Какие факторы учитывает AdMetrix при расчете OTS поверхности.

Экосистема измерений наружной рекламы в России.

AdMetrix утверждает, что 12 раз в месяц год мониторит 95% сетевого инвентаря...

...и 100% цифрового инвентаря. Но со звездочкой)

Кое-что, что вы хотели знать, но боялись спросить. Оперативный - про цифру, традиционный - про все.

"Все ездят везде" (©,Шершуков) - все, что вам нужно знать о профилировании в наружке.*

*Но на МКАД мужиков больше.

Цитаты полетели...

Сменился рекламный оператор нижегородского метро.

Когда в ноябре Яндекс разместил эту рекламу, сразу написали, что аэропорту за нее прилетит.

Спустя почти три месяца творческих мук волгоградское УФАС все таки придумало, за что его наказать:

- “за введение в заблуждение потребителей” (В чем выразилось введение в заблуждение потребителей не очень понятно, на Яндекс.Маркете цены высокие?);

- за “непринятое в обществе противопоставлении города Волгограда и Международного аэропорта Волгоград с низким уровнем цен на конкретном маркетплейсе.” (Мало ли что, в обществе не принято. В каком конкретно обществе? Непринятие в обществе теперь законодательная норма? Тогда зачем нам законы, давайте руководствоваться понятиями. В конце концов привлечение внимания за счет нешаблонных, новых, то есть не принятых до этого решений и есть одна из целей рекламы.)

Так или иначе чиновники отчитались, что меры приняты, реклама демонтирована.

А Яндекс получил зашкаливающий медийный эффект в волгоградских и федеральных СМИ.

Все довольны. Можно расходиться.

Никто не видел? За котика, между прочим, 250 тысяч дают.

Ситуативная наружка. Канадский ответ Трампу.😊

В России “уникальный инструмент для маркетологов” от МТС и других сотовых операторов так и не взлетел. На фоне нынешних сокращений персонала и обрезания всех костов МТС и вовсе, похоже, стало не до него. Тем интереснее посмотреть, получится или нет, у компании в Белоруссии. Данные о перемещениях пользователей мобильной связи наружке нужны, но платить за них как за отдельный продукт она (читай, клиенты) не готова.

Четыре с лишним года позади.

Как там результаты тестирования? Много ли с помощью так распиаренной некогда “Платформы больших данных” куплено рекламных билбордов для узкоспециализированой аудитории?
Выбрано локаций для парикмахерских? А, главное, освоено средств?

Но молчат славные концессионеры: Russ, VTB и Ростелеком. И пресс-релиз удалили.

Будущее вокруг нас

Креативы для наружки с помощью AI сегодня не делает только ленивый. Нам он тоже помогает. Качество выходит среднее. Не в смысле плохое, а, действительно, среднее: не шедевр, но и не хуже, чем 70–80% макетов, которые видим сегодня на улицах.

Но, учитывая, что цифра и программатик дают возможность размещать динамический контент со стремящимся к бесконечности количеством макетов, встает другая проблема.

Как проверять все эти десятки тысяч креативов, которые нагенерит искусственный интеллект? Трудозатраты операторов и платформ растут пропорционально количеству креативов, а цена ошибки крайне велика: от миллионных штрафов до репутационных издержек. Помнится, год назад в Москве разместили один невинный макетик, после которого перепуганный столичный департамент СМИ (а затем и некоторые региональные чиновники) разослал операторам письмо с запретом рекомендацией не использовать QR-коды в наружке.

Клин выбивают клином, и с искусственным интеллектом решили бороться его же руками мозгами алгоритмами. Крупнейшая независимая мировая SSP Broadsign (написали бы просто "крупнейшая", но на эту табличку претендует еще VIOOH, поэтому пусть будет "крупнейшая независимая") накануне ISE объявила в Барселоне, что будет проверять макеты с помощью AI. Пока речь идет не о полной, а о предварительной, технической проверках и категоризации. Окончательное слово все равно останется за человеком.

Искусственный интеллект будет проверять макеты на соответствие техническим требованиям (соотношение сторон, разрешение, размер шрифта, частота смены кадров), наличие и правильность дисклеймеров, стоп-слов (“лучший”, ненормативная лексика и т.д.), алкоголя, обнаженки, лиц людей и т.д.

На основании проверки AI будет категоризировать макеты и выдавать рекомендации: одобрить, завернуть или рассмотреть креатив более детально. Последнее слово останется за человеком.

Учитывая, что ежемесячно через Broadsign проходят десятки тысяч макетов и их число растет как снежный ком, даже такая предварительная оценка и выявление наиболее частых ошибок сэкономит платформе тысячи человеко-часов.

Для обучения AI Assistant Broadsign использовал результаты проверки макетов, поданных в его DSP за два последних года. Система будет запущена в начале второго квартала 2025 года. На горизонте 2-3 лет, думаем, будет уже у всех.

Вrand safety в DOOH. Сразу после социалки, о том что алкоголь отрава и может вызывать 7 типов рака, в барабане идет вопрос “Планы на вечер?” c рекламой виски-колы Jack Daniel's.

Ко Дню влюбленных 14 февраля Tiffany разместил в Нью-Йорке наружку с цитатами о любви Платона, Вергилия, Руми, Фридриха Шиллера, Эллы Уилкокс и Дианы Акерман.

И, конечно, не забыл посеять в соцсетях соответствующий ролик.

Трех из шести в университете читали, о существовании трех остальных даже не подозревали. У вас также?

❤️ - Неучи, я читал(а) всех! Ну почти.
💯- Двоих-троих читал(а), остальных знаю лично.
🗿- Кто эти люди?
😁- Руни еще и пишет?

#мультиканальность