Telegram Group & Telegram Channel
✔️ Учёные Яндекса, НИУ ВШЭ,MIT, ISTA и KAUST разработали новый метод сжатия LLM без использования данных

Недавно был представлен HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS) — data-free метод квантизации, который позволяет запускать большие языковые модели локально, за минуты, без GPU.

🔥 Особенности:
🟢Работает без обучающих данных (data-free)
🟢Квантизует даже модели масштаба DeepSeek R1 (671B) и Llama 4 Maverick (400B)
🟢Полностью open-source

📈 Результаты:
🟠Лучшее соотношение качество / размер среди всех data-free методов (NF4, HQQ и др.)
🟠Проверено на Llama 3, Qwen2.5
🟠Статья принята на NAACL 2025

Применение:
▶️Прототипирование без серверов и долгих калибровок
▶️Демократизация доступа к LLM
▶️Подходит для стартапов, исследователей, независимых лабораторий, образовательных и ограниченных сред

🛠 Установка:
pip install flute-kernel

🌟 Пример:
python 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, HiggsConfig

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"google/gemma-2-9b-it",
quantization_config=HiggsConfig(bits=4),
device_map="auto",
)


🟡Paper
🟡Hugging Face
🟡GitHub

@ai_machinelearning_big_data

#quantization #LLM #opensource #HIGGS #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/7319
Create:
Last Update:

✔️ Учёные Яндекса, НИУ ВШЭ,MIT, ISTA и KAUST разработали новый метод сжатия LLM без использования данных

Недавно был представлен HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS) — data-free метод квантизации, который позволяет запускать большие языковые модели локально, за минуты, без GPU.

🔥 Особенности:
🟢Работает без обучающих данных (data-free)
🟢Квантизует даже модели масштаба DeepSeek R1 (671B) и Llama 4 Maverick (400B)
🟢Полностью open-source

📈 Результаты:
🟠Лучшее соотношение качество / размер среди всех data-free методов (NF4, HQQ и др.)
🟠Проверено на Llama 3, Qwen2.5
🟠Статья принята на NAACL 2025

Применение:
▶️Прототипирование без серверов и долгих калибровок
▶️Демократизация доступа к LLM
▶️Подходит для стартапов, исследователей, независимых лабораторий, образовательных и ограниченных сред

🛠 Установка:
pip install flute-kernel

🌟 Пример:

python 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, HiggsConfig

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"google/gemma-2-9b-it",
quantization_config=HiggsConfig(bits=4),
device_map="auto",
)


🟡Paper
🟡Hugging Face
🟡GitHub

@ai_machinelearning_big_data

#quantization #LLM #opensource #HIGGS #ai

BY Machinelearning







Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/7319

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. READ MORE As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts.
from us


Telegram Machinelearning
FROM American