MAS: Multi-view Ancestral Sampling for 3D motion generation using 2D diffusion
Тут подвезли диффузию для генерации 3d motion любых персонажей (людей и животных), обучаясь только на 2D данных!
Качественных Mocap 3D данных движения людей и животных очень мало. Например, их почти нет для таких видов спорта как баскетбол или танцев, а уж тем более для животных. Причина тому — дороговизна и недобство сбора таких данных (нужно оборудование, нацеплять трекеры на тело и тд.). А генерировать 3D motion очень хочется - например для анимации, игр и VR.
В этой статье предлагается научить дифуузию генерить 2d траектории движения, а затем использовать эту сетку, чтобы генерить 2d проекции трехмерного моушена с разных камер. Чтобы проекции были консистентными предлагается дополнительной блок, который после каждого шага диффузии решает задачу оптимизации и находит ближайший 3D скелет, который лучше всего удовлетворяет всем проекциям, затем это решение опять проецируется на все камеры и кормится в следующий шаг дифуузии. В итоге на выходе имеет полноценный 3D моушен, хотя в тренировке модель никода не видела 3D!
MAS: Multi-view Ancestral Sampling for 3D motion generation using 2D diffusion
Тут подвезли диффузию для генерации 3d motion любых персонажей (людей и животных), обучаясь только на 2D данных!
Качественных Mocap 3D данных движения людей и животных очень мало. Например, их почти нет для таких видов спорта как баскетбол или танцев, а уж тем более для животных. Причина тому — дороговизна и недобство сбора таких данных (нужно оборудование, нацеплять трекеры на тело и тд.). А генерировать 3D motion очень хочется - например для анимации, игр и VR.
В этой статье предлагается научить дифуузию генерить 2d траектории движения, а затем использовать эту сетку, чтобы генерить 2d проекции трехмерного моушена с разных камер. Чтобы проекции были консистентными предлагается дополнительной блок, который после каждого шага диффузии решает задачу оптимизации и находит ближайший 3D скелет, который лучше всего удовлетворяет всем проекциям, затем это решение опять проецируется на все камеры и кормится в следующий шаг дифуузии. В итоге на выходе имеет полноценный 3D моушен, хотя в тренировке модель никода не видела 3D!
And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed.
from us
