Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#статистика_для_котиков
Эти интервалы не внушают доверия
Привет, коллега!
В прошлый раз мы говорили про стандартную ошибку среднего (SEM) и тех редких случаях, когда её всё же можно использовать для оценки разброса. Но даже если у тебя нет кучи выборок с n<30, а есть всего лишь одна, SEM можно использовать для расчёта доверительных интервалов для математического ожидания. Однако, у использования именно такого метода есть два ограничения: выборка должна быть достаточно большая (больше 30 значений) и дисперсия генеральной совокупности должна быть известна. Последний пункт в исследованиях выполняется редко, однако дисперсия очень большой выборки примерно равна дисперсии генеральной совокупности и эти два параметра сходятся🤫
Итак, откуда же берутся доверительные интервалы. Вспомним сначала предыдущий пост: если из генеральной совокупности с количественными непрерывными данными, имеющей любое распределение, извлекать выборки размером n>30, то средние значения этих бесконечных выборок сформируют своё распределение, которое будет нормальным, его среднее будет равно математическому ожиданию генеральной совокупности (μ), а стандартное отклонение будет равно SEM (дисперсия генеральной совокупности, делённая на корень из количества значений выборки).
Теперь собственно будем в этом самом нормальном распределении выборочных средних существовать. Помнишь, я писала про замечательное свойство нормального распределения, именуемое "правилом трёх сигм"? Его тоже сейчас придётся вспомнить, а особенно тот факт, что 95,45% значений нормальной выборки лежат в пределах 2 стандартных отклонений (σ) от математического ожидания, а 99,73% в пределах трёх σ. Для нашего распределения выборочных средних σ это SEM.
Но все эти сотые доли после запятой - вещь не слишком удобная🤢 , поэтому по функции нормального распределения мы легко можем пересчитать в каких пределах окажутся ровно 95 и 99% значений выборки. Так вот, 95% значений лежит в пределах μ±1,96⋅SEM, а 99% в пределах μ±2,58⋅SEM.
Теперь смотри какая магия🪄 Если мы те же самые 1,96⋅SEM отстроим в обе стороны уже не от математического ожидания, а от любого другого выборочного среднего (например, твоего экспериментального), то с какой-то долей вероятности в этот интервал попадёт и математического ожидание. Догадываешься с какой? Конечно же с 95%. Это простая геометрия, мы буквально двигаем интервал влево и вправо от математического ожидания. И только для тех 5% выборочных средних, которые не попали в изначально заданный интервал μ±1,96⋅SEM, математическое ожидание не попадёт в этот смещённый отрезок.
UPD: То есть, если мы проведём бесконечное количество экспериментов и для каждого выборочного среднего постоим доверительный интервал, то в 95% случаев в этот интервал попадёт математическое ожидание генеральной совокупности. Изначально я дала иное определение, которое вызвало бурную реакцию в комментариях, поэтому приняла решение изменить пост. Однако общее определение любого доверительного интервала я оставлю: Доверительный интервал — это интервал, который строится на основе случайной выборки и содержит неизвестный параметр генеральной совокупности с заданной вероятностью.
В плане графического представления данных доверительные интервалы иногда лучше, чем различные меры разброса, так как они описывают не отдельную выборку, а уже касаются генеральной совокупности. Стоит отметить, что доверительные интервалы существуют и для разности средних, медианы, для долей, для пропорций, для регрессий и много чего ещё. И некоторые из них когда-нибудь получат свой отдельный пост.
Возможно сейчас я вдохновила тебя на использование доверительных интервалов в работе, но не забывай про ограничения, которое я упомянула в начале поста: как минимум выборка должна быть достаточно большой, а в идеале должна быть известна дисперсия генеральной совокупности😕 Но что делать, если такую выборку ну никак не получить? Не считать доверительные интервалы? К счастью, статистики придумали решение и это расчёт доверительных интервалов через распределение Стьюдента, о котором я расскажу в следующий раз.
Эти интервалы не внушают доверия
Привет, коллега!
