DeepSeek передает данные властям Китая и помогает военным, утверждает правительство США

Американский госдеп сообщил Reuters, что китайский AI-стартап DeepSeek передает данные пользователей правительству КНР и сотрудничает с армией. В закупках для армии Китая DeepSeek упоминается более 150 раз.

Компания также якобы пыталась обходить экспортные ограничения США с помощью подставных структур в Юго-Восточной Азии, чтобы получить доступ к чипам Nvidia H100.

Американские власти пока не вносили DeepSeek в какие-либо черные списки США и не обвинили Nvidia в том, что она знала о сотрудничестве DeepSeek с китайской армией.

https://www.reuters.com/technology/ai/exclusive-deepseek-aids-chinas-military-evaded-export-controls-us-official-says-2025-06-23/

Microsoft представил модель Mu для локальных AI-агентов

Mu — это компактная модель с архитектурой кодер-декодер, заточенная под нейропроцессоры (NPU) на устройствах вроде Copilot+ PC. Благодаря оптимизации она может генерировать больше 100 токенов в секунду прямо на устройстве — быстро, экономно и без подключения к облаку.

Mu уже отвечает за работу бета-версии агента в настройках Windows. Пользователь пишет запрос — например, «уменьшить яркость экрана» — и модель превращает это в конкретное действие. За счет глубокой настройки Mu умеет различать, какой из мониторов имелся в виду, и адаптируется к контексту.

Чтобы добиться такой отзывчивости, Microsoft сильно прокачал модель: изменил архитектуру, квантовал параметры, обучал на A100 в Azure, использовала знания Phi и прогнал через сотни тысяч кастомных запросов. В итоге Mu оказалась сопоставима по точности с более крупными моделями, имея при этом размер в 10 раз меньше.

https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/06/23/introducing-mu-language-model-and-how-it-enabled-the-agent-in-windows-settings/

Elevenlabs запустил разговорного AI-агента

Под капотом — модель синтеза речи Eleven V3. С ней можно интегрировать сторонние инструменты через протокол MCP и работать с ними при помощи голоса. Сразу доступны Google Calendar, Perplexity и Slack.

Доступ пока бесплатный. Попробовать можно тут: https://11.ai.

AI-ассистент для юристов Harvey привлек еще 300 миллионов

Предыдущий раунд на те же 300 миллионов компания закрыла всего четыре месяца назад. Тогда оценка была 3 миллиарда, теперь она выросла до 5. Раунд возглавили Kleiner Perkins и Coatue, участие приняли Sequoia, OpenAI Startup Fund и другие.

Harvey активно растёт — у него уже 340 сотрудников, и есть планы удвоить штат. Продукты используются 337 юридическими фирмами, ARR в апреле — 75 миллионов долларов (ещё недавно было 50 миллионов).

Компания выходит за рамки юриспруденции, ее следующая цель: автоматизация налогового и бухгалтерского сектора.

P.S. Про все крупные раунды в AI и не только я пишу в RoundBook. Первая неделя бесплатно.

https://techcrunch.com/2025/06/23/four-months-after-a-3b-valuation-harvey-ai-grows-to-5b/

OpenAI и Джони Айв не делают носимое устройство

AI-гаджет от OpenAI и Джони Айва под брендом io не будет носимым и точно не выйдет до 2026 года. Это стало известно не из анонса, а из судебного иска о копирайте. Стартап Iyo, выпускающий аудиоустройства, подал в суд на io за слишком похожее название.

Из-за иска OpenAI пришлось временно скрыть публичные материалы про io. По словам представителей Iyo, совпадение названия — не случайность. OpenAI купила io за 6.5 миллиардов у Джони Айва в конце мая.

https://www.theverge.com/openai/691737/openai-jony-ive-chatgpt-io-ai-device-wearable-headphone-lyo-lawsuit

Anthropic разрешили учить AI на купленных книгах

Anthropic выиграла часть дела по авторским правам: суд признал, что использовать купленные бумажные книги для обучения AI — это допустимое «добросовестное использование».

Но за миллионы пиратских копии книг, скачанных из интернета, Anthropic всё же ответит — эта часть дела вынесена в отдельное разбирательство. Судья отметил, что пиратство не оправдывается, если книги можно было купить легально.

