🔥3D Gaussian Splattingfor Real-Time Radiance Field Rendering
На видео - результат работы алгоритма, использующего снимки с дрона для реконструкции 3D сцены. Можно летать в ней риал-тайм.
Это стало возможным благодаря тому, что недавно переизобрели новый "старый" метод нейронного рендеринга.
Что такое Гаусовские Сплаты, простыми словами: Используя видео с помощью Structure from Motion (COLMAP) извлекается облако точек, затем по облаку инициализируется набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Эти гауссианы затем оптимизируются чтобы после рендеринга максимально точно восстанавливать оригинальные кадры. Все, ваша 3д-сцена готова.
То есть это никакой не Nerual Radiance Field. Тут все гораздо проще. За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро. А назвал я этот метод новым "старым", потому что это до боли напоминает работу 2019 года Neural Point-Based Graphics (я писал о нем тут), где похожим образом для каждой точки обучался небольшой плоский элипсоид.
🔥3D Gaussian Splattingfor Real-Time Radiance Field Rendering
На видео - результат работы алгоритма, использующего снимки с дрона для реконструкции 3D сцены. Можно летать в ней риал-тайм.
Это стало возможным благодаря тому, что недавно переизобрели новый "старый" метод нейронного рендеринга.
Что такое Гаусовские Сплаты, простыми словами: Используя видео с помощью Structure from Motion (COLMAP) извлекается облако точек, затем по облаку инициализируется набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Эти гауссианы затем оптимизируются чтобы после рендеринга максимально точно восстанавливать оригинальные кадры. Все, ваша 3д-сцена готова.
То есть это никакой не Nerual Radiance Field. Тут все гораздо проще. За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро. А назвал я этот метод новым "старым", потому что это до боли напоминает работу 2019 года Neural Point-Based Graphics (я писал о нем тут), где похожим образом для каждой точки обучался небольшой плоский элипсоид.
Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from us
