🗓 18 декабря 2024 г. в 13:00 (МСК)! состоится вебинар "Программы обучения по искусственному интеллекту для строителей: ведущие образовательные проекты России"

Мероприятие организовано Университетом Минстроя НИИСФ РААСН совместно с Минстроем России при поддержке НОТИМ и проходит в рамках курса 🤖 "Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве"

🤝 Приветственное слово: Звонарева Елена Анатольевна - Советник Министра строительства и ЖКХ РФ, заместитель руководителя Центра компетенций РФ по цифровой трансформации строительной отрасли

🎤 Модератор: Постовалова Алина Анатольевна - Заместитель директора НИИСФ РААСН, руководитель Университета Минстроя, Председатель Комитета по подготовке и аттестации кадров НОТИМ

👥 К выступлению приглашены:
🔘Славская Мария Владимировна - Руководитель направления, Цифровая академия ДОМ. РФ
🔘Жеглова Юлия Германовна - Доцент кафедры Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве НИУ МГСУ , к.т.н
🔘Соколова Светлана Константиновна - Заместитель руководителя центра программ корпоративного обучения АНО ВО "Университет Иннополис"
🔘Войтенков Артем Федорович - Главный эксперт Центра развития промышленных технологий "Фонд Сколково"
🔘Климова Александра Сергеевна - Заместитель директора мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО
🔘Нижегородцев Денис Валерьевич - Заместитель директора образовательного центра цифровых компетенций СПбГАСУ

🖥 Трансляция вебинара пройдет по ссылке -
https://my.mts-link.ru/j/UniversitetMinstroya/1719630267
Рекомендуем предварительно проверить техническую готовность к просмотру трансляции с вашего пк.

Важная информация и тематическое общение в телеграмм 🚀 https://www.group-telegram.com/niisforg/31749

Яндекс Поиск, Sber AI и MTS AI — в ТОПе лучших работодателей по ИИ в России

Год подходит к концу. Пора подводить итоги. Вот и ИТ-портал TAdviser составил список из 20 ключевых российских работодателей в сфере ИИ за 2024 год. Для этого изучили подходы к работе с ИИ-специалистами в российских компаниях и данные из открытых источников.

ТОП-5 ключевых работодателей
🔴Яндекс Поиск — 36 баллов
🔴Sber AI — 35
🔴MTS AI — 34
🔴Т-Банк — 32
🔴Лаборатория Касперского — 31

Ну и еще один вывод: 90 из 100 крупнейших компаний используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта — либо для оптимизации внутренних процессов, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка. Поэтому на рынке дефицит кадров.

Минцифры оценивает недостаток ИТ- и ИИ-специалистов в 700 тыс. человек. По данным Superjob, в 2024-м количество вакансий с упоминанием нейросетей выросло в три раза.

Поэтому кроме рейтинга лучших работодателей, TAdviser собрал и рекомендации, как нанять или схантить лучших специалистов по датасайнс, ML, MLOps и DevOps.

Чем привлечь и удержать кадры

⚫️Пропишите ступени карьерной лестницы, матрицу компетенций, треки по грейдам, варианты вертикального и горизонтального роста. Большие компании (например, Лаборатория Касперского) закрывают вакансии своими силами, просто переводя сотрудников.

⚫️Обучайте и переобучайте. Для многих компаний проблема — продвигать своих, а не искать на стороне. Но когда на рынке мало, нужно держаться за своих.

⚫️Растите бренд и участвуйте в жизни профессионального сообщества: конкурсы, хакатоны, форумы — места для звездного часа специалиста. Поэтому почаще отправляйте своих айтишников выступать. И их мотивируете, и новеньким покажете, как у вас круто.

⚫️Предложите релокацию или удобную удаленку.
⚫️Дайте учиться на реальных проектах — вырастите специалистов под себя, в том числе обучая стажеров, работайте с вузами и выбирайте лучших студентов в ИИ-команду.

⚫️Повышайте ценность разработки, делая продукты для рынка. Обычно такие команды собирают крупные бигтехи или небольшие ИТ-компании, но и среди девелоперов или проектных бюро есть те, кто делает коммерческие продукты. Для молодежи аспект пользы — важный критерий при выборе работодателя.

Вот это война за светлые головы — и теперь вы знаете список компаний, откуда можно схантить человека🔥

Минстрой опубликовал рекомендации по внедрению цифрового функционала технического заказчика, подготовленные Ассоциацией НОТЕХ

Это приложение к профстандарту «Деятельность лиц, осуществляющих полномочия технического заказчика. Версия 2.0».

⚫️Внутри карта расширенного функционала технического заказчика при использовании информационного менеджмента в бизнес-процессах при реализации проекта.

⚫️Документ содержит этапы деятельности, все бизнес-процессы с описанием всех функций и ответственных за них.

⚫️Документ охватывает проект от предпроектной подготовки и выработки стратегии до конца строительно-монтажных работ. Собраны воедино все процессы, в том числе нестандартные пока (например, строительный контроль при помощи AR-средств или дронов).

Кому полезны рекомендации
Как и озаглавлено, техническому заказчику, но и всем остальным, изучающим информационный менеджмент, будет полезно.

А для тех, кто не видит пользы от ТИМ, кроме как модель сдать, есть столбец «Результат/цифровой продукт», где можно увидеть измеримый эффект.

Полный документ прикрепили выше👆

Опубликованы нацстандарты в области ИИ, качества данных для аналитики и машинного обучения — они вводятся в действие с 01.01.2025

Вторая порция подъехала, первая, в том числе для строительной отрасли, — здесь

⚫️ГОСТ Р 71484.2-2024
ИИ. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных.

⚫️ГОСТ Р 71484.4-2024
ИИ. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных.