Telegram Group & Telegram Channel
🌟 RT-DETRv2: усовершенствованная CV-модель для детекции объектов в реальном времени.

RT-DETRv2 - новая версия RT-DETR, альтернативы YOLO. RT-DETRv2 получила ряд улучшений: повышение гибкости, практичности и производительности.

Ключевое изменение - модификация модуля deformable attention в декодере. В RT-DETRv2 предлагается устанавливать различное количество точек выборки для признаков разных масштабов. Это дает возможность более эффективно извлекать многомасштабные признаки, делая ее более адаптировной к множествам сценариям детекции.

Чтобы сделать модель модель более практичной, заменили оператор grid_sample, характерный для DETR, на опциональный discrete_sample, который выполняет округление предсказанных смещений выборки, что ускоряет процесс без значительной потери точности.

RT-DETRv2 обучается стратегией динамического усиления данных (dynamic data augmentation). На ранних этапах используются более интенсивные методы аугментации, чтобы модель лучше обобщала данные. На поздних этапах уровень аугментации снижается, что позволяет модели адаптироваться к целевой области.

В новой версии используется кастомизация гиперпараметров в зависимости от масштаба модели. Например, для ResNet18 увеличивается скорость обучения, тогда как для более крупных моделей - ResNet101, она снижается.

Тесты RT-DETRv2 выполнялись на наборе датасете COCO, где модель показала улучшение метрики AP на 0.3–1.4 пункта по сравнению с RT-DETR, сохраняя при этом высокую скорость работы. Например, RT-DETRv2-S с архитектурой ResNet18 достигла AP 47.9, что на 1.4 пункта выше, чем у RT-DETR-S.

Скрипты для файнтюна RT-DETRv2 с Trainer или Accelerate размещены в репозитории HuggingFace на Github, а ноутбук простого инференса локально - тут или запустить в Google Collab.


📌Лицензирование: Apache 2.0


🟡Статья
🟡Arxiv
🟡Google Collab инференса
🖥Github


#AI #CV #RTDETRv2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/6738
Create:
Last Update:

🌟 RT-DETRv2: усовершенствованная CV-модель для детекции объектов в реальном времени.

RT-DETRv2 - новая версия RT-DETR, альтернативы YOLO. RT-DETRv2 получила ряд улучшений: повышение гибкости, практичности и производительности.

Ключевое изменение - модификация модуля deformable attention в декодере. В RT-DETRv2 предлагается устанавливать различное количество точек выборки для признаков разных масштабов. Это дает возможность более эффективно извлекать многомасштабные признаки, делая ее более адаптировной к множествам сценариям детекции.

Чтобы сделать модель модель более практичной, заменили оператор grid_sample, характерный для DETR, на опциональный discrete_sample, который выполняет округление предсказанных смещений выборки, что ускоряет процесс без значительной потери точности.

RT-DETRv2 обучается стратегией динамического усиления данных (dynamic data augmentation). На ранних этапах используются более интенсивные методы аугментации, чтобы модель лучше обобщала данные. На поздних этапах уровень аугментации снижается, что позволяет модели адаптироваться к целевой области.

В новой версии используется кастомизация гиперпараметров в зависимости от масштаба модели. Например, для ResNet18 увеличивается скорость обучения, тогда как для более крупных моделей - ResNet101, она снижается.

Тесты RT-DETRv2 выполнялись на наборе датасете COCO, где модель показала улучшение метрики AP на 0.3–1.4 пункта по сравнению с RT-DETR, сохраняя при этом высокую скорость работы. Например, RT-DETRv2-S с архитектурой ResNet18 достигла AP 47.9, что на 1.4 пункта выше, чем у RT-DETR-S.

Скрипты для файнтюна RT-DETRv2 с Trainer или Accelerate размещены в репозитории HuggingFace на Github, а ноутбук простого инференса локально - тут или запустить в Google Collab.


📌Лицензирование: Apache 2.0


🟡Статья
🟡Arxiv
🟡Google Collab инференса
🖥Github


#AI #CV #RTDETRv2

BY Machinelearning





Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/6738

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from us


Telegram Machinelearning
FROM American