Anthropic заявила, что использовала материалы не для копирования, а чтобы «создавать нечто новое». Теперь суд будет разбираться, насколько это соответствует действительности.

https://www.theverge.com/news/692015/anthropic-wins-a-major-fair-use-victory-for-ai-but-its-still-in-trouble-for-stealing-books

AstraZeneca заключила сделку с китайской CSPC на 5.3 миллиарда для поиска лекарств с помощью AI

Британская фармкомпания продолжает активно развивать бизнес в Китае. На этот раз через партнёрство с CSPC, которая займётся AI-исследованиями новых препаратов от хронических заболеваний. В центре внимания иммунология и пероральные средства.

AstraZeneca платит 110 миллионов сразу и может доплатить до 5.2 миллиардов, если всё пойдёт по плану. Также у неё есть опция выкупить эксклюзивные права на найденные молекулы.

Это не первая AI-сделка компании: ранее она уже сотрудничала с Immunai, Qure.ai и Tempus AI. В марте AstraZeneca анонсировала строительство собственного R&D-хаба в Пекине за 2.5 миллиарда долларов.

https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/astrazeneca-agrees-research-deal-worth-up-522-billion-with-cspc-2025-06-13/

(*) Искусственный интеллект тебя не заменит. Тебя заменит человек, активно применяющий AI.

AI стал лучшим хакером США

AI-инструмент Xbow возглавил американский рейтинг HackerOne по числу найденных и подтверждённых уязвимостей в продуктах крупных компаний. Среди них — Amazon, Disney, PayPal и Sony.

Xbow — не человек, а продукт одноимённого стартапа, основанного бывшим руководителем GitHub Copilot Оэге де Муром. Он автоматизирует пентесты, которые обычно стоят десятки тысяч долларов и занимают недели. Цель проекта — сделать проверку безопасности непрерывной и доступной, особенно до запуска новых продуктов.

Стартап уже привлёк 75 миллионов долларов от Altimeter Capital, Sequoia и других фондов. Команду усилили ветераны GitHub и Lyft.

Следующая цель — научить Xbow не только находить ошибки, но и предлагать, как их исправить.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-24/one-of-the-best-hackers-in-the-country-is-an-ai-bot

Google выпустил бесплатного AI-агента для написания кода

Инструмент Gemini CLI подключает AI-модели Gemini к локальным кодовым базам. После этого разработчики могут на естественном языке просить его объяснить код, отладить или написать новые функции.

Пользоваться Gemini CLI можно бесплатно. Лимит 60 запросов в минуту и 1000 в день. В Google говорят что это в 2 раза больше чем нужно среднему разработчику.

Код Gemini CLI открыт, лицензия Apache 2.0.

https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/

Сбер обновил своего AI-помощника для программистов

Вышел GigaCode 2.0 — обновлённая версия ассистента для ускорения разработки. Он умеет генерировать до 40 подсказок в секунду. Под капотом — ансамбль моделей, включая GigaChat и кодинговые LLM, обученные на свежих датасетах.

Разработчики говорят что качество кода выросло. Точность по бенчмарку LiveCodeBench поднялась с 28% до 65%. Ассистент теперь лучше учитывает контекст проекта благодаря продвинутой реализации Retrieval Augmented Generation (RAG).

GigaCode 2.0 поддерживает 35 языков программирования, включая Python, Java, C++, Kotlin и JavaScript.

Пользоваться можно бесплатно через GitVerse https://gitverse.ru/features/gigacode/ или развернуть локально в корпоративной инфраструктуре.

Daydream запустил чат-бота для шоппинга

Стартап ветерана e-commerce Джули Борнштейн открыл публичный доступ к своему чат-боту для подбора одежды. Можно описать запрос вроде «платье на свадьбу в Париже», загрузить фото или указать любимые бренды — бот подберёт подходящие варианты и предложит альтернативы.

Покупка пока через сайт продавца, с которого Daydream берет комиссию. В планах — фильтры (например, «без каблуков»), подбор к уже купленным вещам и обмен коллекциями с друзьями.

Год назад Daydream привлек 50 миллионов долларов инвестиций.

https://daydream.ing/