и они могут раскрыть личную информацию или факты, которыми пациент решил не делиться, например, о привычке курить.

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01598-8?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=e1c355dad8-nature-briefing-ai-robotics-20240603&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-e1c355dad8-51976144&mc_cid=e1c355dad8&mc_eid=bb37699b5b