В прошлый раз мы говорили про стандартную ошибку среднего (SEM) и тех редких случаях, когда её всё же можно использовать для оценки разброса. Но даже если у тебя нет кучи выборок с n<30, а есть всего лишь одна, SEM можно использовать для расчёта доверительных интервалов для математического ожидания. Однако, у использования именно такого метода есть два ограничения: выборка должна быть достаточно большая (больше 30 значений) и дисперсия генеральной совокупности должна быть известна. Последний пункт в исследованиях выполняется редко, однако дисперсия очень большой выборки примерно равна дисперсии генеральной совокупности и эти два параметра сходятся
Итак, откуда же берутся доверительные интервалы. Вспомним сначала предыдущий пост: если из генеральной совокупности с количественными непрерывными данными, имеющей любое распределение, извлекать выборки размером n>30, то средние значения этих бесконечных выборок сформируют своё распределение, которое будет нормальным, его среднее будет равно математическому ожиданию генеральной совокупности (μ), а стандартное отклонение будет равно SEM (дисперсия генеральной совокупности, делённая на корень из количества значений выборки).
Теперь собственно будем в этом самом нормальном распределении выборочных средних существовать. Помнишь, я писала про замечательное свойство нормального распределения, именуемое "правилом трёх сигм"? Его тоже сейчас придётся вспомнить, а особенно тот факт, что 95,45% значений нормальной выборки лежат в пределах 2 стандартных отклонений (σ) от математического ожидания, а 99,73% в пределах трёх σ. Для нашего распределения выборочных средних σ это SEM.
Но все эти сотые доли после запятой - вещь не слишком удобная
Теперь смотри какая магия
UPD: То есть, если мы проведём бесконечное количество экспериментов и для каждого выборочного среднего постоим доверительный интервал, то в 95% случаев в этот интервал попадёт математическое ожидание генеральной совокупности. Изначально я дала иное определение, которое вызвало бурную реакцию в комментариях, поэтому приняла решение изменить пост. Однако общее определение любого доверительного интервала я оставлю: Доверительный интервал — это интервал, который строится на основе случайной выборки и содержит неизвестный параметр генеральной совокупности с заданной вероятностью.
В плане графического представления данных доверительные интервалы иногда лучше, чем различные меры разброса, так как они описывают не отдельную выборку, а уже касаются генеральной совокупности. Стоит отметить, что доверительные интервалы существуют и для разности средних, медианы, для долей, для пропорций, для регрессий и много чего ещё. И некоторые из них когда-нибудь получат свой отдельный пост.
Возможно сейчас я вдохновила тебя на использование доверительных интервалов в работе, но не забывай про ограничения, которое я упомянула в начале поста: как минимум выборка должна быть достаточно большой, а в идеале должна быть известна дисперсия генеральной совокупности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#сдохни_или_умри
- Как ты справился с синдромом самозванца?
- Да просто повезло
Привет, коллега!
Кажется ли тебе, что всё, чего ты достиг - это результат удачного стечения обстоятельств и не более того? Думаешь ли ты, что на самом деле ты ничего не знаешь и не умеешь? Боишься ли ты неожиданного разоблачения своей некомпетентности? Если ответ на все эти вопросы положительный, поздравляю, у тебя синдром самозванца🥳
Я встречаю его примерно у каждого четвёртого коллеги, от студентов до руководителей подразделений, и чаще всего у женщин. У меня нет образования, связанного с психологией, я не могу ставить диагнозы и назначать лечение, однако я бы хотела помочь обнаружить проблему, если она имеется, немного рассказать свою историю и поделиться практиками, которые лично мне помогли в борьбе с синдромом самозванца.
Пост получился большим, так что продолжение читай по ссылке.
- Как ты справился с синдромом самозванца?
- Да просто повезло
Привет, коллега!
Кажется ли тебе, что всё, чего ты достиг - это результат удачного стечения обстоятельств и не более того? Думаешь ли ты, что на самом деле ты ничего не знаешь и не умеешь? Боишься ли ты неожиданного разоблачения своей некомпетентности? Если ответ на все эти вопросы положительный, поздравляю, у тебя синдром самозванца
Я встречаю его примерно у каждого четвёртого коллеги, от студентов до руководителей подразделений, и чаще всего у женщин. У меня нет образования, связанного с психологией, я не могу ставить диагнозы и назначать лечение, однако я бы хотела помочь обнаружить проблему, если она имеется, немного рассказать свою историю и поделиться практиками, которые лично мне помогли в борьбе с синдромом самозванца.
Пост получился большим, так что продолжение читай по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#копросборник
Привет, коллега!
