Telegram Group & Telegram Channel
✔️ Учёные Яндекса, НИУ ВШЭ,MIT, ISTA и KAUST разработали новый метод сжатия LLM без использования данных

Недавно был представлен HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS) — data-free метод квантизации, который позволяет запускать большие языковые модели локально, за минуты, без GPU.

🔥 Особенности:
🟢Работает без обучающих данных (data-free)
🟢Квантизует даже модели масштаба DeepSeek R1 (671B) и Llama 4 Maverick (400B)
🟢Полностью open-source

📈 Результаты:
🟠Лучшее соотношение качество / размер среди всех data-free методов (NF4, HQQ и др.)
🟠Проверено на Llama 3, Qwen2.5
🟠Статья принята на NAACL 2025

Применение:
▶️Прототипирование без серверов и долгих калибровок
▶️Демократизация доступа к LLM
▶️Подходит для стартапов, исследователей, независимых лабораторий, образовательных и ограниченных сред

🛠 Установка:
pip install flute-kernel

🌟 Пример:
python 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, HiggsConfig

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"google/gemma-2-9b-it",
quantization_config=HiggsConfig(bits=4),
device_map="auto",
)


🟡Paper
🟡Hugging Face
🟡GitHub

@ai_machinelearning_big_data

#quantization #LLM #opensource #HIGGS #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/7319
Create:
Last Update:

✔️ Учёные Яндекса, НИУ ВШЭ,MIT, ISTA и KAUST разработали новый метод сжатия LLM без использования данных

Недавно был представлен HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS) — data-free метод квантизации, который позволяет запускать большие языковые модели локально, за минуты, без GPU.

🔥 Особенности:
🟢Работает без обучающих данных (data-free)
🟢Квантизует даже модели масштаба DeepSeek R1 (671B) и Llama 4 Maverick (400B)
🟢Полностью open-source

📈 Результаты:
🟠Лучшее соотношение качество / размер среди всех data-free методов (NF4, HQQ и др.)
🟠Проверено на Llama 3, Qwen2.5
🟠Статья принята на NAACL 2025

Применение:
▶️Прототипирование без серверов и долгих калибровок
▶️Демократизация доступа к LLM
▶️Подходит для стартапов, исследователей, независимых лабораторий, образовательных и ограниченных сред

🛠 Установка:
pip install flute-kernel

🌟 Пример:

python 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, HiggsConfig

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"google/gemma-2-9b-it",
quantization_config=HiggsConfig(bits=4),
device_map="auto",
)


🟡Paper
🟡Hugging Face
🟡GitHub

@ai_machinelearning_big_data

#quantization #LLM #opensource #HIGGS #ai

BY Machinelearning







Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/7319

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips.
from us


Telegram Machinelearning
FROM American