Notice: file_put_contents(): Write of 10205 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/1735 -
Telegram Group & Telegram Channel
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis

Вы, наверное заметили, что про Ганы (GANs) для генерации картинок никто больше не говорит, они как-то отъехали на задний план после появления диффузионных моделей типа SD. Все потому что их трудно тренировать и они часто коллапсируют. Единственное преимущество у Ганов было только в том, что они генерят картинку за один прогон (forward pass), а не за десятки прогонов, как диффузионные модели.

Но вот на поляну вышел новый игрок от Ганов  -- StyleGAN-T. Это GAN для tex2image генерации, которые генерит достойные результаты, да еще и супер быстро (0.1 сек на картинку 512x512). Новая архитектура базируется на StyleGAN-XL, но переосмысливает дизайн генератора и дискриминатора и использует СLIP для alignment-а текстового промпта и сгенеренных картинок. См. архитектуру в посте ниже.

В общем, теперь StyleGAN-T генерит по тексту гораздо лучше, чем другие ганы и работает все очень быстро. Но, конечно о качестве полноразмерной модели SD там речи не идет, Ганы все еще всасывают. Но, думаю, все идет к тому, что через ~1 год мы сможем генерить супер качественные картинки по тексту за время в пределах 1 секунды. И будет это что-то среднее между Ганом и диффузионной моделью.

❱❱ Сайт проекта (код скоро будет)

@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/1735
Create:
Last Update:

StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis

Вы, наверное заметили, что про Ганы (GANs) для генерации картинок никто больше не говорит, они как-то отъехали на задний план после появления диффузионных моделей типа SD. Все потому что их трудно тренировать и они часто коллапсируют. Единственное преимущество у Ганов было только в том, что они генерят картинку за один прогон (forward pass), а не за десятки прогонов, как диффузионные модели.

Но вот на поляну вышел новый игрок от Ганов  -- StyleGAN-T. Это GAN для tex2image генерации, которые генерит достойные результаты, да еще и супер быстро (0.1 сек на картинку 512x512). Новая архитектура базируется на StyleGAN-XL, но переосмысливает дизайн генератора и дискриминатора и использует СLIP для alignment-а текстового промпта и сгенеренных картинок. См. архитектуру в посте ниже.

В общем, теперь StyleGAN-T генерит по тексту гораздо лучше, чем другие ганы и работает все очень быстро. Но, конечно о качестве полноразмерной модели SD там речи не идет, Ганы все еще всасывают. Но, думаю, все идет к тому, что через ~1 год мы сможем генерить супер качественные картинки по тексту за время в пределах 1 секунды. И будет это что-то среднее между Ганом и диффузионной моделью.

❱❱ Сайт проекта (код скоро будет)

@ai_newz

BY эйай ньюз




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/1735

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today."
from us


Telegram эйай ньюз
FROM American