Что-то посмотрела я на свой список хештегов в закреплённом посте и поняла, что есть темы, на которые я ещё не писала, хотя когда-то очень хотела. Одна из них это антирекомендации. И вот совпадение, не далее как вчера я вспоминала случай с неработающим инкубатором и ООО "Промышленные экологические лаборатории"
Итак. Два года назад мы купили маленький СО2-инкубатор UT-8050. Он кстати и сейчас есть на сайте и даже примерно за те же деньги. Получили его, подключили и через несколько часов работы обнаружили под ним лужу. Причина лужи: плохая изоляция внешней дверцы и образование конденсата на внутренней.
Для тех, кто не работает с клеточными культурами и инкубаторами поясню. Сами клетки растут в специальных сосудах в жидкой среде при температуре 37С. Для того, чтобы среда не испарялась, в инкубаторе поддерживается ~100% влажность. Все стенки равномерно нагреваются, чтобы не образовывался конденсат, а дверок у инкубатора как правило две. Одна внутренняя и стеклянная, она призвана закрывать камеру более менее герметично. Внешняя дверь имеет подогрев и тоже закрывается достаточно плотно, чтобы не выпускать тепло и чтобы внутренняя створка имела температуру 37С.
И именно тут-то и случилась беда у UT-8050. Внешняя дверь подогрев имеет, только резинка настолько плоха, что выпускала тепло. Из-за этого остывала стеклянная часть и на ней образовывался конденсат, который стекал и за пару часов делал вполне приличную лужу. Я написала в компанию о том, что они поставили товар ненадлежащего качества. Даже сослалась на их инструкцию, что нельзя допускать контакта частей корпуса с водой. На это они прислали мне ... исправленную инструкцию, в которой просто удалили этот пункт. Сказали, что теперь пробор ей соответствует. Просто супер👍
Мне пришлось пригрозить юридическими последствиями за отказ в гарантийном ремонте товара ненадлежащего качества и тогда компания согласилась принять инкубатор. Мы сильно заморочились с упаковкой инкубатора, со СДЭКом и так далее, но прибор был отправлен в Санкт-Петербург. Я была уверена, что проблему никто не решит, но надеялась, что мы сможет оформить какой-то возврат или замену. Но хренушки. Они в очередной раз исправили инструкцию, написав там, что образование конденсата не является неисправностью и на основании этого сделали заключение, что прибор исправен. Делюсь вот этим прекрасным документом. Прошло полтора года, а у меня до сих пор пригорает. У всех инкубаторов нет конденсата и только для этого - это не баг, а фича🤬
Прибор мы получили обратно и теперь это не СО2-инкубатор для клеточных культур, а просто тепловой шкаф, у которого зачем-то существует подача газа. Он подкупает своими компактными размерами и ценой, но при этом абсолютно не функционален, так что настоятельно не рекомендую. Ну и к дистрибьютору у меня остались вопросики. Интересно, если бы поставленный прибор взорвался бы и разнёс пол лаборатории, то они бы тоже изменили инструкцию, написав, что это не является неисправностью? Даже то, что этот инкубатор всё ещё у них продаётся, хотя они уведомлены о том, что конденсат это нихрена не норма, о многом говорит. Ладно не хотели ничего возвращать за уже купленный товар, но зачем продолжать продажи заведомо некачественного прибора? Хеликон, например, пытается менять ассортимент и снимать с поставок позиции, на которые поступают отрицательные отзывы. Это не реклама и не рекомендация, просто с ними был такой прецедент.
Возможно этот пост спасёт чьи-то 400 тысяч. Я написала о ситуации и в отзывах Научной Коммуны, но теперь у меня есть шанс придать её ещё большей огласке😈
Привет, коллега!
Что-то посмотрела я на свой список хештегов в закреплённом посте и поняла, что есть темы, на которые я ещё не писала, хотя когда-то очень хотела. Одна из них это антирекомендации. И вот совпадение, не далее как вчера я вспоминала случай с неработающим инкубатором и ООО "Промышленные экологические лаборатории"
Итак. Два года назад мы купили маленький СО2-инкубатор UT-8050. Он кстати и сейчас есть на сайте и даже примерно за те же деньги. Получили его, подключили и через несколько часов работы обнаружили под ним лужу. Причина лужи: плохая изоляция внешней дверцы и образование конденсата на внутренней.
