Привет, коллега!
А вот и призы для Новогоднего конкурса! Ещё не в курсе? Читай условия в закрепленном сообщении. Жду твоих фотографий пока подарочки ждут своих победителей)
А вот и призы для Новогоднего конкурса! Ещё не в курсе? Читай условия в закрепленном сообщении. Жду твоих фотографий пока подарочки ждут своих победителей)
Forwarded from Наука и университеты
⚡️🎄Телеграм-канал «Наука и университеты» сформировал предновогоднюю подборку телеграм-каналов о науке и образовании.
📖В папке собраны самые разные каналы, в основном авторские.
Много интересного.👍
❗️Посмотреть подборку, подписаться. 🖌
📖В папке собраны самые разные каналы, в основном авторские.
Много интересного.👍
❗️Посмотреть подборку, подписаться. 🖌
#дед_инсайд
На днях обсуждала с коллегой практику формирования "кубышки" в различных лабораториях. Суть в чём: сотрудники часть своих премий/надбавок отдают руководителю и в случае экстренных нужд эти деньги могут быть направлены на оперативное закрытие потребностей лабораторий. Конечно же, в жизни я подобных схем ни у кого не видела и никогда не встречала, так что дальнейшие рассуждения исключительно теоретические и базируются на домыслах и слухах, не более того.
Я уже как-то писала про свой непродолжительный опыт работы в Каролинском Институте и самым жирнючим плюсом работы там я считаю скорость поставки реактивов. У нас, если планируется заявка на грант, лучше иметь запас реактивов на первый год работы, потому что только заключение договора в некоторых организациях может занимать месяцы. А если позиции поставляют откуда-нибудь из Европы или США, то всё, дай б-г, чтобы хоть к отчёту привезли. И максимально быстро решить вопрос можно лишь через наличный расчёт. Тогда хотя бы сокращается время на оформление договора, да и список поставщиков тоже становится побольше.
Бывают ситуации, когда официально просто нельзя купить определённые позиции. Например, такое случается с аптечными препаратами, компьютерной техникой, канцелярией и тд. Не уверена, что в этих случаях правильно возлагать финансовую ответственность на кого-то одного, поэтому наличие некого запаса наличных было бы хорошим подспорьем. Иногда ломаются приборы и их диагностика тоже стоит денег, которые зачастую организация ну никак не может выделить, а работать-то надо.
Иногда бывает и такое, что какой-то человек очень много работает, но его труд не может быть оплачен соответствующе официально. Например, он студент и будь он хоть семи пядей во лбу, уровень его квалификации низкий. Или в лаборатории нет ставок, а по данному финансированию есть ограничения на договоры ГПХ. И тогда для восстановления справедливости можно пожертвовать им часть этих средств.
В целом, просьба руководителя отдать часть зарплаты уголовно наказуема по части 3 статьи 159, статье 160, 285, 286 УК РФ и, наверное, каким-то другим, тут юристы подскажут лучше. По идее, если оформить это как пожертвование с договором, то вопросов возникнуть не должно. Особенно, если составляется детальный отчёт о тратах со всеми чеками, доступный всем жертвующим. Но такой практики я не встречала и вопрос к юристам, поможет ли.
Но в любом случае, подобные схемы чаще всего являются вынужденной необходимостью, а не какой-то прихотью руководства. Иначе лаборатория рискует остаться без срочных реактивов, со сломанным оборудованием и обделёнными студентами, которые при первой возможности свалят туда, где платят. Поэтому, если бы я знала, что где-то существует такая практика, то в глубине души я бы поддерживала её. Но с некоторыми оговорками.
Во-первых, это не должны быть существенные для сотрудника деньги и его работа всё равно должна оплачиваться полностью, плюс он должен выразить добровольное согласие на участие. Во-вторых, всё должно быть распределено по-справедливости, а не так, что любимчик сидит с полной премией, а остальные отдают половину своей. В-третьих, сотрудник должен понимать, что на эти деньги в случае чего его эксперименты будут спасены, а не так что "ой, это не важно, на это тратиться не будем". Не надо кидать своих сотрудников. И в-четвёртых, траты должны быть прозрачными для всех членов этой схемы. Условная онлайн таблица с приходом и расходом, и чеки в папке, - это минимум, который не требует больших затрат по времени для оформления.
