Продолжаем серию постов про основные методы для ускорения диффузионных моделей. [Ссылка на часть 1].
Optimized Sampling Efficiency by new samplers: Есть подходы на основе численных методов, которые позволяют более эффективно решать дифференциальное уравнение, задающее траекторию обратной диффузии (это когда мы из шума движемся к картинке). ➖STSP: Sampling with splitting numerical methods ➖В эту категорию тоже можно отнести всякие замысловатые солверы, такие как DDIM, DPM, PNDM, PLMS, UniPC [пост]. ➖Итеративный метод Пикарда, который позволяет распараллелить семплинг, ценой больших вычислений [пост].
Low-level optimizations: ➖Профайлером анализируем узкие места в сети и переписываем отдельные операции на CUDA и вручную оптимизируем и фьюзим кернелы. Тут общие советы трудно давать, все зависит от вашей архитектуры. ➖FlashAttention-2 - ускоряет flash-attention блоки, которые являются одними из самых прожорливых по ресурсам в архитектуре Unet, широко используемой в диффузиях.
Продолжаем серию постов про основные методы для ускорения диффузионных моделей. [Ссылка на часть 1].
Optimized Sampling Efficiency by new samplers: Есть подходы на основе численных методов, которые позволяют более эффективно решать дифференциальное уравнение, задающее траекторию обратной диффузии (это когда мы из шума движемся к картинке). ➖STSP: Sampling with splitting numerical methods ➖В эту категорию тоже можно отнести всякие замысловатые солверы, такие как DDIM, DPM, PNDM, PLMS, UniPC [пост]. ➖Итеративный метод Пикарда, который позволяет распараллелить семплинг, ценой больших вычислений [пост].
Low-level optimizations: ➖Профайлером анализируем узкие места в сети и переписываем отдельные операции на CUDA и вручную оптимизируем и фьюзим кернелы. Тут общие советы трудно давать, все зависит от вашей архитектуры. ➖FlashAttention-2 - ускоряет flash-attention блоки, которые являются одними из самых прожорливых по ресурсам в архитектуре Unet, широко используемой в диффузиях.
Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee.
from us