Для тех, кто не работает с клеточными культурами и инкубаторами поясню. Сами клетки растут в специальных сосудах в жидкой среде при температуре 37С. Для того, чтобы среда не испарялась, в инкубаторе поддерживается ~100% влажность. Все стенки равномерно нагреваются, чтобы не образовывался конденсат, а дверок у инкубатора как правило две. Одна внутренняя и стеклянная, она призвана закрывать камеру более менее герметично. Внешняя дверь имеет подогрев и тоже закрывается достаточно плотно, чтобы не выпускать тепло и чтобы внутренняя створка имела температуру 37С.
И именно тут-то и случилась беда у UT-8050. Внешняя дверь подогрев имеет, только резинка настолько плоха, что выпускала тепло. Из-за этого остывала стеклянная часть и на ней образовывался конденсат, который стекал и за пару часов делал вполне приличную лужу. Я написала в компанию о том, что они поставили товар ненадлежащего качества. Даже сослалась на их инструкцию, что нельзя допускать контакта частей корпуса с водой. На это они прислали мне ... исправленную инструкцию, в которой просто удалили этот пункт. Сказали, что теперь пробор ей соответствует. Просто супер
Мне пришлось пригрозить юридическими последствиями за отказ в гарантийном ремонте товара ненадлежащего качества и тогда компания согласилась принять инкубатор. Мы сильно заморочились с упаковкой инкубатора, со СДЭКом и так далее, но прибор был отправлен в Санкт-Петербург. Я была уверена, что проблему никто не решит, но надеялась, что мы сможет оформить какой-то возврат или замену. Но хренушки. Они в очередной раз исправили инструкцию, написав там, что образование конденсата не является неисправностью и на основании этого сделали заключение, что прибор исправен. Делюсь вот этим прекрасным документом. Прошло полтора года, а у меня до сих пор пригорает. У всех инкубаторов нет конденсата и только для этого - это не баг, а фича
Прибор мы получили обратно и теперь это не СО2-инкубатор для клеточных культур, а просто тепловой шкаф, у которого зачем-то существует подача газа. Он подкупает своими компактными размерами и ценой, но при этом абсолютно не функционален, так что настоятельно не рекомендую. Ну и к дистрибьютору у меня остались вопросики. Интересно, если бы поставленный прибор взорвался бы и разнёс пол лаборатории, то они бы тоже изменили инструкцию, написав, что это не является неисправностью? Даже то, что этот инкубатор всё ещё у них продаётся, хотя они уведомлены о том, что конденсат это нихрена не норма, о многом говорит. Ладно не хотели ничего возвращать за уже купленный товар, но зачем продолжать продажи заведомо некачественного прибора? Хеликон, например, пытается менять ассортимент и снимать с поставок позиции, на которые поступают отрицательные отзывы. Это не реклама и не рекомендация, просто с ними был такой прецедент.
Возможно этот пост спасёт чьи-то 400 тысяч. Я написала о ситуации и в отзывах Научной Коммуны, но теперь у меня есть шанс придать её ещё большей огласке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#дед_инсайд
Этим летом я начала проходить одну программу профессиональной переподготовки на Яндекс.Практикуме, даже вопреки обыкновению заплатила за неё денежку из своего кармана😩 Программа называлась "Специалист по ведению блога". Не то, чтобы я считала, что для ведения своего канала мне нужна какая-то корочка, на самом деле я её взяла, чтобы поверхностно познакомиться с различными инструментами анализа рынка, целевой аудитории, маркетинга и продвижения. Мне это важно для продвижения образовательных программ, но времени на более детальное изучение каждого аспекта особо не было.
С точки зрения преподавателя и дизайнера образовательных программ хочу отметить очень удобный формат прохождения курса, он текстовый с зумом раз в две недели. Можно учиться в своём темпе, я обычно сидела в выходные. Задания немного подкачали, как по мне, они плохо оценивали освоение навыка в конце блока. Но пост не об этом и вообще не реклама каких-либо курсов.
Где-то после четверти обучения нам объявили, что Яндекс посчитал, программа не набирает нормально слушателей, временные затраты экспертов не окупаются, поэтому курс будет закрыт, а нам будут возвращены деньги + большая скидка на следующую покупку. Как обучающийся я была несколько расстроена. Такое же чувство, когда заказываешь что-то в доставке, тебе это не привозят, но дают промокод или возвращают деньги. Я же хотела именно вот эти роллы, а не промокод! Но как преподаватель и руководитель образовательных программ в университете, я в восторге от этого решения. Компания предпочла потерять чуть-чуть денег, чтобы высвободить ресурсы людей и переработать программу во что-то более окупаемое.