Конечно, я не рассматриваю те случаи, когда средства передаются не на общие нужды, а в личный карман кому-то, кому уже хорошо оплачивают работу. Или когда руководитель оплачивает что-то с этой кубышки, а потом деньги ему возвращает организация, но они почему-то так и оседают у него. Это всё уже точно можно расценивать с точки зрения УК и на это можно жаловаться вышестоящему руководству (если там не замешана 290 статья УК) или сразу в полицию. Сохранить это место работы скорее всего не выйдет, но зато и тебя в этой преступной схеме не будет.
На днях обсуждала с коллегой практику формирования "кубышки" в различных лабораториях. Суть в чём: сотрудники часть своих премий/надбавок отдают руководителю и в случае экстренных нужд эти деньги могут быть направлены на оперативное закрытие потребностей лабораторий. Конечно же, в жизни я подобных схем ни у кого не видела и никогда не встречала, так что дальнейшие рассуждения исключительно теоретические и базируются на домыслах и слухах, не более того.
Я уже как-то писала про свой непродолжительный опыт работы в Каролинском Институте и самым жирнючим плюсом работы там я считаю скорость поставки реактивов. У нас, если планируется заявка на грант, лучше иметь запас реактивов на первый год работы, потому что только заключение договора в некоторых организациях может занимать месяцы. А если позиции поставляют откуда-нибудь из Европы или США, то всё, дай б-г, чтобы хоть к отчёту привезли. И максимально быстро решить вопрос можно лишь через наличный расчёт. Тогда хотя бы сокращается время на оформление договора, да и список поставщиков тоже становится побольше.
Бывают ситуации, когда официально просто нельзя купить определённые позиции. Например, такое случается с аптечными препаратами, компьютерной техникой, канцелярией и тд. Не уверена, что в этих случаях правильно возлагать финансовую ответственность на кого-то одного, поэтому наличие некого запаса наличных было бы хорошим подспорьем. Иногда ломаются приборы и их диагностика тоже стоит денег, которые зачастую организация ну никак не может выделить, а работать-то надо.
Иногда бывает и такое, что какой-то человек очень много работает, но его труд не может быть оплачен соответствующе официально. Например, он студент и будь он хоть семи пядей во лбу, уровень его квалификации низкий. Или в лаборатории нет ставок, а по данному финансированию есть ограничения на договоры ГПХ. И тогда для восстановления справедливости можно пожертвовать им часть этих средств.
В целом, просьба руководителя отдать часть зарплаты уголовно наказуема по части 3 статьи 159, статье 160, 285, 286 УК РФ и, наверное, каким-то другим, тут юристы подскажут лучше. По идее, если оформить это как пожертвование с договором, то вопросов возникнуть не должно. Особенно, если составляется детальный отчёт о тратах со всеми чеками, доступный всем жертвующим. Но такой практики я не встречала и вопрос к юристам, поможет ли.
Но в любом случае, подобные схемы чаще всего являются вынужденной необходимостью, а не какой-то прихотью руководства. Иначе лаборатория рискует остаться без срочных реактивов, со сломанным оборудованием и обделёнными студентами, которые при первой возможности свалят туда, где платят. Поэтому, если бы я знала, что где-то существует такая практика, то в глубине души я бы поддерживала её. Но с некоторыми оговорками.
Во-первых, это не должны быть существенные для сотрудника деньги и его работа всё равно должна оплачиваться полностью, плюс он должен выразить добровольное согласие на участие. Во-вторых, всё должно быть распределено по-справедливости, а не так, что любимчик сидит с полной премией, а остальные отдают половину своей. В-третьих, сотрудник должен понимать, что на эти деньги в случае чего его эксперименты будут спасены, а не так что "ой, это не важно, на это тратиться не будем". Не надо кидать своих сотрудников. И в-четвёртых, траты должны быть прозрачными для всех членов этой схемы. Условная онлайн таблица с приходом и расходом, и чеки в папке, - это минимум, который не требует больших затрат по времени для оформления.
Конечно, я не рассматриваю те случаи, когда средства передаются не на общие нужды, а в личный карман кому-то, кому уже хорошо оплачивают работу. Или когда руководитель оплачивает что-то с этой кубышки, а потом деньги ему возвращает организация, но они почему-то так и оседают у него. Это всё уже точно можно расценивать с точки зрения УК и на это можно жаловаться вышестоящему руководству (если там не замешана 290 статья УК) или сразу в полицию. Сохранить это место работы скорее всего не выйдет, но зато и тебя в этой преступной схеме не будет.
#it_is_Friday_my_fellows
Привет, коллега!
В канале появилось много новых читателей, всем добро пожаловать и очень рада видеть каждого🤩 В закреплённых сообщениях есть основная информация обо мне, а также навигация по каналу. Также у нас есть небольшая традиция - это различные интерактивы по пятницам, в которые мы то обмениваемся мемами, то делимся лабораторными факапами. Подумала, что давненько не делала формат викторины, в прошлый раз она оказалась весьма познавательной. Так что сегодня тебя ждут новые 5 вопросов с не всегда очевидными ответами. И в связи с приближающимся Новым годом и Рождеством, викторина будет тематической 🤩 Ну что, погнали?
Привет, коллега!
В канале появилось много новых читателей, всем добро пожаловать и очень рада видеть каждого
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какая башня Московского Кремля не являются частью Кремлёвской стены, а стоит отдельно?
Anonymous Quiz
15%
Спасская башня
9%
Троицкая башня
34%
Оружейная (Конюшенная) башня
42%
Кутафья башня
Как называется традиционное рождественское блюдо из Великобритании, в состав которого входят сухофрукты и специи
Anonymous Quiz
26%
Глинтвейн
32%
Рождественский пудинг
25%
Грог
17%
Фруктовый хлеб
В каком году в СССР Новый год перестал быть праздником?
Anonymous Quiz
32%
В 1927
14%
В 1937
6%
В 1941
4%
В 1991
45%
Не было такого
К какой кухне относится винегрет?
Anonymous Quiz
49%
Французской
25%
Русской
21%
Сербской
4%
Итальянской
В какой стране Деда Мороза зовут Синтерклаас?
Anonymous Quiz
5%
Германия
54%
Нидерланды
20%
Швеция
21%
Финляндия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#статистика_для_котиков
Эти интервалы не внушают доверия
Привет, коллега!
В прошлый раз мы говорили про стандартную ошибку среднего (SEM) и тех редких случаях, когда её всё же можно использовать для оценки разброса. Но даже если у тебя нет кучи выборок с n<30, а есть всего лишь одна, SEM можно использовать для расчёта доверительных интервалов для математического ожидания. Однако, у использования именно такого метода есть два ограничения: выборка должна быть достаточно большая (больше 30 значений) и дисперсия генеральной совокупности должна быть известна. Последний пункт в исследованиях выполняется редко, однако дисперсия очень большой выборки примерно равна дисперсии генеральной совокупности и эти два параметра сходятся🤫
Итак, откуда же берутся доверительные интервалы. Вспомним сначала предыдущий пост: если из генеральной совокупности с количественными непрерывными данными, имеющей любое распределение, извлекать выборки размером n>30, то средние значения этих бесконечных выборок сформируют своё распределение, которое будет нормальным, его среднее будет равно математическому ожиданию генеральной совокупности (μ), а стандартное отклонение будет равно SEM (дисперсия генеральной совокупности, делённая на корень из количества значений выборки).
Теперь собственно будем в этом самом нормальном распределении выборочных средних существовать. Помнишь, я писала про замечательное свойство нормального распределения, именуемое "правилом трёх сигм"? Его тоже сейчас придётся вспомнить, а особенно тот факт, что 95,45% значений нормальной выборки лежат в пределах 2 стандартных отклонений (σ) от математического ожидания, а 99,73% в пределах трёх σ. Для нашего распределения выборочных средних σ это SEM.
Но все эти сотые доли после запятой - вещь не слишком удобная🤢 , поэтому по функции нормального распределения мы легко можем пересчитать в каких пределах окажутся ровно 95 и 99% значений выборки. Так вот, 95% значений лежит в пределах μ±1,96⋅SEM, а 99% в пределах μ±2,58⋅SEM.
Теперь смотри какая магия🪄 Если мы те же самые 1,96⋅SEM отстроим в обе стороны уже не от математического ожидания, а от любого другого выборочного среднего (например, твоего экспериментального), то с какой-то долей вероятности в этот интервал попадёт и математического ожидание. Догадываешься с какой? Конечно же с 95%. Это простая геометрия, мы буквально двигаем интервал влево и вправо от математического ожидания. И только для тех 5% выборочных средних, которые не попали в изначально заданный интервал μ±1,96⋅SEM, математическое ожидание не попадёт в этот смещённый отрезок.
UPD: То есть, если мы проведём бесконечное количество экспериментов и для каждого выборочного среднего постоим доверительный интервал, то в 95% случаев в этот интервал попадёт математическое ожидание генеральной совокупности. Изначально я дала иное определение, которое вызвало бурную реакцию в комментариях, поэтому приняла решение изменить пост. Однако общее определение любого доверительного интервала я оставлю: Доверительный интервал — это интервал, который строится на основе случайной выборки и содержит неизвестный параметр генеральной совокупности с заданной вероятностью.
В плане графического представления данных доверительные интервалы иногда лучше, чем различные меры разброса, так как они описывают не отдельную выборку, а уже касаются генеральной совокупности. Стоит отметить, что доверительные интервалы существуют и для разности средних, медианы, для долей, для пропорций, для регрессий и много чего ещё. И некоторые из них когда-нибудь получат свой отдельный пост.
Возможно сейчас я вдохновила тебя на использование доверительных интервалов в работе, но не забывай про ограничения, которое я упомянула в начале поста: как минимум выборка должна быть достаточно большой, а в идеале должна быть известна дисперсия генеральной совокупности😕 Но что делать, если такую выборку ну никак не получить? Не считать доверительные интервалы? К счастью, статистики придумали решение и это расчёт доверительных интервалов через распределение Стьюдента, о котором я расскажу в следующий раз.
Эти интервалы не внушают доверия
Привет, коллега!
В прошлый раз мы говорили про стандартную ошибку среднего (SEM) и тех редких случаях, когда её всё же можно использовать для оценки разброса. Но даже если у тебя нет кучи выборок с n<30, а есть всего лишь одна, SEM можно использовать для расчёта доверительных интервалов для математического ожидания. Однако, у использования именно такого метода есть два ограничения: выборка должна быть достаточно большая (больше 30 значений) и дисперсия генеральной совокупности должна быть известна. Последний пункт в исследованиях выполняется редко, однако дисперсия очень большой выборки примерно равна дисперсии генеральной совокупности и эти два параметра сходятся
Итак, откуда же берутся доверительные интервалы. Вспомним сначала предыдущий пост: если из генеральной совокупности с количественными непрерывными данными, имеющей любое распределение, извлекать выборки размером n>30, то средние значения этих бесконечных выборок сформируют своё распределение, которое будет нормальным, его среднее будет равно математическому ожиданию генеральной совокупности (μ), а стандартное отклонение будет равно SEM (дисперсия генеральной совокупности, делённая на корень из количества значений выборки).
Теперь собственно будем в этом самом нормальном распределении выборочных средних существовать. Помнишь, я писала про замечательное свойство нормального распределения, именуемое "правилом трёх сигм"? Его тоже сейчас придётся вспомнить, а особенно тот факт, что 95,45% значений нормальной выборки лежат в пределах 2 стандартных отклонений (σ) от математического ожидания, а 99,73% в пределах трёх σ. Для нашего распределения выборочных средних σ это SEM.
Но все эти сотые доли после запятой - вещь не слишком удобная
Теперь смотри какая магия
UPD: То есть, если мы проведём бесконечное количество экспериментов и для каждого выборочного среднего постоим доверительный интервал, то в 95% случаев в этот интервал попадёт математическое ожидание генеральной совокупности. Изначально я дала иное определение, которое вызвало бурную реакцию в комментариях, поэтому приняла решение изменить пост. Однако общее определение любого доверительного интервала я оставлю: Доверительный интервал — это интервал, который строится на основе случайной выборки и содержит неизвестный параметр генеральной совокупности с заданной вероятностью.
В плане графического представления данных доверительные интервалы иногда лучше, чем различные меры разброса, так как они описывают не отдельную выборку, а уже касаются генеральной совокупности. Стоит отметить, что доверительные интервалы существуют и для разности средних, медианы, для долей, для пропорций, для регрессий и много чего ещё. И некоторые из них когда-нибудь получат свой отдельный пост.
Возможно сейчас я вдохновила тебя на использование доверительных интервалов в работе, но не забывай про ограничения, которое я упомянула в начале поста: как минимум выборка должна быть достаточно большой, а в идеале должна быть известна дисперсия генеральной совокупности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM