group-telegram.com/aeslynaidy/17
Last Update:
📉А из нашего окна метрика бесполезная видна…
Пусть и не в рифму, зато правда!
Проводили мы тут мини-кастдев перед IndexSource и поняли, коллеги, вот какую штуку:
Мы с вами реально считаем дофига всякого. Некоторые даже могут сказать, какую долю в стоимости закрытия позиции занимает амортизация мебели. Но возникает вопрос: «И что дальше?Как это улучшает процесс?» А вот тут сrickets.
🤓 Давайте простой пример: конверсия первого касания в ответы. Хорошая метрика? Разумеется! Надо считать? Конечно!
У нас конверсия 20%. Хорошо? Плохо? А если мы стартап? А если большой финтех? А если у нас позиция Scala девелопера, имеющего опыт работы с Fortran и чтобы обязательно с добрыми глазами? А если джун Python? И уже тут хочется вспомнить классика: “Сомнительно, но окэй!” А мы еще в самом начале воронки.
🤓 Идем дальше: возьмем всеми любимую конверсию технического собеса в офферы. Ну тут же вообще без сомнения – метрика важная. Если рекрутер поставляет кандидатов, которые не проходят техинтервью, то это, безусловно, ПЛОХО! Но если процент прохождения 20% – это нормально или уже пора бить тревогу? Вроде выглядит маловато, но нанимающий наш просто зверюга: и лайвкодинг у него, и алгоритмы, и калчер фит. Слава богу, что есть выжившие после интервью, а некоторые еще и с офферами… Наши 20% из жалких превращаются в мегадостижение.
😱 Пример из жизни
Однажды мы стали считать не просто конверсию в ответы, а в каком канале мы получаем больше положительных, оперативных реакций от кандидатов, и поняли, что мессенджеры рулят (тоже мне открытие). Но это дало мне, как руководителю компании, основание для смены почтового провайдера на более дешевого + мы сделали пару тренингов по общению в телеге и составлению коротких и емких месседжей.
То есть мы выяснили → поменяли процесс → забыли про эту метрику до лучших времен.
Я все это к тому, что подход с динамичными пакетами метрик (а про это очень подробно и интересно на IndexSource расскажет Дима Зинченко из Playrix) выглядит очень перспективно.
🤜 Идея в том, что мы не высекаем метрики в камне и молимся потом на них до конца жизни, а вместо этого:
🤟 определяем бизнес-планы на какой-то период (месяц, квартал) или под задачу (собрать команду, новое направление)
🤟 учитываем особенности нашей компании (стартап, большой холдинг, айтишная компания, только удаленка, только офис...)
🤟 и зная все эти переменные, формируем набор параметров, которые будем считать.
Меняется бизнес-ситуация – меняется пакет метрик. И может оказаться, что наша любимая конверсия первого касания в ответы вообще никак не влияет на результат. Сюрприз!
👇 Делитесь в комментах, что самое “необычное” вы считаете, и какие самые неожиданные решения вы приняли на основе метрик. А из полезного - промокод «aeslynaidy» даст вам скидку 15% на участие в IndexSource!
BY А если найду…

Share with your friend now:
group-telegram.com/aeslynaidy/17