У любого продукта есть какой-то жизненный цикл. Компания выпускает новый телефон, сначала спрос на него растёт, в какой-то момент достигает пика, но затем неизбежно наступает спад. Кто-то делает новую модель и процесс запускается уже для неё, кто-то просто уходит с рынка. И только отчаявшиеся пытаются впарить продукт, который уже перестал пользоваться спросом. Образовательные программы это тоже своего рода продукт. Причём это касается не только платных программ (их особенно, конечно), но и тех, где есть бюджетные места. В условном медицинском вузе всегда будет спрос на лечебное дело и там нет проблем с закрытием контрольных цифр приёма, поэтому кажется, что вся эта продуктовая логика идёт лесом. Но на самом деле, можно отслеживать и динамику конкурса, и средний балл ЕГЭ, и средний балл студентов, процент олимпиадников и многое другое. И тогда внезапно может оказаться, что в этот вуз уже идут люди послабее, а это значит, что продукт в виде образовательной программы пошёл на спад.
Ещё лучше подъемы и спады видны по непопулярным программам, пусть и с бюджетными местами. Например, если тот же медицинский вуз будет реализовывать программы по условному материаловедению. Тут уже все эти исследования рынка, формулировка уникального торгового предложения, продвижение, продажи и прочая модная коммерческая штука выходит если не на первый, то точно не на последний план. И на мой взгляд здесь очень нужна установка каких-то метрик, но именно как способа оценки стадии программы в жизненном цикле, а не как очередные показатели. KPI при необходимости прекрасно имитируются.
Но мало просто установить метрики, надо же ещё и поверить им. Если они показывают, что программа находится на своём спаде, то придётся подумать, что с этим делать. Для начала проанализировать, почему так получилос. Никто в принципе не берёт такой товар или конкретно у нас? А точно ли все о нём знают? А если знают, то почему не берут? И если вдруг окажется, что все в курсе про ваш товар, но он никому не нужен - то лучше всего будет похоронить эту лошадь, а высвободившиеся силы направить на воспитание новой. Или просто заняться чем-то ещё.
К сожалению, иногда мне кажется, что в высшем образовании всем плевать на то, жива лошадь или нет. И если вдруг сдохла, то люди просто тащат её за собой, имитируя передвижение, ведь за это капает стабильная денежка. А ведь новая модель иногда может принести больший успех, чем старая, надо просто рискнуть✊
Этим летом я начала проходить одну программу профессиональной переподготовки на Яндекс.Практикуме, даже вопреки обыкновению заплатила за неё денежку из своего кармана
С точки зрения преподавателя и дизайнера образовательных программ хочу отметить очень удобный формат прохождения курса, он текстовый с зумом раз в две недели. Можно учиться в своём темпе, я обычно сидела в выходные. Задания немного подкачали, как по мне, они плохо оценивали освоение навыка в конце блока. Но пост не об этом и вообще не реклама каких-либо курсов.
Где-то после четверти обучения нам объявили, что Яндекс посчитал, программа не набирает нормально слушателей, временные затраты экспертов не окупаются, поэтому курс будет закрыт, а нам будут возвращены деньги + большая скидка на следующую покупку. Как обучающийся я была несколько расстроена. Такое же чувство, когда заказываешь что-то в доставке, тебе это не привозят, но дают промокод или возвращают деньги. Я же хотела именно вот эти роллы, а не промокод! Но как преподаватель и руководитель образовательных программ в университете, я в восторге от этого решения. Компания предпочла потерять чуть-чуть денег, чтобы высвободить ресурсы людей и переработать программу во что-то более окупаемое.
У любого продукта есть какой-то жизненный цикл. Компания выпускает новый телефон, сначала спрос на него растёт, в какой-то момент достигает пика, но затем неизбежно наступает спад. Кто-то делает новую модель и процесс запускается уже для неё, кто-то просто уходит с рынка. И только отчаявшиеся пытаются впарить продукт, который уже перестал пользоваться спросом. Образовательные программы это тоже своего рода продукт. Причём это касается не только платных программ (их особенно, конечно), но и тех, где есть бюджетные места. В условном медицинском вузе всегда будет спрос на лечебное дело и там нет проблем с закрытием контрольных цифр приёма, поэтому кажется, что вся эта продуктовая логика идёт лесом. Но на самом деле, можно отслеживать и динамику конкурса, и средний балл ЕГЭ, и средний балл студентов, процент олимпиадников и многое другое. И тогда внезапно может оказаться, что в этот вуз уже идут люди послабее, а это значит, что продукт в виде образовательной программы пошёл на спад.
Ещё лучше подъемы и спады видны по непопулярным программам, пусть и с бюджетными местами. Например, если тот же медицинский вуз будет реализовывать программы по условному материаловедению. Тут уже все эти исследования рынка, формулировка уникального торгового предложения, продвижение, продажи и прочая модная коммерческая штука выходит если не на первый, то точно не на последний план. И на мой взгляд здесь очень нужна установка каких-то метрик, но именно как способа оценки стадии программы в жизненном цикле, а не как очередные показатели. KPI при необходимости прекрасно имитируются.
Но мало просто установить метрики, надо же ещё и поверить им. Если они показывают, что программа находится на своём спаде, то придётся подумать, что с этим делать. Для начала проанализировать, почему так получилос. Никто в принципе не берёт такой товар или конкретно у нас? А точно ли все о нём знают? А если знают, то почему не берут? И если вдруг окажется, что все в курсе про ваш товар, но он никому не нужен - то лучше всего будет похоронить эту лошадь, а высвободившиеся силы направить на воспитание новой. Или просто заняться чем-то ещё.
К сожалению, иногда мне кажется, что в высшем образовании всем плевать на то, жива лошадь или нет. И если вдруг сдохла, то люди просто тащат её за собой, имитируя передвижение, ведь за это капает стабильная денежка. А ведь новая модель иногда может принести больший успех, чем старая, надо просто рискнуть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
АДовый рисёрч
Photo
А тем временем до дедлайна конкурса на лучшее научное новогодное украшение осталось меньше двух с половиной дней. Не забывай присылать фоточки мне в личные сообщения @ad_kurenkova 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#it_is_Friday_my_fellows
Привет, коллега!
Настала последняя пятница 2024 и в сегодняшнем интерактиве предлагаю подвести рабочие итоги. Скидывай в комментарии картинку, видео или даже текстовое описание своего состояния к концу года.
На видео я и оповещения из рабочих чатов и почты🫠
Привет, коллега!
Настала последняя пятница 2024 и в сегодняшнем интерактиве предлагаю подвести рабочие итоги. Скидывай в комментарии картинку, видео или даже текстовое описание своего состояния к концу года.
На видео я и оповещения из рабочих чатов и почты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
АДовый рисёрч
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда уходишь из лабы перед длинными выходными.
Всем хороших праздников, коллеги, и с наступающим Новым годом! Обязательно отдохните и пусть следующий рабочий год будет чуть-чуть попроще🥰
Всем хороших праздников, коллеги, и с наступающим Новым годом! Обязательно отдохните и пусть следующий рабочий год будет чуть-чуть попроще
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет, коллега!
❤️ Время определять победителей новогоднего конкурса!❤️
Огромное спасибо всем, кто принял участие! Получила ваши фото новогодних украшений, лично я в восторге от каждого. Но выбор за подписчиками канала. Поскольку заявок поступило 11, а максимально возможное количество пунктов в опросе телеграма 10, ниже будет две порции фотографий/видео и два опроса.
На фото в левом верхнем углу номер заявки, а в опросах можно проголосовать за любое количество понравившихся украшений. Голосование будет остановлено в новогоднюю ночь и тогда же мы сможем поздравить победителей.
🫡 Да начнётся же битва!
Огромное спасибо всем, кто принял участие! Получила ваши фото новогодних украшений, лично я в восторге от каждого. Но выбор за подписчиками канала. Поскольку заявок поступило 11, а максимально возможное количество пунктов в опросе телеграма 10, ниже будет две порции фотографий/видео и два опроса.
На фото в левом верхнем углу номер заявки, а в опросах можно проголосовать за любое количество понравившихся украшений. Голосование будет остановлено в новогоднюю ночь и тогда же мы сможем поздравить победителей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM